关键词： 土壤   锑   原子荧光光度计   微波消解法   王水水浴消解法  

摘要： 比较了微波消解法和王水水浴消解法对测定土壤中锑的影响,在对土壤样品进行前处理后,采用原子荧光法对土壤样品中的锑进行分析,分别研究了两种土壤预处理方法的检出限、精密度、准确度和加标回收率。由实验结果可知,微波消解法和王水水浴消解法的检出限、精密度、准确度和加标回收率均能满足测定土壤中锑的检测要求。与王水水浴消解法相比,微波消解法具有操作更简单、安全性更高、一次性处理样品更多的优点。

关键词： 主体性   儒家伦理   过度   限度   客观化  

摘要： “主体性”是一个后发的概念,但相应思想却发生于“轴心时代”。就相应思想讲,“主体性”涉及“客体性”的对立,而背后是“主体”与“客体”的对立。在中国的“轴心时代”,基于“神文”到“人文”的转向,儒家建构起自身的“主体性”理论,并展现为孟子所代表的“绝对主体性”、荀子所代表的“相对主体性”两大脉络。“绝对主体性”脉络表现为主体性的过度,而这个脉络长期主导儒家道统。在此道统之下的儒学在前现代化阶段曾为中华文明作出重大贡献,但面对现代化阶段,它亦显露出明显不足——没有现代性建构,不能为现代化提供动力。要消解儒家伦理主体性的过度,合理的路径是“客观化”,在“对列之局”上进行理论建构:重建天人关系,为主体性设立“天花板”;重建物我关系,为主体性设立“防洪堤”;重建人人关系,为主体性设立“防盗网”。唯有如此,现代性建构方可实现,现代化道路才可走好。

关键词： 超级微波消解   电感耦合等离子体质谱法   血浆样品   微量元素  

摘要： 目的:采用超级微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)建立血浆中17种微量元素含量的测定分析方法。方法:血浆样品经超级微波消解仪消解后,采用ICP-MS检测微量元素银(Ag)、铝(Al)、钡(Ba)、镉(Cd)、钴(Co)、铬(Cr)、铜(Cu)、铁(Fe)、锰(Mn)、钼(Mo)、镍(Ni)、铅(Pb)、锑(Sb)、硒(Se)、钍(Th)、钒(V)、锌(Zn)。结果:该方法在各元素的线性相关系数均优于0.999,元素的低、中、高浓度加标回收率为81.20%~119.80%,各元素的日内精密度为0.94%~4.71%。结论:该方法准确、快速、方便,适用于血浆中元素的测定。

关键词： 轴流泵   扩稳   遗传算法   端壁射流   压力脉动  

摘要： 为了探索可有效改善轴流泵驼峰特性的方法,该文通过全通道数值模拟开展了轴流泵端壁射流的优化及机理研究,以轴流泵扬程变化量和效率变化量为优化目标,以周向覆盖比、射流角度、射流位置和射流速度为优化变量。该文基于Kriging代理模型建立了优化目标与变量之间的响应关系,并采用NSGA-II遗传算法进行多目标寻优。研究结果表明:端壁射流能够有效改善轴流泵的驼峰现象,在最优射流参数下,轴流泵驼峰区消失,驼峰区扬程提升94%,设计工况效率提升4.42%。机理分析表明:端壁射流结构可通过高速射流抑制叶顶泄漏涡的形成和发展,消除驼峰区的叶顶堵塞,从而拓宽了轴流泵的稳定运行范围;端壁射流降低了叶顶回流等不稳定流动引起的压力脉动,显著提升了轴流泵的运行稳定性。该研究可为采用主动控制方式实现轴流泵扩稳提供参考。

关键词： 双甲脒   鸡蛋   残留   消解动态   高效液相色谱-串联质谱  

摘要： 建立了高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)检测鸡蛋中双甲脒及其代谢物含量,并研究其在鸡蛋中的残留消解规律。蛋鸡给予0.05%和0.1%的双甲脒溶液喷洒,低浓度组一周后重复给药一次,测定给药后不同时间鸡蛋中双甲脒及其代谢物的残留量。结果表明,给药后鸡蛋中双甲脒及其代谢物残留浓度呈上升趋势,在第3天时浓度达到峰值,低浓度组鸡蛋中双甲脒及其代谢物残留量未超过欧盟规定的临时最大残留限量,而高浓度组中双甲脒及其代谢物在鸡蛋中休药期为9.38d,本研究为蛋鸡安全用药和保障食品安全提供了科学依据。

