关键词： 靶站设计   遗传算法   蒙特卡罗模拟   屏蔽准直器   飞行时间法  

摘要： 为获得高能量分辨率的中子束流,本文对高重频中子源靶站进行了引出结构设计。以未碰撞中子数目、占比以及周围中子数目为目标函数,以靶与准直器的距离、准直器的内径和材料厚度以及真空管道的内径为参数变量,通过遗传算法与蒙特卡罗模拟耦合的方式对中子引出管道的结构组成进行了优化。结果表明,相较于初始方案,优化方案的周围总中子通量降低了3.6%,使用的准直器材料总厚度减小了约30%,真空管道的内径减小了7.17 cm,并提升了测量区域内0.8%的未碰撞中子占比。优化后整体结构的周围剂量率低于1μSv/h,满足剂量防护的要求,在距离靶5 m处管道中心直径50 mm范围内的中子通量相对均匀分布。

关键词： 遗传算法   基于GA-SVM算法   网络成瘾  

摘要： 引言 近年来,关于网络成瘾的研究逐渐增多。网络成瘾识别与预警领域已经涌现出多种主流方法,如基于生理指标的识别方法[1]、基于人工智能技术的识别方法[2]、基于机器学习的识别方法[3]等。这些方法各具特色,同时也存在一定的问题。本文将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法结合,对网络成瘾进行识别和预测。

关键词： 污水处理   多元智能控制   深度学习   遗传算法   模糊逻辑   神经网络  

摘要： 针对目前污水处理厂运行成本高、能耗大、监测滞后及控制精度低等问题,基于模糊逻辑、神经网络、遗传算法等智能学习算法,构建多元智能软测量动态预测模型及控制系统,并结合嵌入式组态技术,开发污水处理多元智能控制系统,实现污水处理系统高效、节能、稳定的运行。

关键词： 氢透平膨胀机   遗传算法   平均线模型  

摘要： 为了开展基于平均线模型的氢透平膨胀机优化设计,采用遗传算法获得最优性能下的设计参数,探讨了流动系数、负载系数、质量流量和转速等关键参数对氢透平膨胀机性能的影响。结果表明:采用最优设计参数后,氢透平膨胀机的效率提高了3.08%;在不同工况下质量流量和转速变化对氢透平膨胀机效率有显著影响;在最优透平膨胀机结构下,当质量流量在0~0.5 kg/s范围内时,此时氢透平膨胀机效率均高于70%,可实现氢透平膨胀机的高效运行。

关键词： 遗传算法   锅炉   控制系统  

摘要： 在锅炉燃烧过程中,传统的炉膛燃烧控制方法不能满足频繁变负荷的控制要求。对具有可变偏置和双双交叉极限的燃烧控制系统,文章分析了偏置系数的取值范围,根据过量空气系数和主蒸汽压力偏差信号设计目标函数;采用遗传算法对偏置系数进行优化,以获得更好的控制性能。仿真结果表明,优化后的偏置系数为k_(1)=k_(2)=0.3396,k_(3)=k_(4)=0.5287,系统优化后,主蒸汽压力累计偏差值由7182.7降为6045.2,系统优化后有效提高了响应速度,并使过量空气系数保持在最佳燃烧区间。

关键词： 脉冲功率   PFN-Marx   遗传算法   电感调节   波形优化  

摘要： 脉冲功率驱动源是高功率微波技术的关键部分,其输出波形质量直接影响高功率微波器件的输出,针对脉冲功率驱动源输出波形平顶存在的振荡问题,设计并研制了一套基于PFN-Marx的紧凑化脉冲功率驱动源并进行波形优化,通过PSpice仿真分析了不同结构的PFN-Marx发生器的参数,从而确定了PFN-Marx发生器的节数与级数;将输出波形存在的振荡问题转化为波形平顶区域各极值点距离基准值的偏移程度,以平顶纹波误差最小为目标,以均方根误差构建目标函数,在Simulink中建立电路模型,结合MATLAB遗传算法,对PFN的电感进行不断迭代优化,最后确定一组最优值,重新设计电感结构,使其可以方便快捷调整电感值,以此实现波形优化。优化后的单级PFN在10Ω负载上输出波形前沿24.4 ns,脉宽93.6 ns,其平顶性能良好。装配完成的7级PFN-Marx发生器在充电电压53.8kV、负载阻抗75Ω条件下,输出准方波波形的峰值为189.2kV,脉宽93.2ns,前沿8.4ns,后沿33.6ns,纹波系数为3.5%。

关键词： 学生解题   思维困境   现象学分析  

摘要： 学生解题的思维困境突出表现为解题过程中的思维阻滞以及思维谬误。“反复操练的解题行为,背题型或背套路的解题模式,对解题活动的伪反思”是造成学生解题困境的主因。案例式解题教学、师生的协同学习、主动的解题反思是消解学生解题困境的有效策略。

关键词： 卡车   无人机   协同配送   遗传算法  

摘要： 随着城市化进程的加速,交通拥堵已成为城市生活中不可忽视的问题,许多城市采取了车牌限行等措施来缓解交通压力。同时,为了确保飞行安全和维护城市秩序,一些城市也通过设定禁飞区等对无人机飞行进行限制。这些政策给城市物流配送带来了很大的挑战。文章提出了一种基于卡车无人机协同配送的解决方案,并采用单亲遗传算法对模型进行求解,实验结果表明,相比传统的卡车配送方式,协同方案可以缩短配送时间,能够在一定程度上避免交通拥堵和无人机飞行安全带来的不确定性,提高配送效率和准确性。

关键词： 天然气发动机   燃烧放热   双阶段优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 为探究低负荷工况下过量空气系数(λ)对天然气发动机燃烧放热规律的影响,在1台电控多点顺序喷射天然气发动机上进行试验并采集数据,结合遗传算法(GA)与反向传播(BP)神经网络,构建了3种燃烧放热的预测模型:传统BP神经网络模型、传统GA优化BP神经网络模型和双阶段遗传算法(double-stage genetic algorithm,DSGA)优化BP神经网络模型,并将各模型的预测值与试验值进行对比。结果表明:3种预测模型均展现出较好的预测性能,相对于传统BP神经网络模型和传统GA优化BP神经网络模型,DSGA优化BP神经网络预测模型对放热率(HRR)、累计放热量(HR)以及燃烧反应百分率(CRR)的预测精度最高且效果最优,在稀燃极限(λ=1.9)工况下,虽然对燃烧循环后期的放热规律预测精度有所降低,但仍可对燃烧循环前期和中期的放热规律准确预测。

关键词： 地质灾害   易发性分区   人工神经网络   随机森林   黄土区  

摘要： 黄土区土壤侵蚀严重,滑坡、崩塌等地质灾害易发频发,因此开展地质灾害易发性空间分布规律预测研究尤为重要。以正宁县山河镇为例,选取坡度、与侵蚀塬边距离、高差、坡向、坡面曲率和土地利用等6个孕灾条件因子,利用人工神经网络(BP)、随机森林(RF)开展易发性预测评价。结果表明:地质灾害易发性孕灾因子中坡度、与侵蚀塬边距离、高差是所占权重较大的因子,坡向、坡面曲率和土地利用等所占权重较小;中、高易发区主要分布于溯源侵蚀的沟谷、四郎河和贾峪川河左岸的人类活动集中区,低易发区主要分布于溯源侵蚀的塬边,非易发区主要分布于地形平坦的台塬地带。BP、RF模型的AUC值分别为0.799、0.857,RF模型预测效果优于BP模型,可为黄土区地质灾害易发性预测和防灾减灾提供指导意义。