关键词： 单螺杆结构参数   人工神经网络   多目标优化   NSGA-II  

摘要： 在挤出机单螺杆计量段二维解析建模的基础上,采用交叉验证方法构建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型并对其进行了超参数优化,以有效地映射挤出机工作条件和结构参数与生产率和功耗之间的复杂非线性关系。提出利用ANN代理模型,结合NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)算法对螺杆计量段的结构参数进行多目标优化,并通过TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法得到最优生产率和功耗组合的结构参数。相关工作对单螺杆计量段结构参数的智能化设计具有理论指导意义。

关键词： 易腐品   越库   车辆调度   遗传算法  

摘要： 随着物流行业竞争加剧,越库配送模式逐渐得到推广,尤其在易腐品物流中展现出明显优势。易腐品因其易变质特性,存储和运输难度大,多次搬运和长时间存储容易加速变质,增加损耗。越库模式通过减少商品的搬运次数和库存存储,提升了物流效率并减少了运输成本。本文提出将越库模式应用于易腐品转运过程的车辆调度,基于最小化总变质质量,构建混合整数数学规划模型,并设计基于车辆排序的遗传算法求解。通过数值分析对比最小化完工时间和最小化总变质质量模型,分析两种不同模型在易腐品越库转运过程中的优劣,为易腐品物流企业的越库实践提供指导,具有重要的现实意义。

关键词： 机器视觉   人工神经网络   导盲手杖   图像处理   OpenMV  

摘要： 视障人群的出行及日常活动普遍依赖导盲犬、导盲手杖或他人帮扶等方式,但随着经济发展,城市规划变得越来越密集,城市布局和道路规划的复杂度也逐渐增加,上述方法已经不能够保障视障人士的出行及日常生活安全,因此加强对视障群体的关注力度、提高其生活质量是我们亟待解决的问题。本设计着眼于机器视觉对彩色信息和深度图像的去噪、滤波、目标标定等处理,加以机器学习训练,实现图像的色彩识别、常见障碍物识别及距离测量功能,将分析结果转换为音频信号并通过语音输出给用户,给予一定行进建议,致力于为视障人士提供避障服务,降低在行走过程中因无法提前预测的障碍物对出行造成的负面影响。

关键词： 感应电机   永磁再制造   宽域效率   负载特征   遗传算法  

摘要： 针对现有感应电机在宽速域范围内效率低的问题,提出一种提升宽域效率的永磁再制造方法。以功率2.2 kW的Y系列感应电机为研究对象,在利用感应电机定子的基础上,采用永磁再制造技术,为感应电机设计永磁转子。以基于负载特征的永磁再制造电机的综合效率为优化目标,通过建立宽域效率计算模型和响应面代理模型,构建优化目标与设计参数之间的响应关系,并利用遗传算法找到最优解。结果表明,优化后的永磁再制造电机宽域效率显著提升,形成了一套面向宽域效率提升的感应电机永磁再制造方法研究体系。

关键词： 小学语文   文言文教学   朗读  

摘要： 文言文晦涩难懂,小学生学习文言文遇到的首要障碍就是朗读.教学中,教师不妨从素读、范读和辨读入手,引导学生读准字音;借助疏通句意和断句,引导学生读通句子;在联读和品读中读懂内涵;用读好语势和边读边演读活文本.从朗读入手,是文言文教学的一条“捷径”.

关键词： 激光测距传感器   机械臂末端位姿   误差校正   最小二乘算法   遗传算法   非线性传递特性  

摘要： 机械臂位姿校正由于误差考虑不充分,导致误差校正效果差,机械臂稳定性低,因此,提出基于激光测距传感器的机械臂末端位姿误差校正方法。该方法基于激光测距传感器原理,通过最小二乘算法,确定机械臂末端位姿误差,包括位置误差和姿态误差,根据得到的误差,采用适应度改进的遗传算法,结合非线性传递特性分析机械臂的末端位姿,获得误差补偿,构建机械臂末端位姿的误差校正方法,实现机械臂末端位姿误差校正。经过实验证明,所提方法校正后的最高误差仅为0.13 cm,响应时间低于1.25 s,复杂度为0.30,并且振动区间较小,仅为[-0.03,0.02]m,说明该方法较为简洁,可以快速实现机械臂误差校正,降低了算法复杂度的同时,提高了机械臂的稳定性强。

