关键词： 低碳化   电力系统   能源转型   电源规划   遗传算法  

摘要： 为了实现“双碳”目标、促进区域能源资源结构转型,分析能源低碳转型对电源结构优化的影响机理,建立电源边际贡献度测算模型。在此基础上,构建能源低碳转型下计及边际贡献的省级电源结构优化模型,通过遗传算法对模型进行求解,最后通过实证研究验证模型的有效性。结果表明:高比例新能源接入是在保证电力供给稳定的前提下实现电源结构低碳化的关键;考虑边际贡献度的优化模型可有效指导电源规划的合理性,寻求经济与环境双重利好下的电源方案。

关键词： 锂离子电池   电化学模型   析锂边界   遗传算法   优化充电  

摘要： 开发不析锂的优化充电方法对于缓解电动汽车用户充电焦虑、里程焦虑具有重要意义。当前优化充电研究中涉及析锂边界的不同应用形式,但是它们之间的一致性和差异性尚不明晰,同时缺少易于工程应用的优化充电方法。围绕以上问题,该文进行了析锂边界不同应用形式的辨析和优化充电研究。首先,搭建包含析锂副反应的高精度电化学模型,在25℃和10℃下验证了仿真精度。其次,利用二分法和比例积分微分控制算法获取了不同应用形式的析锂边界,包括析锂电流边界、析锂电压边界和析锂在线边界,辨析了三者间的本质一致性和差异性。最后,基于析锂电压边界和遗传算法,优化得到兼顾充电时间和充电容量的五阶段恒流充电方法,进一步地,提出了四种五阶段恒流恒压充电方法,并分析了恒压阶段对于充电效果的影响。与传统恒流充电对比,所提出的优化充电方法可以大幅缩短充电时间,并最大化充电容量。该文阐明了析锂边界不同应用形式间的异同,提出的充电方法易于实现工程应用,同时为优化充电提供了新的研究思路。

关键词： 数字资本主义   数字交往   交往异化  

摘要： 资本与数字技术结合使资本主义进入数字资本主义阶段,也让人类交往逐渐呈现出交往主体数据化、虚拟化、客体化,交往工具商业化、沉浸化、主体化和交往行为不平等、不自觉、不自由等异化表征。这些异化缘于资本与数字技术共谋形成的数字镜像模糊人的具身认知,建立的数字网络限制人的交往场域,构造的数字牢笼局限人的交往行为。面对数字资本主义所致的交往异化,只有实现数字交往主体的自我赋权、数字交往工具的监管转型、构建数字命运共同体,方能实现数字新文明,推动数字社会良性发展。

关键词： 铝电解   自适应建模   双层无迹卡尔曼滤波   人工神经网络   电流效率  

摘要： 针对铝电解过程强干扰和强时变导致模型精确度和稳定性不佳的难题,本文提出一种基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的建模方法.该方法首先构建一种双层无迹卡尔曼滤波神经网络模型,以提高模型对扰动系统的稳定性.具体为:使用双层无迹卡尔曼滤波在线更新神经网络的权值和阈值;然后,在双层无迹卡尔曼滤波神经网络的状态变量均方误差中引入约束调节参数;同时,采用梯度下降法自适应调整比例调节参数,将其均方误差约束至较小的范围内,以此来削弱滤波递归计算过程中误差累积对模型的影响;最后,通过铝电解电流效率预测,验证了本文所提方法具有较高的精确度和稳定性.

关键词： 配电网   架空线路   动态增容   热传感器   配置   温度分布重构   主成分分析   遗传算法  

摘要： 架空配电线路动态增容技术能在保证安全的前提下提高线路输电能力,是应对短时高峰电力传输经济高效的方法。导体温度是架空线路动态增容的核心指标之一,通常需要在线路上安装大量热传感器进行采集,但投资巨大且难以实施。文中提出一种基于缺失数据主成分分析(GPCA)-遗传算法(GA)的架空配电线路动态热感知优化方法,在架空配电线路上合理选择热传感器点位,精准计算线路全域温度分布,减少热传感器安装数量和投资。首先,建立考虑架空配电线路绝缘介质的载流量计算模型与GPCA组合重构模型,精准重构全域线路热特性;其次,采用GPCA-GA确定最佳传感器数量和布置点位,提高配电线路热重构精度;最后,以某地10 kV架空配电线路为例验证所提方法的有效性。

