关键词： 小学科学   长时探究   分享交流  

摘要： 长时探究是科学探究的类型之一，分享交流是长时探究的必备环节。在长时探究的分享交流环节中存在着分享交流方式单一、学生参与度及交流能力不足等问题。为此，教师可创新分享方式、丰富展示形式、完善评价机制、转变角色定位、用好技术手段，从而提升分享交流环节的教学效果。

摘要： 随着电力需求的不断增加,电力工程变电站负荷预测的准确性对电力系统的运行和优化至关重要。遗传算法作为一种常用的优化技术,已广泛应用于负荷预测领域。首先介绍改进遗传算法的基本原理,并在此基础上构建负荷预测优化模型,最后进行技术应用测试,证明了改进遗传算法在实际电力工程中的有效性和可行性。

关键词： 智能算法   Python教学   高职教育   创新应用  

摘要： 随着智能算法的快速发展，其在高职计算机Python教学中的应用日益广泛。通过探讨智能算法与Python教学的结合点，分析了智能算法在提升学生编程能力、优化教学内容及方法方面的作用。通过具体案例，展示了智能算法在Python创新教学中的实际应用效果，为高职计算机教育提供了新的教学思路和方法。

关键词： 人工智能   符号主义   联结主义   模拟游戏  

摘要： 就认知而言，人工智能是对人类智能的模拟，其实现方式主要有符号主义和联结主义两种主导范式，二者分别映射了近代唯理论和经验论的认识论哲学。这两种主导范式都获得了一定程度的成功，但是它们目前都存在某种预设，具有一定的缺陷。从图灵的模拟游戏角度来看，两种范式所实现的智能都是功能性的，都属于物理主义，与人类智能之间存在鸿沟。

关键词： 货车侧面防护装置   正交试验   多目标遗传算法   满意度函数  

摘要： 目前货车上固装的槽钢横杆式防护装置，当发生迎头冲撞时，槽钢具有的抗弯能力和吸收能量有限，从而导致防护装置向内弯曲，无法阻止机动车钻入车底。文中在传统的货车侧部防护装置基础上增加了横梁，首先，以横梁正方形截面边长尺寸与壁厚为自变量，小型客车质心加速度和A柱侵入量为优化目标，基于正交试验研究了变量对目标的影响规律。其次，利用MATLAB多项式拟合建立了质心加速度和A柱侵入量的多项式方程。然后，通过NSGA-Ⅱ智能算法和满意度函数进行多目标优化，得到了最优横梁截面尺寸。最后，对优化后的新型货车侧面防护装置进行了多工况仿真分析，结果表明：优化后的新型货车侧面防护装置具有良好阻挡作用和缓冲吸能效果，可以有效阻止机动车钻入车底。

关键词： 居住空间   艺术乡建   空间秩序   居住伦理  

摘要： 以艺术家为主体的艺术乡建实践成为21世纪乡村居住空间修复的新模式。这类实践在推动居住空间发展的同时也消解了其原有的价值与意义，显露出他者化、空间叙事断裂、修复效果易消逝的问题。究其原因，在于修复后的乡村居住空间原有的秩序、内在文化伦理断裂。因此，实现诗意地栖居需要关注居住空间中人与人、人与物、人与自然的关系，整理空间的失序状态，重构其内在逻辑。

关键词： 二冲程   航空重油   增压匹配   排气谐振   遗传算法  

摘要： 为了解决二冲程发动机进排气压力强烈耦合导致的增压匹配难题，在传统谐振增压系统设计方法的基础上，提出基于遗传算法的优化方法，综合考虑充量系数和扫气捕获率，对发动机的谐振增压系统关键参数进行优化设计，实现了工作海拔5 000 m，发动机功率100%恢复目标。通过地面台架试验对谐振增压系统地面性能进行了验证，仿真结果和试验结果具有较好的一致性。研究表明：采用谐振增压方式能够有效地实现发动机的高空功率恢复，且基于遗传算法的谐振增压系统设计优化方法适用于复杂的多缸增压发动机谐振增压系统匹配。

关键词： 室外热舒适度   太阳日照   遗传算法   多目标优化   参数化  

摘要： 当前我国数字化技术发展迅速，加快城市绿色转型、推进城市“双碳”进程的要求也日益明确。在这样的背景下，数字模拟技术为城市及建筑设计优化研究带来了新的发展机遇。同时，工业遗产更新取得了显著进展，成为城市发展的重要组成部分。许多旧工业建筑被改造成创意工作室、艺术中心和文化场所，为城市注入了新的活力。工业遗产更新不仅保留了历史记忆，也促进了经济增长和可持续发展。通过合理规划和创新设计，工业遗产得以与现代需求相结合，为城市创造独特的城市景观和文化空间。本文提出了一种基于气候的多目标优化设计策略，通过软件模拟识别出长春市拖拉机厂中室外热环境最差的空间，并针对该区域的建筑进行更新设计，提升建筑室外的热舒适度以及太阳日照时数。更新后的建筑室外热环境指标如下：夏至日UTCI模拟结果为12.78℃，性能提升5%，冬至日UTCI模拟结果为-18.68℃，性能提升8%，太阳日照时数模拟结果662150h，性能提升10%。

关键词： 飞机蒙皮检测   异构机器人协同   覆盖路径规划   遗传算法   任务分配  

摘要： 飞机蒙皮检测对于保证飞机飞行安全至关重要。采用移动机器人自主检测方式能够大大提高检测效率以及降低安全风险。但由于飞机结构复杂，仅使用单一种类机器人作业难以实现飞机蒙皮全覆盖。所以，提出了一种空-地异构机器人协同覆盖路径规划方法(AG-CCPP)。首先引入无人机(UAV)、无人车(UGV)异构机器人系统，分析规划过程中必要的约束条件，包括作业空间约束、续航时间约束等，采用整数线性规划方法建立优化模型。其次，提出一种基于贪婪分配策略的多精英种群双染色体遗传算法进行任务分配与路径规划联合求解，增加分配染色体实现任务分配与路径规划联合求解，实现全局优化；基于续航约束进行贪婪分配，充分利用异构机器人优点；多层次精英种群设计，减少低效交叉种群数量，提升算法运行效率。最后，通过波音737-300的仿真实验进行对比分析，结果表明所提方法在机器人协同覆盖完成时间与程序执行时间方面均优于现有算法。

关键词： 遗传算法   GA-BP神经网络   网络安全态势  

摘要： 随着互联网规模不断扩大，网络攻击手段层出不穷，网络安全已成为信息时代国家安全的战略基石。网络安全态势感知技术是网络安全领域的重要研究方向，本文提出一种面向信息系统的网络安全态势预测的新算法，首先构建网络安全态势评估指标体系，并利用GA-BP神经网络构建网络安全态势预测模型，提升网络安全态势感知和预警的效率和准确率，最后进行系统实现，并使用公开数据集进行验证。