关键词： 开放式创新社区   价值共毁   可供性   形成机制   消解策略  

摘要： 开放式创新社区中,价值共毁较价值共创更为普遍,但对此“非乐观”结果的主体性和系统性研究尚少。文章从技术建构性视角,采用强过程的研究方式,结合系统理论,构建了价值共毁的综合分析框架,从技术可供性的互动、内容、实现三层追溯。结合创新形成过程的三个阶段阐述价值共毁的关键影响因素,进而提出基于关键主体的价值共毁消解策略,帮助企业决策者规避或减轻数字技术应用与商业模式转变带来的不良后果。

关键词： 机器人加工   正交试验   BP神经网络   遗传算法   工艺参数优化  

摘要： 以KUKAKR60L30HA型工业机器人加工砂岩为例,基于BP神经网络和遗传算法进行机器人加工磨削力的预测和磨削工艺参数的优化。首先,采用正交试验法,分析加工工艺参数对磨削力信号的影响规律;其次,采用BP神经网络进行机器人加工磨削力预测模型训练并进行预测;最后,采用遗传算法对磨削加工工艺参数进行优化。结果表明:磨削工艺参数对3个磨削力分量和磨削合力的影响主次顺序不同,基本上都随径向切深a_(e)、轴向切深a_(p)、进给速度v_(w)的增加呈增长趋势,随主轴转速n的增加呈下降趋势;基于BP神经网络建立的预测模型具有较好的预测精度和稳定性,符合预测要求;同时,采用遗传算法得到的优化磨削工艺参数组合是a_(e)=2.28 mm,a_(p)=2.98 mm,n=9586.65 r/min,v_(w)=2207.67 mm/min,此时的材料去除率预测值_(RMRRP)=14999.79 mm^(3)/min,材料去除率试验值R_(MRRT)=14194.44 mm^(3)/min,试验值相对预测值的相对误差为-5.37%。

关键词： 多式联运   路径优化   不确定条件   混合时间窗   遗传算法  

摘要： 为实现国家“双碳”目标计划,多式联运企业制定最优运输方案时需要考虑碳排放。从多式联运经营人角度出发,综合考虑运输成本、碳排放成本以及时间成本,针对碳交易价格的随机性,构建带有混合时间窗的单一成本目标路径优化模型,设计遗传算法求解该模型,以多式联运网络为对象对模型进行验证,得出碳交易价格不确定下的多式联运最优路径方案,结果显示碳交易价格的持续增长并不一定意味成本增加。通过引入混合时间窗限制,并合理利用碳交易价格的随机性,有效提高环保效益和运输效率,使多式联运企业制定满足碳排放要求的最优运输方案。

关键词： 遗传算法   高校排课   多约束优化   自动排课系统  

摘要： 文章针对高校排课问题,提出了一种基于遗传算法的解决方案。排课问题是教育管理中的关键任务,它不仅影响学校的资源利用效率,还直接关联到教学质量的提升。传统的手工排课方式因无法全面考虑各种复杂的约束条件而显得力不从心,导致资源浪费和冲突频发。近年来,随着计算技术的进步,遗传算法因其强大的鲁棒性和并行性,在解决此类问题上展现出了显著的优势。文章通过合理设计染色体编码、适应度函数及遗传操作,实现了高效、灵活的课程安排。实验结果表明,所提出的算法能快速收敛于优质解,同时具备良好的鲁棒性和灵活性。

关键词： 反应堆堆芯   两相流型   机器学习   人工神经网络(ANN)  

摘要： 为了充分利用不断增加的流型实验数据来扩大模型适用范围、提高模型预测精度,本研究收集实验数据建立了训练数据库并对数据进行了预处理,基于人工神经网络(ANN)算法开发了两相流型预测模型,分析了模型对不同方向上流型的预测精度并与传统流型预测模型进行对比。结果表明,建立的新模型对训练集的平均准确率为88.56%,对测试集的平均准确率为87.86%,新模型能直接用于各种不同工况,不会发生不同方向流型混淆的情况,相比于Ishii模型、Mandhane模型、Taitel模型,新模型具有更好的预测精度。本研究为流型预测提供了一种新方法,随着训练数据的更新,模型的适用范围和精度可以不断提高。