关键词： 多类型成像卫星   任务规划   免疫遗传   智能优化算法  

摘要： 针对如何在卫星应用领域有效进行任务规划的问题,构建多类型成像卫星任务规划模型,并提出一种混合免疫遗传算法(hybrid immune genetic algorithm,HIGA)对模型进行求解。设计符合多类型成像卫星任务规划特点的编解码策略,引入自适应机制,禁忌搜索思想,定义基于抗体浓度和适应度的选择策略以及新的疫苗接种操作。通过仿真算例分析,结果表明:所提算法可解决多类型卫星任务规划问题,有效改善免疫遗传算法易早熟收敛和陷入局部最优等问题;与对比算法相比,该算法可取得更快的收敛速度和更优的规划结果,且进行大规模的任务规划时仍可取得较优的规划结果。

关键词： 液压缓冲阀   DOE分析   遗传算法   结构参数优化  

摘要： 液压换挡系统中的液压缓冲阀的性能与汽车换挡品质密切相关。以某重型车辆液压缓冲阀为研究对象,建立其AMESim仿真模型;以换挡系统充油压力为优化目标,通过时间乘绝对误差积分准则以及回归分析确定了优化函数;采用实验设计法分析得出对充油压力影响的Pereto图,并分析出液压缓冲阀对充油压力影响的参数为阻尼孔直径、弹簧刚度以及泄油孔直径。运用遗传算法进行优化,得出缓冲阀的最优结构参数取值。采用控制变量法进行的实验验证显示,通过遗传算法对缓冲阀结构参数进行优化后,换挡系统的性能显著提升,表现在充油压力的上升过程更加接近理想状态,从而显著改善了换挡的整体品质。

关键词： 大坝变形   预测模型   遗传算法   长短时记忆网络   实例数据验证  

摘要： 精确预测大坝的变形情况对于保障大坝结构的稳固至关重要。该研究旨在将遗传算法(GA)与长短时记忆网络(LSTM)相结合,建立针对长期水力作用导致的大坝变形的预测模型。首先,采用LSTM算法构建大坝变形的预测模型,然后将预测问题转化为一个优化任务。通过遗传算法的交叉、变异和选择等操作,对LSTM预测模型的超参数进行迭代优化,以最小化预测模型与实际观测数据之间的误差,从而确保对大坝变形程度的准确评估。最后,通过某水电大坝的实例数据验证。相较于传统的LSTM模型,提出的GA-LSTM算法的预测精度更高,预测偏差更小。

关键词： 高强度轴承电解磨削机床   电解加工供液系统   结构参数   遗传算法  

摘要： 为了满足特种高强度轴承电解磨削机床的电解液供给需求,设计电解磨削供液系统,根据机床产品的加工需求计算电解液的工作压力,运用力学方程与流量方程建立该供液系统的数学模型。为了保证供液系统的可靠性,基于该系统的工作原理,使用AMESim软件建立液压仿真模型,分析该系统中压力控制阀的主要结构参数对电解液工作压力动态特性的影响。通过遗传算法对阀参数进行优化,优化后的供液系统工作压力动态响应时间减少13.78%,超调量下降1.24%,工作流量动态响应时间减少15.48%。最后搭建实验平台进行实验验证。结果表明:遗传算法可以较好地改善该供液系统的动态特性。

关键词： 悬置系统   动力总成   遗传算法   隔振  

摘要： 在混合动力汽车的开发中,对某一特定车型的动力总成悬置系统进行了NVH性能对标测试。测试结果显示,在充电怠速工况下,该车型的悬置系统在X和Y方向上出现了剧烈振动,严重影响了乘坐舒适性。因此在ADAMS软件中对该动力总成悬置系统建立六自由度模型,并对其进行模态分析,发现该动力总成系统的固有频率与解耦率均未达到隔振效果的评价标准,需进行悬置参数优化。将悬置各方向解耦率和频率分布作为优化目标,采用MATLAB软件,结合遗传算法对各悬置的位置和刚度进行了优化设计。优化后的动力总成悬置系统在ADAMS软件中的仿真结果表明,该混合动力总成系统的解耦率得到明显提高,且固有频率分布也更符合隔振效果的评价标准;进一步的对比分析表明,优化后的动力总成悬置系统在Z方向的动反力幅值减少,隔振能力进一步加强,其NVH性能得到了提升。