关键词： 城市轨道交通   乘客直达   停站方案   遗传算法  

摘要： 为了解决非站站停模式下的乘客换乘问题,本文增加了第3类S列车,并分析了增加列车后的七种乘客出行乘车方案,以及每一种方案的乘客出行时间模型,从而构建了以乘客总出行时间最少为目标的优化模型,并设计了三层二进制编码方式,采用遗传算法进行模型验算。案例表明,A/B/S多类型列车的停站优化方案基于乘客在任意两点间直达的情况下还有利于减少乘客总出行时间。

关键词： 微波消解–原子荧光光谱法   药用辅料   微晶纤维素   砷   含量检测  

摘要： 目的 建立微波消解–原子荧光光谱法检测药用辅料微晶纤维素中砷的方法。方法 采用微波消解程序升温法消解微晶纤维素样品,氢化物发生–原子荧光光谱法检测其中的砷含量。结果 砷的线性范围为0~10.00μg/L(r=0.9995),方法的检出限为0.02397μg/L,定量限为0.07991μg/L,精密度RSD为1.13%,稳定性RSD为1.45%,平均回收率为100.85%。结论 所用方法简便可靠,适用范围广,灵敏度高,准确度高,重现性好,值得推广。

关键词： 教学行为优化   教学指导   计算机语言类课程   MLP神经网络  

摘要： 通过精准教学以促进学生个性化成长是教育不懈追求,计算机语言类课程理论与实践课课时比例安排一直是该课程教学中的一个困扰因素,为此,开展基于MLP神经网络计算机语言类课程教学行为模型研究.首先,以理论为基础,建立评价体系对相关特征进行提取,并分析这些特征与学生成绩之间的关联性.其次,利用MLP神经网络学习特性,以不同数据特征为输入,获得对应输出,从而预测在特定教学环境下的学生成绩.这些预测结果能够为教学决策提供依据,帮助教育工作者更合理地规划理论教学和实践操作的时间分配,提高整体的教学效果.

关键词： 异化   人工智能   异化消解  

摘要： 人工智能在引领人类步入智能化时代的同时也引发了人们对于技术异化的担忧。随着人工智能技术的不断发展,它日益显现出对人类社会的支配和控制,类本质危机、主体间性消解、人技关系的颠覆接踵而至。人工智能所产生的依赖式异化、规训式异化和宰制式异化,其背后反映的是资本逐利下的主体性困境、基于算法权力的隐性殖民以及工具理性与价值理性的失衡。对此,应当坚守主体性,实现技术与人的双向建构;夯实交往性,祛除权力系统对人的殖民;彰显人文性,重塑技术发展的价值理性,从而消解人工智能异化现象。

关键词： 小波分解   暂态信号   遗传算法   配电系统   网格化统筹规划  

摘要： 在配电系统规划中,存在完善性不强的问题,设计一种基于小波分解-暂态信号的配电系统网格化统筹规划算法。基于遗传算法构建网格划分模型,在模型构建中,将第一个目标函数定为降低馈线跨越供电网格的实际数量,将第二个目标函数定为使电网联络线处于同一个供电网格中,将第三个目标函数定为尽量使线路配变器处于同一个供电网格中。设计约束条件,并根据网格划分结果实施供电网格划分。对网格化分区的暂态信号数据实施小波分解,根据暂态信号数据与负荷密度调查结果,实施负荷预测。在满足各区块负荷中心与城市街道走向的约束下,设计一种最短路径规划算法,寻找各区块的主要供电干线与区块间与主干线相联络的最短路径,完成网格化统筹规划。统筹规划测试结果表明,该配电系统不存在匹对线段与主供线段交叉的问题,网格化统筹规划效果较佳。

关键词： 人工神经网络   建筑工程   造价预算  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和建筑工程行业的日益复杂化,传统的造价预算方法过于依赖于人工经验和历史数据,难以应对现代建筑项目中的多变性、不确定性和复杂性.在这一背景下,人工神经网络(ANN)作为一种强大的非线性建模工具逐渐在建筑工程造价预算中展现出巨大的应用潜力,其通过模拟人脑神经元的连接和工作方式能够自动学习数据的内在规律和模式,实现对建筑工程造价的精准预测,为工程造价管理提供科学、智能的决策支持.基于此,本文聚焦于人工神经网络在建筑工程造价预算领域的实际应用,旨在为工程造价行业的数字化变革提供有价值的见解与指导.

关键词： 频控阵   主瓣   简化目标函数   遗传算法   非均匀布阵  

摘要： 传统频控阵(FDA)能够形成距离-角度二维波束,但存在距离-角度耦合问题,利用非线性频偏和非均匀布阵能够实现去耦合并形成优化的距离-角度维点状波束,但以往的优化方案存在着运算复杂度较高的问题。文中提出了适用于非均匀排布频控阵(稀布频控阵)波束的数学模型,通过对波束主瓣的近似分析,提出了简化的目标函数。在采用最佳频偏和满足最小阵元间距的约束下,依据简化目标函数采用遗传算法对阵元间距进行优化,优化所得到的稀布频控阵波束主瓣相较于均匀布阵在距离维和角度维均更窄。仿真结果验证了提出方法的可行性和高效性。

关键词： 培养幼儿   游戏化   自身情绪   具体策略   积极情绪   幼儿情绪   启蒙时期   心理健康  

摘要： 学前阶段作为启蒙时期,需要高度重视培养幼儿的心理健康。幼儿年龄认知限制小,对自身情绪管理的能力较弱,易出现过激情绪,这需要教师了解幼儿情绪特点,接纳与尊重幼儿的情绪,及时引导幼儿宣泄情绪,进而培养幼儿控制、调节自己情绪的能力。游戏化的方式能帮助幼儿及时调节自己情绪,将各种活动以游戏化途径实践,进而再把学到的方法应用到生活中。以下提出了调节幼儿情绪的具体策略,有助于培养幼儿情绪管理能力。

关键词： 多项目管理   资源调配   优化模型   线性规划   动态规划   遗传算法  

摘要： 本文针对多项目并发管理的复杂性,构建了一种资源调配优化模型,旨在通过科学合理的资源配置策略,实现成本最小化、效益最大化以及资源使用的高效平衡.模型考虑了人力资源、物料与设备、时间与资金、信息与技术等关键资源类型的需求分析,并结合线性规划、动态规划和遗传算法设计了求解算法.通过实际案例分析,验证了模型的有效性,为项目管理者提供了决策支持工具,提高了多项目管理的效率与效果.

关键词： 人工智能   大数据技术   网络安全  

摘要： 计算机网络作为当今社会中不可或缺的基础设施,在各个领域发挥着至关重要的作用。然而,随着网络规模的不断扩大,网络的复杂性日益提升,对网络在安全性、性能及可靠性等方面的要求也随之增加。近年来,得益于人工智能与大数据等前沿技术的飞速发展,上述挑战得到了有效地应对。具体而言,通过将人工神经网络技术、入侵检测技术等多种技术与人工智能技术深度融合,不仅能够显著提升网络的运行效率,还能进一步优化网络资源的配置,提高网络的服务质量,并最终实现智能化的网络管理。这一系列技术的集成应用,对于推动网络环境的持续优化与发展具有深远的意义。