摘要： 近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。《报告》预计，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

关键词： 人工智能   计算机课程教学   教育资源   跨学科教育  

摘要： 阐述针对人工智能在计算机课程中应用面临的技术更新速度过快、资源限制和设备要求的问题，提出人工智能在计算机课程中的应用策略，包括整合人工智能教育资源、引入项目和实践性学习、跨学科教育等策略。

关键词： ChatGPT时代   教研员   知识权威   后喻文化   教师  

摘要： ChatGPT在促进教师高效便捷获取知识的同时，也冲击着教研员对教师的知识引领，消解了教研员的知识权威。后喻文化强调代际之间的文化反哺，为分析ChatGPT时代教研员知识权威提供了理论视角。从后喻文化的视角来看，受知识获取形式变革、教研员身份自认感动摇、代际价值观隔阂、环境胜任力不足等因素的影响，教研员在ChatGPT时代面临知识经验传喻价值弱化、知识话语昭喻空间、知识传喻长辈形象异化、知识反哺与互哺关系等知识权威消解的困境。教研员在ChatGPT时代重塑知识权威，应注重自我身份的理性践行、沟通机制的协同建构、技术共生的知识更新、技术迭代的审慎善用。

关键词： 微波消解   小米   电感耦合等离子体质谱法   钠   镁   钾   钙  

摘要： 小米富含多种营养元素，能够分析测定小米中的矿物元素对提高食品质量和控制食品安全都有着极其重要的意义。本文采用微波消解法处理小米样品，选择23Na、24Mg、43Ca、39K为测量同位素，使用微波消解法处理，电感耦合等离子体质谱技术分析测定小米样品中Na、Mg、K、Ca的方法。优化了前处理实验条件，校准曲线的相关系数不小于0.999 5,通过对小米成分的标准物质中Na、Mg、K、Ca进行12次平行分析测定，相对标准偏均在7.54%以内。该方法测定结果准确可靠，适用于大批量小米样品中Na、Mg、K、Ca的分析测定。

关键词： 神经网络算法   遗传算法   大规模路网   交通流短时预测   特征提取   EM算法  

摘要： 针对大规模路网交通流在短时间内具有高度复杂性以及非线性特征，对交通流短时预测精度有一定影响的问题，提出了基于改进神经网络算法的大规模路网交通流短时预测方法。利用构建大规模路网函数，通过将路段视为路网核心，将道路节点视为相应的连接元素实现路网函数优化。以优化后的路网函数为基础，通过K均值算法与EM(Expectation-Maximization)算法结合的方式提取交通流特征。通过遗传算法与Elman神经网络算法相结合的改进方式，对该路网的交通流进行短时预测，得到相关的预测结果。经实验证明，改进的方法单点平均速度预测结果与实际值更为接近，大规模路网交通流短时预测误差较低，预测结果可靠性更高。

关键词： 压气机   变工况   数值模拟   优化设计   遗传算法  

摘要： 为了解决燃气轮机对工况的适应性问题，从而提高压气机的工作效率和工作裕度，采用三维数值模拟手段和寻优算法，研究了某型压气机中间级静叶4个关键叶型参数：最大挠度相对值、最大挠度位置、最大厚度相对值和最大厚度位置对叶片变工况性能的影响规律。以拓宽三维叶片攻角适应性为目标，在0°和±6°攻角，开展了三维叶片的优化设计，分析和总结了不同截面叶型参数的分布特征，探讨了宽适应性压气机叶片表面的气动布局和损失机理。结果表明：在损失攻角下，最大挠度相对值的影响大于最大挠度位置的影响，最大厚度相对值的影响大于最大厚度相对位置的影响，优化后叶片在0°和±6°攻角下的总压损失系数降幅分别达到3.52%,9.31%和11.32%。

关键词： 天瑞说符   《我们生活在南京》   日常叙事   形象重构   软硬消解  

摘要： 天瑞说符《我们生活在南京》是一部颇有特点的科幻小说，将经典的科幻概念与中国国情相结合，证明了网络科幻新生代作家的艺术创造力。“日常叙事”是《我们生活在南京》的核心要素之一，这部作品对现实生活的展现、对宏大主题背后的小人物刻画和场景营造以及对文学话语的描摹等，回答了如何以日常书写的方式获取宏大与个体间的平衡这一问题。天瑞说符旧题新写，不再拘泥于塑造具有距离感的神性英雄，转向描写充满青春气息和亲切感的小人物式英雄，打通了英雄和小人物间的形象界限。《我们生活在南京》将传统的硬核科技写法不动声色地融入故事情节中，使得这部作品的科学性非但没有压制文学性，反而两者达成了微妙的均衡，从而消解了硬科幻与软科幻之间的罅隙。

关键词： 智能技术   计算机教学   项目式学习   在线资源整合  

摘要： 阐述人工智能条件下的计算机课程教学，分析人工智能技术在计算机教学中的应用现状，提出改进策略，包括项目式学习、在线资源整合、问题导向学习，为教学改革提供理论参考与实践指导。

关键词： AGV   柔性作业车间   优化算法   遗传算法  

摘要： 本研究以最小化能耗和最大完工时间为目标，制定一个具有AGV(自动导向车)的节能柔性作业车间调度的多目标优化模型。然后，使用一个增强的ANSGA-Ⅱ算法来解决这个问题。最后，通过综合实验对所构建的模型和算法的性能进行了评估。实验结果表明，所提出的模型和算法能够有效地解决该问题，为决策者考虑柔性制造系统的节能调度提供了依据。

摘要： 人工智能课程作为传授AI基础理论和应用技能的教育内容，对于个人职业成长及社会技术革新均具有重要作用。计算思维是21世纪数字公民所具备的必备品格和关键能力。然而本文通过文献研究法、访谈交流、问卷调查发现尚处在探索阶段的中小学人工智能课程过度关注代码知识的培养，而忽略学生计算思维等核心素养的培养，且教学形式单一，难以提高学生对人工智能课程的学习兴趣。因此本文在“双主教学、UBD教学理论、主题教学理论以及情境教学理论”的支持下构建了包括课前、课中、课后，教师活动、学生活动以及技术支持等关键要素，指向中学生计算思维的人工智能跨学科主题教学模型，以期为广大一线信息教师教学提供支持。