关键词： 网络综艺   团体综艺   本土化   大众化传播  

摘要： 随着综艺节目市场的蓬勃发展,团综节目已进入大众化实践阶段,并表现出多元拓展的趋势,这在很大程度上得益于观众审美的转变和对高质量内容的强烈需求。因此,团综节目想要得到进一步的提升,就必须提高策划的丰富性,如主题多样性、嘉宾选择广泛性、节目形式创新性等,既能够吸引更广泛的观众群体,也能够加快团综节目的大众化发展。在未来发展中,团综节目应继续拓展策划点,实现更加广泛多元的内容创作,以适应不断变化的市场需求。

关键词： 铆接   应变   支反力   遗传算法   二次开发  

摘要： 大曲率碳纤维蒙皮固化成型后会产生较大的固化变形,导致蒙皮与骨架之间产生间隙,在铆接装配时,蒙皮将承受一定的装配载荷。为控制大曲率碳纤维蒙皮铆接装配过程中的装配载荷,构建了复合材料蒙皮铆接过程数值计算模型,并以铆接过程中蒙皮最大应变最小,以加载点、约束点支反力小于临界值为约束条件,建立了铆接顺序优化模型,通过遗传算法及ABAQUS二次开发实现优化模型求解。结果表明,优选的铆接顺序下复合材料蒙皮最大应变明显小于按工艺经验顺序铆接时的应变,证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： 数字乡村建设   乡村振兴   数字技术  

摘要： 数字乡村是乡村振兴的战略方向,是建设数字中国的重要内容。近年来,在党中央、国务院有关数字乡村建设顶层设计的指导下,我国数字乡村建设取得了较为显著的成效,为乡村全面振兴目标实现提供了有力的支撑。但是,基于对A省C县部分国家级和省级数字乡村建设示范点的调研发现,数字乡村建设存在一些实践误区,制约了数字乡村建设效能的提升。要化解当前数字乡村建设实践中存在的问题与隐忧,必须采取有针对性的措施,为乡村全面振兴目标的顺利实现提供坚实支撑。

关键词： 棱柱形壳体   破片初速   量纲分析   人工神经网络  

摘要： 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词： 烟草行业   区域物流   配送中心选址   遗传算法  

摘要： 为提升烟草行业物流资源利用效率,发挥物流规模经济优势,降低行业物流运营成本,基于运输成本和运营成本核心指标构建了区域物流配送中心总成本模型,并采用遗传算法进行求解,给出了推荐的区域物流配送中心选址方案。仿真结果表明:①提出的区域物流配送模式能够充分整合烟草行业现有的物流资源,提升物流规模化效应,实现物流网络的高效运作;②区域物流配送模式相比于单点物流配送模式总成本减少了7.75%,实现了物流网络成本效益最大化;③提出的区域物流配送中心选址方法能够根据不同省份的地理和运营特点进行自适应调整,可为烟草行业物流网络布局规划提供技术支持。

关键词： 煤流运输   动态调度   混合整数线性规划   遗传算法  

摘要： 为弥补传统调度方法的不足,提出一种基于智能算法的动态调度优化方法,通过引入混合整数线性规划(MILP)模型和遗传算法(GA),建立煤流运输优化调度系统,该系统可通过对运输路径、时间安排和资源配置的动态优化,在保证运输安全的前提下,大幅提升煤流运输系统效率,可为行业智能化转型提供一定参考。

关键词： 车辆配送   路径优化   进化算法   遗传算法  

摘要： 针对物流配送中存在客户分布散乱及电动车续航等问题,文章设计了一个电动物流车线路优化算法用于求解电动车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem,EVRP)。根据电动物流车的问题建立了EVRPTW问题的模型,从最终的配送成本出发,获得在电量、载重量以及客户时间窗等约束下成本尽可能小的解。在ERVPTW的模型基础上使用遗传算法,随机生成初始种群,在交叉、变异等过程当中保证求得解的复杂度。以嘉兴物流路径规划为例,经实际验证,所设计的方法具备有效性。

关键词： 遗传算法   既有建筑   成本控制   模型分析  

摘要： 为了解决既有建筑改造中的成本控制优化问题,本文以北京市朝阳区某办公建筑改造项目为例,分析了既有建筑成本控制的理论基础和关键影响因素,提出了基于遗传算法的多目标优化成本控制模型。研究结果表明:构建的模型在实际应用中具有良好的适应性,改造后建筑综合节能率达到45.8%,与模型预测值46.8%的偏差仅1个百分点;项目实际投资回收期为5年,接近模型预测值4.8年;室内环境质量明显改善,员工满意度达到91分,验证了该模型在既有建筑改造优化方面具有重要的实用价值。

关键词： 农机调度   协同优化   遗传算法   任务分配   农机服务   资源优化配置  

摘要： 农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚以及迟到时间惩罚的基础上,结合农机作业实际调度特点,建立多变量因子约束下的农机调度模型。通过引入运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚、迟到时间惩罚等多个约束条件,经相关实际算例验证该模型及算法的有效性和可行性。结果表明,基于遗传算法进行任务序列优化,可以有效降低调度成本,优化最优路径,提高农机作业效率和农机社会化服务水平。同时,算法的运行时间小于1 s,确保在各种复杂情况下,农机调度能够达到最优状态,满足农机作业的实时性和时效性要求。

关键词： 狩猎愉快   刘宇昆   赛博朋克   科幻  

摘要： 《狩猎愉快》是美籍华裔作家刘宇昆2012年10月发表的英文科幻小说,此后因为改编和收入动画系列剧《爱,死亡和机器人》而引起巨大反响,并被译为中文而在中国科幻小说界受到广泛关注。小说以蒸汽朋克的方式讲述了一个狐妖经身体改造重新成为赛博格狩猎者的故事,其叙事时空定位在晚清香港,并将彼时被动展开的现代化进程理解为传统中国的“祛魅”,而男性主人公的“去势”则与之构成相互指涉的关系。此间,种种欲望化的表达在很大程度上指向传统中国这一诗意化的“过去”,以其不可避免的丧失作为存在的欠缺而建构了一种召唤结构,较之晚清科幻书写所具有的未来主义指向,《狩猎愉快》企图假借蒸汽机械这一“过时”的技术实行现代复魅,以提供历史发展的另一种可能。但这蒸汽朋克式的晚清重构被赋予的解放的能量,却因情色欲望的再度唤起而被消弭于戏谑化的审美冲动之中。