摘要： 2024年8月8日—10日，中国人工智能学会第九届全国大数据与社会计算学术会议（CAAI BDSC2024）在哈尔滨工程大学成功召开。会议以“大模型时代的社会计算与社会发展”为主题，由中国人工智能学会主办、社会计算与社会智能专委会和哈尔滨工程大学共同承办。来自全国各高校、科研院所及企业界的专家学者参加了此次盛会。

关键词： 学科交叉   案例教学   交通运输   计算智能  

摘要： 在科教兴国的大背景下，探索培养多学科交叉创新人才具有重要意义。本文面向学科交叉，依托硕士研究生计算智能课程，开展案例建设。本文提出以国家与行业需求为驱动、以理论技术为基础、以行业问题为落脚、以创新能力培养为目标的案例建设思路，并给出围绕城市轨道交通运营主要过程的神经网络、进化计算及强化学习应用三个典型案例要点，提出案例教学课前、课中、课后的实施方法，为多学科交叉的课程案例建设提供了参考。

关键词： 先锋小说   影视剧改编   文本叙事   消解   重构  

摘要： 在当代文学与影视艺术深度融合的背景下，先锋小说作为文学领域独特的创作流派，其影视剧改编现象备受关注。先锋小说以独特的叙事风格区别于传统小说，因此研究其影视改编的叙事特点具有重要意义。研究采用文本细读法研读先锋小说文本，揭示其叙事过程有意暴露虚构、叙事过程连续性中断、叙事时间与故事时间错位三大显著特点；进而通过对比分析先锋小说原著与改编影视剧，探讨影视剧改编对其叙事特点的消解。同时，从叙述视角、叙述方式及叙事细节强化三方面，阐释影视剧改编对于先锋小说文本叙事的重构，为理解文学与影视的跨媒介转换提供新视角。

关键词： 光学设计   氧化石墨烯超透镜   遗传算法   相位振幅调控   波长调控光学变焦   超分辨聚焦  

摘要： 提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系，对入射光相位、振幅进行同时调控，以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根据预设目标和优化约束条件对氧化石墨烯超透镜的环结构参数进行逆向设计。仿真结果表明，在432～632 nm的工作波长范围内，氧化石墨烯超透镜径向分辨率均小于衍射极限，同时焦距随工作波长在201.6～318.8μm范围内可调，最大聚焦效率为82.07%，平均聚焦效率为57.53%。设计的氧化石墨烯超透镜通过对入射光相位和振幅的精确调控，实现了快速、连续、可重复变焦和超分辨聚焦的效果，可为微型化、集成化和非机械移动的光学变焦系统提供一种新的途径。

关键词： 混流装配线   平衡与排序   三角模糊数   遗传算法   多目标优化  

摘要： 针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题，建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间，将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法，最后为了验证模型和算法，采用案例进行数值实验，结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。办刊宗旨:刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果,搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台,推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。

关键词： 人工智能算法   新能源发电   系统建模  

摘要： 阐述通过分析新能源发电系统的特点，提出一种基于人工智能算法的智能化控制方法。该方法利用机器学习和优化算法对新能源发电系统进行建模和优化，从而实现系统的高效稳定运行。

关键词： 边坡稳定性   人工神经网络   权重分析   稳定性  

摘要： 本研究使用包含15 000个案例的广泛合成数据集训练ANN，涵盖多样土壤和边坡几何特性。结果显示，ANN在评估边坡稳定性上有显著提升，能准确估计真实边坡安全系数，与传统方法相当，为边坡稳定性研究提供指导。

关键词： 换热器   性能预测   神经网络   SHAP分析  

摘要： 针对板式换热器的能效和热阻预测需求，以冷流体和热流体流量为输入参数，以热阻和能效为输出参数，构建板式换热器人工神经网络模型，通过超参数分析确定最优模型参数，考虑冷热侧流体的进出口温度分别建立2组对照模型，并结合SHAP分析给出各热力参数对热阻和能效预测的边际贡献。结果表明，冷热流体流量作为输入的人工神经网络模型具有更好的预测性能，预测热阻和能效的最大相对误差为3.08%和5.97%；冷热流体流量是人工神经网络模型输出重要的影响因素，在构建模型和训练集选取时应优先考虑。

关键词： 自动化飞行控制系统   智能算法   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 随着航空技术的发展，自动化飞行控制系统在应对复杂气象条件、高密度空中交通等挑战时，传统控制方法的局限性日益凸显。为提升系统性能，研究智能算法在其中的应用成为关键。文章综合分析了多种智能算法，包括遗传算法、粒子群算法、模糊逻辑算法和神经网络算法，探究了这些算法在飞行控制中的原理、应用场景及性能表现，通过对比分析各算法的收敛速度、计算精度、全局搜索能力等，为不同飞行任务选择合适算法或算法组合提供了依据，并提出了算法融合与优化策略。