关键词： 水下永磁无刷直流电机   遗传算法   矢量控制   转矩脉动  

摘要： 针对水下无人航行器推进系统中永磁无刷直流电机存在的绝缘、散热与密封等问题,对其进行优化设计研究。采用35WW270硅钢片材料和改进的绝缘涂层工艺优化定子结构;选用N45SH钕铁硼永磁体并调整极弧系数优化转子;基于TMS320F28035平台实现电流预测的全数字化矢量控制策略。实验结果表明,优化电机转矩脉动降至2.8%,效率提升至92.5%,温升仅38 K,功率因数达0.96,启动时间缩短至0.45 s,各项指标均优于传统电机。

关键词： 6G网络   星载智能计算   硬件架构   高可靠  

摘要： 内生智能的6G星地直连通信的超高速、巨量接入等需求对天基云基础设施的计算、存储等能力提出了极高的要求。然而,有限的星载资源与宇宙高辐射,使得天基云的可靠性面临极大的挑战。为此,首先分析星载受限环境下星载智能计算的可靠性问题;然后提出一种基于高速互连的星载异构智能计算架构,并基于该架构设计一种多模高可靠星载计算方法;最后通过理论分析,验证了所提出的计算架构和计算方案的可靠性。

关键词： 柔性作业车间   遗传算法   多目标规划   混沌映射  

摘要： 针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。

关键词： 新能源   清洁能源   碱性电解水制氢   能耗   智能算法   制氢效率   优化模型  

摘要： 为解决工业电解水制氢过程中能源消耗大、制氢效率低的问题,提出一种双目标能效优化模型。通过构建电解槽电压模型,分析反应温度、工作压力及电流密度对电解槽电压的影响。建立碱性电解水制氢效率优化模型,结合遗传算法的广泛搜索与全局搜索算法的精细调整,提出全局遗传搜索算法实现模型的优化求解。结果表明:在最优参数(电流密度1492.00 A/m^(2)、压力10.00 bar、温度95.00℃)下,制氢效率达93.75%。所提算法展现出高效性与合理性,模型稳定性经灵敏度分析验证良好。实际应用中,模型仿真值与实测值高度吻合,验证了其实用性和可行性,为制氢系统优化提供了有力支持。

关键词： 生成式人工智能   人的本质   人的异化   消解路径  

摘要： 生成式人工智能作为人类本质力量的外化,是新质生产力的新质赋能者,也是社会变革和人自由全面发展的推动者。然而,技术进步的同时,也带来了劳动异化、交往异化和思维认知异化的问题。以生成式人工智能引发的人的本质异化为起点、对资本逻辑、价值逻辑和技术逻辑所导致的劳动异化、交往异化和价值认知异化等问题进行深入剖析,提出推动生成式人工智能的社会主义应用,强化生成式人工智能伦理监管与风险防控,构建人机协作共生的新型人机关系等对策,以期实现技术与人的和谐共处,推动人的本质复归。

关键词： 云计算   档案管理智能化   实践应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,社会进入全新的发展进程,为了进一步提升整体档案管理的质量与效率,有效促进档案管理工作的智能化发展,可以合理引入云计算技术,不仅可以有效实现对于各类档案数据的高效分类与检索,还能在后续为相关用户提供个性化的服务,更好地满足用户的需求。文章明确了云计算技术的应用特征与管理困境,深入分析了云计算技术在档案管理智能化发展中的应用优势与发展前景,并在此基础上提出其实践应用措施。

关键词： 配电网   行波   故障定位   优化配置   遗传算法  

摘要： 为提高行波定位装置的利用率,提出一种基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置方法。首先针对配电网的结构特点进行可测性分析,提出总体优化配置原则;然后以装置配置数最少为目标函数建立数学模型,并通过自适应遗传算法求解;最后根据冗余度评价得出最优配置方案,并以贪心策略确定行波定位装置的动态装设顺序。仿真验证结果表明,该方法在保证较高定位精度的前提下,可有效减少行波定位装置的配置数量,具有较高的经济性。

关键词： 最先一公里   生鲜农产品   路径优化   遗传算法   分级集货   乡村振兴   冷链物流  

摘要： 为解决中小规模农户产量不均、分布广泛、密度低,且道路狭窄、多弯,易导致集货效率低下、成本高昂等问题,采用分级集货方式优化了农产品上行集货冷链路径模型。以最小化固定成本、绿色成本、制冷成本、货损成本、违反时间窗成本、补偿成本为目标构建目标函数,并将传统遗传算法中的轮盘赌选择算子和顺序交叉(order crossover, OX)算子改进为随机遍历抽样选择算子和改进的OX算子进行求解。仿真实验结果表明,所提出的模型和算法有显著成效,使得总成本节约了21.85%,总行驶距离减少了34.44%,大幅提高了集货效率。该研究证实了采取灵活的集货方式,并根据不同规模农户的集货特点进行路径优化,可有效降低集货成本,提高集货效率。

关键词： 驾驶模拟器   洗出算法   模糊控制   遗传算法  

摘要： 针对装甲车辆驾驶模拟器洗出算法中参数固定和模拟器物理工作空间利用率低以及逼真度不足的问题,提出了一种基于优化模糊控制的改进洗出算法,使用遗传算法优化模糊控制器隶属函数和模糊规则,模糊控制器根据驾驶员的运动感觉误差以及平台在工作空间中的位置,实时生成校正信号,提高了运动保真度。在MATLAB/simulink中对改进算法建模仿真,仿真结果表明,改进洗出算法降低感觉误差,大幅提高模拟器工作空间利用率和运动的逼真度。

关键词： 电动重卡   充换电站   换电需求   充电策略   遗传算法(GA)  

摘要： 电动重卡充换电站快速发展,电池充电策略对站端运营成本和用户换电体验具有重要影响。如何在满足电动重卡用户日常换电需求的同时,最大限度地降低站端运营成本并缩短用户换电等待时间,是一个重点研究方向。首先,以某电动重卡充换电站为研究对象,使用统计分析方法,得到一天内各时段的用户换电需求;其次,提出以降低站端电池充电成本与寿命损失成本为目标的充电策略优化控制模型,结合换电需求与分时电价,使用遗传算法对一天内不同时段电池充电仓的充电倍率矩阵、充电截止电压进行求解;最后,通过算例验证了模型的有效性,也为其在实际充换电站的推广应用提供了参考。