关键词： 人的本质   社会关系   中国式现代化   人的发展  

摘要： 人的存在及本质是哲学无法回避的问题。从古希腊开始,先哲们就对人的本质展开了形而上学的追问。到了近代,人的本质、人的生存以及人的发展仍是哲学家思考的重要问题。马克思从人的感性实践活动出发对人的本质问题进行了科学界定,以唯物主义阐释终结了以往旧哲学对人的本质问题的争论。马克思关于人的本质思想的价值旨趣在中国式现代化进程中得到了生动彰显,成为人类文明进步的一面精神旗帜,在新的历史背景下也将继续引领人民事业不断前进。

关键词： 红外热成像   边缘计算   智能温度预警   非接触监测  

摘要： 阐述一种基于边缘计算与智能温度预警的开关柜内部红外成像数据处理方法,以降低电力系统中开关柜因过热引发的故障风险。通过微型红外热成像技术设计出超薄、超广角的监测设备,实现对开关触头的实时非接触温度监控。设备支持以太网、485、WiFi等多种通信模式,适应不同组网需求。

关键词： 人工智能   安全性   计算机网络  

摘要： 随着计算机网络时代的到来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术作为一种新兴产物,对医疗、科技、环境、经济等多个领域产生了深远的影响。它不仅促进了这些领域的发展,还为人类社会带来了多方面的福利,使得社会的各个层面都呈现出更加繁荣和充满活力的景象。人工智能技术的引入,极大地便利了人们的日常生活,显著提升了人们的生活品质。鉴于人工智能技术的这些积极影响,文章将重点围绕人工智能技术在计算机网络中的应用进行深入分析,探讨人工智能技术的发展趋势和未来前景,并详细分析其在计算机网络技术中的应用路径,以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

关键词： 化学需氧量   重铬酸盐法   消解时间  

摘要： 本研究旨在探讨不同消解时间对污水中化学需氧量(COD)测定结果的影响,以提高COD测定的准确性和效率。采用重铬酸盐法进行实验,分别设定消解时间为15分钟、30分钟、45分钟和60分钟。结果 显示,随着消解时间的延长,COD值逐渐增加,特别是在45分钟时,COD值显著提升至156 mg/L,后续60分钟的增幅减小至170 mg/L。这表明45分钟的消解时间能有效氧化污水中的有机物质,提供更可靠的COD测定结果。研究建议在污水处理过程中,标准化消解时间为45分钟,结果 的准确性和操作的高效性。本研究为污水处理和水质监测提供了实用的指导,推动了相关检测方法的科学化和规范化。

关键词： 地方高校   学科发展   内生动力   困局消解  

摘要： 地方高校学科建设事关高校核心竞争力提升和区域经济社会发展。然而,当前地方高校学科发展普遍存在内生动力不足,具体表现为面临体制机制障碍、资源配置短缺、评价导向片面、学术文化环境淡薄等困局。解决上述四重困局,亟需从优化体制机制、强化资源保障、改革评价导向、营造文化环境等方面差异化施策,以促进地方高校不断提升学科建设水平和核心竞争力。

关键词： 人工智能   计算机视觉   智能监控   运用探究  

摘要： 随着人工智能领域的迅速发展,智能化监控系统在保障社会安全、强化公共管理及优化商业运营方面的作用愈发凸显。传统监控系统多依托人工干预及基本图像获取技术,面临复杂场景及实时分析挑战时,其效能受限明显。在此背景下,融合计算机视觉与人工智能技术的先进监控系统应时而生,为现代监控领域带来更精确、高效的解决策略。本研究设计并实现了一套智能监控系统,该系统通过计算机视觉技术完成对象解析,并与人工智能算法协同作业,进行对象特征的快速提取与自动辨识,进而达到监控数据处理的自动化,为各领域实际应用提供了一个全面且可行的技术框架。

关键词： 短视频   审丑心理   网络文化  

摘要： 随着短视频平台的迅猛发展,审丑元素日益显现并形成独特的文化景观.笔者在梳理短视频审丑现象基本图景的基础上,结合典型案例,引入受众能动性视角,探讨其外在表现及内在机理.研究发现,短视频审丑现象并非单向度的资本操控与人性堕落,还包含着观众对主流审美秩序的戏谑与反叛.与此同时,短视频审丑内容在广泛传播中呈现出审美判断力退化、价值观混乱等潜在风险.数字狂欢中的审丑现象在一定程度上反映了当代社会文化的异化与危机,亟需从算法规制、平台责任与公众教育等多维度进行有效引导与消解.

关键词： 诺贝尔化学奖   蛋白质折叠   蛋白质结构预测   蛋白质计算设计   Rosetta   AlphaFold  

摘要： 蛋白质是生命活动的主要承担者和执行者,蛋白质的三维结构与其生物学功能息息相关。2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予了DeepMind公司的DemisHassabis博士和JohnJumper博士,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献;另一半奖项则授予了华盛顿大学的David Baker教授,以表彰他在蛋白质计算设计领域的系统性研究。本文简要回顾了蛋白质结构预测与设计这两个互逆问题研究历程的重点事件,并对它们的前沿应用进行了展望。

关键词： 总砷   硒   原子荧光光谱法  

摘要： 探讨采用微波消解-原子荧光光谱法对大米中总砷和硒含量进行同时测定的可行性。样品经微波消解,分别使用4种还原方法即盐酸体系、硫脲体系、铁氰化钾体系以及硫脲-铁氰化钾联用体系,并利用原子荧光光谱仪进行总砷和硒含量的测定。研究发现,使用硫脲体系作为还原方法同时检测大米中总砷和硒,两者的含量结果均在满意范围内,且所有的相对标准偏差在10%以内,回收率在90%~100%。因此,采用微波消解前处理和硫脲还原处理后,使用原子荧光光谱仪能够实现对大米中总砷和硒含量的同时检测,该法具有良好的准确度、精密度及重复性。

关键词： 财务预警   机器学习   BP-Adaboost   遗传算法  

摘要： 在快速变化的市场环境中,上市公司的财务稳定性对国家经济和金融市场的健康发展具有重要影响。因此,构建有效的财务危机预警系统显得非常重要。文中设计了一种基于BP-Adaboost的公司财务预警系统,采用1000组公司财务数据对模型进行训练和测试,通过比较经典BP-Adaboost模型和经过遗传算法优化的BP-Adaboost模型的预测效果,发现后者在财务危机预警中具有较高的准确度和鲁棒性。实践结果显示,采用10个网络结构为10-12-1的BP神经网络构成的BP-Adaboost并结合遗传算法,可为上市公司财务危机预警提供一种新的视角和解决方案。