关键词： 煤矿   人工神经网络   齿轮   故障检测  

摘要： 煤矿机械作为煤矿开采的核心装备,其性能的稳定性和可靠性直接关系到煤矿生产的连续性和安全性。为了更高效地进行系统故障检测,研究设计了一种基于人工神经网络的方法。过程中建立了齿轮系统啮合模型,设计了啮合频率的计算过程,针对实时收集到的数据进行计算。实验结果表明,在48 t齿轮组中进行平均精度均值测试时,研究方法在可追溯性故障链条数为17~18时保持在0.8047。说明研究方法具有更准确的齿轮故障检测效果,能够为煤矿开采提供技术支持。

关键词： 湿法消解   微波消解   压力罐消解   干灰化消解   电感耦合等离子体质谱仪  

摘要： 为了研究不同消解方法对电感耦合等离子体质谱法测定食品中金属元素残留量的影响,并找出适合的前处理方法,分别采用湿法消解、微波消解、压力罐消解及干灰化消解4种消解方法对同一种样品进行消解,再用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试镍、铜、锡、铅、钡、锑6种金属元素的含量。结果显示,测试使用6种金属元素标准溶液曲线的相关系数都在0.999 5以上,方法检出限为0.005 mg/kg~0.1 mg/kg,仪器灵敏度和精确度较高。4种消解方法中,微波消解法和压力罐消解法试剂用量少,所受环境干扰少,6种元素的检测结果均在参考范围内,精密度为0.29%~6.82%。微波消解法处理的消解液更为澄清,消解过程更便于操作,更适用于电感耦合等离子体质谱法同时测定6种金属元素。综合比较显示,微波消解更适合电感耦合等离子体质谱法测定食品中金属元素含量。

关键词： 炉温曲线   多目标优化   弱有效解   遗传算法   牛顿冷却公式  

摘要： 炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心,优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律,构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性,使生产过程中的参数更加稳定,从而实现回焊炉高质量生产;进一步将制程界限参数化,利用加热因子公式,通过加热因子多目标优化模型搭建回焊炉炉温调控系统,实现回焊炉高效率生产;利用ε-约束标量化方法,引入更新的加热因子,将问题转化为单目标优化问题,并用遗传算法优化结果,精确设定各温区温度和传送带速度等参数。实验结果显示上述优化方法能够在确保回焊炉生产效率的同时获得相应较低的系统成本和较高的产品质量。所提出的优化方法为回焊炉的高效运行提供了新的借鉴和参考。

关键词： 智能传播   认知域   认知科学   模块化   主体性   行为主义   智能空间  

摘要： 智能传播促进了人的心智向体外的延伸,并赋予科学技术哲学提出的“认知域”概念新的专业化意义。立足于人工智能的技术逻辑,用延展认知的理论框架解析智能传播中的认知域内涵:一是指智能技术深度嵌入的信息加工过程,在本质上该过程是以模块化结构映射人脑的相似机制,并以图灵测试常态化来预示当代人工智能行为主义的主流;二是指信息生产和流通中智能系统的角色定位,虽然它们完成了从认知工具到认知主体的嬗变,但尚未体现出主体性价值;三是指信息活动发生的智能空间,它超越了人脑的封闭式体系,迈向了领云、镜像、后叙述接续的广袤维度。把认知域概念引入智能传播话语体系之中,强调体外认知与体内认知的统合主义立场,拓展了智能传播研究的范围,突出了智能空间和实体空间在传播活动中的不同意义。

关键词： 用户满意度   非对称软时间窗   路径规划   柯西变异   遗传算法  

摘要： 医疗作为与人民生命健康密切相关的重要民生问题,与信息技术的结合十分必要。连锁药店逐渐从传统的线下销售转变为线上线下融合的新模式,针对药品配送时效性差和成本高的问题,结合其品种多批量小的特征,在考虑用户满意度的基础上,以运送成本、等待成本和惩罚成本构成的配送总成本最小为目标,构建带非对称软时间窗的药品配送路径规划模型。对选择和交叉算子进行改进,设计融合柯西变异策略的改进遗传算法以提高全局搜索能力和收敛速度。通过实例仿真对模型进行求解,将本文算法与未融合柯西变异策略的改进遗传算法及传统遗传算法进行对比分析。结果表明,该模型能够有效提高用户满意度并且降低药品配送成本,改进遗传算法搜索最优成本的效率较高并且总成本较低,验证了模型及算法的有效性。结论为药品配送提供合理的路径优化方案。