关键词： 人工智能   电影叙事   文化表达   技术与艺术   叙事伦理  

摘要： 人工智能的迅猛发展正在深刻改造电影叙事的范畴与框架，其影响已不再局限于电影生产的技术层面，而是深度介入叙事生成、观众互动与文化表达之中，推动电影由传统的线性叙事向非线性、多维度的叙事模式转型。本文从叙事主体的异位化、非线性叙事的崛起、美感的算法化以及文化与伦理的挑战四个层面，探讨了人工智能对电影叙事与美学的深远影响。通过分析人工智能如何影响电影创作中的核心要素，揭示技术驱动下的电影创作不但在提高效率方面带来革命性变化，同时也伴随着创作主体削弱、叙事多样性消失及文化同质化等风险。

关键词： Particle swarm optimization (PSO)  

摘要： In order to enhance the overall performance of the heat sink, a novel meshed microchannel heat sink structure was introduced, and its geometric parameters were optimized by performing a multi-objective optimization. The Box-Behnken design method was utilized to conduct response surface analysis on the design variables of channel width, fin thickness, and channel depth. The resulting temperature and pressure drop functions of the spider-shaped microchannel were then fitted as objective functions. The Pareto solution set was derived by applying a multi-objective particle swarm optimization algorithm, followed by utilizing the technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS) method for selection from the Pareto solution set. It is concluded that the Pareto solution set is the optimal choice across various conditions. The multivariate statistical coefficients R2 for temperature and pressure drop functions are 0. 999 6 and 0. 998 4, respectively, suggesting a high level of accuracy in the fitting function. The optimized structure not only reduces the average temperature by 3 K compared with the original design, but also decreases the pressure drop by 1 514 Pa. This significant improvement in comprehensive performance demonstrates that a well-designed channel structure can further enhance the heat sink performance of the microchannel. © 2025 Beijing Kexue Jishu yu Gongcheng Zazhishe. All rights reserved.

关键词： 基站选址   改进遗传算法   应急通信   山顶点   可视域  

摘要： 针对传统基站选址在解决部署移动基站时未考虑地形因素对信号传播的影响，且求解时采用遗传算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题，提出一种基于改进遗传算法的移动应急基站选址方法：(1)基于等高线提取山顶点，利用提取到的山顶点约束种群初始化，提高了算法初始种群的质量；(2)基于射线法对可视域进行分析，利用可视域设计适应度函数，有效减少了因地形遮挡造成的影响；(3)设计了引入多样性保持策略的选择算子、自适应动态变化的交叉算子和变异算子，提高了算法的收敛速度和选址结果的质量。实验结果表明，基于改进遗传算法的移动应急基站选址方法的选址效率和寻优能力都有显著提高。

摘要： 2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称“双减”）。“双减”政策明确指出在作业布置方面，教师需根据中小学各阶段学生年龄特征与教育规律制定弹性、分层、有针对性的个性化作业，这对教师的专业素养与教学能力带来了严苛的挑战。学校应有效实施各种课后育人活动，引导学生自愿参加课后服务，统筹安排教师实行“弹性上下班制”，这对中小学教师原本较为固定的精力分配与时间安排产生了一定冲击新形势孕育新挑战，新征程呼唤新作为，“双减”背景下教师如何维持良好的心理状态，如何提升自身的职业幸福感是一个亟须关注的难题。

摘要： 探讨了基于人工智能技术的计算机网络安全管理整体框架的搭建，提出了基于计算机外网攻击数据的智能评分方法，设计了威胁情报积分策略和攻击类型计分策略。

关键词： BP神经网络算法   遗传算法   油气设备  

摘要： 研究了油气生产中常见设备故障的类型及其成因，包括腐蚀、磨损、泄漏、机械故障等，指出这些故障对生产安全和效率的影响，并提出了基于改进BP神经网络算法的故障预测方法。针对传统BP网络容易陷入局部最优解、梯度消失和爆炸等问题，将遗传算法与BP神经网络相结合，通过遗传算法的全局优化能力提高模型的精度与稳定性。实验结果表明，采用改进后的GA+BP神经网络算法，相较于单独使用BP神经网络和遗传算法，能显著提高设备故障预测的准确性，达到100%的故障识别准确率。该方法为油气生产中设备故障预测提供了1种高效且可靠的解决方案。

关键词： 分布式大气帆   气动力   控制矩阵   遗传算法   神经网络  

摘要： 面向航天器低成本、特殊编队的任务需要，针对利用低轨大气阻力的帆式航天器展开研究。为验证大气帆技术的原理可行性，建立了基于仿风筝飞行器的模型。该模型利用地面牵引帆面维持滞空，模拟低轨运行环境，同时借助飞行器两侧可旋转的分布式副帆产生气动控制力矩，完成姿态位置的控制。通过对不同副帆转角和姿态下的飞行器进行气动仿真得到数据集；再使用遗传算法优化的反向传播神经网络模型算法（GA-BP算法）对仿真数据进行训练，得到气动函数的网络模型，其中各项参数的预测相关系数R2均大于0.98（除滚转力矩为0.91）。再将所得的网络模型应用于飞行器的力学平衡方程，逆向求解得到副帆转角与飞行器相对位置对应的控制矩阵。由控制矩阵及副帆转角极限规范了飞行器的安全运行范围，可为大气帆飞行器的实际控制提供参考。

关键词： 计算机基础教育   人工智能   教育智能化   DeepSeek  

摘要： 针对高职计算机基础教育课程内容滞后、学生基础差异大，以及教育定位脱节等问题，本文结合人工智能融合趋势，提出以Deep Seek为范例的教育智能化转型路径：通过代码生成、Office智能辅助、个人知识库构建等场景重塑教学范式。同时，本文总结了在实际教育探索中遇到的AI治理方面的挑战，进一步明确了将人工智能教育与计算机基础教育有机结合的必要性。

关键词： 中职计算机   人工智能技术   互联网  

摘要： 中职院校许多专业都开设了计算机课程。该课程的教学难度大，仅依赖传统的教学方式难以达到预期目标。中职计算机教师需尝试融入人工智能技术，为学生带来全新的学习体验，使学生感受计算机领域的新变化，激发他们的学习兴趣。基于此，本文重点分析了中职计算机教学中人工智能技术的具体应用，以期为相关教师提供参考与借鉴。

关键词： 自适应遗传算法   峰值副瓣电平   稀疏阵列优化   矩形平面阵列  

摘要： 目的 针对多约束矩形稀疏阵列存在的峰值旁瓣高、辐射方向性较低等问题。方法 提出一种基于改进自适应遗传算法的方向图综合优化算法。该算法首先在自适应遗传算法的基础上，采用了轮盘赌和精英保留双重选择策略。综合考虑阵列间距的约束条件然后引入实值的中间初始种群变换到真实距离间隔构建初始矩阵，缩小算法的搜索空间，提高优化效率。最后在自适应交叉变异过程中加入控制种群适应度集中机制，使算法在进化后期摆脱陷入局部最优，避免陷入个体早熟。结果 仿真结果表明，新算法可以有效地抑制矩形阵列方向图峰值旁瓣电平。结论 新算法拥有稳定的寻优能力，对降低峰值旁瓣电平优化效果得到了显著提升。