关键词： 遗传算法   分级屈服阻尼器   多水准   减震优化   SAP2000  

摘要： 本文基于改进的遗传算法,提出了一种基于多水准分级屈服阻尼器的减震结构优化方法,以基于层间位移和楼层加速度综合考虑的指标为评价函数,首先计算出小震、中震和大震作用下单屈服点阻尼器的最优屈服位移及其对应的屈服承载力,据此构建了多水准分级屈服阻尼器的骨架曲线和恢复力模型,采用该模型对减震结构进行优化。以9层钢框架结构为例,采用提出的减震优化方法,通过地震时程弹塑性反应分析表明:算法收敛可靠,优化方法能够最大程度发挥分级屈服阻尼器的减震功效,相比单一屈服点阻尼器,其对结构在不同强度地震作用下的振动控制效果更为显著,证实了分级屈服阻尼器减震结构优化方法的有效性。

关键词： 休闲   休闲异化   生态文明   数智时代  

摘要： 数智时代的到来虽然以生产力的跨越式发展拓宽了休闲广延,却因数字理性无序膨胀与资本逻辑加速运作的双向交织而使得休闲呈现出反生态的异化图式:休闲的主体,人同自然的纽带被切断;休闲的中间环节,自觉审美不断衰退;休闲的本真价值,生态价值沦为附属的反生态异化图景,人从而走向自身与自然的反面。为了规正异化的休闲,构建中国式现代化绿色休闲生活方式,实现人的自由全面发展,必须描摹理想的生态休闲图景,从而探讨构建原则以铺设实践路径,以人与自然和谐共生的生态文明为休闲异化指明出路,满足人民对美好休闲生活的向往。

关键词： 工业互联网   生产调度   遗传算法  

摘要： 生产调度是工业生产管理的一个重要方面,它涉及安排和优化生产活动的时间表和顺序,以最大程度地利用资源、设备和人力,并确保按照预定计划完成产品的生产。生产调度理论涵盖作业、流水线、资源优化及排程理论等多方面,旨在最大化生产效率、降低成本以及优化资源利用。基于此,选取钢铁企业原料混匀生产过程,以闭环智能维护形式,从模型方法、智能优化方法对问题进行研究,最后通过简化场景对算法可行性进行验证。

关键词： 地源热泵   反向传播神经网络   遗传算法   能耗  

摘要： 为了解决系统在运行过程中人为操作产生的不节能问题,利用该系统2022年制冷季累计运行数据建立反向传播神经网络能耗预测模型,并对该模型进行了验证,其平均误差满足精度要求。基于能耗预测模型,采用遗传算法对该能耗预测模型寻优,对遗传算法寻优结果与人为的经验调控结果进行对比。结果表明:基于遗传算法所得参数调控的节能效果优于人为的经验调控,在运行时长占比最大的负荷区间(30%~50%)节能百分比为7.84%。

关键词： 云平台   资源调度   模拟退火算法   遗传算法   禁忌搜索算法  

摘要： 云平台中的资源需求和负载情况会随着时间和用户需求发生变化,提高了算法平衡局部搜索和全局搜索的难度。因此,为提高云平台的吞吐量,提出基于改进模拟退火-禁忌搜索(Simulated Annealing-Tabu Search,SA-TS)算法的计算资源调度方法。首先,计算资源优先级,并将能耗最小、云服务成本最低和总时延最小作为目标,建立云平台计算资源调度目标函数;然后,采用模拟退火算法改进遗传算法的交叉机制,通过引入接受概率和逐渐降低温度的策略,使算法能够接受较差的解,从而跳出局部最优解,再遵循禁忌搜索思想优化遗传算法的变异机制,通过维护禁忌列表,避免重复搜索已知解,进一步增加跳出局部最优解的可能性。通过平衡局部搜索和全局搜索,使算法在解空间中更精细地搜索;最后,利用改进后的算法求解目标函数,完成对云平台计算资源的调度。仿真结果表明,SA-TS算法的收敛性好,可有效提高云平台的负载均衡性和平均吞吐量。

