关键词： 城市轨道交通   锁扣管幕   参数优化   TOPSIS综合评价法   神经网络   遗传算法  

摘要： 依托某地铁车站出入口通道顶管工程,结合现场监测数据进行顶进参数反演,建立考虑锁扣接头的精细化管幕-管廊-地层管廊顶进有限元模型。首先,对比分析有管幕和无管幕工况的地层变形情况,验证施作管幕的必要性;然后,通过全面试验系统研究钢管直径、钢管间距和钢管厚度对地表沉降、管幕造价和接头缝隙的影响,并建立博弈组合赋权TOPSIS综合评价体系对管幕适应性进行评价;随后,使用BPNN拟合管幕参数与适应性的映射关系;最后,用遗传算法(GA)搜索得到最优的参数组合。研究表明:对管幕适应性影响最大的参数是钢管直径,其次是钢管净距,最后是钢管厚度。综合考虑安全性、防水性和经济性,锁扣管幕设计参数建议值为钢管直径990 mm,钢管厚度20 mm,钢管净距160 mm。

关键词： 纳维–斯托克斯方程   库埃特流动理论   时空预测模型   遗传算法   最优搜索路径   Navier-Stokes Equation   Couette Flow Theory   Spatiotemporal Prediction Model   Genetic Algorithm   Optimal Search Path  

摘要： 水上游玩时，常容易出现贵重物品掉落(如手机、身份证等)的突发情况，如何高效打捞成为了一大难题。本文对掉落物品物理性质、掉落流域特性的相关数据进行分析，建立了基于纳维–斯托克斯方程的手机落水位置分析模型，针对京杭大运河拱宸桥段流动水域特点，分析了手机落水后的受力情况，包括流水推力、阻力、重力和浮力。通过建立笛卡尔坐标系，运用N-S方程和库埃特流动理论，预测了手机在水平和竖直方向上的运动轨迹。结合水平位置预测模型和深度预测模型，构建了完整的时空预测模型，并通过模拟测试验证了模型的通用性。针对轻质量物品分析了居民身份证物理特性，并对前述模型进行调整，考虑了风速对身份证的影响，优化了流体力学模型和纳维–斯托克斯方程的位置分析模型。并基于遗传算法，分析了最优搜索路径并生成了可视化结果。

关键词： 动态规划   遗传算法   生产决策优化   Dynamic Programming   Genetic Algorithm   Production Decision Optimization  

摘要： 本研究针对制造业供应链质量管理与多阶段生产决策优化问题，提出了一种融合贝叶斯后验更新、Z检验与混合优化算法的创新框架。通过贝叶斯方法动态估计零配件次品率，结合Z检验优化抽样样本量，在保证决策精度的同时减少检测成本。针对多阶段生产流程，构建动态规划与遗传算法结合的混合优化模型，定义半成品/成品次品率传播公式与拆解回收价值模型，实现检测、装配、拆解决策的全局优化。案例研究表明，该方法在8零配件2工序场景中实现最低成本6920.57元，最优方案倾向于选择性检测与拆解回收。创新性体现在次品率动态传播机制、贝叶斯–遗传混合优化框架及全流程成本集成建模，为复杂制造系统提供效率与可持续性并重的决策工具。

关键词： 朱光潜   身体美学   有机体   心理学   行为主义  

摘要： 朱光潜的美学已具有身体美学的维度，朱光潜身体美学思想的形成有远因、近因和自因。哲理层面上的人生观是远因，其人生观极重“有机体”概念，有机体亦即“完整的有机体”，于是顺理成章地从有机体通向身体。对现代心理学尤其是行为主义心理学的研究是近因，行为主义心理学为朱光潜的具身认知思想提供支撑，并使之发展出现代中国最初的身体美学思想。对欧洲美学界关于“美感与生理”的关注是“自因”，这使朱光潜意识到身体促成了审美经验中的物我同一或心物交融。

关键词： 调取措施   任意侦查   强制侦查   基本权利  

摘要： 作为一项独立、常规且重要的取证措施,调取措施的适用范围十分广泛,与此同时,该措施又呈现十分浓厚的权利干预色彩,在实际运行时往往会增加公民权利侵犯的风险与法律监督的难度.在传统的侦查理论框架下,该措施与其他调查措施在适用范围、适用条件等方面都表现出较为明显的差异性,而就实际运行来看,调取措施与其他调查措施发生法治界限不清及程序间相互交织的情况又十分常见.尤其是对于数字时代背景下的电子数据领域来说,由于调查权的扩张、调查措施规范体系的滞后性以及电子数据的特殊性,调取措施与其他电子数据取证相关的措施易发生区分障碍与适用性冲突,并易引起监察证据在刑事司法过程中的适用障碍.为了缓解权利保障与程序控制间的紧张关系,有必要结合不同调取对象承载的不同公民权利,并根据各措施的必要性与适当性的差异采取梯度化的程序控制措施.

