关键词： NAVTEX岸台广播仿真   实际调查   遗传算法   GMDSS实操训练  

摘要： 本文旨在通过实际调查和智能搜索方法,实现对NAVTEX岸台广播的仿真,以提高GMDSS实操训练效果。研究基于对NAVTEX岸台广播电文数量比例的调查数据,采用遗传算法进行仿真设计。研究结果表明,该方法能够输出适应度高且稳定的解,满足仿真要求,并可推广应用于其他类似仿真系统。

关键词： 货车侧面防护装置   正交试验   多目标遗传算法   满意度函数  

摘要： 目前货车上固装的槽钢横杆式防护装置,当发生迎头冲撞时,槽钢具有的抗弯能力和吸收能量有限,从而导致防护装置向内弯曲,无法阻止机动车钻入车底。文中在传统的货车侧部防护装置基础上增加了横梁,首先,以横梁正方形截面边长尺寸与壁厚为自变量,小型客车质心加速度和A柱侵入量为优化目标,基于正交试验研究了变量对目标的影响规律。其次,利用MATLAB多项式拟合建立了质心加速度和A柱侵入量的多项式方程。然后,通过NSGA-Ⅱ智能算法和满意度函数进行多目标优化,得到了最优横梁截面尺寸。最后,对优化后的新型货车侧面防护装置进行了多工况仿真分析,结果表明:优化后的新型货车侧面防护装置具有良好阻挡作用和缓冲吸能效果,可以有效阻止机动车钻入车底。

关键词： 电动汽车   充电站选址   多目标规划   遗传算法  

摘要： 基于充电站建设维护成本及车辆抵达充电站的旅途成本两个目标维度,构建了一个多目标规划模型,并设置了电网负荷约束、充电站定容、应急行驶时间约束等多种约束,以长沙市某规划区路网情况为实例,运用遗传算法进行优化求解,得出了该规划区内设置充电站的最优解。通过这一模型,能精确地优化充电站位置、充电桩数量等资源配置问题,可应用于包括长沙在内的其他城区电动汽车充电站规划,有利于市内路网情况下电动汽车充电站的建设。

关键词： 离散纵标   遗传算法   多目标优化   屏蔽设计  

摘要： 现有屏蔽设计优化技术通常依赖设计者的经验,其效率低,不确定性大。为了提高屏蔽设计效率,本文结合多目标优化算法和辐射屏蔽计算开展屏蔽设计,开发了基于粒子输运-活化计算-智能优化的三向耦合计算程序,并基于本文构造的屏蔽计算模型进行了验证。数值计算结果表明,基于离散纵标方法和遗传算法的屏蔽设计优化方法可以实现屏蔽材料体积、屏蔽材料质量、停堆后活化剂量率和正常运行剂量率等多个目标的同时优化。

关键词： 芪志方   层次分析法(AHP)   指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)   正交试验   灰色关联度分析   反向传播人工神经网络(BP-ANN)   提取工艺  

摘要： 目的:基于层次分析法(AHP)-指标相关性的指标权重确定方法(CRITIC)混合加权法、灰色关联度分析与反向传播人工神经网络(BP-ANN),优化芪志方的水提取工艺,为芪志方制备工艺优化及质量标准的建立提供实验依据。方法:采用L_(9)(3^(4))正交试验,结合AHP-CRITIC混合加权法确定各指标成分黄芪甲苷、细叶远志皂苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、远志酮Ⅲ、3,6′-二芥子酰基蔗糖质量分数和干膏得率的权重系数,计算正交试验中各因素水平组合的综合评分,作为评价指标以选择较优工艺参数,通过直观分析、方差分析、灰色关联度分析考察提取次数、提取时间、溶剂用量对芪志方水提工艺的影响;同时,建立BP-ANN分析模型,反向预测该复方的最优提取工艺因素水平,并对优化的工艺参数进行验证。结果:AHP-CRITIC混合加权法确定5个指标成分黄芪甲苷、细叶远志皂苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、远志(口山)酮Ⅲ、3,6′-二芥子酰基蔗糖质量分数、干膏得率的权重系数分别为25.7%、20.82%、16.41%、12.45%、15.96%、8.67%。优化的提取工艺参数为分别加8、6、6倍量水提取3次,每次1 h。BP-ANN检测样本的网络预测结果与正交试验结果一致,网络预测值和实际测量值的均方误差(MSE)<1%。通过相关数学模型分析和预测所得的芪志方水提取工艺稳定可行,黄芪、远志有效成分的提取率明显升高,验证试验平均综合评分90.85分,相对标准偏差(RSD)1.55%。结论:该研究建立了复方芪志颗粒的水提工艺,优选的提取工艺可有效提高黄芪、远志有效成分的提取效率,可为其他临床经验方的制备工艺优化及质量标准建立提供有益借鉴。

