关键词： 卷积神经网络   遗传算法   对抗攻击   图像分类   信息安全  

摘要： 深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个基于卷积神经网络图像分类器的成功攻击.实验结果表明在对3个分类模型进行单像素攻击时,67.92%的CIFAR-10数据集中的自然图像可以被扰动到至少一个目标类,平均置信度为79.57%,攻击效果会随着修改像素的增加进一步提升.此外,相比于LSA和FGSM方法,攻击效果有着显著提升.

关键词： Pareto遗传算法   灌区   水资源   优化配置  

摘要： 针对当前灌区多水源优化配置缺乏年际间调控导致水资源利用率低、成本高的问题,文章提出基于Pareto遗传算法模型的典型年优化配置策略,考虑灌区水资源特点,按照优化目标的差异性分别确定多水源优化配置方案,检验算法模型可行性。结果表明:①基于文章模型的多水源优化配置方案可提高用水效率,选择较小DRS,减小地下水补给量与利用量的差距,此选取方式下的地下水位相对稳定。②灌区多水源优化配置方案以水资源可持续性为原则进行调控,地下水采补动态平衡,避免因农业灌溉导致地下水资源大量枯竭,用水成本较常规灌溉、控制灌溉分别下降4.3%、23.8%,除了节约用水带来的生态效益外,兼具经济效益,多水源优化配置方案的综合应用效果良好。因此,Pareto遗传算法模型是一种可行的灌区多水源优化配置工具,具有推广价值。

关键词： 无线电能传输   LCC-S型   拓扑结构   改进遗传算法   谐振参数优化  

摘要： 针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。

关键词： 粒子群算法   无人机   路径规划   遗传算法  

摘要： 针对无人机高效飞行路径规划问题,提出一种改进遗传粒子群算法(IHGPA)。该算法在粒子群算法的基础上,融合多种策略,改善了收敛效果和解的质量。首先,为提升全局寻优能力,IHGPA算法引入分区优化策略,通过构建动态参数调整机制,优化了粒子速度与位置更新方式。其次,改进遗传算法的选择、交叉、变异算子进一步强化寻优能力,其中选择阶段采用轮盘赌方法与模拟退火算法优化并保留精英个体,交叉阶段结合概率算术交叉与改进模拟二进制交叉增加算法的种群多样性,变异阶段融合莱维飞行长步长扰动与多项式变异避免局部最优。最后,通过划分搜索区域交换最优解信息,并设置收敛检测机制,当适应度值小于设定阈值时对粒子进行二次优化,防止算法过早收敛。实验结果表明,在障碍物分散的环境1中,IHGPA算法的最佳适应度值相比遗传算法、粒子群算法、狼群算法、人工蜂群算法、蜣螂优化算法分别减少78.130%、46.190%、53.990%、41.124%、67.376%;在障碍物密集的环境2中,IHGPA算法的最佳适应度值相比上述算法分别减少89.990%、75.088%、76.503%、71.048%、81.061%。IHGPA算法能有效规划出安全且平滑的最佳飞行路径,并经多次实验验证展现出较好的稳定性和可靠性。

关键词： 文化资本理论   课堂符号权力   师生权力失衡   权力势差   主体性  

摘要： 课堂控制与学生自主之间的张力一直是课堂教学研究的核心话题。数字化资源介入教学后,这种张力有了新的特征和属性。基于修正后的文化资本理论,探究课堂中师生符号权力的构成、张力、困境及其消解。研究表明:师生的离散经济资本、非主流文化资本以及教师的刻板社会资本和固化技术资本促成了师生课堂符号权力张力的困境,教师代偿学生的经济资本、学校强化对师生文化资本的监控以及教师让渡社会资本和更新技术资本能有效消解这种困境。

