关键词： 培养幼儿   游戏化   自身情绪   具体策略   积极情绪   幼儿情绪   启蒙时期   心理健康  

摘要： 学前阶段作为启蒙时期,需要高度重视培养幼儿的心理健康。幼儿年龄认知限制小,对自身情绪管理的能力较弱,易出现过激情绪,这需要教师了解幼儿情绪特点,接纳与尊重幼儿的情绪,及时引导幼儿宣泄情绪,进而培养幼儿控制、调节自己情绪的能力。游戏化的方式能帮助幼儿及时调节自己情绪,将各种活动以游戏化途径实践,进而再把学到的方法应用到生活中。以下提出了调节幼儿情绪的具体策略,有助于培养幼儿情绪管理能力。

关键词： 多项目管理   资源调配   优化模型   线性规划   动态规划   遗传算法  

摘要： 本文针对多项目并发管理的复杂性,构建了一种资源调配优化模型,旨在通过科学合理的资源配置策略,实现成本最小化、效益最大化以及资源使用的高效平衡.模型考虑了人力资源、物料与设备、时间与资金、信息与技术等关键资源类型的需求分析,并结合线性规划、动态规划和遗传算法设计了求解算法.通过实际案例分析,验证了模型的有效性,为项目管理者提供了决策支持工具,提高了多项目管理的效率与效果.

关键词： 人工智能   大数据技术   网络安全  

摘要： 计算机网络作为当今社会中不可或缺的基础设施,在各个领域发挥着至关重要的作用。然而,随着网络规模的不断扩大,网络的复杂性日益提升,对网络在安全性、性能及可靠性等方面的要求也随之增加。近年来,得益于人工智能与大数据等前沿技术的飞速发展,上述挑战得到了有效地应对。具体而言,通过将人工神经网络技术、入侵检测技术等多种技术与人工智能技术深度融合,不仅能够显著提升网络的运行效率,还能进一步优化网络资源的配置,提高网络的服务质量,并最终实现智能化的网络管理。这一系列技术的集成应用,对于推动网络环境的持续优化与发展具有深远的意义。

关键词： 人工智能   网络通信安全   风险评估   智能防护  

摘要： 当前,新型网络威胁手段层出不穷,传统防御手段遭遇考验。人工智能技术的快速发展为网络安全防护提供了新的机遇,深度学习、机器学习等技术在网络异常检测、漏洞评估、攻击预测等方面展现出显著优势。本文系统分析了计算机网络通信安全面临的主要挑战,探讨了基于人工智能的安全风险评估技术,提出了深度神经网络驱动的入侵检测、态势主动防御、威胁分析协同防护等创新性防护策略,为构建智能化网络安全防护体系提供理论支撑和技术指导。

关键词： 滴灌管网   单目标优化   管径优化   Jaya算法   遗传算法  

摘要： 针对滴灌管网设计参数多、过程复杂、计算量大的问题,采用Jaya算法和单位面积年成本费用最低优化方法,对设备和管道折旧费以及灌区运行管理费用等影响工程成本的因素进行研究。建立以管径、流速和管道承压等为约束条件的滴灌管网优化设计数学模型;以新疆某大型灌区内2个滴灌管网系统为例,基于Jaya算法和遗传算法对2个系统的管网管径进行优化设计;将2种算法的优化设计程序分别独立运行50次,统计每次优化结果与最优结果的相对偏差,对2种算法的优化结果进行对比分析。结果表明:基于Jaya算法得到的2个系统的最优单位面积年成本费用分别为710.53和791.62元/hm^(2),较原工程方案的单位面积年成本费用降低了16.59%和21.09%,节省投资效果明显。基于Jaya算法得到的优化结果与最优结果的相对偏差均不大于10%,表明算法收敛性能稳定,能满足实际工程设计要求。Jaya算法能省去算法调试参数的过程,且其优化能力和遗传算法相当。基于Jaya算法的滴灌管网优化设计在节省成本、算法稳定性和计算精度方面表现优越,能作为滴灌管网单目标优化设计的有效方法。