关键词： 多模态融合   遗传算法   新中式风格   女式皮包   非遗文化   革制品  

摘要： 为探究新中式风格的智能化创新应用,推动传统文化的现代设计转化,以女包设计为例进行剖析。首先,对新中式风格与皮革女包、非物质文化遗产的关系进行分析,总结出新中式风格应用在女士皮包设计中的表现途径和文化内涵;其次,应用多模态融合理论对新中式女包特征进行提取并建立示范库;然后,应用遗传算法进行特征融合并输出设计方案;最后,以夏布、竹编类非遗元素与皮革女包的融合设计为例进行设计实践,验证了多模态融合与遗传算法结合的女包设计方法的有效性,为新中式皮革女包的智能化设计研究提供了理论方法,同时也为非遗文化的传播提供了新的思路。

关键词： 自抗扰控制   遗传算法   高速列车   速度追踪  

摘要： 高速列车在多工况切换及复杂干扰下运行,对自动控制系统提出了严峻挑战。针对此,为进一步提高控制系统鲁棒性,文章提出了基于自抗扰控制的高速列车速度追踪控制策略,并利用遗传算法的寻优特性对自抗扰控制器中的可调参数进行优化,进而提高控制品质。同时,利用仿真软件对建立的控制模型进行验证和对比分析,结果表明基于遗传算法优化的自抗扰控制策略不仅追踪精度高,而且抗干扰性能和响应速度更优。

关键词： K-means聚类   供应链优化   生鲜农产品   遗传算法   大数据挖掘  

摘要： 针对生鲜农产品当中供应链配送环节配送过程当中损耗较高,需要满足较高时效性以及车辆调度路径规划复杂等问题,提出基于大数据挖掘的生鲜农产品供应链优化系统。系统通过遗传算法进行配送路径的最优解求取,结合K-means聚类方式进行配送客户位置的最优划分。目标函数以最小的货物损耗以及最短的路径里程为目标,以期实现在配送场景当中路径以及货物损耗的最优。经过实验验证,该方法切实可行,相比常规的路径规划,路径规划更加合理,需要配送里程大幅缩短。

关键词： 煤矿地质灾害   知识图谱   语义网络   煤矿安全  

摘要： 传统的煤矿地质灾害的预防及抢险救援决策主要依赖于人工经验,智能化水平相对较低。以煤矿地质灾害为研究对象,针对常见的顶板事故、瓦斯爆炸、煤尘爆炸、水害、火灾等煤矿地质灾害数据,利用自然语言处理工具LTP,对数据进行预处理和知识抽取,通过知识图谱技术,将煤矿地质灾害核心概念数据进行有效整合和可视化,将错综复杂的煤矿地质灾害知识构建成语义网络,使用开源图数据库系统Neo4j存储知识图谱数据,实现煤矿地质灾害数据的可视化管理和知识查询。研究成果可为煤矿抢险救援提供辅助决策服务,对煤矿地质灾害的安全教育与预防具有重要意义。

关键词： 海娜粉   微波消解   电感耦合等离子体质谱法   微量元素  

摘要： 目的 建立微波消解–电感耦合等离子体质谱法测定海娜粉样品中13种元素的方法,为进一步研究海娜粉中微量元素与毒性之间的关系提供实验数据支撑。方法 海娜粉样品经过微波消解仪消化定容后,采用微波消解–电感耦合等离子体质谱法对6个厂家生产的海娜粉中的13种元素进行测定。结果 本方法的相对标准偏差均不超过5.0%,加标回收率在93.1%~103.5%。结论 本法用于海娜粉中13种微量元素的检测,具有简便、快速、准确,灵敏度及精密度高等优点。6个厂家的海娜粉样品中Cr、Ba元素含量有显著区别,为进一步研究海娜粉中微量元素与毒性之间的关系提供实验数据支撑。