关键词： 两阶段损伤识别   模态应变能   附加质量   遗传算法   有限元分析  

摘要： 目前在基于单元模态应变能的结构损伤识别方法中，大多通过单元模态应变能变化率结合优化算法同时判断损伤位置及损伤程度，导致计算量较大，识别效率低。针对这一问题，本文提出基于单元模态应变能的结构损伤位置、损伤程度两阶段识别的方法。在损伤位置判断方面，通过公式推导与方案探究，对于损伤位置的疑似区域，通过施加1倍损伤区域质量的质量块方法精确判断损伤位置；在损伤程度确定方面，以损伤位置的损伤程度为设计变量，利用遗传算法进行优化分析，确定损伤位置的损伤程度。将本文两阶段损伤识别方法与已有基于单元模态应变能的损伤识别方法对比分析，本文方法由于减少了利用遗传算法同时进行损伤位置和程度确定的变量数目，提高了结构损伤识别的效率。通过混凝土桥面板的损伤模型对本文两阶段损伤识别方法进行验证，结果表明本文两阶段损伤识别方法能够精确识别结构的损伤。

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。

关键词： 人工智能技术   计算机   网络安全  

摘要： 随着科技的不断进步，人工智能（AI）技术已经逐渐普及，其在计算机网络安全领域的应用更是引发了广泛的关注。在当前的数字化时代，计算机网络安全已成为国家、企业乃至个人不可忽视的重要议题。面对日益复杂的网络安全威胁，传统的网络安全防护手段已难以满足需求，而人工智能技术的引入则为解决这一问题提供了新的思路。人工智能技术在计算机网络安全中的应用，不仅可以实现对网络威胁的自动识别，还能通过对海量数据的深度分析和挖掘，发现潜在的网络安全风险，为制定针对性的安全策略提供有力支持。因此，本文对人工智能进行了概述，分析了计算机网络安全建设存在的问题及应用价值，重点阐述了人工智能在网络安全方面的应用现状。并对未来的发展趋势进行了分析和展望。

关键词： TransR模型   知识图谱   生态翻译   实体关系映射矩阵   知识表示  

摘要： 随着人工智能的发展，知识图谱的规模不断壮大，采用知识表示方法应用于知识图谱进行生态英语翻译受到广泛关注。为了解决目前翻译模型知识表示方法仍存准确率低的问题，研究提出了一种将实体关系映射矩阵与实体和关系分开嵌入模型相结合的改进模型，并基于该模型构建了生态英语翻译知识图谱表示学习框架。将改进TransR模型与其他模型进行性能对比实验，结果发现该模型的前10比例、前1比例和平均排名倒数值分别为0.956、0.961、0.957,显著优于对比模型。同时，将研究提出的学习框架进行性能对比实验，结果发现该学习框架的平均准确率和平均分类精度分别为95.1%和93.1%。上述结果表明，研究提出的改进模型和学习框架，具有良好的性能，有助于提高生态英语翻译能力。

关键词： 燃气轮机滑油系统   流量计算   优化策略   遗传算法  

摘要： 针对燃气轮机滑油系统设计中的流量计算与优化议题，提出一种依托流体力学理论的计算方法，并结合遗传算法实现流量分配优化，其中具体的实例分析源自某一型号燃气轮机滑油系统。研究结果证实，该方法能有效提升系统润滑性能，减少能量消耗，并且增强系统稳定性和可靠性。该研究成果呈现了对燃气轮机滑油系统设计与操作的新技术路径，展示出显著的实用工程价值。

关键词： 旅游环线   路径规划   遗传算法   黔南州  

摘要： 旅游业是拉动经济发展的重要动力，也是助推乡村振兴的重要手段。目前，旅游业发展处于重要战略机遇期，已转向“由点带线”模式，但贵州省黔南布依族苗族自治州（简称“黔南州”）仍处于“单点发展”阶段。文章选取黔南州47个3A级及以上旅游景区为研究对象，基于客观数据，用模拟退火算法求解探索黔南州打造旅游环线的路径，希望可以为其他类似地区旅游环线打造提供参考。

关键词： 5G基站节能   GEERA算法   遗传算法   粒子群优化  

摘要： 针对5G基站能耗较4G明显提高的问题，本文提出一种结合遗传算法和粒子群优化的绿色节能减排算法（GEERA），先利用遗传算法进行全局范围搜索，再以粒子群优化进行局部优化，实现基站有源天线单元的动态休眠控制。同时，引入了实时网络负载驱动的参数自适应调整机制。在实际部署的150个基站群组测试中，GEERA在满足服务质量要求的同时，能耗降低率达到15.4%，较单一算法提升约4%，碳排放减少22%，为5G和未来6G的网络节能提供了实用参考。

关键词： 综合运输   乘客换乘   Weibull分布   遗传算法   城市轨道交通   时刻表优化  

摘要： 分析了高铁到达客流的换乘特点及分布情况，利用Weibull分布拟合乘客换乘走行时间，构造分布函数；考虑城市轨道交通发车间隔、 0-1决策变量等条件，构建衔接高铁站的城市轨道交通时刻表优化模型；最后，通过实际案例，用适应于模型的遗传算法求解以验证模型和算法的有效性。结果表明：基于Weibull分布的乘客换乘走行时间函数拟合效果良好，对乘客换乘体验、高铁站疏散效率有良好的改善效果。

关键词： 多主元非晶合金复合材料   Ti-Cu-Ni-Hf   相选择   人工神经网络   机器学习  

摘要： 用k-近邻算法（KNN）和人工神经网络算法（ANN）对相形成概率进行预测,并用ANN模型预测未知的40种非晶合金复合材料（AACs）中Ti、Cu、Ni和Hf的组分范围。通过X射线衍射仪（XRD）和高分辨透射电镜（HRTEM）对预测合金进行实验验证。ANN模型对AM和IM相的预测精度分别为93.12%和85.16%;KNN模型对AM相和IM相的预测精度分别为93%和84%。当Ti、Cu、Ni和Hf的含量分别为32.7%～34.5%、16.4%～17.3%、30.9%～32.7%和17.3%～18.3%（摩尔分数）时更易形成AACs。根据XRD和HRTEM实验结果,Ti34Cu17Ni31.36Hf17.64和Ti36Cu18-Ni29.44Hf16.56合金是较好的AACs,与预测的非晶合金组分基本一致。

关键词： 遗传算法   SOLIDWORKS二次开发   位姿调整  

摘要： 在汽车弯管工装设计与制造过程中，确保弯管在适当的空间位置和姿态下进行加工至关重要。然而，弯管结构复杂，不合理的装配设计可能导致整个工装方案干涉。因此，本文提出了一种基于遗传算法的弯管空间姿态优化方法，以最小化弯管的包围盒体积为目标函数，从而确定弯管的最佳摆放姿态，并生成相应的汽车弯管工装方案，设计了友好的人机交互界面，便于用户进行弯管位姿调整。通过该界面实现的调整验证了所提方法的可行性，为后续的干涉检查及优化方案奠定了基础，显著提升了汽车弯管工装设计的生产效率和自动化水平。