摘要： 随着科技的发展，智能汽车逐步进入公众视野，以智能汽车为控制模型的赛事也在大学生竞赛中应运而生。全国大学生智能汽车竞赛已成为提高大学生理论学习和实践能力的重要平台之一。然而，由于智能汽车属于高科技领域，竞赛所涉及的内容和技术难度比普通科技比赛更加复杂，控制策略的优化及其在实际比赛过程中的应用，更是对大学生综合能力的挑战。文章针对全国大学生智能汽车竞赛中的常见问题，提出了一种结合模糊逻辑和遗传算法的优化控制策略，有效地实现智能汽车的稳定运行和实时控制。在实际应用方面，建立了一个实验平台以验证该控制策略在实际竞赛中的可行性。

关键词： 福寿螺   吡螺脲   农药残留   消解动态   超高效液相色谱-串联质谱法  

摘要： 目的 建立水稻及稻田环境吡螺脲残留检测方法，测定其残留量，并观察其消解动态。方法 2022年7月选取浙江省农业科学院水稻田作为试验田，将试验田分为空白对照组（不施药）、1倍施药浓度组（剂量1 kg/667 m2）和5倍施药浓度组（剂量5 kg/667 m2），每组面积100 m2。1倍和5倍施药浓度组分别在水稻分蘖初期施用20%吡螺脲硫酸盐悬浮剂1次，施药后2 h以及1、2、3、5、7、11、14、21、28、35、49 d和63 d分别采集水稻植株、稻田水、土壤样本，施药后98 d采集各组秸秆、田间土壤、糙米和稻壳样本。采用快速、简便、廉价、高效、稳定和安全（quick,easy,cheap,effective,rugged,and safe,QuEChERS）前处理方法提取和净化样本中吡螺脲，采用超高效液相色谱-串联质谱（ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS）技术检测各样本中吡螺脲含量，配制溶剂标准工作液和基质标准工作液，以吡螺脲浓度为横坐标、峰面积为纵坐标拟合线性回归方程，计算基质标准曲线斜率k与溶剂标准曲线斜率K的斜率比值以评价吡螺脲在样本中基质效应。根据《农作物中农药残留试验准则（NY/T 788—2018）》，设置水稻植株中吡螺脲添加水平为0.005、0.050、5.000 mg/kg和1 000.000 mg/kg，稻田水中吡螺脲添加水平为0.005、0.050、2.000 mg/kg和10.000mg/kg，土壤中吡螺脲添加水平为0.005、0.050 mg/kg和2.000 mg/kg，糙米、稻壳吡螺脲添加水平为0.005、0.050 mg/kg和5.000 mg/kg，计算吡螺脲添加回收率和相对标准偏差（relative standard deviation,RSD），评价UPLC-MS/MS技术检测吡螺脲含量的有效性。对不同时间采样的各样本中吡螺脲的浓度进行一级动力学方程拟合，分析吡螺脲在水稻植株、稻田水和土壤中的降解趋势，计算不同样本中吡螺脲半衰期。结果 在0.000 1～0.020 0 mg/kg浓度范围内，吡螺脲在溶剂和基质条件下质量浓度与检出峰面积间存在良好线性关系（R2=0.985 8～0.999 7,t=-0.47～1.62,P均<0.01）。吡螺脲在水稻植株、糙米和稻壳中基质效应分别为70.26%、65.42%和65.12%，均<80%，为基质抑制效应；在土壤中基质效应为87.06%，为弱基质效应。田间试验各样本中吡螺脲添加回收率范围为77.61%～100.12%,RSD范围为1.43%～6.74%，定量限为0.005 mg/kg，添加回收率和RSD符合《农作物中农药残留试验准则（NY/T 788—2018）》要求，验证了该检测方法的有效性。施用剂量为1 kg/667 m2的吡螺脲后，水稻植株和稻田水样本中吡螺脲半衰期分别为6.24 d和3.43 d；施药后98 d糙米和稻壳样本中吡螺脲最终残留低于定量限0.005 mg/kg。施用剂量为5 kg/667 m2的吡螺脲后，水稻植株和稻田水样本中吡螺脲半衰期分别为15.75 d和7.62 d，施药后98 d糙米中吡螺脲最终残留低于定量限0.005 mg/kg，稻壳中吡螺脲最终残留量为0.049 mg/kg。结论 本研究通过采用QuEChERS前处理方法提取和净化基质样本中吡螺脲、UPLC-MS/MS技术检测吡螺脲在水稻植株及稻田环境中残留量，建立了一套操作简单且准确度、精确度均较高的吡螺脲残留检测方法。在稻田中施用吡螺脲后，水稻植株及稻田水中吡螺脲浓度随时间推移逐渐下降，最终残留浓度较低。

关键词： 气体泄漏监测   无线传感网络   遗传算法   定位技术  

摘要： 为提高N2O4泄漏点定位的精度和稳定性，提出了一种基于无线传感网络技术的气体泄漏监测与定位方法。首先，建立了气体湍流扩散模型，模拟N2O4在泄漏后的行为和扩散路径；随后，设计了一种改进的遗传算法与加权质心算法相结合的定位策略，该策略通过优化算法提高了定位的准确性。考虑到酒精在某些物理特性上与N2O4相似，在实验中使用酒精替代N2O4气体来验证模型的有效性。实验结果表明：在直径120 cm、泄漏点高度30 cm的监测区域内，提出的方法能够将定位误差控制在不超过4%，显著提高了泄漏点定位的精度和稳定性。