关键词： 燃料电池拖拉机   双轴驱动   质量闭环算法   遗传算法   参数自适应优化算法  

摘要： 针对燃料电池拖拉机在设计之初因使用质量未知而无法获取拖拉机动力性指标约束的问题,以双轴驱动燃料电池拖拉机为研究对象,本文提出了一种参数自适应优化方法。采用质量闭环算法解决动力系统因使用质量未知导致无法准确获取动力性指标约束的问题。为了提高运行效率,采用遍历搜寻算法对前后轴减速器传动比进行优化。以能耗最小化为目标将质量闭环算法、遍历搜寻算法和遗传算法融合形成使用质量未知下双轴驱动燃料电池拖拉机参数自适应优化方法。参数自适应优化方法可同时优化燃料电池拖拉机使用质量、动力性参数和前后轴减速器传动比。为验证该方法合理性,制定了规则设计方法作为对比方法,并在犁耕工况下对两种方法进行了仿真。结果表明,采用参数自适应方法得到的双轴驱动燃料电池拖拉机使用质量和等效氢气消耗量比规则方法分别降低14.44%和8.41%,其中动力源电机运行效率分别提升3.28、5.29个百分点,能量源燃料电池和动力电池输出功率分别降低6.81%和38.59%。该方法为使用质量未知情况下燃料电池拖拉机参数设计提供了理论基础。

关键词： 河边的错误   叙事手法   隐喻   明星效应  

摘要： 影片《河边的错误》改编自余华发表于1988年的同名侦探小说,具有反类型、反逻辑、反理性的特点,带有鲜明的先锋属性。本文以该影片为例,通过类比无限不循环的无理数圆周率,分析影片多线索交织的环形叙事手法,结合电影隐喻手法解读符号“河”与“门窗”,探索明星效应有效叠加之后观众传播界域的延伸与拓展,指出新颖的影视化手段可赋予文学作品新的生命力,文学作品的先锋性在新时代新语境中得到延续,旨在为文学作品的影视化改编提供新的视角。

关键词： 牡丹亭   回归   艺术本体   十五贯   青春版《牡丹亭》  

摘要： 上世纪八十年代后,当代戏曲史原本一直比较尖锐的“新”与“旧”的矛盾已趋于缓和,而政治与艺术的矛盾开始凸显。这时,江苏戏曲界敏感地意识到:必须反思和消解“戏改”尤其是“十年动乱”以来政治对于戏曲某种程度的“袭扰”。他们通过对传统剧目《牡丹亭》的改编复排,通过凸显艺术,借助回归艺术,来达成对戏曲“政治化”的消解。这种回归体现在四个方面:情节上以“表现人物精神世界”为核心,不再简单应合形势和政策;音乐上以“保持昆曲的原汁原味”为指导思想,以旧抗新;身段方面则“沿文字和音乐方向行进”,重回文学和文本;舞美方面强调“写意性与象征性的呈现”,回归昆剧固有传统。“80版”《牡丹亭》的这个尝试,其初衷是想接续建国之前的“戏曲旧传统”,它不仅对“戏改”、《十五贯》以及高度政治化的“样板戏”都形成了反思;而且通过“回归艺术”,为新世纪“青春版”《牡丹亭》的“回归文化”奠定了基础。

关键词： 全自动石墨消解   电感耦合等离子体发射光谱法   铁矿石   元素分析  

摘要： 采用全自动石墨消解对烧结矿JSS 851-5、钒钛原铁矿YBVT01和钒钛磁铁矿BH0103三种铁矿石标准物质进行消解,用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定铁矿石中Cr、Ni和V的含量。全自动石墨消解通过精确控制试剂添加,实现了消解的自动化和准确化,有效避免了易挥发元素的损失和污染操作环境。通过优化消解前处理条件,确定了最佳的消解温度为180℃,消解时长为2 h。通过与电热板消解法的对比实验,进一步验证了全自动石墨消解-ICP-OES法的显著优势,该方法在测定铁矿石中Cr、Ni、V含量时,具有较高的准确度、灵敏度和良好的精密度。

关键词： 合乘   遗传算法   多目标优化   个性化需求  

摘要： 针对网约车合乘中忽视乘客绕行容忍度而导致合乘体验和意愿下降的问题,本文引入模糊绕行窗的概念,并将其与模糊时间窗相结合来量化乘客的个性化需求,构建了一种能够同时满足乘客的上车时间偏好和绕行容忍度的网约车合乘模型.该模型以最小化行驶距离、乘客费用和惩罚函数为优化目标,综合考虑乘客的绕行窗、时间窗以及车辆额定载客量等约束条件.基于乘客公平性原则提出了一种费率分摊方法,对乘客的费用和驾驶员的收益进行约束,实现司乘双赢.结合模型特点,设计了改进的遗传算法对优化模型进行求解.实验结果表明,所得最优合乘方案相较于单乘模式,承载的乘客数量提高了33.3%,乘客的出行费用降低了24.3%,同时满足了乘客的个性化需求.