关键词： 雾计算   能量采集   资源分配   计算迁移   深度强化学习  

摘要： 随着物联网与移动互联网的发展,云计算和雾计算等技术在学术与工业界受到了广泛的研究。然而,由于数据的快速增长和传输延迟的约束,传统的计算迁移方法无法很好地满足任务对于传输时延和能量消耗的要求。为了有效降低物联网设备在任务计算时的传输延迟与能量消耗,提出了一种在雾计算中融合能量采集与资源分配的智能迁移机制。具体地,通过优化雾节点迁移决策、带宽资源、计算资源以及能量采集中的功率分配,构建了一个最小化任务完成时延与能耗加权总成本的优化问题。为了有效求解这类混合整数非线性规划问题,提出了一种基于深度强化学习的智能迁移算法。该算法基于双延迟深度确定性策略梯度算法,融合双重Critic网络架构可解决Q值被高估的问题,并引入概率函数与均匀噪声提升算法的性能与稳定性。最后,仿真结果表明,所提算法有着良好的收敛效果,并在与其他迁移方案的对比中体现了较好的性能优势且系统总成本最低。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防御   系统设计  

摘要： 为满足计算机网络安全防御需求,需要探索人工智能技术的应用潜力。本文分析了当前计算机网络安全的严峻形势,概述了人工智能技术的核心优势,设计了一套基于人工智能的网络安全防御系统,并详细阐述了其关键功能和实现策略。

关键词： 中国式现代化   农民民生   困境   对策  

摘要： 中国式现代化是以人民为中心的现代化,民生发展是中国式现代化的根本价值表达。当前,民生发展是决定中国式现代化顺利推进的重要一极,而农民民生改善既是当前民生发展的重点,也是中国现代化建设的难点。面对我国农民民生发展困境,可通过准确理解中国农民民生发展的重要性、着力擘画建设民生中国的“三农”图谱、大力培育新型职业农民、促进农民精神文化生活共同富裕等对策促进农民民生发展,为中国式现代化保驾护航。

关键词： 绿色过程创新   政治激励感知   财富激励感知   人工神经网络   正式环境规制  

摘要： 基于期望理论,构建“正式环境规制-高管激励感知-绿色过程创新”逻辑路径。利用309份有效样本数据,采用结构方程模型与人工神经网络进行分析,研究发现:命令规制与激励规制均能正向影响政治激励感知与财富激励感知,其中命令规制对财富激励感知的影响低于激励规制;财富激励感知能正向影响绿色过程创新;财富激励感知能中介命令规制与激励规制对绿色过程创新的影响。人工神经网络分析结果与结构方程模型一致,说明分析结果是稳健的。

关键词： 多目标   二级圆柱齿轮减速器   遗传算法  

摘要： 在二级圆柱齿轮减速器设计中,需解决多目标优化问题,确保减速器拥有良好综合性能。根据减速器优化设计难题,在建立多目标模型和约束条件以确定设计参数的基础上,引入遗传算法以保证多目标问题求解过程的多样性和收敛性。通过与进化算法等算法进行仿真测试,确定算法能够用于解决减速器多目标参数求解问题。在减速器设计实践中,以中心距最小和传动效率最大为目标建立函数模型,通过编程计算获得最优解。与单目标优化设计相比,多目标优化设计能使各项参数指标保持均衡,最终使减速器体积达到最小,并获得最大传动效率。

关键词： 智能控制技术   最优任务调度   遗传算法  

摘要： 阐述AC312E/AC352/AC313A机队应急救助作业案例,建立“多机对多受灾点”模式下的应急救援机群最优调度方法。根据直升机救援作业规律,考虑各受灾点灾害优先级及物资需求动态变化等因素,以最大救助效率为目标,建立每个调度周期的动态优化模型。设计遗传算法序贯求解每一轮作业调度策略,得出最优的物资投送方案。

关键词： 空   S-MAO   RCR   并置   消解  

摘要： 首先探讨空与空间的差异,并借助雕塑作品总结空的基本特性,继而通过解读S-MAO和RCR的项目作品,揭示空的特性在建筑中是如何被塑造的,并对比分析了两者设计方法的差异:S-MAO是将空作为原材料与实体并置,在三维图底关系的推敲下形成设计;RCR事务所则侧重于消解实体,以使室内空间达到模糊的、虚空的状态。

关键词： 计算机视觉   智能电视   场景识别  

摘要： 随着计算机视觉技术的快速发展,其在智能电视场景识别中的应用展现出巨大潜力,为实现个性化推荐和智能化调节提供了新的可能性。基于此,分析计算机视觉技术在智能电视场景识别中的应用,探讨图像处理、深度学习与特征提取、多模态数据融合技术如何通过识别用户行为和环境条件进行场景分类。通过实验验证,所提方法在多种智能电视使用场景下,均展现出卓越的识别准确率和快速响应能力。

关键词： 皮带输送机   遗传算法   多变量   节能  

摘要： 皮带输送机在对物料运输过程中存在能耗浪费情况,分析能耗浪费原因,并通过多变量遗传算法对皮带输送机进行节能优化,建立皮带输送机阻力模型、能耗模型与能源成本模型,以能耗作为目标函数,优化煤炭运输速度与驱动滚筒转速得到能耗全局最优解,降低皮带输送机总能耗,并通过仿真分析对比验证了该算法优化的可行性。

关键词： 计算机编程   人工智能   教学系统   系统设计  

摘要： 本研究旨在探讨基于人工智能的计算机编程教学系统的设计与实现。通过深入分析当前计算机编程教育中存在的问题,如学生学习困难、教师教学压力大等,文章提出了一种新的教学系统框架,该框架利用人工智能技术辅助教学过程,提高学生的学习兴趣和能力。实验结果表明,所提出的教学系统在提高学生学习成绩、降低教师工作量方面取得了显著效果。