关键词： 新能源   清洁能源   碱性电解水制氢   能耗   智能算法   制氢效率   优化模型  

摘要： 为解决工业电解水制氢过程中能源消耗大、制氢效率低的问题,提出一种双目标能效优化模型。通过构建电解槽电压模型,分析反应温度、工作压力及电流密度对电解槽电压的影响。建立碱性电解水制氢效率优化模型,结合遗传算法的广泛搜索与全局搜索算法的精细调整,提出全局遗传搜索算法实现模型的优化求解。结果表明:在最优参数(电流密度1492.00 A/m^(2)、压力10.00 bar、温度95.00℃)下,制氢效率达93.75%。所提算法展现出高效性与合理性,模型稳定性经灵敏度分析验证良好。实际应用中,模型仿真值与实测值高度吻合,验证了其实用性和可行性,为制氢系统优化提供了有力支持。

关键词： 遗传算法   照明设备   自动化管控   远程监控   智能调控   多阶节点部署  

摘要： 针对照明设备自动化控制节点独立设置导致频率下降的问题,对基于遗传算法的照明设备自动化控制技术进行研究。通过多阶节点部署、数据采集与适应度计算,构建自动化模型,以实现高效控制。测试结果表明,设计的遗传算法照明设备自动化控制技术最终得出的自动化控制频率较高,证明在遗传算法的辅助下,该照明设备自动化控制结构更加稳定、可靠,而且其覆盖控制范围得到了进一步扩展延伸,控制效率得到了显著提升,具有实际的控制强化价值。

关键词： 作物   元素   超级微波消解   电感耦合等离子体质谱  

摘要： 随着工农业的快速发展,农田土壤中的重金属污染严重,高含量重金属不仅影响作物生长还通过食物链对人体造成危害。快速准确检测作物中的元素,对控制作物质量安全、维护人体健康具有非常重要的意义。基于此,建立了超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定作物中汞、镉、砷、铅、铬、镍、钾、钙、钠、镁、铜、铁、锰、锌、钴和钼等16种元素含量的方法。采用超级微波消解法对样品进行前处理,优化了酸体系和超级微波消解温度和时间,并确定了赶酸温度。在仪器最佳条件下测定,各元素标准曲线的回归系数(R2)均大于0.999,16种元素方法检出限(LOD)为0.0003~0.1 mg/kg,各元素加标回收率在85.9%~113%,精密度(RSD,n=6)为1.7%~8.1%。通过与常规微波消解对比,两种方法无明显差异。标准物质验证表明大部分元素的测定结果都在标准值的不确度范围内。方法具有操作简单、分析速度快、灵敏度高等优点,为农田土壤的重金属污染治理和作物安全种植工作提供方法支撑。

关键词： 日本   军国主义   民粹   批判   消解  

摘要： 日本军国主义自明治维新之后在日本国内迅速发展壮大,很快成为统治思想。具有极端民族性与嗜战扩张的武力性、迷惑和控制民众与民意,使全体国民陷入为天皇尽忠狂热与盲目中,呈现出鲜明的民粹性质。带有民粹性质的日本军国主义危害性极大:给国民经济与民众带来了沉重的灾难、发动侵略战争并危害了亚洲与世界、严重恶化了当代日本的国际关系。维护二战后以联合国宪章为宗旨的国际秩序是所有正义国家的必然责任,当代任何爱好和平的国际人士都不会容许日本军国主义的存在和扩张,需正确认识当代日本右翼的民粹思潮、充分积极发挥国际舆论的导向作用、积极开展同日本的民间人文交流,对日本军国主义民粹性进行消解。