关键词： 行为主义   音乐教学   音乐训练  

摘要： 20世纪初,美国心理学家华生创建了“行为主义”心理学流派,并将其定义为“S-R”(刺激-反应)理论。该理论主张,人的行为是通过一系列刺激与反应的连锁过程而形成的。在日常的音乐教学中,行为主义理论的应用主要体现在对音乐技能和知识的训练上。具体而言,教师通过提供如音符、节奏、织体等特定的刺激,随后要求学生做出诸如模仿、记忆、演奏等相应的反应,以此来进行有效的学习。然而,该理论在音乐教学中的局限性也不容忽视。因此,笔者将从音乐学习角度出发,对行为主义理论进行阐述,并基于该理论研究,指出其在音乐教学中存在的弊端。

关键词： 建筑工程项目   人工智能技术   工程造价预测模型   人工神经网络   数据预处理  

摘要： 智能科技的迅猛发展,使人工智能技术在各个行业得到普及.在建筑行业中应用人工智能技术进行工程造价管理,技术优势日益凸显.造价预测是建筑工程造价管理中的重要环节,应用人工智能技术能够准确地进行造价预测,尤其是预测模型的应用,不仅有助于控制项目成本,还能提高项目的整体效益.人工智能技术在建筑工程造价预测模型中发挥着重要作用,可以实时采集数据信息并予以处理、提取特征数据并合理选择,进行模型训练并不断优化、实时预测且更新预测结果.本文以某大型建筑公司为例,针对人工智能的建筑工程造价预测模型展开研究,以期为相关企业提供有益参考.

关键词： 智能电网   边缘计算   网络安全监测   轻量级数据聚合  

摘要： 针对智能电网中的网络安全监测挑战,提出了一种基于边缘计算的实时监测方法。通过在边缘节点部署改进的异常检测算法和动态阈值调整机制,系统能够在毫秒级别内准确检测并响应潜在的网络威胁。此外,采用轻量级数据聚合方法显著提高数据传输效率,并通过哈希值校验保障数据传输的完整性。实验结果表明,该方法在实时性、检测准确性、传输效率、数据完整性检测以及资源消耗方面均表现优异,为智能电网的安全运行提供了有力支持。

关键词： 遗传算法   神经网络   光纤激光网络   回波信号增强   信噪噪声抑制  

摘要： 光纤激光网络中的回波信号会受到光衰减、色散等因素的影响,导致回波信号特征变得复杂多样,降低了信号增强的效果,因此,提出基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法。使用经验模式分解法,将原始回波信号分解为若干本征模态函数,并用粗糙惩罚函数进行平滑处理,抑制信号噪声。基于高斯函数拟合方法,提取与去噪后回波信号函数规则一致的特征。根据回波信号特征提取结果,基于遗传算法优化神经网络的权重和门限,多次训练运算,输出最优解序列,即回波信号增强结果,避免回波信号特征变化对增强结果的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制回波信号中的噪声,能够精准提取回波信号的波形变化特征,并且峰值信噪比最高达到了42.3 dB。

关键词： 人工智能   计算机技术   应用分析   应用展望  

摘要： 基于计算机技术的不断发展下，人工智能作为一项极具变革性的关键技术，也逐渐开始与计算机技术之间相互结合，共同推动着现代科学技术的高质量发展。对此，本文将以人工智能的计算机技术应用优势为切入点，深入分析人工智能在计算机技术中的应用，并有效探讨基于人工智能的计算机技术应用展望，意在为推动两者之间的协同发展而提供相应的理论基础与实践指导。

关键词： 人工智能   网络安全   边缘计算   数字身份   生活体验   关键角色   信任  

摘要： 随着科技的发展,人工智能已经深度融入我们的日常生活。人工智能不仅仅是数据和算法,他的真正价值在于提升生活体验。本期,我们邀请到泰雷兹集团网络安全与数字身份业务部执行副总裁Philippe Vallée,分享他对人工智能的见解。

关键词： 人工智能   技术   计算机网络  

摘要： 研究人工智能技术在计算机网络中的实践,对于强化人工智能技术应有质量有着良好作用.将人工智能技术高效应用到计算机网络中,能为人们的工作、生活带来诸多便捷,人们更高质量、高效地获取信息,同时还能依托人工智能技术开展一些过去计算机网络功能无法实现的工作.本文对人工智能技术进行了阐述,分析了人工智能技术在计算机网络中的应用优势,并结合实际案例阐述了人工智能技术在计算机网络中的实践,希望能为相关从业者开展工作提供一定的理论依据.

关键词： 应急监测   化学需氧量(COD)   快速消解分光光度法   可行性  

摘要： 化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是应急监测中经常涉及的监测项目,实验室一般采用重铬酸盐法测定COD,存在分析时间长的问题。快速消解分光光度法采用消解器快速消解水样,通过便携式分光光度计测定标准样品和实际样品中的COD。基于此,以应急监测为例,分析快速消解分光光度法用于测定水质COD的可行性,并与重铬酸盐法的测定结果进行对比分析。试验结果表明,快速消解分光光度法测定水质COD的相对标准偏差为1.0%~7.1%,相对误差为-1.9%~2.5%,与重铬酸盐法相比无显著性差异。该方法操作简单快捷、准确可靠,可用于快速测定水环境应急监测中的COD。

关键词： 隔水管下放   可靠性   蒙特卡洛   神经网络   遗传算法  

摘要： 隔水管下放是深水钻井的重要步骤,此过程中卡盘承担隔水管系统全部重量,加之复杂多变的深水环境,导致下放作业风险较大。为了确保隔水管下放作业安全,本文针对隔水管连续下放工况,构建环境载荷参数联合分布模型,确定基于IAGA-BRNN的结构响应智能预测模型,结合蒙特卡洛方法形成隔水管下放作业可靠性评估方法并开展应用实例研究。结果表明:环境载荷参数联合分布模型中大部分参数符合Weibull分布和Beta分布;提出的预测模型在所有指标上均保持较好的水平,且较常规预测模型最多提高了76.77%;隔水管等效应力和最大轴向力是影响下放作业安全的首要和次要限制因素,且随着悬挂隔水管根数增加,结构可靠度呈下降趋势,将波高作为限制条件可有效提高作业可靠性。

关键词： 大数据   人工智能   云计算   数据采集  

摘要： 随着科技创新的加速,大数据、人工智能与云计算等技术成为产业转型升级的重要驱动力,这些技术正在以前所未有的速度发展,引领社会进步与经济繁荣。当前阶段,大数据、人工智能与云计算的融合应用逐步深化,为各行业创新与发展提供巨大潜力。文章主要探讨这三者的融合发展、应用及未来趋势,期待为实现数字化智能城市建设和推动社会进步作出贡献。