关键词： 多芯光纤   弹性光网络   芯间串扰   遗传算法  

摘要： 【目的】针对多芯光纤弹性光网络（MCF-EON）中芯间串扰（ICXT）对网络性能的影响，文章提出了一种基于遗传分组和贪婪分配的改进频谱分配算法（GA-GD）。【方法】改进算法在光纤中总串扰超过串扰阈值时，采用精英保留机制筛选最优分组策略，并在频谱分配阶段通过贪婪选择进一步避免串扰及其影响。【结果】理论分析和仿真结果表明，相比于FF、RF和3D-RA等算法，GA-GD算法在NSFNet网络中的串扰性能在低负载（1 000 Erlang）条件下分别降低了21.0%、19.7%、9.3%，在高负载（1 600 Erlang）情况下分别降低了9.4%、10.1%、3.3%；在USNet网络中的串扰性能在低负载（1 000 Erlang）条件下分别降低了38.2%、37.0%和19.0%，在高负载（1 600 Erlang）情况下分别降低了19.0%、17.5%和6.0%。【结论】GA-GD算法使得纤芯的最优分组和各纤芯组的优先级均具有动态调整的特性，从而能够灵活适应业务流量波动，在维持较低阻塞率的情况下，可以明显改善芯间串扰问题，在网络低负载情况下可以获得较好的优化效果，进一步优化了网络资源的高效利用。

关键词： 水面无人艇   横摇运动模式   横摇衰减试验   系统辨识   遗传算法  

摘要： 为了实现对无人艇短时间内的横摇运动进行预报，以一艘新型水面无人翼滑艇为研究对象，将吃水及初始横摇角作为自变量，分别进行加装前水翼前后的横摇衰减试验，进而得出艇模自摇周期及摇幅的衰减情况。基于系统辨识理论和改进遗传算法的程序设计思想，构建系统辨识数学模型，运用C#语言编写系统辨识软件。对无人艇横摇试验数据进行辨识分析，通过辨识计算比较了安装水翼对无人艇横摇运动的影响，发现设计无人艇安装前水翼后可以起到减摇的作用。通过计算不同吃水、不同初始横摇角度下的角速度预报值，分析了试验值与拟合值的误差，证明了系统辨识软件的可靠性。初步分析了影响横摇运动的各力矩系数随吃水和初始横摇角的变化规律。该方法和研究结果为研究此类艇型的耐波性及后续艇型优化设计提供参考，所编写的系统辨识软件可对此类无人艇的摇荡运动模式系统辨识提供技术支撑。

关键词： 绿色流域   指标体系   熵权法   CRITIC法   BIP模型   遗传算法  

摘要： 随着流域生态保护取得初步进展，绿色流域建设逐渐成为关注重点。构建合理的评价指标体系可为绿色流域建设的规划与实施提供支持。本文提出了一种基于BIP模型的绿色流域指标体系优化方法，旨在改进绿色流域指标体系的设计与建立过程。具体方法包括：（1）初步构建评价指标体系，并通过数据分析删除缺失数据较多的指标，提高数据质量；（2）采用熵权-CRITIC方法综合确定各个指标的权重，剔除权重过小的指标，优化指标体系的代表性；（3）通过构建二进制整数规划（BIP）模型，并结合遗传算法对指标进行编码求解，从而得到最优的指标体系，并采用“单指标量化-多指标综合-多准则集成”的评价方法检验优化后的指标体系。以长江流域为例进行实证，研究结果表明该方法能够有效筛选出与绿色流域密切相关的25个关键指标，有助于提升绿色流域评价体系构建的科学性和合理性。

关键词： 预防性维护   遗传算法   离散事件仿真   树脂镜片成型  

摘要： 针对现有优化产能的设备预防性维护决策方法存在的不足，在考虑中间缓存区结构基础上，提出一种遗传算法和离散事件仿真相结合的镜片成型车间设备预防性维护决策求解方法。将系统的可靠度阈值区间作为决策变量生成染色体，按照设备可靠度与可靠度阈值区间关系解码获得设备维护时间，在离散事件仿真模型中构建带缓存区结构的树脂镜片成型设备模型，采用组件对象模型技术，将维护时间输入离散事件仿真模型获得系统产能用于算法寻优。计算结果表明，求解设备维护决策时需要考虑缓存区容量，当前车间设置的缓存区容量可以保持最高产能，而且所提出的方法比企业现有方法能多生产镜片3000片。

关键词： 模型预测控制   电力电子变换器   成本函数   权重系数   人工神经网络  

摘要： 针对电力电子变换器采用有限集模型预测控制（MPC）时，其成本函数中权重系数难以整定的问题，设计了一种基于人工神经网络（ANN）的新型MPC权重系数整定方案。基于仿真平台搭建了变换器电路仿真模型并代入不同权重系数进行测试以获取对应的如总谐波失真等关键性能指标，然后利用这些数据对ANN进行训练，使得ANN具备为任意权重系数组合快速准确估计性能指标的能力。从而，对于任意结合输出指标的用户自定义适应度函数，可快速准确地找到权重系数优化组合。利用不间断电源系统开展了对MPC权重系数设计的ANN方法的实验，实验结果为对于指定的示例性适应度函数，采用AAN设计权重系数后可产生预期的控制性能，并对负载变化具有一定的鲁棒性，同时与仿真模型的误差小于3%，与实测误差小于10%。实验结果验证了所设计的ANN方法整定电力电子变换器MPC权重系数的有效性。

关键词： 垂向动力学   LQR控制   遗传算法   参数优化  

摘要： 为改善整车平顺性和乘坐舒适性，针对车辆垂向动力学系统中线性二次型调节器（LQR）存在的性能优化主观性和局限性问题，提出了一种遗传算法（GA）优化方法。首先建立汽车垂向动力学模型，设计了LQR控制器，然后，引入遗传算法实现了参数优化。仿真结果显示，相较于被动悬架，经遗传算法优化的LQR控制器在车身加速度、悬架动行程以及轮胎动位移方面展现了更优的控制效果。

关键词： 冷链物流   车辆路径问题   敏感度   遗传算法   局部搜索  

摘要： 为确保生鲜产品按时按质从冷链配送中心送到客户点，综合考虑车辆制冷、碳排放以及与质量满意度相糅合的惩罚成本等因素，构建以总成本最小化为目标的冷链车辆路径优化模型，提出一种融合局部搜索的改进遗传算法求解并优化该问题。将改进遗传算法与其他4种优化算法运用到Solomon数据集中进行对比试验，同时对新鲜度敏感系数进行分析。试验结果发现，改进遗传算法优化模型的配送总成本最小，寻优性和稳定性具有明显的优势。

摘要： 基于结合学科教学知识与信息技术的思考,马修·科勒(Matthew ***)和庞雅·米什沙(Punya Mishra)提出了一种整合信息技术与学科知识的新型理论架构 TPACK(Technological Pedagogical And Content Knowledge,整合技术的学科教学知识),该架构包含三种基础知识要素,分别是学科知识(CK)、教学法知识(PK)与科技知识(TK),在一理论架构下,教师需要努力掌握学科相关的信息技术,思考技术与学科内容以及教学方法的适应性,进而不断提升教师将技术应用到课堂的能力,同时,该架构强调课堂教学中应充分调动学生的积极性,给予学生更多参与课堂的时间与空间,从而让整个教与学的过程更具互动性、科学性.