关键词： 装配车间   货位分配   仓储管控   遗传算法  

摘要： 面向智能装配车间多种型号产品全流程自动化装配需求,并结合火工品生产工艺要求,本文提出了基于遗传算法的入库货位分配模型与灵活因子组合的出库货位分配模型,开展了仓储管控体系与集成交互技术的研究,以任务指令协同执行为主线,采用微服务架构搭建WMS系统,使用RESTful风格接口实现信息化系统集成交互,WCS系统通过TCP协议与堆垛机、码垛机、输送线等物流设备通讯,实现仓储流程的有效管控与实时安全监控。

关键词： 3D打印混凝土   球壳结构   自支撑临界角   遗传算法   结构拆分  

摘要： 为实现3D打印混凝土球壳结构的无支撑建造,提出了一种基于自支撑临界角的结构拆分方法。该方法将结构拆分问题转化为单目标优化问题,并根据改进遗传算法和动态优化拆分策略,寻求得到较为简便、可行的球壳结构拆分方案。基于所获得的拆分方案,可将球壳结构拆分成若干个可自支撑打印的单元,对拆分单元逐一打印后完成整体结构的拼接。对于混凝土球壳结构而言,随着材料自支撑临界角的增大,拆分单元数量增加。为降低拆分单元数量过多对球壳结构后续连接及整体性能的不利影响,混凝土材料的自支撑临界角不宜过大。现场成形实验结果表明,基于所提出的方法可实现3D打印混凝土球壳结构的有效拆分,在打印过程中能够避免结构支模工作,提高了建造效率。

关键词： 蒙特卡洛树   决策问题   计算机博弈   剪枝技术  

摘要： 蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种高效的决策算法,广泛应用于复杂的博弈问题。该算法通过模拟大量随机对局来评估可能的行动,并逐步构建决策树。对于海克斯棋这类策略丰富、局面复杂的游戏,MCTS提供了一种有效的求解方法。文章主要介绍了MCTS在海克斯棋中的基本流程和策略,并详细分析了其优势及在其他领域的应用。最终得出结论:MCTS在计算机博弈领域具有深远影响。

关键词： 自适应控制   预应力钢丝   缠绕模锻压机   液压系统   优化遗传算法  

摘要： 传统的液压系统大多存在控制参数固定、无法适应复杂工况变化的问题,从而限制了系统性能,甚至影响了生产效率和产品质量。为此,提出基于优化遗传算法的预应力钢丝缠绕模锻压机液压系统自适应控制方法。该方法通过构建模锻压机液压系统的数学模型,深入分析液压系统的动态特性和控制需求,并引入优化遗传算法开发一种自适应比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制器,以自适应控制预应力钢丝缠绕模锻压机液压系统。实验结果表明:相较于传统方法,该方法不仅能够实现液压系统的自适应精准控制,还改善了系统的动态性能。

关键词： 设施农业   传感器   遗传算法   贪心算法   智能布置  

摘要： 本文探讨设施农业中传感器的智能布置,选择将传统随机布置若干个点位的传感器,通过数学建模,设计合适的适应度函数,并采取改进的遗传算法,按照自适应的选择、交叉、变异等操作产生新的种群,直到完成要求的迭代次数,得出最优的传感器智能布置方案。然后利用评估函数衡量遗传算法求得的布置方案,在大多数情况下相比贪心算法更优。本系统经过多轮迭代后最优值趋于稳定,种群中所有个体适应度函数值的平均值处于收敛状态,传感器布置更加科学合理。

