关键词： 停机位分配   绿色低碳   旅客步行距离   遗传算法   禁忌搜索算法  

摘要： 随着环境气候问题日益严峻,绿色低碳已成为航空运输业可持续发展的重要原则。以单跑道运输机场为研究对象,以绿色低碳、旅客步行距离为优化目标,构建多情景下绿色低碳停机位分配模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法求解,最后以中国东北部的运输机场为实例进行仿真实验。实验结果表明,与实际运行分配方案相比,若仅考虑绿色低碳,最优分配方案可减少3.1%的燃油消耗,减少3.1%的航空器滑行距离,减少4.2%HC、3.6%CO、3.1%NO_(X)、3.1%CO_(2)排放,但会提高5.3%的旅客步行距离;若同时兼顾绿色低碳和旅客利益,最优分配方案可减少2.1%的燃油消耗,减少2.2%的航空器滑行距离,减少3.8%HC、2.7%CO、2.0%NO_(X)、2.1%的CO_(2)排放,减少2.1%的旅客步行距离。可见绿色低碳发展的同时,仍可兼顾旅客利益。

关键词： 蒙特卡洛法   遗传算法   醋酸纤维素多孔膜  

摘要： 吸收率和散射率是反映多孔材料辐射性能的重要而无法直接测量的参数。通过蒙特卡洛法求解辐射传输方程,可以建立材料的吸收率、散射率与反射率、透射率之间的关系,然后在已测得反射率与透射率的基础上,通过遗传算法反演求得吸收率和散射率。以上述方法求得醋酸纤维素多孔膜样品吸收率和散射率,证明了该方法的可行性。

关键词： 分布式车间   置换流水线   转运机器人   多策略融合   改进遗传算法   运输时间   等待时间  

摘要： 研究单转运系统分布式置换流水线调度问题,任一工厂内连续两台机器间有一台运输能力有限的转运机器人。基于此,提出一种多策略融合改进遗传算法以最小化最大完工时间。引入Logistic-tent混沌搜索、基于K-均值聚类的NEH算法和修正NEH算法以改善初始工厂加工序列群的质量,运用结合均匀多点交叉和互换变异的自适应交叉变异算子或工厂内/间交叉变异算子进行解的调整,设计一种基于主工厂的邻域搜索(key-factory-based local search,KFLS)和半初始化策略进行再次优化。仿真结果表明了该算法的有效性。

关键词： 行为主义   音乐教学   音乐训练  

摘要： 20世纪初,美国心理学家华生创建了“行为主义”心理学流派,并将其定义为“S-R”(刺激-反应)理论。该理论主张,人的行为是通过一系列刺激与反应的连锁过程而形成的。在日常的音乐教学中,行为主义理论的应用主要体现在对音乐技能和知识的训练上。具体而言,教师通过提供如音符、节奏、织体等特定的刺激,随后要求学生做出诸如模仿、记忆、演奏等相应的反应,以此来进行有效的学习。然而,该理论在音乐教学中的局限性也不容忽视。因此,笔者将从音乐学习角度出发,对行为主义理论进行阐述,并基于该理论研究,指出其在音乐教学中存在的弊端。

关键词： 建筑工程项目   人工智能技术   工程造价预测模型   人工神经网络   数据预处理  

摘要： 智能科技的迅猛发展,使人工智能技术在各个行业得到普及.在建筑行业中应用人工智能技术进行工程造价管理,技术优势日益凸显.造价预测是建筑工程造价管理中的重要环节,应用人工智能技术能够准确地进行造价预测,尤其是预测模型的应用,不仅有助于控制项目成本,还能提高项目的整体效益.人工智能技术在建筑工程造价预测模型中发挥着重要作用,可以实时采集数据信息并予以处理、提取特征数据并合理选择,进行模型训练并不断优化、实时预测且更新预测结果.本文以某大型建筑公司为例,针对人工智能的建筑工程造价预测模型展开研究,以期为相关企业提供有益参考.

关键词： 智能电网   边缘计算   网络安全监测   轻量级数据聚合  

摘要： 针对智能电网中的网络安全监测挑战,提出了一种基于边缘计算的实时监测方法。通过在边缘节点部署改进的异常检测算法和动态阈值调整机制,系统能够在毫秒级别内准确检测并响应潜在的网络威胁。此外,采用轻量级数据聚合方法显著提高数据传输效率,并通过哈希值校验保障数据传输的完整性。实验结果表明,该方法在实时性、检测准确性、传输效率、数据完整性检测以及资源消耗方面均表现优异,为智能电网的安全运行提供了有力支持。

关键词： 遗传算法   神经网络   光纤激光网络   回波信号增强   信噪噪声抑制  

摘要： 光纤激光网络中的回波信号会受到光衰减、色散等因素的影响,导致回波信号特征变得复杂多样,降低了信号增强的效果,因此,提出基于遗传神经网络的光纤激光网络回波信号增强方法。使用经验模式分解法,将原始回波信号分解为若干本征模态函数,并用粗糙惩罚函数进行平滑处理,抑制信号噪声。基于高斯函数拟合方法,提取与去噪后回波信号函数规则一致的特征。根据回波信号特征提取结果,基于遗传算法优化神经网络的权重和门限,多次训练运算,输出最优解序列,即回波信号增强结果,避免回波信号特征变化对增强结果的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制回波信号中的噪声,能够精准提取回波信号的波形变化特征,并且峰值信噪比最高达到了42.3 dB。

关键词： 人工智能   网络安全   边缘计算   数字身份   生活体验   关键角色   信任  

摘要： 随着科技的发展,人工智能已经深度融入我们的日常生活。人工智能不仅仅是数据和算法,他的真正价值在于提升生活体验。本期,我们邀请到泰雷兹集团网络安全与数字身份业务部执行副总裁Philippe Vallée,分享他对人工智能的见解。

关键词： 隔水管下放   可靠性   蒙特卡洛   神经网络   遗传算法  

摘要： 隔水管下放是深水钻井的重要步骤,此过程中卡盘承担隔水管系统全部重量,加之复杂多变的深水环境,导致下放作业风险较大。为了确保隔水管下放作业安全,本文针对隔水管连续下放工况,构建环境载荷参数联合分布模型,确定基于IAGA-BRNN的结构响应智能预测模型,结合蒙特卡洛方法形成隔水管下放作业可靠性评估方法并开展应用实例研究。结果表明:环境载荷参数联合分布模型中大部分参数符合Weibull分布和Beta分布;提出的预测模型在所有指标上均保持较好的水平,且较常规预测模型最多提高了76.77%;隔水管等效应力和最大轴向力是影响下放作业安全的首要和次要限制因素,且随着悬挂隔水管根数增加,结构可靠度呈下降趋势,将波高作为限制条件可有效提高作业可靠性。

关键词： 应急监测   化学需氧量(COD)   快速消解分光光度法   可行性  

摘要： 化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是应急监测中经常涉及的监测项目,实验室一般采用重铬酸盐法测定COD,存在分析时间长的问题。快速消解分光光度法采用消解器快速消解水样,通过便携式分光光度计测定标准样品和实际样品中的COD。基于此,以应急监测为例,分析快速消解分光光度法用于测定水质COD的可行性,并与重铬酸盐法的测定结果进行对比分析。试验结果表明,快速消解分光光度法测定水质COD的相对标准偏差为1.0%~7.1%,相对误差为-1.9%~2.5%,与重铬酸盐法相比无显著性差异。该方法操作简单快捷、准确可靠,可用于快速测定水环境应急监测中的COD。