摘要： 住房和城乡建设部等13部门联合印发了《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),明确提出推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施.

关键词： 云计算平台   大数据   机器学习  

摘要： 随着云计算平台规模的快速膨胀,技术架构复杂度不断上升,给运行维护团队带来了挑战。智能运维技术作为一种利用大数据和机器学习对海量运维数据分析的手段,能够辅助运维人员更为高效地运行和维护技术系统。通过对新兴的AIOps技术趋势、运维场景和相关算法的广泛调研,深入分析了云计算平台运维、运营产生的指标、日志及调用链等关键数据。通过事件检测、根因分析、故障预测和运维自动化4个应用场景的技术分析,提出了提高智能运维能力的技术路径,以期为云计算平台的智能运维能力建设提供一定参考。

关键词： 市域快线   无砟轨道   响应面法   NSGA-Ⅱ遗传算法   多目标优化  

摘要： 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。

关键词： 人工智能技术   云计算   大数据   数据集市   数据仓库   融合应用   互联网   融合与发展  

摘要： 当前,在互联网、数字化、智能化的大环境下,大数据、云计算、人工智能等技术迅速发展,这些技术被广泛应用于各行各业,并逐渐向一体化方向发展。本文对大数据、云计算和人工智能技术进行了简单的概括,并针对这三项技术发展带来的积极作用和消极作用进行了分析,最后从数据采集和存储、数据计算模型、数据仓库和数据集市等角度对大数据、云计算和人工智能技术的融合应用进行了深入研究。通过这三个领域的融合发展与应用,不但可以有效地处理大量的数据信息,而且还可以加速数字智慧城市的建设,推动社会和经济的持续发展。

关键词： 机电一体化电梯   波形弹簧   有限元分析法   遗传算法   优化设计  

摘要： 关于电梯系统的安全与舒适性,社会与工业界都投入了大量的注意力。特别是波形弹簧,作为电梯中关键的机电一体化部件,其设计优化对于电梯的运行性能有着极其重要的影响。这篇讨论的重心,就是针对电梯系统中的波形弹簧进行优化设计的研究。用有限元分析法,对波形弹簧的力学性能做一个详尽的分析和研究;遗传算法则被用来优化电梯系统中的弹簧尺寸,寻找最佳的设计参数。模拟测试的结果体现了优化后的波形弹簧的优良性能:它能有效的缓解电梯在运动过程中的冲击力,同时在保障运行的安全和舒适性的基础上,提高了电梯的运行效率。此外,研究结果还指出,优化后的波形弹簧还能延长电梯的使用寿命,降低系统的故障率,提供了高效便捷的电梯运行解决方案。这一研究,不仅对机电一体化电梯中的弹簧优化设计理论有重要的价值,也为相关工业界提供了实用的参考和依据。

关键词： 藏香香灰   重金属   微波消解   标准加入法   相关性分析  

摘要： 本文采用微波消解仪消解藏香香灰样品,利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP OES)结合标准加入法,建立藏香香灰样品中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)等重金属元素同时测定的方法。结果表明,各元素标准曲线的相关系数均大于0.999,检出限为0.0009~0.0100mg·L^(-1),平均加标回收率为85.3%~105.6%,相对标准偏差为0.4%~7.6%。对实际样品测定结果表明,藏香香灰样品中重金属含量高低表现为:Cu>Cr>Pb>Ni>As>Cd>Hg,相关性分析结果表明,Ni和As、Cr之间呈显著相关性。该分析方法的建立,可为后续藏香香灰的处置和功能开发提供一定的科学参考。

摘要： 计算机网络在使用中,始终受到一些外部因素的影响,可能给计算机网络的正常使用带来影响,甚至可能导致用户的信息丢失,因此要对计算机网络安全防御系统进行构建.

关键词： 脑卒中   亚急性期   机器学习   预测   功能独立性量表   逐步线性回归   人工神经网络  

摘要： 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值。方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚急性期脑卒中患者1046例为研究对象,取患者一般资料以及入院时功能独立性量表(Functional Independence Measure,FIM)评分构建SLR、回归树(Regression ***)、集成学习(Ensemble learning,EL)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)以及高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)预测模型,并采用10折交叉验证,比较各模型实际与预测出院FIM评分以及FIM增益的决定系数(R^(2))、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)。结果:机器学习模型(R^(2):RT=0.75,EL=0.78,ANN=0.81,SVR=0.80,GPR=0.81)在预测FIM运动评分方面优于SLR(0.70)。机器学习模型对FIM增益总分的预测准确性(R^(2):RT=0.48,EL=0.51,ANN=0.50,SVR=0.51,GPR=0.54)也优于SLR(0.22)。结论:机器学习模型在预测FIM预后方面优于SLR:仅包含患者一般信息和入院FIM评分的机器学习模型的预测准确性优于既往研究,同时GPR对FIM预后的预测准确性最高。

关键词： 抛物线焦点弦   几何特征   角度  

摘要： 文章从高考真题入手,引导学生利用抛物线定义进行转化,从倾斜角切入解决抛物线的焦点弦问题,进而简化运算.

关键词： 压力罐消解   石墨炉原子吸收光谱法   大米   镉   不确定度  

摘要： 采用压力罐消解-石墨炉原子吸收光谱法测定大米中的镉含量,并进行不确定度评定。参照《食品安全国家标准食品中镉的测定》(GB 5009.15—2023)第一法进行大米中镉含量测定;依据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)和《化学分析中不确定度的评估指南》(CNAS-GL 006:2019),量化分析测量过程中引入的不确定度。结果表明,大米中的镉含量为0.142 mg·kg^(-1),扩展不确定度为0.005 mg·kg^(-1)(k=2)。测量过程中的不确定度主要来源于标准曲线的绘制、样品处理过程、重复性实验和仪器设备的检定,而样品称量过程及样品消解后的溶液定容过程引入的不确定度较小。