关键词： 大跨度异形钢结构   优化设计算法   遗传算法   软件开发   多目标优化  

摘要： 随着建筑行业对大跨度异形钢结构需求的增加,优化设计和施工过程成为提高工程质量和降低成本的关键。本文研究了针对大跨度异形钢结构的优化设计算法,提出了一种基于遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的混合优化方法,旨在解决传统优化方法在复杂结构设计中的不足。本文基于多目标优化理论,构建了一个新型优化模型,该模型在考虑结构稳定性、材料使用和施工难度等多方面因素的基础上,实现了综合优化。在软件开发领域,一个用户友好的设计软件被集成了基于上述算法的优化框架,该软件提供了可视化的设计界面和实时的优化反馈,新技术路径和工具支持为异形钢结构设计提供了重要依据,对工程实践具有指导作用。

关键词： 人工智能   高校   计算机课程建设   教学  

摘要： 在人工智能背景下,高校计算机专业课程的建设和教学方式面临新的挑战,诸如教师队伍建设不完善、学生缺少实践机会、课程内容滞后等。为解决遇到的问题,文章从更新课程内容、加强实践环节、创新教学方法、加强教师队伍建设等几方面进行论述,旨在透过整合科技与教育理念,提升教学品质,培养符合人工智能时代要求的高素质计算机人才。

关键词： 体育浸润行动计划   实施困境   推进路径   三圈理论  

摘要： 体育浸润行动计划是一项对学校体育高质量发展具有重要意义的国家行动。该计划有利于缩小城乡体育差距,为体育教育公平提供支撑;丰富高校实践平台,为增强人才培养实效提供保障;连接高校与中小学,为体育教育共同体构建提供助力。当前,主要面临核心群体对计划的公共价值认识不清、高校服务乡村学校体育发展能力不强和支持保障尚且不足的困境。针对存在的问题,应深刻领会浸润计划的政策内蕴,确保公共价值全面释放;着力提升政策执行主体能力素养,促进计划落实落地;夯实浸润计划推进的各项支持,营造有利的政策环境。

关键词： 沥青混凝土心墙砂砾石坝   地震响应预测   长短时记忆网络   遗传算法   粒子群算法   时间序列  

摘要： 尽管深度学习已被广泛用于预测结构的非线性地震响应,但网络框架的搭建方式和超参数的选取等仍是一个颇有争议的话题,会出现计算效率偏低、预测不精准等问题。沥青混凝土心墙砂砾石坝地震响应是一种时间序列数据,可采用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。鉴于此,本文提出一种基于遗传粒子群(GAPSO)算法优化的长短时记忆神经网络(LSTM)模型,克服传统网络结构超参数难以确定而导致预测精度偏低等问题,达到能准确预测沥青混凝土心墙砂砾石坝非线性地震响应的目的。与CNN、LSTM单一神经网络模型及未经GA算法优化的PSO-LSTM神经网络模型的预测精度进行对比分析,结果表明:相比于其他传统网络模型,本文提出的GAPSO-LSTM网络模型对沥青混凝土心墙砂砾石坝的地震响应有更高的预测精度,克服了人为主观选取超参数的盲目性,缓解了PSO算法局部收敛等问题,为沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供了一种新思路。

关键词： 计算机视觉   人工智能   深度学习   图像识别  

摘要： 近年来,深度学习技术在多个学科领域均取得了显著成效,尤其在计算机视觉领域表现尤为突出。综述了人工智能技术在计算机视觉领域内的应用与发展趋势,强调深度学习核心架构的运用,分析其结构特征、独特优势及存在的局限性,探讨了深度学习架构在物体识别、面部验证、行为识别及人体姿态估计等计算机视觉核心任务中的应用实例,展望了深度学习模型在计算机视觉问题设计上的发展方向及其面临的挑战。