关键词： 大数据   人工智能   云计算   数据采集  

摘要： 随着科技创新的加速,大数据、人工智能与云计算等技术成为产业转型升级的重要驱动力,这些技术正在以前所未有的速度发展,引领社会进步与经济繁荣。当前阶段,大数据、人工智能与云计算的融合应用逐步深化,为各行业创新与发展提供巨大潜力。文章主要探讨这三者的融合发展、应用及未来趋势,期待为实现数字化智能城市建设和推动社会进步作出贡献。

关键词： TBM   BIM Revit   智慧施工管理系统   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 为实现地铁TBM施工项目工期、成本、质量等多目标的优化管理,基于BIM Revit平台,将遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)引入到施工方案的模拟和寻优中,构建基于BIM+GA+SA的地铁智慧施工管理系统。结果表明,系统自带的遗传算法(GA)+模拟退火算法(SA)可以避免陷入局部最优解困局,具有较强的局部搜索能力、收敛性和稳定性;系统在广州地铁3号线某盾构区间段获得了较好的应用成果,从768种施工组织方案中优选了13种施工方案,系统对这13种施工方案进行了工期、成本和质量的对比,为项目部提供了最佳的施工方案,能够确保地铁TBM工程施工在工期-成本-质量方面达到综合效益最佳的效果。

关键词： 环境反向散射通信   智能反射面   信道估计  

摘要： 环境反向散射通信(AmBC)是一种新型的低功耗通信技术,它能利用周围环境中的射频(RF)信号源实现无源信息传输,但由于其存在双重衰落、障碍物阻挡等问题,导致反射链路信号强度弱。为此,该文将智能反射面(IRS)引入到AmBC系统中用以增强反射链路增益。然而,IRS与标签均为无源器件使得信道估计极具挑战性。为此,该文提出了一种IRS辅助的AmBC系统信道估计方案。首先,将信道分解为多个子信道,其中,反射链路的每个子信道对应一个IRS反射单元。然后,将最小二乘(LS)法作为估计准则,以最小化均方误差(MSE)为目标,探索了IRS反射模式与信道估计的联合设计。仿真结果表明,该信道估计方案具有良好的估计性能。

关键词： 安全工程   A^(*)算法   启发式搜索   动态规划   火灾场景  

摘要： 传统A^(*)算法被广泛应用于路径规划研究中,但该算法在处理复杂环境时存在搜索效率低和寻优路径质量不高的问题。为克服这些问题,提出了一种改进A^(*)算法,该算法结合了启发式搜索与实时动态规划的思想,能在保留A^(*)算法优势的同时显著提升其搜索效率和路径质量。在改进算法中,设计了一种新型启发式函数,该函数不仅考虑了火灾场景下的危险因素,还引入了实时动态规划策略以引导搜索过程,从而生成更高效的疏散路径。将改进算法与原始算法进行性能对比测试以及建筑火灾模拟疏散仿真对比试验,以验证改进算法的寻优性能。对比测试和试验结果表明,改进A^(*)算法在提高路径规划效率方面具有显著优势。与传统A^(*)算法相比,改进A^(*)算法生成的应急疏散路径中拐点数量少,扩展节点的数量减少96.49%,路径计算速度提升95.68%。验证了改进A^(*)算法在复杂场景下的优越性能,表明改进A^(*)算法在实际应用中具有广阔的前景。

关键词： 智能控制系统   电子电器   神经网络算法   遗传算法  

摘要： 阐述一种基于人工智能的电子电器智能控制系统的设计与优化方法。该方法结合深度学习和机器学习技术,利用传感器数据实时监测电子电器的工作状态、能耗及环境因素,通过自动调节设备运行参数实现节能与高效运行。系统通过深度学习算法的持续训练与优化,逐步提升控制的准确性和灵活性。

关键词： 模式识别  

ISBN: (纸本)9787121490217

摘要： 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书第5版在现有版本的基础上做了优化，改动量为30%，篇幅由之前的13章压缩到11章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络)，决策树分类器设计，聚类分析，遗传算法聚类分析，群体智能算法分析等。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码。

关键词： coupling simulation   parameter optimization   ensemble machine learning   response surface  

摘要： Optimizing parameters is a crucial step in designing mechanical structures and a primary means of raising equipment efficiency. This paper proposes a multi-parameter optimization technique that combines an improved genetic algorithm (IGA) and ensemble machine learning (EML) to optimize a licorice harvester's work and structure parameters. The EML model is trained using a small sample dataset built on the coupled DEMMBD (Multi-body Dynamics Coupled Discrete Element Method) simulation model. The impact of base learner diversity and quantity on the model's prediction accuracy is investigated. Using EML and IGA, the parameters of a licorice harvester are optimized. It is also contrasted with conventional response surface model (RSM) parameter optimization techniques. The study results show that the EML with KNN +lightGBM + catBoost as the base learner and linear as the meta-learner has an R2 of 0.959, MAE of 0.048, and RMSE of 0.06. In comparison to the RSM, EML-IGA reduces resistance by 18.16% and specific power consumption by 21.33%;in comparison to the EML and Pre-improvement genetic algorithm(PIGA), it reduces resistance by 11.36% and specific power consumption by 11.19%. It provides a reference for intelligent parameter optimization methods.

关键词： Matlab软件   应用   人工神经网络   教材  

ISBN: (纸本)9787121488948

摘要： 本书经过前四版《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》的使用，广泛吸取了广大读者的建议和意见，现进行第5次修订。本次修订，主要根据立体化教材建设的思路和新形态图书建设的要求，不仅在教材的各个章节中增加了微课视频资料，而且在书外也提供了配套的教学网站。修订后的该书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

关键词： 超级微波消解   无烟煤   氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)   砷   汞  

摘要： 微波消解法可以用于煤中砷和汞的前处理，但是对于有机质含量高的无烟煤样品很难消解彻底。为了快速准确测定褐煤、烟煤和无烟煤等煤炭样品中总砷和总汞，实验采用硝酸-过氧化氢-氢氟酸(体积比为3.5∶2∶0.5)混合酸体系，在消解温度为270℃时对样品进行超级微波消解40 min,然后使用氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)同时测定煤中砷和汞，从而建立了煤中砷和汞的测定方法。砷和汞的校准曲线线性相关系数均大于0.999 9;方法中砷和汞的检出限为0.101和0.008 mg/kg,定量限为0.337和0.027 mg/kg。按照实验方法测定4种煤标准物质中砷和汞，测定结果都在认定值不确定度范围内。采用超级微波消解对高有机质无烟煤样品进行前处理后，分别使用HG-AFS与电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对消解液中砷和汞进行测定，两种方法测定结果无显著性差异。按照实验方法对不同种类的实际煤样中砷和汞进行测定，测定结果的相对标准偏差(RSD,n=6)不大于5.6%,砷和汞的加标回收率分别为92%～104%和95%～102%。超级微波消解操作简便、酸用量少、耗时少，结合氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定煤炭样品中总砷和总汞完全满足测试需求。

关键词： 《面纱》   弗洛姆异化理论   异化消除  

摘要： 本文探讨了《面纱》中凯蒂·费恩对异化的消解及自我重生。基于弗洛姆的异化理论，本文通过对凯蒂心灵成长与道德觉醒的分析，揭示了个体在异化的社会中如何寻找自我认同，获得精神独立，并通过对他人的关爱与责任的承担，完成自我成长。凯蒂的成长历程，不仅是对个体异化现象的深刻反思，也为现代社会中个体如何在社会关系中实现自我提供了有益启示。