关键词： 膳食推荐   营养套餐   知识图谱   多目标优化   遗传算法  

摘要： 本实验提出一种融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐方法.该方法通过食品营养知识嵌入引导学习用户的偏好,并利用多目标优化算法平衡用户饮食偏好与营养健康需求.首先,基于营养引导的食品知识感知网络(nutrition-guided food knowledge-aware network,NG-FKN)进行个性化菜谱推荐,再进行营养套餐推荐(nutritional food combination recommendation,NFCR).NG-FKN从食品营养知识图谱中提取营养信息,引导捕捉用户偏好,实现个性化菜谱推荐.NFCR结合用户饮食偏好与营养需求,采用基于营养支配的非劣排序遗传算法优化多个目标,获得营养套餐推荐列表.此外,构建食品营养知识图谱与食品-用户的交互数据集,包含19 669 条菜谱数据,并在该数据集上对所提方法进行评估.同时还引入中国健康膳食指数和食物多样性评分两个指标用于评估推荐套餐的营养价值.在所提数据集上的实验结果表明,本研究方法优于目前主流的方法,可以提升膳食营养推荐的性能.

关键词： 波前编码   景深扩展   相位掩膜   点扩散函数   遗传算法  

摘要： 现有波前编码方法在变F数的光学系统中需分别设计相应的相位掩膜，增加了设计复杂度和成本。为解决这一问题，本文提出一种多重结构波前编码优化设计方案，结合高效优化算法，实现了通过单一相位掩膜，对不同F数光学系统的相位掩膜参数，进行统一优化。该设计显著降低了相位板的制造成本，并简化了系统的复杂性。实验结果表明，所提出的方案使用单一相位板，即可实现对不同F数下（F=1.4，1.6和1.8）光学系统的调制传递函数具有良好的离焦一致性，可以将传统红外系统的焦深扩展3～5倍。

关键词： 固定翼飞行器   智能飞行控制   深度强化学习   人工神经网络   模型飞行试验  

摘要： 深度强化学习提供了一种实现无人机智能飞行控制的新型技术范式，然而对“黑箱”神经网络智能模型的信任问题是限制其实际应用的主要阻碍。为了对基于深度强化学习设计的神经网络智能飞行控制模型进行试验验证，针对某固定翼缩比模型飞行器，基于面向多维连续状态输入、多维连续动作输出的近端策略优化（PPO）深度强化学习算法，发展从飞行状态到舵面/推力控制的纵向通道端到端智能飞行控制模型，并通过仿真手段进行鲁棒性能验证，开展仿真交互设计智能飞行控制模型向真实飞行试验迁移的工程实现，得到便于移植的机载神经网络控制器并进行模型飞行演示验证。试验结果初步验证了神经网络控制器的可行性以及泛化性能。

关键词： 暂态热路模型   光纤温度   导体温度   遗传算法   布里渊光时域分析   海底电缆  

摘要： 准确求解实时导体温度对工程中的海缆监测具有重要意义。基于布里渊散射的分布式光纤温度监测系统只能获取实时光纤温度，无法直接测量导体温度。面对这一工程难题，本文提出一种基于光纤温度的暂态热路模型参数修正方法。该方法通过计算海缆各层结构的参数灵敏度确定模型中参数优化对象,结合布里渊光时域分析(Brillouin Optical Time Domain Analysis, BOTDA)采集用于分析的实测光纤温度数据，利用遗传算法中的优势帕累托进化算法2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2, SPAE2)分别对海缆埋设和悬浮时模型中的待调整参数进行优化，可通过改进后的热路模型直接计算导体温度值。最后，以某35 kV的海缆为例验证修正方案，计算结果表明：在不同工况下修正后的模型计算出的光纤温度误差比原模型平均减小了67%，与实测值相比平均绝对误差均小于0.5℃，最大误差均小于1.45℃，均方误差均不超过0.35℃。同时此方案中的模型参数可动态修正，适用于长生命周期运行海缆的温度计算。

关键词： 节点地震仪   RFID测距   一维卷积神经网络   超参数优化   非支配排序遗传算法   多目标优化  

摘要： 针对无线型节点地震仪在野外复杂勘探环境下无法准确定位和可能丢失的问题，研究超高频RFID高精度测距定位具有重要意义。首先利用接收信号强度指示器（RSSI）近似计算公式筛除误差较大的采样值；然后设计第3代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）的2个优化目标函数，其自变量统一为学习率下降因子、初始学习率、批大小等一维卷积神经网络（1D-CNN）超参数，因变量分别为网络预测结果与理论值的决定系数(R2)和平均偏差误差（MBE）；最后以最佳超参数值构成NSGAⅢ-1D-CNN新模型，以提高RFID测距模型的稳定性和精确度。实验结果表明，新模型在100轮循环实验下的节点地震仪RFID测距误差较小，在R2、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、MBE等多个指标上均表现优异，均值分别为0.977 9、0.058 6、0.047 2、—0.001 3，相对于其他模型具有更高的测距定位精度，在野外物探中具有一定应用价值。