关键词： 市域郊铁路   行车组织   遗传算法   局部搜索   改进模型  

摘要： 本研究聚焦于市域郊铁路多级运行模式的优化问题，通过结合遗传算法（GA）与局部搜索策略，探索列车编组及运营模式调整的有效方案。以无锡S1线为例，验证了改进算法相较于传统GA在降低运营成本和提升解质量方面的显著优势。研究结果表明，该优化算法为市域郊铁路的运营提供了一种高效解决方案，有助于优化资源配置并提升运营效率。

关键词： 高压密闭消解   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   稀有金属矿石标准物质   锆   铪   镓   铊   铀   钍  

摘要： 稀有金属矿石中常伴生锆、铪、铀、钍、铊、镓、钨、锡等多种稀散金属元素，但是相关测试方法文献较少，现有稀有金属矿石标准物质也缺少锆、铪、镓、铊、铀、钍等伴生元素的定值结果。本文以硝酸-氢氟酸体系采用高压密闭消解法对6种稀有金属矿石标准物质进行消解，用王水(1+1)进行残渣复溶，实现了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对锆、铪、镓、铊、铀、钍的测定，给出了6种稀有金属矿石标准物质中6种共伴生未定值元素的参考值。对比了硝酸-氢氟酸-高氯酸敞开消解法、硝酸-盐酸-氢氟酸-高氯酸敞开消解法、硝酸-氢氟酸密闭消解法等3种方法对稀有金属矿石标准物质的消解效果。结果表明，高压密闭消解法能实现样品的完全消解。选择稀有金属矿石分析标准物质，考察了王水(1+1)复溶的效果，结果表明，用王水(1+1)复溶后锆和铪的测定值分别与碱熔-ICP-MS和X射线荧光光谱法(XRF)相符，说明利用硝酸的氧化性和氯离子的络合作用，可解决锆、铪元素易水解的问题。方法中各元素校准曲线线性相关系数均大于0.999 9;方法检出限为0.01～0.04μg/g,定量限为0.04～0.16μg/g。实验方法用于基体类似、待测元素含量接近的标准物质GBW07103(花岗岩)、GBW07832(稀散元素矿石)、GBW07834(稀散元素矿石)和GBW04132(砂岩铀矿)中各元素的测定，测定结果的相对标准偏差(RSD,n=8)为1.5%～6.4%,能够满足DZ/T 0130—2006《地质矿产实验室测试质量管理规范》的要求；测定值和标准物质认定值基本一致，相对误差(RE)为-2.6%～3.2%。按照实验方法测定稀有金属矿石标准物质GBW07152～GBW07155、GBW07184和GBW07185中铪、锆、镓、铊、铀、钍，给出了各元素的参考值，可供其他研究参考，为进一步的协作定值等工作提供了基础。

关键词： 机器学习   护士排班管理   粒子群优化算法   遗传算法   骨科  

摘要： 在医院管理中，护士排班是一项复杂且关键的任务，对提升护理质量和医院运营效率至关重要。传统排班方法依赖人工经验，存在班次分配不均、连续工作时间过长等问题，难以满足现代医院的需求。文章采用Python语言，结合粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）和遗传算法（Genetic Algorithm,GA），对多目标护士排班优化模型进行迭代求解。通过将两者结合，能够充分利用两者的优点，克服单一算法的不足。将该算法应用于县级医院骨科科室的护士排班，结果显示，与传统的人工排班相比，智能排班模式在多个方面表现出显著优势。

关键词： 船用燃料油   金属含量   精密度   优化  

摘要： 近年来，中国石油天然气股份有限公司大港石化分公司积极顺应市场变化，加大船用燃料油的生产力度。为此，大港石化质量检验中心依据GBT 34099—2017《残渣燃料油中铝、硅、钒、镍、铁、钠、钙、锌及磷含量的测定电感耦合等离子发射光谱法》建立针对船用燃料油中金属含量进行分析的分析方法。但是该方法实践过程中耗时较长，难以及时反馈数据，为此考虑使用微波消解的方法来完成油品的前期消解过程，节省化验分析时间。经过一段时间的实验探索，质量检验中心成功完成了方法的建立，对方法的精密度、重复性进行了考察，在这个过程中对测定方法进行了优化。

