关键词： 柔性机构   最优控制   伪谱法   柔性梁  

摘要： 与刚性机构相比，柔性机构具有结构紧凑和无摩擦等优势，近年来广泛应用于精密装配、机器人、航空航天等领域。其中大量应用涉及柔性机构的反问题求解，即根据机构输出位移求解机构平衡构型和外部载荷。针对柔性机构的反问题，结合最小势能原理和伪谱法，提出一种高精度求解方法。首先基于最小势能原理将柔性梁的反问题转换为最优控制问题。其次，通过对状态变量与控制变量离散，建立了柔性梁反问题求解的非线性规划模型，从而实现柔性梁变形的快速数值求解。最后，将所提出的反求解方法应用于直梁、初始弯曲梁以及基于余弦梁的双稳态机构，并与广义打靶法结果及有限元仿真结果进行对比，结果表明误差分别在0.1%与0.9%以内。与广义打靶法等反问题求解方法相比，基于伪谱法的反问题求解方法适用于具有复杂初始形状的柔性梁，并且能够避免对未知载荷进行初始猜测，有效提升求解效率。

关键词： 数据中心   空调控制   改进BP算法   可编程逻辑控制器   遗传算法  

摘要： 数据中心的运行不仅需要大量的电力支持，同时也需要使服务器等设备处于适宜的温度范围内，以确保其稳定、高效地运行。因此，研究采用了一种基于改进反向传播神经网络的空调控制方法，该方法通过可编程逻辑控制器实现对机房空调的基本控制，结合改进反向传播神经网络对控制模型进行优化。实验结果表明，在所提出的控制模型的控制下，模型基本上能够通过控制空调来满足数据中心机房的冷却分布均匀性，基本在1℃左右波动。研究结果表明，所提出的空调控制模型具有较好的控制精度和适应性，给数据中心机房空调的控制提供了一种有效的方法。

关键词： “佛系青年”亚文化   青年使命意识   新时代  

摘要： 作为一种当下趋近流行的亚文化形式，“佛系青年”亚文化呈现出一种逃避现实、自我封闭、漠视世事、沉溺自我的生活方式和人生态度，这与新时代赋予当代青年的使命意识背道而驰。探究“佛系青年”亚文化的形成机制，剖析其本质特点，研究消解之策，应以社会主义核心价值观为指引，塑造青年群体的主流价值观念；凝聚各方力量，形成优化青年生存发展环境的合力；借助青年乐于接受的方式，提升网络思想引领效力；从中华优秀传统文化中汲取智慧，增强新时代青年的使命担当意识。

关键词： 十二面观音   应现观音图   钱俶   宝志   玄证  

摘要： 以十二面观音信仰与宝志传说结合的前后为界限，可将十二面观音的理论建构、造像形制等划分为早期和晚期两个阶段。慧沼《十一面观音神咒经义疏》中提出的十二面观音概念，是早期十二面观音信仰流行的经典依据。钱俶应现观音像的十二面六臂样式属于早期阶段，造像反映了十二面观音的出现不仅是显密融合过程中的产物，也是观音信仰在民间化进程中信俗现实需要和观音职能不断扩充的结果。因本土神异传说对信仰法门更具有力的渲染和推动作用，而本土神异传说需要佛教正统经典的支撑获得上升渠道，十二面观音信仰与宝志神异传说相互融合。十二面观音信仰早期的理论体系及造像形制，最终被宝志化现观音的广泛流行消解而湮没。

关键词： 遗传算法   电动汽车   有序充电控制   负荷波动  

摘要： 由于电动汽车充电需求的时空分布不均匀，不同地区和时间段的充电需求波动较大，导致电动汽车充电控制效果差.为此，提出了基于遗传算法的电动汽车有序充电控制方法，以影响充电负荷变化的相关因素为基础，计算起始与结束时刻负荷的概率密度函数，完成电动汽车充电负荷的预测与估算.将不同类型的电动汽车得到的充电负荷矩阵进行叠加处理，以获取行驶里程的概率函数，并以负荷波动方差值最小、负荷峰谷差最小为目标函数，建立双层有序充电控制模型，基于遗传算法求解该模型，从而获取最优有序充电控制策略.实验结果显示，本文方法可以有效降低负荷峰谷差，且负荷波动率为0.1%,具有较好的电动汽车有序充电控制效果.

关键词： 小行星探测   微分修正   修正量改进   三脉冲转移   遗传算法  

摘要： 转移轨道优化设计在小行星探测任务中具有极其重要的作用。基于四体动力学模型，引入微分修正方法对转移轨道进行修正，然后提出一种修正量改进模型，在确保微分修正过程收敛的同时提高收敛速度。为进一步减小轨道转移所需的速度脉冲，基于三脉冲轨道转移策略构建了转移过渡点的参数模型，并采用遗传算法对转移轨道进行全局优化设计。最后以近地小行星为研究对象进行仿真分析。结果表明，基于改进的微分修正方法和三脉冲轨道转移策略，可有效用于小行星转移轨道优化设计问题。

关键词： 生成式人工智能   智能体   计算思维   情境题目  

摘要： 文章提出了一种基于智能体的计算思维评价题目生成工具，该工具能实现情境题目的自动化生成、优化和验证。通过构建智能体，明确题目设计的目标与方法，并通过专家评审验证题目的内容效度。研究结果表明，该智能体能够生成覆盖计算思维五要素和SOLO分类理论不同认知层次的题目。这一成果为智能化教育测评工具的开发提供了可行性依据。

关键词： 人工智能   计算机网络   网络安全防护  

摘要： 文章深入探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用现状、优势及未来发展方向。随着网络数据量的爆炸式增长，传统网络技术在处理复杂数据和保障网络安全方面面临巨大挑战。人工智能凭借其强大的数据处理能力、学习能力和智能优化功能，能够高效筛选、分析网络数据，提升网络运行效率，增强网络安全防护能力。研究指出，人工智能在计算机网络中的应用不仅能够解决当前的技术瓶颈，还将推动网络技术向智能化、高效化方向发展，为社会创造更多经济效益。

关键词： 工程力学   结构可靠度   神经网络   遗传算法   圆柱壳结构   代理模型  

摘要： 针对水下爆炸载荷作用下的圆柱结构失效概率分析问题，提出基于遗传算法优化的BP神经网络和Monte Carlo相结合的方法建立代理模型，采用混合学习函数，寻找新训练点进行模型更新；通过数值算例验证算法的计算效率和精度，实现对水下爆炸载荷作用下圆柱壳结构的高效率高精度分析。结果表明：基于遗传算法优化的BP神经网络结合蒙特卡洛法可以明显提高计算效率，可应用于圆柱壳结构在水下爆炸载荷作用下的可靠性分析，研究结果对于结构的风险评估以及安全设计具有参考意义。

关键词： 物联网   云计算   智能配电系统  

摘要： 阐述一种基于物联网与云计算融合的智能配电管理系统设计。分析系统架构设计、关键技术实现及云平台数据处理机制，并结合区域配电工程进行部署验证。测试数据表明，该系统在数据延迟控制、异常识别准确率和调度响应速度方面具有明显优势。