关键词： 人工神经网络   人工智能   AI   计算机   诞生  

摘要： 人工智能已经渗人我们生活的方方面面。如今,我们所使用的绝大多数人工智能产品背后,都离不开一项重要技术——人工神经网络。但有意思的是,人工神经网络在诞生之初并不被看好,还经受了二三十年的冷遇。人工神经网络的诞生与困境在计算机刚刚诞生的时候,人们对其有着很多美好的憧憬,希望它们能代替人类思考,成为人类的“第二大脑”。

关键词： 紫菜   镉   微波消解   同位素稀释-电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 紫菜产品中镉污染超标的报道屡见不鲜,准确高效测定紫菜中的镉含量意义重大。通过探讨硝酸、硝酸+过氧化氢、硝酸+氢氟酸三种体系对测定结果的影响,进一步对硝酸+氢氟酸体系中氢氟酸的加入时间及加入量进行优化,并以GBW08521标准物质对方法进行验证,建立了一种微波消解-同位素稀释-电感耦合等离子体质谱(Isotope Dilution Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry,ID-ICP-MS)法对紫菜中镉定量分析的方法,结果表明,硝酸+氢氟酸体系处理紫菜样品的消解效果最佳,氢氟酸宜在消解前加入,且对于0.2 g的紫菜样品,氢氟酸的添加量为0.5 mL即能使其消解完全。与常规ICP-MS定量方法比,ID-ICP-MS法能有效排除基体效应的影响,测量准确度、精密度良好。ID-ICP-MS法测定GBW08521标准物质的镉含量为5.3 mg/kg,扩展不确定度U=0.1 mg/kg,k=2,与标准值相比,归一化偏差|En|=0.25<1,方法准确可靠。此外,加标回收实验中,不同样品的镉加标回收率均在92.0%~102%,回收效果好。紫菜实际样品分析结果表明,硝酸+氢氟酸消解体系联合ID-ICP-MS法比国家标准方法GB 5009.268—2016更具普适性。方法可作为标准物质中镉含量的定值方法,应用于紫菜等复杂基体中镉含量的高精度分析。

关键词： 集群   协作干扰   通信物理层安全   遗传算法   能量受限  

摘要： 随着无线通信在电力物联网中应用越来越广泛,通信安全问题越来越受到重视。在电力物联网中,安全传输速率和功耗是保障无线通信安全的关键性因素。为了保障电力物联网无线通信系统的安全,本文提出一种基于集群协作干扰策略的物理层安全通信方式。首先,在变电站场景下,窃听节点处于变电站外进行窃听,在站内汇聚节点间互相通信过程中,汇聚节点簇内的多个传感器节点利用接收到的正交码片进行协助干扰。其次,由于传感器节点采用电池供电,综合考虑安全通信速率和能耗,将安全传输能耗作为优化目标。最后,本文利用改进的遗传算法学习优化协作干扰策略。仿真结果表明,与传统的遗传算法和节点随机选择算法相比,本文算法能够加快收敛速度且降低安全传输能耗。

关键词： 锂离子电池   电化学模型   析锂边界   遗传算法   优化充电  

摘要： 开发不析锂的优化充电方法对于缓解电动汽车用户充电焦虑、里程焦虑具有重要意义。当前优化充电研究中涉及析锂边界的不同应用形式,但是它们之间的一致性和差异性尚不明晰,同时缺少易于工程应用的优化充电方法。围绕以上问题,该文进行了析锂边界不同应用形式的辨析和优化充电研究。首先,搭建包含析锂副反应的高精度电化学模型,在25℃和10℃下验证了仿真精度。其次,利用二分法和比例积分微分控制算法获取了不同应用形式的析锂边界,包括析锂电流边界、析锂电压边界和析锂在线边界,辨析了三者间的本质一致性和差异性。最后,基于析锂电压边界和遗传算法,优化得到兼顾充电时间和充电容量的五阶段恒流充电方法,进一步地,提出了四种五阶段恒流恒压充电方法,并分析了恒压阶段对于充电效果的影响。与传统恒流充电对比,所提出的优化充电方法可以大幅缩短充电时间,并最大化充电容量。该文阐明了析锂边界不同应用形式间的异同,提出的充电方法易于实现工程应用,同时为优化充电提供了新的研究思路。

