关键词： 人工智能   电厂控制系统   优化控制   故障诊断   机器学习  

摘要： 阐述基于人工智能的电厂计算机控制系统设计。探讨人工智能算法在电厂自动化控制系统中的应用。通过分析传统控制方法的局限性,介绍AI技术在负荷预测方面的优势,并设计基于AI的控制策略。

关键词： 参数反演   遗传算法   敏感性分析   应力应变  

摘要： 准确获取面板堆石坝邓肯-张E-B模型参数,是进行其稳定安全分析的重要环节。文章针对某面板堆石坝,采用方差分析法获取其关键参数,并基于构建的反演目标函数和响应面方程,采用GA遗传算法对关键参数进行反演分析。结果表明:反演计算值与坝体实际变形吻合较好,平均相对误差在12%以内,反演效果良好;基于反演参数的有限元分析能较好地反映大坝的应力变形分布规律。

关键词： 人工神经网络   遗传算法   雷帕霉素   优化  

摘要： 目的采用人工神经网络和遗传算法相结合,优化雷帕霉素发酵培养基。方法首先通过Plackett-Burman设计实验,筛选影响雷帕霉素产量显著因素;再采用Box-Behnken实验建立数据样本训练人工神经网络模型,最后耦合遗传算法对模型全局寻优。结果黄豆饼粉和赖氨酸对雷帕霉素的合成有显著的正效应,葡萄糖对雷帕霉素的合成具有显著的负效应。遗传算法-人工神经网络的决定系数与相对误差分别为0.998与2.29%。最终获得影响雷帕霉素发酵主要因素配比:葡萄糖6.5 g·L^(-1),黄豆饼粉23.2 g·L^(-1),赖氨酸7.9 g·L^(-1)。结论优化后培养基的发酵水平较原培养基提高了21.1%,达到预期效果。

关键词： 人工智能技术   疾控中心   计算机网络   信息化管理  

摘要： 为响应数字疾控建设号召,践行公共卫生服务创新战略,推动人工智能技术在疾控中心计算机网络信息化管理流程中的应用,文章进行了深入系统探究。先简要分析了其融合应用的价值意义,然后归纳了可行的融合应用策略与方法,提出完善基础设施、加快数据集成、加强平台开发、培养专业人员、重视安全管理等建议,希望能为疾控中心计算机网络信息化管理的推进提供借鉴。

关键词： 多环节联合调度   遗传算法   粒子群优化   自动化码头  

摘要： 阐述一种基于遗传算法和粒子群优化算法的混合优化方法。基于对选定自动化码头的分析,建立了多目标优化模型,并重点优化调度时间、运营成本和资源利用率。该方法有效提升了调度效率。

关键词： 厌童   社交媒体   语义网络分析   舆论  

摘要： 本研究以新浪微博“厌童”相关的4266条发帖为研究对象,采用语义网络分析与批判性话语分析相结合的研究方法,探析社交媒体“厌童”情绪的议题指向、话语实践与社会根源。研究发现,“厌童”并非对儿童的单纯厌恶,其表象之下是空间的挤压和折叠、生育和养育观念的改变、文化流动下的思想冲击和舆情信息的无序流动。当“厌童”成为引人关注的情绪,集体认知可能导致一种普遍的态度,对“友童”氛围的营造提出挑战。本研究呼吁公众共同探索建设儿童友好环境的路径,构建更和谐文明的社会空间。

关键词： 东北地区   冰雪体育教育   发展困境   消解策略  

摘要： 北京冬奥会和冬残奥会的圆满收官,显著促进了我国冰雪体育教育事业的繁荣。东北地区凭借独特的地理条件、丰富的冰雪资源及深厚的文化底蕴,在冰雪体育教育领域具有天然优势,理应成为该领域的发展先锋。然而,当前该地区在冰雪体育教育推广方面面临重重困难,且社会认同度尚待提高。为克服这些障碍,东北地区在后冬奥时代亟须采取一系列创新举措:加强学校基础设施,拓展教育路径;重视语言在促进冰雪体育国际交流中的关键作用,加强国际合作;丰富传播媒介,扩大冰雪运动的社会影响力;深入发掘并弘扬冬奥遗产,激发公众对冰雪运动的热情。通过这些措施,学校将能更有效地发挥其教育主导作用,借助冬奥会的契机,吸引并培养更多高素质冰雪体育人才,从而推动我国冰雪体育事业的全面发展,加快迈向冰雪体育强国的步伐。

关键词： 电子商务   超大规模   高效匹配   深度学习   遗传算法  

摘要： 随着5G技术与电子商务平台的深度融合,实现业务请求与服务功能链(SFC)之间的高效匹配,对于保障电子商务各类交易的平稳运行与顺利实施具有深远的研究意义。如何为这些多样化的业务请求匹配到满足其特定需求的SFC,已成为当前电子商务领域亟待解决的重要问题。为应对上述挑战,本文深入剖析了电子商务业务请求与NFC的固有特征,并据此构建了两者之间的精准匹配模型。本文创新性地设计了一个基于深度学习进化的优化算法,旨在高效求解所建立的匹配模型。该算法通过巧妙引入卷积神经网络处理业务请求特征并求解适应度函数为遗传算法提供优化的搜索环境,显著提升了匹配模型的精度与效率,并有效降低了计算复杂度,从而为电子商务环境中的服务功能链匹配问题提供了一种新颖且实用的解决方案。The deep integration of 5G technology with e-commerce platforms underscores the profound research significance of achieving efficient matching between business requests and service function chains (SFC) to ensure the smooth operation and successful implementation of diverse e-commerce transactions. A pivotal challenge in the current e-commerce domain is matching these diversified business requests to SFC that meet their specific needs. To address this challenge, this paper conducts an in-depth analysis of the inherent characteristics of e-commerce business requests and SFCs, and subsequently constructs a precise matching model between them. Innovatively, we design an optimization algorithm based on deep learning evolution, tailored to efficiently solve the established matching model. By ingeniously incorporating convolutional neural networks (CNNs) to process business request features and solving the fitness function to provide an optimized search environment for the genetic algorithm, the proposed algorithm significantly enhances the accuracy and efficiency of the matching model while effectively reducing computational complexity. This paper thus presents a novel and practical solution to the problem of service function chain matching in e-commerce environments.

关键词： 人的本质   社会关系   中国式现代化   人的发展  

摘要： 人的存在及本质是哲学无法回避的问题。从古希腊开始,先哲们就对人的本质展开了形而上学的追问。到了近代,人的本质、人的生存以及人的发展仍是哲学家思考的重要问题。马克思从人的感性实践活动出发对人的本质问题进行了科学界定,以唯物主义阐释终结了以往旧哲学对人的本质问题的争论。马克思关于人的本质思想的价值旨趣在中国式现代化进程中得到了生动彰显,成为人类文明进步的一面精神旗帜,在新的历史背景下也将继续引领人民事业不断前进。

关键词： 人工智能   安全性   计算机网络  

摘要： 随着计算机网络时代的到来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术作为一种新兴产物,对医疗、科技、环境、经济等多个领域产生了深远的影响。它不仅促进了这些领域的发展,还为人类社会带来了多方面的福利,使得社会的各个层面都呈现出更加繁荣和充满活力的景象。人工智能技术的引入,极大地便利了人们的日常生活,显著提升了人们的生活品质。鉴于人工智能技术的这些积极影响,文章将重点围绕人工智能技术在计算机网络中的应用进行深入分析,探讨人工智能技术的发展趋势和未来前景,并详细分析其在计算机网络技术中的应用路径,以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。