关键词： 铸造   人工神经网络   工艺优化  

摘要： 铸造作为金属加工的核心工艺之一，长期面临生产效率低、质量稳定性不足及经验依赖性强等挑战。随着人工智能技术的快速发展，人工神经网络（ANN）凭借其强大的非线性建模、自学习与泛化能力，为铸造工艺的智能化优化提供了创新解决方案。系统综述了ANN在砂型铸造、压铸、连铸、离心铸造及熔模铸造等典型工艺中的研究进展与应用成效，并对未来的研究进行了展望，总结出未来应聚焦轻量化模型构建、工业物联网集成及跨学科技术融合，以推动铸造工艺向智能化、高精度化与可持续化方向演进。

关键词： LSTM神经网络   多目标规划   AHP-熵权法   遗传算法  

摘要： 在研究电商销售及存储问题时，主要考虑货量预测与分仓规划两方面，为了提高效率，管理者需要预测库存和销售，并优化仓库分配。通过分析数据，本文假设仓库容量和限制基于历史最大值，然后分仓规划优化问题进行了研究，建立了库存量销售量预测模型、多目标优化模型，此问题的研究对电商商家降低成本和确保履约，提前规划仓储资源，减少冗余场地的投入至关重要。

关键词： 图神经网络   知识图谱   知识表示   知识推理   知识服务   农业  

摘要： [目的/意义]图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）通过图中节点的交互和消息传递来捕捉图数据的复杂关系，被广泛应用于知识图谱构建技术中知识表示、知识抽取、知识融合、知识推理等任务。农业知识图谱（Agricultural Knowledge Graph, AKG）发展及知识服务应用过程中面临数据、关系和结构复杂，以及可解释性不足等诸多挑战，GNN有望利用其在图结构数据建模中的优势破解上述难题。[进展]本文首先简要介绍GNN的表示方法和基本思想，并分析了典型的5种GNN模型的主体结构、特点和应用方向。随后，介绍了GNN对于知识表示、实体识别、关系抽取和事件抽取任务的技术优势，为基于多源异构大数据的AKG构建提供技术参考。此外，对GNN在知识补全融合、去噪和异常信息推断等图谱质量提升案例进行了分析。最后，介绍了GNN在农业场景中的应用和构建AKG的发展潜力。[结论/展望]目前，GNN在AKG构建与推理中的应用仍处于初步探索阶段，未来应重点突破跨模态数据关联分析、动态知识演化、面向场景的高效推理，以及可解释性与泛化性提升等关键技术。基于GNN的AKG构建技术，有望通过精准和细粒度的实体与关系表达与预测，为农业生产提供高效的知识服务和智慧解决方案。

关键词： 深度神经网络   无监督学习   地震特征向量   地层倾角  

摘要： 地震几何属性中，地层倾角是曲率、相干等属性计算的基础，广泛应用于地震数据解释。但是传统的多窗口扫描算法效率较低，现有基于端到端监督训练的智能算法在泛化性和迁移性上受到地震数据多样性的制约。为此，提出一种无监督训练的深度神经网络倾角智能计算方法。该方法基于三维卷积神经网络，通过建立并求解结构张量目标损失，实现深度神经网络的无监督优化，不需要提前制作大量标签，结合迁移学习及实际工区微调处理，在高效率计算特征向量的基础上实现高效稳定的三维倾角计算。大量的模型及实际资料应用表明，该智能方法在倾角计算效率上大大提升，同时计算结果稳定。特别地，基于智能倾角计算结果获得的几何曲率，在断裂信息表达方面表现出更多优势。

关键词： 社会主义核心价值观   情感认同   中国逻辑  

摘要： 情感认同工作是社会主义核心价值观培育的重点环节，其培育路径的研究成果丰硕，但缺乏自下而上的思维元层次探讨。思维元层次路径之所以具有合理性，是因为中国逻辑与情感认同在本体维度上联结紧密，这一结论从其与情感生发机制、社会主义核心价值观之间的关联可得。基于两者的内在联结，提出强化中国逻辑思维基础、提高传统模式效力、构建新型自我培育模式等实现路径。