关键词： 致密气藏   产能预测   集成算法   遗传算法   机器学习  

摘要： 致密气藏的开发中,准确的产能预测对于制订高效的开发方案十分重要。由于致密气藏成藏特征的复杂性和储层的显著非均质性,传统预测方法在准确性和稳定性方面常无法满足实际需求。提出了一种创新的产能预测模型ADASVRLGBM,融合了AdaBoost(Adaptive Boosting)、支持向量回归SVR(Support Vector Regression)和LGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法,并使用了GridSearchCV(Grid Search Cross-Validation)对每个模型进行超参数调参,然后利用遗传算法优化各子模型的权重组合。该集成模型通过对致密气产能影响因素进行系统的相关性分析,提取出关键特征参数,构建以气井产能为输出标签的模型。研究表明,该集成模型在预测精度上显著优于单一算法,训练后模型的平均符合率达93.33%。此外,详细探讨了不同子模型对整体预测性能的贡献及其在复杂数据处理中的应用优势,为致密气藏高效开发提供了理论和实践支持,并为相关模型的应用拓展提供了有价值的借鉴。

关键词： 场域理论   青年群体   短视频   内容生产   风险治理  

摘要： 移动短视频已融入社会大众的日常生活,大量青年以短视频创作者的身份进行青年短视频内容生产活动,赋予了短视频“年轻化”“时代化”的生活图景。青年短视频作为青年展现自我形象、构建文化圈层的重要场所,在资本市场下异化为脱离其本质的对抗性力量,主要表现为数字美颜下的自我沉溺、高度同质化的沉迷狂欢、技术化身体与隐私曝光、虚假摆拍之风盛行。以场域理论为视角,透视青年群体短视频内容生产的异化,发现其主要动因是场域自主性缺乏加剧青年短视频秩序失衡、资本争夺诱发青年短视频内容失实和惯习制约造成青年短视频策略失调。基于此,应明确责任,确保短视频场域有序运行;规制资本,重建短视频场域良好秩序;重塑惯习,培养青年创作者数字素养,以优化短视频场域,从而形成风清气正的短视频生态空间。

关键词： 多输出支持向量机   遗传算法   周期来压   灰色相关度分析   随机森林算法  

摘要： 为了实现对综采工作面周期来压步距和强度的精确预测,通过灰色相关度分析法提取了7种对综采工作面周期来压产生显著影响的因素。鉴于一般智能算法仅能构建单输入单输出模型的问题,构建了由遗传算法优化参数的多输出支持向量机(GA-MSVR)预测模型。试验结果显示,GA-MSVR模型在预测周期来压步距和强度方面展现出更出色的优势。为了突显GA-MSVR模型性能的优越性,将其与GA-RF、常规的MSVR以及RF模型进行了对比试验,结果表明,经遗传算法优化的模型具备更优的预测性能,且MSVR模型比RF模型的优势更显著。由此可见,GA-MSVR能够较好地描绘地质条件和开采工艺影响周期来压的复杂非线性关系。

关键词： 对转桨   适伴流   最佳环量分布   神经网络   遗传算法   涡格法  

摘要： 基于升力面理论涡格法提出了一种适伴流最佳环量对转桨的设计方法。该方法首先建立了对转桨径向环量分布与推力、扭矩之间非线性关系的神经网络代理模型,其数据样本由涡格法计算得到;然后采用遗传算法,在给定总推力和扭矩平衡的约束条件下,以总效率为目标对前、后桨的径向环量分布进行优化;最后根据优化得到的最佳环量分布及指定的弦向负荷分布形式设计前、后桨的螺距分布及拱弧面。以高速水下航行体的对转桨为例进行研究,并用非定常RANS方法进行了自航模拟,验证结果表明,设计桨的自航点转速与原型桨基本相同,总效率和扭矩平衡度都有所提高。

关键词： 人工智能   计算机应用软件   自然语言处理   深度学习  

摘要： 为进一步提升计算机应用软件设计开发水平,本文对人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用进行分析与探讨。首先,介绍人工智能技术的基本概念及应用优势;然后,阐述基于人工智能的计算机应用软件设计关键技术,包括自然语言处理、机器学习、深度学习、代码自动生成等技术,并探讨人工智能在计算机应用软件设计需求分析与功能规划、智能用户界面设计、代码生成与自动化开发、智能测试与性能优化及自动化故障诊断与修复5个方面的主要应用;最后,总结与展望未来人工智能在计算机应用软件设计中的发展,旨在为相关领域人员提供有益参考。