关键词： 雾计算   遗传算法   任务分配   自适应  

摘要： 终端移动用户在雾端资源节点的花销支出主要取决于CPU的执行时间,因此想要降低支出成本,则需对雾端资源节点的任务分配策略进行优化,以提高处理效率,降低CPU的运行负担和执行时间。基本遗传算法作为任务分配领域内的经典算法,在分配资源节点上的任务请求时展现出了显著的有效性。然而,该算法在探索问题空间时面临一个主要挑战:易于发生早熟收敛,即算法过早地停滞在局部最优解上,从而未能全面探索并发现更优的全局分配方案。针对所述问题,文章基于基本遗传算法设计并实现了一种优化的自适应任务分配算法,该算法采用Metropolis接受准则在问题空间中搜索分配结果时以一定的概率来接受坏解,实验结果表明该算法在执行时间上相较于基本的遗传算法、轮询调度算法、随机分配算法具有明显的优势。

关键词： 冲击波形发生器   阻尼孔   加速度波形   子集模拟优化   遗传算法  

摘要： 地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活塞的受力状态,建立试验系统的冲击响应计算模型及其离散计算形式。考虑子集模拟优化算法面对高维复杂优化问题时具有收敛快、不易陷入局部最优解的优势,使用该算法寻求各排阻尼孔数量的最优离散组合,并与遗传算法进行对比。结果表明:对于不同试验要求,优化后加速度波形曲线均满足试验标准规定的容差,优于遗传算法。

关键词： 行为主义理论   认知行为干预   帕金森病   认知功能   生活质量  

摘要： 目的探讨基于行为主义理论的认知行为干预在帕金森病患者临床护理中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取徐州医科大学附属医院神经内科于2022年1月—2024年1月收治的140例帕金森病患者为研究对象,按照收治时间进行分组,其中将2022年1月—2023年7月收治的70例患者设为对照组,将2023年8月—2024年1月收治的70例患者设为观察组。对照组实施常规护理干预,观察组实施基于行为主义理论的认知行为干预。比较两组患者干预前后的焦虑及抑郁情绪、认知功能及生活质量。结果干预后,观察组的焦虑及抑郁评分均低于对照组(P<0.05);观察组的认知功能评分高于对照组(P<0.05);观察组的生活质量评分低于对照组(P<0.05)。结论将基于行为主义理论的认知行为干预应用于帕金森病患者的临床护理中,可有效减轻患者的焦虑及抑郁情绪,改善患者的认知功能,提高患者的生活质量。

关键词： 污水处理厂污泥   原子荧光光度法   汞含量测定   潜在应用价值  

摘要： 城市污水处理厂污泥是污水处理过程中产生的副产物,随着污水处理能力的提升,污泥产量不断加大。本文采用原子荧光光度法通过测定检出限、精密度、准确度、加标回收率来评价仪器与方法的可靠性。并选取太原市五座污水处理厂实际污泥样品测定其汞含量。所得数据通过对比《城镇污水处理厂污染物排放标准》中农用污染物控制标准限值的要求,从汞含量角度探讨污泥农用潜在价值。

关键词： 智能化方法   水库运行调度   神经网络   遗传算法   多目标优化  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,智能化方法在诸多领域中的应用变得越来越广泛,而水利工程水库运行调度这一重要环节也逐渐引入了智能化的调度方法。根据研究和实践,我们主要构建了基于神经网络、遗传算法和模糊逻辑等算法的智能化水库运行调度模型。通过对历史水文数据、气象预报及水库实时动态等多维度信息的分析和研判,可以及时地、精准地进行水库的调度策略制定与实施。研究表明,智能化水库调度模型相比传统的规则式调度方法能显著提升水库运行的效率与经济性,同时也能更好地实现防洪减灾、生态保护和水资源优化配置等多个目标。实验结果显示,该智能化调度方法在实际水库运行中的应用效果显著,大大提高了水库的运行效率,同时降低了灾害风险。这为我国水利工程管理提供了新的思路和参考,意义重大。

关键词： 量子计算   量子遗传算法   航迹规划   远程鱼雷  

摘要： 针对复杂威胁环境下远程鱼雷航迹规划问题,运用量子计算和量子理论,提出了一种基于改进量子遗传算法的航迹规划方法。首先,综合考虑复杂威胁环境的等效地形和鱼雷航迹规划的约束条件,构建鱼雷航迹规划适应度函数;采用量子位对鱼雷航迹进行编码,通过引入量子交叉操作、量子变异操作和量子旋转门动态步长调整策略,改进量子遗传算法并将其应用于鱼雷航迹的逐步优化。仿真结果表明,上述方法解算效率较高,且规划出的航迹长度短、平滑度好,对指导远程鱼雷作战使用具有重要参考价值。

关键词： 遗传算法   强化学习   柔性作业车间   订单调度  

摘要： 随着制造业向数字化、智能化的发展,对个性化批量生产的模式及调度算法提出了更高的需求。为提高求解效率与质量,针对传统的遗传算法求解质量和效率无法满足实际生产需求的问题,本文提出一种基于强化学习增强遗传算法(RLEGA),对其关键参数进行动态调整,并进行试验验证。结果表明:该方法能解决柔性作业车间的订单调度问题,具有有效性和可靠性。

关键词： 人工神经网络   人工智能   AI   计算机   诞生  

摘要： 人工智能已经渗人我们生活的方方面面。如今,我们所使用的绝大多数人工智能产品背后,都离不开一项重要技术——人工神经网络。但有意思的是,人工神经网络在诞生之初并不被看好,还经受了二三十年的冷遇。人工神经网络的诞生与困境在计算机刚刚诞生的时候,人们对其有着很多美好的憧憬,希望它们能代替人类思考,成为人类的“第二大脑”。

关键词： 集群   协作干扰   通信物理层安全   遗传算法   能量受限  

摘要： 随着无线通信在电力物联网中应用越来越广泛,通信安全问题越来越受到重视。在电力物联网中,安全传输速率和功耗是保障无线通信安全的关键性因素。为了保障电力物联网无线通信系统的安全,本文提出一种基于集群协作干扰策略的物理层安全通信方式。首先,在变电站场景下,窃听节点处于变电站外进行窃听,在站内汇聚节点间互相通信过程中,汇聚节点簇内的多个传感器节点利用接收到的正交码片进行协助干扰。其次,由于传感器节点采用电池供电,综合考虑安全通信速率和能耗,将安全传输能耗作为优化目标。最后,本文利用改进的遗传算法学习优化协作干扰策略。仿真结果表明,与传统的遗传算法和节点随机选择算法相比,本文算法能够加快收敛速度且降低安全传输能耗。

关键词： 遗传算法   路径跟踪法   移动应用   迁移   策略  

摘要： 随着网络中的移动设备和应用的不断增加,网络服务器的存储优化面临着前所未有的压力。针对该问题,对现有的移动应用存储任务迁移进行优化。首先,在对迁移问题进行假设和总结后,构建了存储任务迁移多目标模型和函数。其次,以遗传算法为基础,引入了路径跟踪法进行决策优化,最终提出了一种新型最优迁移策略模型。实验结果表明,新模型的生成策略个数平均值为105,最佳策略为7.1个。模型支持下的中央服务器时延最短为3.6秒,能耗最低为8焦耳;边缘服务器时延最低为5.0秒,能耗最低为8焦耳。由此可知,相较于传统算法模型,新模型在处理任务迁移中显著降低了时延和能耗,优化了系统负载。新模型在保持高性能的同时降低了运算复杂度,从而提高了整体系统的可扩展性和可维护性,能够为移动应用存储任务迁移提供一种新的技术方法。