关键词： 新能源并网   振荡风险评估   最差工况搜索   元启发式算法  

摘要： 随着新能源的广泛接入,由电力电子设备与电网间相互作用引发的振荡问题日益凸显。在电力系统运行规划过程中,需要对恶劣工况下系统振荡风险展开评估。因而如何找到最恶劣工况,成为亟待解决的关键问题。提出了一种基于元启发式算法的新能源电力系统振荡稳定性最差工况搜索方法。根据所研究的系统选择工况变量,采用对数导数法构建振荡稳定性分析函数,选择元启发式算法并辨识系统振荡最差工况,最后,根据系统振荡最差工况分析系统振荡风险。将该方法应用于某实际大规模风电接入系统,计算得到该系统的振荡最差工况并评估了系统振荡风险。

关键词： 棱柱形壳体   破片初速   量纲分析   人工神经网络  

摘要： 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词： 悬置系统   动力总成   遗传算法   隔振  

摘要： 在混合动力汽车的开发中,对某一特定车型的动力总成悬置系统进行了NVH性能对标测试。测试结果显示,在充电怠速工况下,该车型的悬置系统在X和Y方向上出现了剧烈振动,严重影响了乘坐舒适性。因此在ADAMS软件中对该动力总成悬置系统建立六自由度模型,并对其进行模态分析,发现该动力总成系统的固有频率与解耦率均未达到隔振效果的评价标准,需进行悬置参数优化。将悬置各方向解耦率和频率分布作为优化目标,采用MATLAB软件,结合遗传算法对各悬置的位置和刚度进行了优化设计。优化后的动力总成悬置系统在ADAMS软件中的仿真结果表明,该混合动力总成系统的解耦率得到明显提高,且固有频率分布也更符合隔振效果的评价标准;进一步的对比分析表明,优化后的动力总成悬置系统在Z方向的动反力幅值减少,隔振能力进一步加强,其NVH性能得到了提升。

关键词： 混沌算法   遗传算法   乡村振兴   评价体系  

摘要： 文章以新疆乡村振兴为背景,从产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明及生活富裕5个维度,构建乡村振兴评价指标体系;针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的情况,提出将混沌算法和遗传算法相结合的算法模型与TOPSIS算法相结合对乡村振兴水平进行测度,结合实验结果进行分析。研究发现:1.乡村振兴总体格局呈现良好,但仍需深入施行乡村振兴工作,其空间上呈现南北高中部低的分布格局,表现出一定的区域差异;从5个维度而言,乡风文明和生活富裕数值较大,乡风文明有待加强。2.对乡村振兴影响要素进行排序,依次为医疗服务、生产能力、服务设施水平、劳动力产出能力、居民可支配收入。3.结合区域总体发展特点,从加强产业融合、坚持系统观念、推进区域协调发展、提升科技和人才支撑作用、推进生态保护等方面提出建议。

关键词： 不完全信息   成本最小化   遗传算法   生产决策  

摘要： 在零配件、半成品和成品的次品率不完全确定的情况下,以成本最小化和质量控制为目标建立了最小化成本效益模型.该模型利用抽样检测方案来确定抽检样本量,运用遗传算法对模型进行求解来得出最优抽检策略.实例验证结果表明,该方法既能考虑产品质量,又能锁定最低成本的决策路径,因此能够为企业生产决策提供良好的技术参考。

关键词： 热斗篷   人工神经网络   热导率   模拟  

摘要： 基于体材料的双层热隐身斗篷由大块各向同性材料构成,可以避免变换热学的复杂计算,但是由于内层材料热导率不完全绝热,在背景材料热导率较低时,其热隐身效果较差。本文基于机器学习方法,构建关于热隐身斗篷参数与隐身效果之间的人工神经网络,智能地学习外层材料的热导率以及斗篷尺寸与双层斗篷热隐身效果之间的关系并输出功能函数,计算得到能实现较好热隐身效果的外层材料热导率或斗篷尺寸大小,并模拟验证了这一机器学习结果的准确性,实现了双层斗篷热隐身效果的优化。