关键词： 冷链物流   车辆路径优化   电动物流车   遗传算法   充电策略  

摘要： 以电动物流车的冷链配送为研究背景,探讨在时间窗约束下不同充电策略对总配送成本的影响。先以总配送成本最小化为优化目标,构建考虑时间窗与充电策略的电动物流车配送路径优化模型,再设计遗传算法对模型进行求解。通过实例验证,对完全充电策略与部分充电策略下的电动物流车配送路径优化方案进行对比分析。结果表明,与完全充电策略相比,部分充电策略虽然增加了0.57%的配送总行驶距离,但是节约了24.03%的总配送成本,提高了配送时效。

关键词： 土壤理化因子   遗传算法   神经网络   辅助变量   空间插值  

摘要： 为了准确掌握黄河流域土壤镉的空间分布,以环境因子和土壤理化因子的不同组合作为辅助变量,利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络对黄河流域土壤镉的空间分布进行了预测,并与回归克里格、RBF神经网络预测精度进行了对比,探究了土壤理化因子和遗传算法对神经网络模型预测精度的影响。结果表明:(1)加入土壤理化因子(有机质含量、p H、CEC)可以提高神经网络模型的预测精度,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)较仅基于环境因子的GARBF神经网络模型分别减小0.058 mg/kg、0.033 mg/kg、4.4个百分点;(2)遗传算法可以提高神经网络模型的预测精度,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型的RMSE、MAE、MRE较基于环境因子和土壤理化数据的RBF神经网络模型分别减小0.009mg/kg、0.005mg/kg、0.6个百分点;(3)同时加入环境因子和土壤理化因子并使用遗传算法对神经网络模型进行优化得到的预测结果最优,基于环境因子和土壤理化因子的GARBF神经网络模型能用于黄河流域土壤镉的空间分布预测研究。

关键词： 综采装备   云制造   云调度   遗传算法  

摘要： 针对煤矿综采装备在制造过程中资源利用率整体偏低,重复建设问题突出的现状,提出了煤矿综采装备云资源集成与调度方法。基于云计算和云制造底层服务,构建了煤矿综采装备云资源集成与调度系统的整体架构,设计了适用通用技术服务和专用技术服务功能的云资源集成系统;提出了基于自适应遗传算法的云调度求解方法,实现了云资源的调度;经实例验证了该系统的实用性及可操作性。文章实现了云制造环境下煤矿综采装备的设计、计算、数据、仿真及服务等资源的整合和共享,取得了互联网+煤矿综采装备云资源集成与调度有效结合的成功经验。

关键词： 云计算   Hadoop   虚拟机放置   多目标优化   遗传算法  

摘要： 虚拟化技术已成为云计算快速发展的核心支撑。Hadoop作为一种广泛应用于云环境中的分布式框架，其集群性能通常受限于低下的资源管理效率。随着数据量与集群规模的不断增大，如何高效优化虚拟机放置进而降低Hadoop集群能耗、提升资源利用率和减少文件访问延迟已成为一个极具挑战的难题。为了解决这一重要挑战，提出了新型的面向大规模Hadoop集群虚拟机放置的可变长度双染色体多目标优化（Multi-objective Optimization with Variable Length Double chromosome，MO-VLD）方法。首先，通过结合可变长度染色体与非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III，NSGA-III），设计了双染色体结构。接着，引入了两阶段交叉与变异操作以增强解空间探索的多样性。基于谷歌集群真实运行数据集，大量实验表明，MO-VLD方法能够有效应对动态的资源需求并提升Hadoop集群的资源管理效率。相比于基准方法，MO-VLD方法在能耗、资源利用率和文件访问延迟方面均展现出了更加优越的性能。

关键词： 数字消费   数字消费异化   数字技术   数字资本  

摘要： 数字化时代的到来,消费异化在数字资本和数字技术的联合之下发生了新的变化,即数字消费异化。从数字消费主体自主性的丧失、数字消费活动过程的剥削化、数字消费商品的价值符号化、数字消费情感体验的虚无化分析了数字消费异化的现实表征;从数字资本增殖的本性、数字技术的算法霸权及数字消费主义文化盛行探究了数字消费异化的生成逻辑;据此,从依托制度优势,引导资本健康发展、加强平台监管,正确运用数字技术、弘扬主流价值,构建数字消费理性提出对数字消费异化的消解之策,积极扬弃数字消费异化,助力数字经济健康有序发展。