关键词： 任意坡面   遗传算法   土压力计算   库仑理论   第二破裂面  

摘要： 该文针对挡土墙侧土压力计算中传统方法将墙背土体坡面简化为直线或折线而导致的误差问题，特别是在路堑设计中无法表达坡面线的局限性，提出了一种新的计算模型。该模型基于破裂面上滑动土体的静力平衡分析，构建了适用于任意边坡库仑土压力计算的目标函数模型，通过引入遗传进化算法，实现了对土压力极值的高效求解。为实现该模型的应用，该文开发了库仑土压力计算软件，并进行了有无第二破裂面情况的实例分析。将该模型计算结果与理正岩土商业软件的计算结果进行对比，验证了该研究提出的方法的有效性和准确性。研究结果表明：基于Shoelace公式的土锲重度算法，能很好地计算出复杂的任意边坡土压力；遗传算法在计算库仑主动土压力时，表现出收敛速度快、计算用时短以及精度高等特点，非常适用于岩土工程中极值求解问题。

关键词： 双金属团簇   结构和能量   淬火算法   遗传算法  

摘要： 基于半经验的Gupta多体势,采用遗传算法及分子动力学淬火算法,系统研究了(FeMo)m(m=38及55)双金属团簇的基态结构及其能量.结果表明:对于Fe_(n)Mo_(38-n)(n=0-38)团簇,随Fe原子数的增加,Fe原子优先占据团簇表面再占据内部,其基态构型存在类O_(h)结构、类I_(h)结构和无序结构间的竞争.对于Fe_(n)Mo_(55-n)(n=0-55)团簇,随Fe原子数的增加,Fe原子优先占据团簇中心位置,再依次占据表面顶点、棱边和次外层,双金属团簇基态构型主要体现为在Mackay二十面体基础上的结构畸变.Fe_(24)Mo_(14),Fe_(13)Mo_(42)和Fe_(43)Mo_(12)为幻数结构团簇,研究发现双金属团簇幻数成因不能通过单质团簇常用的平均配位数和平均键长模型解释,它更多的归咎于组分效应导致的结构高对称性.

关键词： 智能体   计算广告   “认知—情感—意动”理论  

摘要： 随着生成式AI技术的蓬勃发展，计算广告从程序化计算广告、算法推荐计算广告迈向如今人机协同的认知计算广告新纪元。当前智能体已具备与人类相近的认知与行为能力，依托丰富的知识库资源，智能体成为计算广告内容创新的主体，正逐步从单纯的信息处理者的角色，向内容共创者的新身份迈进。文章根据人类思维创新的“认知—情感—意动”模型，推演出智能体可通过认知、社交和行为进行计算广告的内容创新，从而实现广告生产效率和内容质量的提升。展望未来，随着垂直知识库的构建和多模态感知技术的发展，智能体有望推动整个计算广告行业的创新与发展。

关键词： 半刚性连接   钢框架   遗传算法   多目标  

摘要： 传统钢框架设计中，梁柱节点连接形式多依据设计人员经验预设，易忽略不同连接形式对框架结构的影响，致使框架性能分析缺乏全面性与整体性。鉴于此，文中提出一种主动的半刚性连接设计策略，并将其应用于建筑结构的设计与优化之中，构建优化的数学模型，采用改进后的遗传算法。详细研究与分析双跨十层框架结构优化设计发现，该方法可在整体架构上实现优化，进而减少总体成本。同时，遗传算法能够有效加速优化过程，呈现出良好的结果。

关键词： 配电网   输电线建设   遗传算法   优化策略   改进算法  

摘要： 随着全球电力需求的持续增长，配电网的建设与优化成为电力系统工程中的重要课题。本文以传统线性规划作为基准，对比分析了遗传算法和优化遗传算法在输电线建设中的应用。通过对比其收敛速度、线路布局和建设成本，评估了各算法的优化效果。结果显示，优化遗传算法在迭代初期表现出更快的收敛速度，能够更高效地找到全局最优解。在线路布局方面，优化遗传算法显著减少了冗余线路，提高了整体布局的紧凑性。而在成本控制方面，优化遗传算法在所有线路的建设成本上均有明显降低。本文的研究成果表明，优化遗传算法在提高配电网建设效率和降低建设成本方面具有明显优势，为未来电力系统优化提供了有效的方法和参考。