关键词： 地铁时刻表   客流模型   停站时间   乘客总旅行时间  

摘要： 针对地铁早晚高峰客流的时空分布差异性,综合考虑乘客出行时间和列车停站成本,以列车在各站点的停站时间为控制变量,开展包含客流行为刻画和可跨站运行模式下的时刻表优化研究。在满足各站点客流乘车需求的基础上,结合时刻表优化模型和客流模型,以列车运行时间间隔、列车容量、停站时间调整范围为约束,以减少乘客的总旅行时间和列车停站成本为目标,建立列车的停站时间优化模型,并根据模型特征设计特定的遗传算法进行计算机仿真求解。以一条包括多个区间的单向地铁线路为例,开展地铁列车时刻表优化。结果表明,相比于固定停站时间的时刻表方案,优化停站时间能够使得乘客的总旅行时间减少3.49%,列车停站成本下降1.79%。

关键词： 功率模块   遗传算法   格子波尔兹曼方法   阻抗评估  

摘要： 针对在传统的功率模块自动布局优化算法中,方案的电气评估效率低、占用大量计算时间的问题,提出利用格子波尔兹曼方法LBM(lattice Boltzmann method)代替传统评估方法,由于LBM不需要进行多个可逆矩阵的求解,可以更快地进行电气互连合理性判断及电压/电流计算。首先,在基于遗传算法自动布局设计程序的基础上,采用D2Q4格子类型建立二维布局评估方法;然后,通过ANSYS Q3D软件仿真验证了布局方案评估结果的准确性;最后,在Python3.10环境中进行对比测试,结果表明LBM平均缩短了75.4%的方案电气评估总时间,且评估方案中回路数量越多,LBM的计算优势越大。

关键词： 斑点噪声   遗传算法   二维变分模态分解   参数优化   快速非局部均值   图像去噪  

摘要： 医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进行自适应寻优,接着采用优化2D-VMD分解噪声图像,并借助相关系数筛选有效分量,然后使用FNLM滤波去噪,最后将去噪后的子模态重构完成去噪。实验结果证明,该方法具有优秀的去噪效果和保留图像边缘细节信息的能力,客观评价指标亦有明显的提升。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体发射光谱   塑料输液容器   金属杂质  

摘要： 目的:建立一种检测准确、灵敏度高的能同时测定塑料输液容器中等13种元素杂质含量的分析方法,为塑料输液容器中元素杂质进行有效控制及安全性能评价提供技术支撑。方法:样品选择6mL硝酸+2mL过氧化氢体系微波消解,采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定消解液中13种元素杂质浓度。结果:13种元素杂质在相应的测定范围内呈良好的线性关系,相关系数r为0.99932~0.99995;回收率为75.39%~124.74%,RSD为0.66%~7.20%;方法检出限为0.02μg/g~4.03μg/g。经检测,20批样品,均未检出Mo、Sn元素;V、Co、Ni、Cu、Cd、Pb元素的含量很低,结果为未检出或低于定量限居多;Cr和Ba元素均有检出,Ti元素含量较高。Mg、Al两种元素含量最高。结论:该方法简便、准确、灵敏度高,可用于同时测定塑料输液容器中Al等13种元素杂质含量。

关键词： 灌溉管网   轮班灌溉系统   管网优化设计   线性规划   遗传算法  

摘要： 为了找到更好的解决方案并降低工程成本,混合模型被广泛应用于各种工程。文中基于混合模型针对轮班轮作灌溉系统提出了一种由线性规划和遗传算法组合的混合优化模型,并在萨拉曼国王能源城项目进行应用研究,通过该优化模型实现管网总投资成本最小化并验证其有效性;同时将该方法的实际应用结果与另一种由非线性规划和遗传算法组合的混合模型进行比较,结果表明相比于连续管径,文中采用离散管径的优化设计更经济有效。