关键词： 边缘计算技术   智能灯光控制   高速公路  

摘要： 阐述边缘计算技术在高速公路智能灯光控制系统中的应用。通过将数据处理与决策模块部署至网络边缘节点，系统实现了更快速、更有效的响应。实验表明，该技术提升了系统性能与资源利用效率。

摘要： 翻折是四种图形变换之一,属于全等变换,任何一个图形都可以翻折,但是不同图形,不同的翻折方式,所得的图形之间的相互关系是不相同的．下面以平行四边形、正方形、直角三角形、菱形的翻折为例,说明翻折后图形位置关系及数量关系的变化,旨在加强学生对轴对称性质及相关特殊图形性质的理解和认识,以提高学生分析问题和解决问题的能力,发展学生的核心素养．

摘要： 主办单位：中国计算机学会（CCF）承办单位：CCF人工智能与模式识别专委会，云南大学中国计算机学会人工智能会议（CCFAI,CCF Conference on Artificial Intelligence）是由中国计算机学会主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次，现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一。会议旨在为人工智能领域从业者提供一个互动交流平台，使参会者了解人工智能前沿学术动态，分享人工智能领域的最新研究成果和创新思想，提高国内人工智能领域的研究水平。2025年中国计算机学会人工智能会议（CCFAI 2025）将于2025年7月31日—2025年8月3日在云南省昆明市举行。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、云南大学承办。

关键词： 吸波材料   智能计算   粒子群算法   神经网络   复合材料  

摘要： 针对传统吸波材料优化设计存在计算复杂度高、耗时长问题，提出一种基于智能计算优化设计方法。通过构建2～18 GHz频率下羰基铁粉与石蜡复合材料神经网络模型，利用粒子群算法优化羰基铁粉与石蜡配比，设计出高性能吸波材料。仿真结果表明，最佳羰基铁粉填充量为84.6%，在6.7 GHz时，材料反射损耗理论值为-53.954 dB。为验证理论结果准确性，制备不同含量材料进行电磁参数及吸波性能测试，实验显示羰基铁含量为84.5%的材料具有最小反射损耗，达到-49.4 dB。该方法能为材料设计提供有效理论指导，加速新材料开发研究。

关键词： 云计算   无线通信弱信号   大脑情感学习模型   遗传算法   模拟退火算法   仿真平台   相空间重构  

摘要： 为提高对下无线通信中的弱信号检测精度，提出一种基于云计算和改进大脑情感学习模型(Brain Emotional Learning, BEL)的弱信号检测方法。首先，对无线通信信号进行相空间重构，然后构建基于BEL的弱信号检测神经网络模型，并通过遗传算法和模拟退火算法对BEL网络的权重参数和偏置项参数进行优化，以提高模型对弱信号检测的精度；最后，在对本方法进行测试。测试结果表明：改进后的BEL模型收敛速度更快，且在训练集和测试集上的表现几乎一致，稳定性更好，同时最终ACC值由80.12%提升至93.45%;在验证集上的表现，与标准BEL模型相比，MAE、MSE、RMSE值分别为0.025 73、0.001 37、0.030 21,得到了明显的减小，预测精准度得到了显著的提高；在融合无线通信弱信号与纯混沌信号的验证集上，准确检测出无线通信弱信号，具有可行性。

关键词： 计算机科学与技术专业   大数据   人工智能   转型发展   人才培养  

摘要： 在大数据和人工智能技术飞速发展的时代背景下，各领域正在加速开展数字化转型，这对计算机科学与技术专业的人才培养提出了全新要求。计算机专业要顺应时代发展潮流，加快教育教学改革步伐，以需求为导向，培养德智体美劳全面发展的高素质创新型人才。基于此，本文深入分析了计算机科学与技术专业面临的机遇和挑战，并围绕人才培养模式创新、课程体系优化、产教融合、复合型人才培养等方面，探讨了计算机专业的转型发展路径，旨在为国家数字化转型和智能化发展提供有力支撑。