关键词： 居住空间   艺术乡建   空间秩序   居住伦理  

摘要： 以艺术家为主体的艺术乡建实践成为21世纪乡村居住空间修复的新模式。这类实践在推动居住空间发展的同时也消解了其原有的价值与意义,显露出他者化、空间叙事断裂、修复效果易消逝的问题。究其原因,在于修复后的乡村居住空间原有的秩序、内在文化伦理断裂。因此,实现诗意地栖居需要关注居住空间中人与人、人与物、人与自然的关系,整理空间的失序状态,重构其内在逻辑。

关键词： MATLAB   遗传算法   正铲液压挖掘机   运动控制   D-H坐标  

摘要： 随着正铲液压挖掘机的应用领域不断扩展,如何提高在作业过程中的控制效果成为当前亟待解决的问题。为此,依托MATLAB平台进行正铲液压挖掘机运动学建模与探究。利用德纳维特-哈滕贝格坐标系进行挖掘机运动学模型建立,引入萤火虫算法改进的遗传算法进行挖掘机运动控制器的参数整定。仿真结果表明,提出的算法比未改进的遗传算法与模糊控制的单位阶跃响应速度和正弦响应速度更快,比两种算法平均提升21.26%。在参数寻优方面,收敛速度平均增加62.18%。提出的改进遗传算法在控制器参数整定中具有可行性和优越性,且能够提升正铲液压挖掘机作业装置的运动控制性能,在挖掘机作业控制中具有应用价值。

关键词： 二冲程   航空重油   增压匹配   排气谐振   遗传算法  

摘要： 为了解决二冲程发动机进排气压力强烈耦合导致的增压匹配难题,在传统谐振增压系统设计方法的基础上,提出基于遗传算法的优化方法,综合考虑充量系数和扫气捕获率,对发动机的谐振增压系统关键参数进行优化设计,实现了工作海拔5000 m,发动机功率100%恢复目标。通过地面台架试验对谐振增压系统地面性能进行了验证,仿真结果和试验结果具有较好的一致性。研究表明:采用谐振增压方式能够有效地实现发动机的高空功率恢复,且基于遗传算法的谐振增压系统设计优化方法适用于复杂的多缸增压发动机谐振增压系统匹配。

关键词： 塔吊选型布置   差分进化算法   遗传算法   工程优化  

摘要： 塔吊作为工程施工中必不可少的大型起重机械,其选型布置一直是施工阶段的重要话题,尤其是大型建设项目群塔塔吊的选型布置,更是直接影响了施工成本、施工效率和施工安全等环节。为使群塔塔吊选型布置方案更科学、客观、经济,本文基于施工阶段现状,以施工场地红线、建筑物边界及高度、覆盖率和各类强制性规范要求等为约束条件,建立了塔吊总成本的目标函数,并采用混合差分进化遗传算法(DE-GA)进行了优化求解,将优化后的方案与原方案进行比较,证明了优化后方案的优越性,并将其作为现场塔吊选型布置的重要依据。通过实际案例应用,本文所提出的方法表现出了可用性和有效性,能够解决此类既定位置下群塔塔吊选型布置优化问题。

关键词： 模糊梯度法   灰度图像   边缘信息检测   遗传算法  

摘要： 由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改进阈值处理;构建图像的灰度模糊矩阵,描述边缘点的隶属函数,利用遗传算法优化隶属函数参数,实现图像边缘点的准确判断。结果表明,应用设计方法对主体有、无纹理图像边缘信息进行检测时,噪声标准差分别为0.035和0.033,精确率、召回率以及F1分数均在0.97以上。说明设计方法的边缘检测效果较好,成像清晰。