关键词： 量子遗传算法   量子旋转门   应急物资配送中心选址  

摘要： 在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA(Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词： 误译   有意识译   无意误译   生成逻辑   转换   变形  

摘要： 误译既是跨文化译介实践问题,也是翻译理论问题。误译不可避免,它伴随翻译而生,普遍存在于各种译文本之中。目前,误译的内涵和外延并不明确,且与转换、变形等相关概念的界限模糊。本文通过对误译、转换和变形之间关系的考察、对误译发生机理的探究以及对“有意误译”和“无意误译”概念的辨析,廓清了误译的边界,明确了误译的本质是无意误译。“误译”概念的澄清及其界限的明确,对完善翻译理论体系、规范翻译批评、指导翻译实践具有重要意义。最后本文从多个理论角度探讨了汉俄互译中如何准确理解和正确表达译文,从而避免或减少误译的策略和方法。

关键词： 近红外光谱   遗传算法   迭代保留信息变量   玉米籽粒水分   定量分析  

摘要： 玉米育种过程中,灌浆期籽粒含水率检测时,通常需要脱粒,采集穗中间200粒为检测样本。为了保护亲本,避免破坏性检测,该研究提出一种基于近红外光谱的灌浆期玉米籽粒水分定量分析通用模型,用于灌浆期玉米籽粒水分的田间原位检测。首先构建GA-IRIV-DS光谱数据处理策略。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)和迭代保留信息变量(iterative retention of information variables,IRIV)二次波长筛选方法,提取光谱数据中有效的水分变量信息,减小特征空间维度的同时提高模型预测精度;再结合直接校正算法(direct standardization,DS),降低预测样本与建模样本的差异性,将玉米灌浆期穗尖部籽粒光谱数据校正为中间200籽粒的光谱,使水分定量分析模型能够具备中间200籽粒和穗尖部籽粒2种检测样本的通用性。在GA-IRIV-DS光谱数据处理策略的基础上,构建基于偏最小二乘法(partial lpeast squares regression,PLSR)的水分定量分析通用模型。经过验证,GA-IRIV-DS光谱数据处理策略校正后的光谱差异性降低了59.4%。为了进一步验证GA-IRIV-DS光谱数据处理策略的有效性,分析了GA+IRIVN组合波长筛选提取光谱特征,并分别与全光谱、多种典型波长筛选方法结合DS方法构建基于偏最小二乘法(PLSR)的水分定量分析模型结果相比较。试验结果表明,两种样本预测集GA-IRIVN-DS-PLSR模型效果均优于全光谱和其他模型,中间籽粒样本和穗尖部籽粒样本的预测决定系数(R^(2))达到了0.9715和0.9012,均方根误差(RMSEP)较全光谱下降了80.10%和64.60%。证明基于GA-IRIVN-DS光谱数据处理策略建立的近红外光谱水分定量分析模型具有一定泛化能力,可以为玉米育种过程中,减少检测过程中的样本破坏和提高检测效率提供可行的参考方法。

关键词： 轻罪   行刑社会化   行刑体系   非监禁刑   轻罪治理  

摘要： 当前,我国犯罪结构呈现出显著的轻罪化趋势,传统轻罪处置的简单化模式滞后于社会治理的现代化进程,轻罪行刑社会化已成为理论演进与实践发展的内在趋向。我国社会化行刑措施呈现诸多弊病,缓刑受重刑主义桎梏,适用率低且执行封闭,社会参与受阻;管制刑效能式微,惩罚与执行均显乏力,违规处置规则缺失;单科罚金刑功能失调,无限额罚金占主导地位,单处罚金适用比率较低;假释条件严苛,法律界定模糊,办案风险较大,罪犯也颇多顾虑。因此,需在观念层面倡导社会化行刑的广泛认同,重塑轻罪认知;组织层面赋能大众深度参与,完善协同工作机制;制度层面构建完备的行刑体系,优化非监禁刑适用的法律支撑;实践层面探索社会化行刑本土模式,推动行刑方式转型;管理层面塑造实效评价标准,构建多维度指标体系,以促使我国轻罪行刑社会化体系臻于完善,达致轻罪现代化治理的“大出罪”图景。

关键词： 改进遗传算法   应急物资   配送路径优化   时间窗  

摘要： 传统配送方案无法明确物流配送各个环节细节工作,配送路径与理想路径不一致,存在配送时间过长、配送效率较低的问题,为此,提出基于改进遗传算法的应急物资配送路径优化方法。在充分考虑驾驶员心理状态情况下,计算2个受灾点之间的距离。在描述应急物资配送路径问题后,构建应急物资配送路径模型,并设置一个物资配送时间窗,计算违反配送原则的惩罚成本,优化物流配送细节工作内容。采用自然数编码、解码方式,获取独立子路径。采用节约算法构造问题初始解,设计种群初始化过程。通过顺序交叉操作方式,获取子代个体。通过变异操作、局部搜索操作分析2个受灾点之间相关性。待达到最大进化迭代次数后,输出问题最优解,即应急物资配送优化路径。由实验结果可知,所提方法路径优化结果与理想结果一致,所花费的时间最短,能够为应急救援工作提供一定的技术支持。

