关键词： 红外热成像   边缘计算   智能温度预警   非接触监测  

摘要： 阐述一种基于边缘计算与智能温度预警的开关柜内部红外成像数据处理方法,以降低电力系统中开关柜因过热引发的故障风险。通过微型红外热成像技术设计出超薄、超广角的监测设备,实现对开关触头的实时非接触温度监控。设备支持以太网、485、WiFi等多种通信模式,适应不同组网需求。

关键词： 化学需氧量   重铬酸盐法   消解时间  

摘要： 本研究旨在探讨不同消解时间对污水中化学需氧量(COD)测定结果的影响,以提高COD测定的准确性和效率。采用重铬酸盐法进行实验,分别设定消解时间为15分钟、30分钟、45分钟和60分钟。结果 显示,随着消解时间的延长,COD值逐渐增加,特别是在45分钟时,COD值显著提升至156 mg/L,后续60分钟的增幅减小至170 mg/L。这表明45分钟的消解时间能有效氧化污水中的有机物质,提供更可靠的COD测定结果。研究建议在污水处理过程中,标准化消解时间为45分钟,结果 的准确性和操作的高效性。本研究为污水处理和水质监测提供了实用的指导,推动了相关检测方法的科学化和规范化。

关键词： 人工智能   计算机视觉   智能监控   运用探究  

摘要： 随着人工智能领域的迅速发展,智能化监控系统在保障社会安全、强化公共管理及优化商业运营方面的作用愈发凸显。传统监控系统多依托人工干预及基本图像获取技术,面临复杂场景及实时分析挑战时,其效能受限明显。在此背景下,融合计算机视觉与人工智能技术的先进监控系统应时而生,为现代监控领域带来更精确、高效的解决策略。本研究设计并实现了一套智能监控系统,该系统通过计算机视觉技术完成对象解析,并与人工智能算法协同作业,进行对象特征的快速提取与自动辨识,进而达到监控数据处理的自动化,为各领域实际应用提供了一个全面且可行的技术框架。

关键词： 地方高校   学科发展   内生动力   困局消解  

摘要： 地方高校学科建设事关高校核心竞争力提升和区域经济社会发展。然而,当前地方高校学科发展普遍存在内生动力不足,具体表现为面临体制机制障碍、资源配置短缺、评价导向片面、学术文化环境淡薄等困局。解决上述四重困局,亟需从优化体制机制、强化资源保障、改革评价导向、营造文化环境等方面差异化施策,以促进地方高校不断提升学科建设水平和核心竞争力。

关键词： 诺贝尔化学奖   蛋白质折叠   蛋白质结构预测   蛋白质计算设计   Rosetta   AlphaFold  

摘要： 蛋白质是生命活动的主要承担者和执行者,蛋白质的三维结构与其生物学功能息息相关。2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予了DeepMind公司的DemisHassabis博士和JohnJumper博士,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献;另一半奖项则授予了华盛顿大学的David Baker教授,以表彰他在蛋白质计算设计领域的系统性研究。本文简要回顾了蛋白质结构预测与设计这两个互逆问题研究历程的重点事件,并对它们的前沿应用进行了展望。

关键词： 总砷   硒   原子荧光光谱法  

摘要： 探讨采用微波消解-原子荧光光谱法对大米中总砷和硒含量进行同时测定的可行性。样品经微波消解,分别使用4种还原方法即盐酸体系、硫脲体系、铁氰化钾体系以及硫脲-铁氰化钾联用体系,并利用原子荧光光谱仪进行总砷和硒含量的测定。研究发现,使用硫脲体系作为还原方法同时检测大米中总砷和硒,两者的含量结果均在满意范围内,且所有的相对标准偏差在10%以内,回收率在90%~100%。因此,采用微波消解前处理和硫脲还原处理后,使用原子荧光光谱仪能够实现对大米中总砷和硒含量的同时检测,该法具有良好的准确度、精密度及重复性。

关键词： 财务预警   机器学习   BP-Adaboost   遗传算法  

摘要： 在快速变化的市场环境中,上市公司的财务稳定性对国家经济和金融市场的健康发展具有重要影响。因此,构建有效的财务危机预警系统显得非常重要。文中设计了一种基于BP-Adaboost的公司财务预警系统,采用1000组公司财务数据对模型进行训练和测试,通过比较经典BP-Adaboost模型和经过遗传算法优化的BP-Adaboost模型的预测效果,发现后者在财务危机预警中具有较高的准确度和鲁棒性。实践结果显示,采用10个网络结构为10-12-1的BP神经网络构成的BP-Adaboost并结合遗传算法,可为上市公司财务危机预警提供一种新的视角和解决方案。

关键词： 自动化集装箱码头   路径规划   拥堵消解   冲突搜索   交通流  

摘要： 自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGVs)的拥堵问题一直困扰着自动化集装箱码头,通常归结为无冲突路径规划问题来消解,鲜有考虑道路负载对拥堵的重要影响。以垂直布局自动化集装箱码头为背景,将负载均衡性引入了路径规划中,提出一种无拥堵的多AGVs路径规划方法。首先,建立了道路流量、道路占有率、占有率与AGV速度比之间的定量关系,据此给出了自动化集装箱码头拥堵判定方法;然后,通过引入拥堵惩罚机制,提出一种基于冲突搜索的滚动窗口无冲突路径规划方法,可以疏解AGV趋于集中带来的拥堵状况。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性。

关键词： 战斗搜救   搜索救援等待区   重心法   遗传算法   空域规划  

摘要： 针对作战场景下搜救直升机空中等待及搜救责任分配问题,提出了一种两阶段搜救等待区规划方法。以最小化固定成本、距离成本、威胁代价和最大化时间可靠性为目标函数,结合战场环境综合考虑影响因素建立约束条件,构建搜救等待区位置确定及责任分配模型;基于重心法,提出了规划区域及备选方案的确定步骤;采用3种算法求解搜索救援等待区数量、位置以及责任分配规划方案,验证了规划模型的可行性,以及责任分配方案优化方法的适用性。仿真结果表明,该方法可以解决搜救等待区的规划问题,具有较好的实战应用价值。

关键词： 遗传算法   引航基地   选址   大连  

摘要： 引航基地的位置是影响引航服务成本、及时性和可靠性的重要决策。目前,国内外对于引航基地的选址大多是依据经验习惯确定,是否满足新阶段船舶周转要求、港口作业效率需要以及引航服务经济性指标缺乏一定的理论支撑。本文通过分析引航基地的特点及需求,考虑基地位置的合理性、引航服务的高效性和引航基地的运营成本三个目标,构建多目标规划模型研究引航基地选址问题,并根据模型特点,设计基于精英策略的遗传算法求解模型。最后,利用大连港实际数据进行算例实验,做出最佳的引航基地选址决策。