关键词： 遗传算法   光纤光栅传感   自适应解调   改进遗传算法  

摘要： 目前各类传感器层出不穷,但其在自适应解调方面仍旧存在一定问题,包括误差大,效率差等,为解决这些问题,提出一种基于改进遗传算法的光纤光栅传感自适应解调方法。首先通过学习反射波长以及传感应变的关系以获取光纤光栅传感器的理想工作状态,再研究应力和温度与传感器谐振波的关系,最后通过调节应力和温度造成的波长偏移实现自适应解调。实验结果证明,该方法解调误差小,最低仅为0.0003 nm,且效率高,最少仅用2 s即可实现解调,效果较好。

关键词： 微波消解法   电感耦合等离子体质谱法   硅橡胶   微量元素  

摘要： 建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定硅橡胶中铁、铬、砷、镉、铂、铅6种微量元素。采用硝酸-氢氟酸作为消解液,经微波消解处理样品后,用电感耦合等离子体质谱法对硅橡胶中6种微量元素含量进行同时测定。各元素质量浓度在各自范围内与其和内标元素的响应信号值的比值具有良好的线性关系,相关系数均大于0.999,方法检出限为0.0012~0.0167 mg/kg。样品加标回收率为94.83%~106.27%,测定结果的相对标准偏差为0.44%~4.56%(n=7)。该方法可为硅橡胶中金属元素污染监测提供技术支撑,且对硅橡胶中金属元素污染控制具有重要的意义。

关键词： 钣金生产车间   剩余矩形算法   齐套性约束   二维排样   Plant Simulation   遗传算法  

摘要： 从纺机制造企业的钣金生产车间中抽象出一类具有齐套性约束的二维排样和生产调度优化的双阶段问题。为解决此问题,提出一种行之有效的解决方法。该方法首先基于钣金件工艺特征设计出二维排样的优先规则;然后考虑齐套性约束的情况下,基于剩余矩形算法设计出一种适用该情形下的快速二维排样算法;最后应用遗传算法优化排样出的下料任务。通过该方法,减少钣金件后续焊接阶段的等待时间,缩短钣金件的生产周期,并通过Plant Simulation软件进行实例仿真,验证该方法的有效性。

关键词： 整数分解   格   最近向量问题   多目标优化   快速非支配排序  

摘要： Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于替代Schnorr-Adleman算法中的近似最短向量问题求解算法。该遗传算法同时考虑格向量与目标向量的距离以及格向量的平滑性指标两个适应度函数,并使用快速非支配排序算法和拥挤度函数对格向量的优先级进行排序。实验结果表明,改进后的算法在60、80比特的整数分解实例上的搜索效率均高于经典的Schnorr-Adleman整数分解算法,说明该算法在提高整数分解效率方面具有一定的优势。

关键词： 低轨卫星网络   启发式路由   萤火虫算法   遗传算法   可靠性  

摘要： 针对低轨卫星网络出现节点故障而导致延迟升高、无法保证报文可靠传输等问题,提出一种基于改进萤火虫算法(improved firefly algorithm,IFA)的路由优化方法。首先,为及时调整报文转发路径以绕过故障节点,建立了基于路径可靠性的路由模型,可全面评估路径质量。其次,为应对卫星网络频繁的路由请求,提高搜索到最优路径的成功率,提出IFA求解路由模型。基于Levy飞行优化萤火虫种群初始化方法,并依据萤火虫的年龄自适应调整光吸收系数和随机步长因子,以提升算法收敛速度。同时,混合遗传算法设计萤火虫交配阶段,以提升算法探索解空间的能力。仿真结果表明,在节点故障情况下,该方法可规划有效最短路径,显著降低网络的端到端延迟和丢包率,并实现流量的负载均衡。

关键词： 易腐性   供应链   遗传算法  

摘要： 随着贸易日益全球化,高效、安全、低碳地配送产品是易腐物品供应链网络设计中的一项重要挑战。以优化中国云南省昆明市鲜切花加工和预冷中心为例,建立一个混合整数线性规划模型,考虑易腐性的不确定性、设施位置的有限容量、流量分配和运输情绪,旨在使成本、碳排放和运输时间最小化。并且引入了Weibull函数来模拟易腐产品在运输过程中的损耗。鉴于问题的复杂性,设计一种将最小元素法与遗传算法相结合的混合算法。通过严格的数值分析,证实提出的模型和算法的适用性和有效性。结论指出易腐性对建立预冷中心以及运输方式的影响。企业应根据产品的易腐性决定运输方式,并调整预冷中心的数量和容量。

关键词： 协同选址   客货一体化   遗传算法   模拟退火算法   车辆路径优化   运输成本   物流网络优化  

摘要： 针对城市公交与物流系统独立运行导致的资源浪费问题,本研究提出协同优化策略:将公交站点改造为客货一体节点,构建多中心物流网络,利用公交空闲运力实现货物中转。通过双层路径优化模型,结合遗传算法与模拟退火算法,设计路径优化策略,同步精简冗余物流网点。仿真实验表明:优化后总成本降低14.93%,运输成本降幅达22.32%。结果表明,合理匹配车辆容量与节点布局可显著提升效率,混合算法有效避免局部最优。该方案为城市客货协同运输提供低成本、高可行性的解决方案。

关键词： 冲击载荷   悬臂梁   载荷识别   函数拟合   遗传算法  

摘要： 研究设备的振动状态还需考虑受工作冲击载荷因素导致的冲击损伤、部件松动以及自身结构振动的影响。为此设计了一种建立在半余弦函数基础上的冲击载荷识别算法,通过遗传算法确定合适区间,利用数据方法确定梁、薄板与桁架的尺寸,并进行实验验证。数值模拟结果表明:拟合冲击载荷(SCFF)方法误差均比Tikhonov、切比雪夫正交多项式拟合(COPF)更低,随着噪声增大SCFF识别优势更加明显。获得10%以内的峰值误差,在参数优化下达到最小值,表明参数优化具备良好的适用性。试验验证结果表明:通过分析响应信号频谱数据,推断该冲击载荷之后造成的悬臂梁发生低频振动状态,前四阶模态对模型实施修正满足可行性要求。采用SCFF方法识别时,可以跟实际载荷形成良好的吻合状态,可以识别获得更小峰值误差。

关键词： 双臂巡检机器人   动力学模型   关节控制   遗传算法   性能分析  

摘要： 影响机器人越障性能的主要因素之一是行走臂基座旋转关节.为了提升机器人在越障工况下的行走性能,提出了一种基座旋转关节主动调节方法.首先建立了机器人基座旋转关节的双惯量动力学模型,基于该模型采用线性二次调节器(linearquadraticregulator,LQR)控制理论设计了关节控制器.对比发现基座旋转关节性能主要由权系数矩阵Qc与Rc决定,使用遗传算法对关节控制器系数矩阵中的参数进行优化,并通过对比分析优化效果,找到最佳方案来提升机器人在越障工况下的行走性能.最后进行了多关节双臂巡检机器人的越障实验,结果表明,经优化参数后的关节控制器能更好地控制机器人完成越障任务.

关键词： 网络热词   英译   文化折扣   消解策略   跨文化传播  

摘要： 中国网络热词不断涌现,传播时却常常遭遇文化折扣。研究以“搞抽象”和“草台班子”这两个热词为例来探究中国网络热词英译时的文化折扣消解策略,即直译加注释法、意译法、功能对等法和创造性翻译法。译者应根据语境灵活选用,优化文化传递。研究结果为减少网络语言翻译中的文化折扣建立了一个方法论框架,为提高中国数字话语文化的全球传播提供了理论和操作指导。