关键词： 风景园林   生态安全格局   空间单元错位   行政治理单元   自然地理单元   跨界-整合-重构   尺度整合   尺度重构  

摘要： 生态安全格局是实现景观可持续发展的重要空间途径。随着山水林田湖草系统保护修复强调由“单点、单要素、单过程”向“全域、全要素、多过程”转变，如何协同自然地理单元与行政治理单元，进而破解生态空间连续性与区域空间政区化矛盾，并有效指导国土空间生态修复规划落地实施是生态安全格局构建亟须解决的问题。基于景观生态学“格局-过程-尺度”范式，面向自然地理单元与行政治理单元生态安全格局构建方法之间的互补性，以黄土高原退耕还林工程主要实施区域——延安市安塞区为研究对象，提出了“跨界-整合-重构”的多尺度生态安全格局构建方法以解决空间单元错位问题。结果表明：整合自然地理单元与行政治理单元空间尺度的方法可形成互补，既能有效改善区域生态源地之间的联系，又能更好地满足本地尺度的保护修复愿景；共识别跨界生态源地26个、跨界生态廊道15条，可有效保证区域间生态源地连续性、自然过程完整性。提出的自然地理单元-行政治理单元整合方法可为国土空间生态修复规划与流域国土空间生态修复规划工作提供新思路和新方法，进一步推进景观格局、过程和服务方面的研究。

关键词： 参莲草方   AHP-CRITIC法   Box-Behnken响应面设计   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 目的利用BP神经网络-遗传算法结合AHP-CRITIC法优选参莲草方提取工艺。方法以去乙酰车叶草苷酸甲酯、野黄芩苷、出膏率为指标,以AHP-CRITIC法确定各指标混合权重系数,基于Box-Behnken响应面试验设计,以BP神经网络-遗传算法对参莲草方提取过程中加水倍数、提取时间、提取次数的非线性影响进行反映,确定最佳提取工艺,并对优化结果进行工艺验证。结果BP神经网络-遗传算法优选结果为加水倍数8倍、煎煮时间1.5h、煎煮次数2次,验证试验显示其综合评分为93.24。结论基于BP神经网络-遗传算法优选的参莲草方提取工艺稳定可行,可有效应用于该过程的工艺参数优化,同时此方法也为中药复方制剂提取工艺的优选提供一种新思路。

关键词： 神经网络   响应面模型   遗传算法   正交试验   桁架结构优化  

摘要： 邮轮的桁架结构响应需要有限元计算,但传统的优化方法效率较低甚至无法使用,为此提出了一种利用神经网络响应面的结构优化方法.针对遗传算法的早熟问题,进行了各种改进,验证了改进遗传算法的良好性能;通过正交试验设计结构计算样本点,利用改进BP(back propagation)算法构建了神经网络响应面模型,结合改进遗传算法,形成了优化算法;以经典十杆桁架为例,建立了以质量为目标函数、应力为约束条件的优化数学模型,利用该算法完成了对结构的优化设计.计算结果比文献最优值降低了近1%,表明了该方法的优良性能,为邮轮桁架结构的优化设计提供了一种思路与参考.

关键词： 改进遗传算法   物联网技术   内河   智慧港口   设计与应用  

摘要： 为了实现物流运输的高效性和经济性,针对智慧港口的运输成本较大的问题,提出基于改进遗传算法的内河智慧港口车辆调度方案设计。通过利用物联网技术,对港口内货物信息的智能感知与跟踪管理;在传统遗传算法基础上进行改进,通过最近邻法初始化问题的初始解,并结合遗传算法的寻优能力进一步求解。设计了调度流程,实现内河智慧港口车辆调度。实验结果表明,算法能够显著降低运输成本,运输成本最低为3932.2元,相比人工调度降低了约32%;所需车辆数量最少,仅需6辆车即可完成所有运输任务,有效减少了车辆使用成本;计算时间仅为21秒,且在迭代次数较少时即可收敛,体现了其良好的寻优能力,证明算法的效果更好,可以用于指导内河智慧港口的建设和车辆调度。

关键词： 高温高压微波消解   电感耦合等离子体质谱法   煤   粉煤灰   稀土元素   测定  

摘要： 针对现有煤系样品中稀土元素的测定存在前处理效率低、质谱干扰较大等问题,建立了一种在HNO_(3)-HF-HClO_(4)-H_(2)SO_(4)混酸体系中采用高温高压微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定煤及粉煤灰样品中稀土元素的方法,并考察了前处理方式、称样量、消解体系、质谱干扰等对测定结果的影响。结果表明:方法校准曲线线性相关系数均大于0.9996,检出限为0.0037~0.042μg/g,各元素测定值的相对标准偏差(RSD,n=11)均在5.85%以内,加标回收率为95.0%~107.2%,相对误差均小于6.95%。该方法准确性高,稳定性好,可极大提高工作效率。