关键词： 改进帝国竞争算法   遗传算法   量子通信   多目标协同模型  

摘要： 量子态具有叠加的性质,即同一量子比特可以同时处于多个状态。这种叠加特性会导致配网系统的不确定性增加,难以准确控制配网系统中的状态变化,增加了能源损耗,降低了配网系统的整体性能。为此,提出了在量子通信优化下,针对配网系统日内多目标运行的方法。引入量子通信是其能够应对调度过程中的高不确定性、保障数据安全传输并提升调度效率。利用量子通信的高安全性、大容量传输和强抗干扰能力,解决传统通信方式在配电网调度中的局限性。该方法在计算功率损耗成本、协同控制投资成本及柔性负荷成本的基础上,构建了多目标协同优化模型。同时,考虑到量子通信的特性,建立了包括功率平衡、配网运行平衡、柔性负荷转移平衡及负荷波动等在内的约束条件,使模型能够更好地适应量子通信环境。为了求解这一多目标协同优化模型,将帝国竞争算法与遗传算法相结合,并引入了量子态概率的概念。通过遗传算法的交叉操作改进帝国竞争算法的种群进化和基因组合过程,从而避免陷入局部最优解,实现量子通信配网系统的优化协同控制。在仿真测试中,针对日内12小时的时间尺度,所提出的方法在应用中显著降低了配电网的功率损耗,使其低于50 kW,相比之下,现有研究方法的功率损耗则高于60 kW。同时,所提方法的配电网经济成本也较其他方法降低了50万元。这一结果表明,所提出的量子通信配网优化协同控制方法在提高系统经济性和稳定性方面效果显著,能够确保量子通信配网系统在日内时间尺度内的安全稳定运行。

关键词： 油田巡检   路径规划   遗传算法   MATLAB仿真   机器人仿真  

摘要： 采油厂特殊地区因建设时期短,面临井位分散、地形复杂、人员配备少等问题。针对巡检维护工作中信息更新周期长、巡检路线难规划、力量分散、突发情况多等难点,设计基于遗传算法巡检路径规划方法。利用MATLAB软件建立仿真平台,分别对8个地点、30个地点进行路径规划实验。结果表明:8个地点最短路径2.8937,100次实验中98次收敛到最优解;30个地点最短路程424.8693。实验验证遗传算法在30个地点以下规模场景中效果显著,为油田特殊地区巡检工作提供科学路径参考,具有较强实用价值。

关键词： 基层治理现代化   主体性   治理事务   治理过程  

摘要： 基层治理现代化离不开基层治理主体性的充分发挥。既有关于基层减负悖论的讨论,忽略了基层治理主体性“消解”这一总体性问题。现阶段,基层治理从简约灵活的传统维持型治理迈向高度规范的现代发展型治理,后者成为基层治理现代化的基本目标和重要方向。在既有基层治理体制框架下,治理事务密集下沉,“多工作任务”格局明显,且治理规则日趋刚性化,基层处于“治理事务”和“治理过程”的双重挤压境地,基层治理主体性遭遇“消解”危机。如欲重塑“国家—基层—社会”的有机均衡,要尊重基层治理事务自主空间,释放基层治理过程自主性,以更好激发基层治理主体性,最终为迈向规范高效的基层治理现代化提供行动主体和组织保障。

关键词： 在读博士生   休息羞耻   道德化   规训   时间焦虑   学术“内卷”  

摘要： 在读博士生的“休息羞耻”是其在时间分配上由于选择休息与投入学术劳动两者冲突而激发的一种痛苦情绪体验。“休息羞耻”不仅给博士生个人造成时间焦虑与精神内耗,使自身走向工具化,而且会因学术平庸、恶性竞争等破坏学术自由,导致大学公司化。博士生“休息羞耻”的底层逻辑在于,原本道德中立的事物(努力、时间、成功)在自我、技术、制度的规训之下被赋予道德属性,从而使得休息带来道德上的羞耻感。首先,在自我规训方面,牺牲休息和娱乐被视为对学术职业的奉献,将努力道德化。其次,在技术规训方面,“全景敞视”下的持续劳动被视为对学术追求的承诺,将时间道德化。最后,在制度规训方面,论文发表被视为评价博士生学术胜利的唯一标准,将成功道德化。告别“休息羞耻”,可进行以下探索:在读博士生要学会自我松绑,周期性地从时间中逃逸,将努力与道德脱钩;反思技术与时间的本质,尊重学术发展的时间规律;优化博士生毕业与就业的考评制度,增加学术研究的时间福利,多元定义成功的标准,从而在根基上化解在读博士生的时间焦虑。

关键词： 卫星通信   相控阵天线   跳波束   多维资源分配   遗传算法   动态规划  

摘要： 在相控阵天线跳波束对大范围潜在区域进行捷变覆盖的问题中,当前资源分配方法仅针对单一资源分配优化达到局部最优并未有统筹考虑,从空域、频域、时域、调制编码域等多个维度全面建立了相控阵跳波束下的资源联合分配优化模型,给出了一种基于遗传算法和动态规划的模型求解方法。仿真结果表明,考虑了多维资源进行联合分配的方法,可有效降低卫星通信网络中各终端的缓存队列长度,从而提高用户服务质量(Quality of Service,QoS)及网络吞吐量。