关键词： 粤戏   晴雯补裘   情   M.H.艾布拉姆斯  

摘要： 粤戏《晴雯补裘》在人物形象等方面对《红楼梦》进行了彻底的颠覆，实现了“情的消解”。文章通过分析该戏中王夫人与宝玉、宝玉与晴雯、宝玉与袭人三组人物，认识到该戏将原著中“情”的主题变形为对追求功名等“欲”的书写。从M.H.艾布拉姆斯的“作品、世界、作者、读者”四要素着眼，我们可以更好地理解剧作者的改编原因。粤戏《晴雯补裘》的改编，有利于《红楼梦》的传播，具备较高的社会心理认识价值。

关键词： 一维下料问题   遗传算法   启发式算法   种群编码   可用剩余物  

摘要： 在定制化被动式木窗加工过程中，减少边框材下料过程中的原料浪费是降低成本的关键。为此，将该问题建模为一维下料问题，针对传统遗传算法中个体编码方式在迭代过程中容易导致切割模式被破坏和探索效率低下的问题，提出一种新的个体编码方式，以保护进化过程中切割模式的完整性。同时，设计启发式策略和修正策略，用于个体修正和种群进化。仿真试验表明，在不同算例下，除末根外的原料平均利用率均可达到99%，且末根余料长度相较其他算法也有所提高。在2组企业的实际生产数据中，与企业现有软件相比，该算法不仅达到了理论下界，还在除末根外的平均利用率上分别达到99.49%和99.66%，优于企业软件的计算结果。该算法有助于降低成本，能为工程实践提供可靠的解决方案。

关键词： 新零售模式   顾客忠诚度   遗传算法  

摘要： 文章旨在探讨新零售模式下服装顾客忠诚度的评估模型。通过问卷调查、遗传算子优化的最小二乘支持向量机算法建模等方法，探究了服装企业新零售模式下的顾客忠诚度评估模型。研究认为，新零售背景下服装顾客忠诚度可以从企业形象、产品属性、新零售特征、环境氛围等方面进行合理评估，服装企业提升顾客忠诚度除了要专注企业自身形象、产品质量外，还需致力于店铺环境营造，以顾客为中心，增加互动体验，大力促进全渠道发展。

摘要： 随着科学技术水平的不断提升，计算机与信息技术在各个领域得到了有效应用，推动了各个领域的快速发展，为人工智能（AI）的发展提供更多支持。当前，AI在计算机网络技术中进行合理应用，可以逐渐提高信息的安全性，并加大计算机软件与硬件的维护力度，在实际中能解决一些比较烦琐的工作，有效提高日常工作效率。基于此，本文详细分析AI在计算机网络技术中的应用，并根据计算机网络技术实际运行情况，提出相关参考建议。一、引言AI的不断发展为计算机网络技术提供新的发展方向，并为人们的日常工作、生活等都提供很多便利，有效提高人们的生活质量。AI在计算机网络技术中进行合理应用，可以突出人性化特征，并不断优化与完善计算机网络安全管理系统，

关键词： 遗传算法   神经网络   离心泵   故障识别   滚动轴承  

摘要： 针对滚动轴承初期故障发生率高、故障识别困难的问题，提出了一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化反向传播(Backpropagation,BP)神经网络的轴承故障诊断方法。以某炼厂100万吨/年柴油加氢转化装置重汽油泵为研究对象。首先，对采集的驱动端轴承速度信号进行小波包分析处理，滤去信号中的噪声分量。接着，利用GA优化BP网络模型的初始权值及偏置值。同时提取滤后信号多域特征值作为故障诊断模型的输入数据。最后，将故障特征值代入训练好的故障诊断模型，输出轴承常见故障状态。结果表明：利用基于GA-BP故障诊断模型能够准确地识别出轴承的故障类型。

关键词： 人工智能环境   计算机网络系统   数据融合   数据挖掘  

摘要： 阐述人工智能对计算机网络技术应用的促进作用，探讨人工智能环境下计算机网络技术的应用策略，包括计算机网络安全技术应用、网络系统管理和技术评价应用、AGENT技术应用、数据融合与数据挖掘技术应用。

关键词： 结构社会资本   大学生   网络舆情   群体极化  

摘要： 随着网络技术的发展和网络舆情的日益增多，大学生网络群体极化已成为当前高校思想政治教育的新挑战，也是新时期落实立德树人根本任务需要解决的新课题。社会资本这一概念为网络思想政治教育研究开拓了视野，为大学生网络群体极化研究提供新视角，结构社会资本与网络群体互动存在内在契合性。基于结构社会资本视角，通过消除极化风险源、消解技术负面效应、促进群体互动对话等促进大学生网络群体的结构社会资本优化，以作为纾解大学生网络群体极化的实践路径。