关键词： 体认语言学   大学英语词汇教学   概念隐喻   意象图示   语义网络  

摘要： 语言讲究“表词达意”,词汇在语言流畅表达和意义有效传递中起着不可替代的作用。但目前大学英语词汇教学仍存在问题,学生倾向于机械记忆,缺乏对词汇深层意义和使用情景的理解。体认语言学通过“现实-认知-语言”的原则,为词汇教学提供了新思路。文章旨在探讨体认语言学视角下大学英语词汇教学的理论依据和实践方法,以期为大学英语词汇教学提供新的启发和借鉴。

关键词： 能耗预测   特征选择   遗传算法   BP神经网络   机器学习  

摘要： 影响冷库能耗的因素众多,其中,货物信息的缺失使得建立冷库预测模型面临一定的挑战。为解决该问题,提出利用冷库当天使用面积代替传统的货物信息作为输入特征,依据某大型冷库历史能耗数据,采用斯皮尔曼相关性分析筛选出合适的变量,构建基于GA-BP神经网络的冷库能耗模型。结果表明,在缺失货物信息的情况下,使用冷库当天使用面积作为输入变量能够保证模型具有高准确率,R2达到0.9563,并且性能优于BP神经网络、多元回归模型。

关键词： 低频减载轮次   负荷性质指标   切荷比例偏差   遗传算法  

摘要： 随着分布式电源持续大规模接入电网,电力系统的稳定运行面临更大挑战。作为保障电力系统频率稳定的重要手段,低频减载轮次的编排应更加合理、高效。据此,引入负荷综合性质指标,用于描述低频减载轮次所切负荷特征。以尽可能降低负荷综合性质指标,同时兼顾减小电网各分区的切荷比例偏差为目标,将遗传算法应用于优化各分区投入低频减载轮次的馈线数量。某区域电网的实际应用表明,该方法能够显著提高低频减载轮次编排的合理性,降低低频减载切荷对民生用电的影响。

关键词： 智能体育用品   主体性   异化   路径   运动健康  

摘要： 随着科技的发展,智能体育用品日益普及,本文旨在探讨其对人主体性的异化现象及消解路径。智能体育用品给体育活动带来诸多改变,也造成了主体性异化。使用者易过度依赖其功能设定,智能跑鞋精确的运动数据监测和跑步计划推荐,使人们逐渐失去自主规划运动的能力,削弱了运动中的主观能动性。智能体育用品的社交功能和数据排名等,会诱导使用者为追求外在认可和数据好看而运动,偏离基于自身健康需求和兴趣的初衷。为消解这种异化,需从多方面着手。在教育层面,应加强体育教育中的主体意识培养,理解体育的本质是自我实现,在产品设计方面,开发者应注重保留和激发使用者的自主性,增加个性化定制功能,构建多元的体育文化评价体系至关重要,减少对智能数据单一评价的依赖,将健康、快乐等主观体验纳入评价范畴,在享受智能体育用品带来便利的同时,避免人的主体性被异化,使智能体育用品更好地服务于人的健康和全面发展。

关键词： 数字技术   文化传承   风险防控  

摘要： 在人类历史的广阔长河中,文化的传承与发展一直是文明进步的根基。科技的迅猛发展使数字技术深刻地影响了人民的生活模式、思维习惯以及文化传承的路径,也为文化传承带来了前所未有的机遇。然而,在这股数字化、智能化的浪潮中,“技术滥觞”现象逐渐浮现,文化的原真性、独特性和深度性遭遇被稀释的风险,文化传承亦面临前所未有的危机与挑战。深入探讨数字时代背景下文化传承所面临的技术滥用、算法“黑箱”、实践失重等困境,能够在科技的洪流中找到危机化解之策,确保文化之树根深蒂固、历久弥新。

关键词： 企业会计数据   数据提取   参数寻优   数据挖掘   遗传算法  

摘要： 针对现有的数据提取方法不能简化成本数据分类属性集合,降低提取数据的置信度的问题,基于参数寻优算法,对企业会计数据智能提取与优化方法展开研究。确定企业会计各项参数,根据关联规则算法构建企业会计参数库,简化成本数据分类参数属性集合设计决策树配合遗传算法对参数寻优,寻找最优参数,在最优参数区间实现企业会计数据智能提取。通过对比实验验证了所提出的方法能够简化数据分类属性集合,提高成本数据属性信息增益概率,增加了提取成本数据的置信度,提取效果较好。

关键词： 民事公益诉讼   惩罚性赔偿   公共利益  

摘要： 惩罚性赔偿具有公益和私益双重属性,在民事公益诉讼领域的适用可以弥补补偿性损害赔偿的不足,民事公益诉讼中适用惩罚性赔偿制度具有合理性。而且民事公益诉讼惩罚性赔偿制度应适用于所有公共利益保护的案件,不应局限于生态环境保护。在民事公益诉讼中适用惩罚性赔偿制度,要考虑被告人的主观恶意、受害者所遭受的实际损害、侵权方因不当行为获得的利益以及被告承担赔偿责任的财务状况等多方面因素;具备由法律规定的机关和有关组织提起、侵权行为违反法律规定、行为人有损害公共利益的故意和该行为对公共利益造成严重损害后果四个要件。

关键词： 空天地一体化网络   遗传算法   鲸鱼优化算法   资源分配   数据传输  

摘要： 天基网络作为空天地一体化网络重要组成部分,具备覆盖范围广、吞吐量高以及抗灾能力强等优势,被广泛应用于应急通信等领域。在应急救援场景下,灾区短时间生成海量、高时间敏感性业务数据,亟须通过天基网络快速回传,以减少损失。然而,天基网络的网络资源受限且数据传输遵循时间窗等约束,导致数据传输时延高,大大降低了天基网络的应急能力。为此,提出了一种面向天基网络的紧急任务调度机制,实现了应急场景下紧急任务与网络资源精准匹配以最小化紧急任务最大传输时延。首先,将紧急任务调度问题建模为整数规划问题;其次,提出了一种新的高效编码方式,压缩解空间,为高效求解提供保障;最后,采用全局搜索和局部搜索相结合的思路提出了一种高效调度策略,即在遗传算法的架构中融入鲸鱼优化算法进行局部搜索,降低紧急任务最大传输时延。仿真结果表明,所提算法有良好的收敛性,并能有效降低紧急任务最大传输时延,提升天基网络的应急能力。

关键词： 结构主义符号学   传统屋顶符号   景观设计   组合与转换   文化传承  

摘要： 以结构主义符号学为理论框架,探讨中国传统屋顶符号在景观设计中的组合与转换方法。对传统屋顶符号的构成元素及其组合规律进行分析,结合结构主义符号学中的横组合关系与纵聚合关系理论,研究传统屋顶符号如何在现代景观设计中实现文化传承与创新表达。旨在为传统符号的现代应用提供新的思路与方法,推动传统建筑文化与现代景观设计的融合与创新。

关键词： 柔性作业车间   遗传算法   多目标规划   混沌映射  

摘要： 针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。