关键词： DeepSeek   GPT   深度学习   人工神经网络   AGI  

摘要： 岁末年初,随着DeepSeek横空出世引起全球震惊,与科技相关的热门话题当首推人工智能和大模型。一段时间以来,各种有关的报导、介绍、评论和预言充斥各种媒体和社交平台,众说纷纭,热闹非凡。GPT、AGI、MoE,人工神经网络、深度学习、算力,还有“AI幻觉”等新名词、新概念层出不穷,让普罗大众眼花缭乱,甚至都无法望文生义。专业人员从不同角度进行“科普”解读;AI巨头们扎堆发布“颠覆性”进展,掀起“AI大战”;做AI及与之挨边的公司如雨后春笋般冒出来,争奇斗艳。

关键词： 电动重卡   充换电站   换电需求   充电策略   遗传算法(GA)  

摘要： 电动重卡充换电站快速发展,电池充电策略对站端运营成本和用户换电体验具有重要影响。如何在满足电动重卡用户日常换电需求的同时,最大限度地降低站端运营成本并缩短用户换电等待时间,是一个重点研究方向。首先,以某电动重卡充换电站为研究对象,使用统计分析方法,得到一天内各时段的用户换电需求;其次,提出以降低站端电池充电成本与寿命损失成本为目标的充电策略优化控制模型,结合换电需求与分时电价,使用遗传算法对一天内不同时段电池充电仓的充电倍率矩阵、充电截止电压进行求解;最后,通过算例验证了模型的有效性,也为其在实际充换电站的推广应用提供了参考。

关键词： 运动能耗估测   深度森林   遗传算法   特征筛选  

摘要： 针对运动能耗(EE)精确测量存在专业设备成本高、操作难度大的问题,因此利用多类型微型传感器集成的可穿戴设备采集运动相关数据,并利用机器学习模型对EE进行连续估测,是较为便利的替代方案。本文创新性地探究了深度森林(DF)算法在运动量估计方面的可行性。同时,为了进一步降低估计模型复杂度,以适用于算力有限的可穿戴设备,对于DF算法的输入特征集进行了基于遗传算法(GA)的特征优选。在公开数据集上的测试结果表明:本文所提出的基于特征优化的DF运动量估测方案性能优于传统机器学习算法;并且在降低模型复杂度和算力要求的同时,进一步提升了EE的估测精度。

关键词： 相对导航   粒子滤波   无迹卡尔曼滤波   遗传算法  

摘要： 针对无人机编队飞行过程中相对导航系统存在测量误差问题,提出一种基于遗传算法的改进无迹粒子滤波相对导航系统信息融合算法。建立了无人机相对运动模型与组合导航系统测量模型。针对粒子滤波算法重要性密度函数选取的问题,将无迹卡尔曼滤波引入粒子滤波重要性采样环节,并在粒子滤波算法重采样阶段提出一种基于遗传算法的改进重采样方法。进行了数学仿真,仿真结果表明,该方法能够有效估计无人机相对运动信息,优于无迹粒子滤波算法和粒子滤波算法。

关键词： 诺贝尔物理学奖   加拿大科学家   人工智能   机器学习   人工神经网络   电路计算   霍普菲尔德   杰弗里  

摘要： 2024年诺贝尔物理学奖揭晓,美国科学家约翰·霍普菲尔德(John ***)和加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey ***)因“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获奖。这一消息迅速引发广泛关注,成为热点话题。那么,人工智能(机器学习)和物理学有何渊源?

关键词： 遗传算法   混合动力汽车   优化分析   控制策略  

摘要： 根据汽车动力性的需求,按照汽车理论数学模型计算出并联混合动力汽车主要部件的性能结构参数,为提高并联混动汽车的燃油经济性,降低尾气排放,采用Amesim软件搭建整车模型,基于遗传算法对能量控制策略参数进行优化。仿真优化结果表明,该方法对降低车辆油耗效果明显,并且能够降低尾气排放。

关键词： 梗文化   青年   玩梗   互文性   文化圈  

摘要： 近年来,网络空间中的青年玩梗行为的低质化、娱乐化倾向逐渐被公众关注和讨论。梗依托互文语境为玩梗者提供多重意义,玩梗者能够根据文本与自身生活经历的相关性对其能动地解读。在此基础上,网络媒介强化了玩梗者因解读出共同意义而聚集成的“趣缘共同体”的边界。然而,生成机制的变异亦导致了玩梗意义的消解:互文性的流失减弱了梗与人们日常生活经验的关联,使玩梗逐渐沦为一种口头禅式的情绪宣泄;群体认同的过分张扬使玩梗者执着于摆脱“失语”状态,陷入身份的焦虑之中;抵抗性的弱化使玩梗群体转向圈子内部的自娱自乐,忽视了对玩梗的社会意义的关注和追寻。

关键词： 微通道热沉   响应面拟合   粒子群优化算法   热阻函数   压降函数  

摘要： 为解决现有微通道散热技术存在的不足和电子散热需求多元化的发展趋势,提出一种蛛网型微通道热沉结构,并对其几何结构参数进行了多目标优化来提升蛛网形微通道热沉的综合性能。采用Box-Behnken设计方法,对热沉的槽宽、翅宽、槽深设计变量进行响应曲面分析,拟合出蛛网形微通道的温度与压降函数;以拟合后的两函数为目标函数,用多目标粒子群寻优算法得到Pareto解集,并使用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)从Pareto解集中进行选择。结果表明,Pareto解集为不同状况下的最优解,温度与压降函数的多元统计系数R^(2)分别为0.9996和0.9984,表明拟合函数的精确度高。优化后的结构与原设计相比,不仅平均温度降低了3 K,压降也降低了1514 Pa,综合性能显著提升,表明合理的通道结构设计可以进一步提高微通道热沉的综合性能。

关键词： 弯-扭-轴耦合   遗传算法修形   传动误差   振动幅值  

摘要： 斜齿轮在制造、安装及工作时受力受热,导致实际啮合点偏离理论啮合点,从而产生偏载振动,为解决该问题,以斜齿轮传动系统为研究对象,采用集中质量法建立8自由度斜齿轮传动系统弯-扭-轴耦合动力学模型,应用4阶龙格库塔法求解斜齿轮动力学模型,获得斜齿轮传动系统在啮合点法线方向的振动幅值、振动速度等动力学特征,并据此说明以ISO传统方案为基础的遗传算法修形相较于传统方案修形的优势。结果表明:采用传统方案修形对齿轮传动误差的减小量为68.5%,对振动幅值的减小量为34.38%;以ISO传统方法为基础的遗传算法修形对齿轮传动误差的减小量可达81.4%,对振动幅值的减小量可达43.6%,修形效果远高于传统修形。本研究对齿轮传动系统的减振降噪及降低生产成本具有借鉴价值。

关键词： 铁路电力   风光能储装置   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 铁路是电能消耗的重点行业。我国“双碳”目标的提出,为铁路行业推进其自身能源结构调整,尤其是风光能储等新能源技术的引入提出了现实需求。风光能储系统在铁路电力供电系统中的设置方案是急待解决的问题。受风光能储系统设置方案的决定,系统在全生命周期内的成本也成为制约该系统在铁路中推广应用的关键因素之一。本文从成本角度出发,以潮流计算为基础,运用粒子群及遗传算法,以Matlab软件中IEEE9节点系统为工具,研究了铁路电力供电系统中风光能储系统接入位置、容量配置、运行策略的配置方法。