关键词： 智能电网   实时监测   边缘计算  

摘要： 针对传统电网监测模式面临的技术挑战,提出一种基于边缘计算的智能电网实时监测系统。该系统通过在数据源附近部署边缘计算节点,实现数据的就地处理和实时分析,有效降低了传输时延和带宽压力。同时,系统采用多种智能算法,对海量电网数据进行特征提取、异常检测、故障诊断,提高了监测精准度和可靠性。实验结果表明,该系统能够在不同数据量和故障类型下保持稳定高效的性能,为智能电网的安全运行提供了新的解决方案。

关键词： 家族企业   文化内核   个人私利   经营理念   家族成员   精神纽带   价值导向   集体智慧  

摘要： 最朴素、最基本的精神,恰怡是最重要的,丟了这些,企业很难长久,家族也很难延续。家族精神为家族企业提供了根本性的价值导向,是企业决策与行动的准则源泉,并深刻塑造了企业的经营理念与文化内核。同时,作为家族成员共同的精神纽带,家族精神能够有力地促进家族成员之间的紧密团结与深度协作,在面临重大决策或严峻挑战时,能够摒弃个人私利,凝聚集体智慧,形成强大合力,共同推动企业向前发展。

关键词： 高延性   拉伸应变硬化   分子动力学   数值(有限元)   近场动力学   人工神经网络  

摘要： 高延性水泥基复合材料(ECC)克服了普通混凝土延性差、裂缝控制能力弱的缺点,当前针对混凝土断裂力学的机理分析主要依据微、宏观试验数据进行,但该过程耗时耗力且无法直观展示开裂过程中纤维–基体间的应力传递及异相物质间的分子或原子交互作用,而计算机模拟技术凭借高效、可视化、低成本的优势为精准预测、深入分析试验结果提供了强力支撑。为全面了解当前ECC拉伸开裂行为多尺度模拟的研究现状,将分子动力学、数值模拟(有限元模拟)、近场动力学和人工神经网络按纳、介、宏观3类尺度、4类方法分类概述其对ECC拉伸开裂行为的模拟。纳观尺度方面,分子动力学从分子或原子层面出发,着重分析未改性及改性纤维对ECC变形过程中纤维–基体界面结合性能的影响机理。介观尺度方面,数值(有限元)模拟重点关注纤维、基体及其界面特性等宏、细观因素对ECC拉伸应变硬化行为的影响规律。宏观尺度方面:近场动力学模拟针对ECC多缝开裂特性研究较少,其主要基于非局部作用分析了普通及纤维增强混凝土在不同方向荷载下的开裂演化行为;人工神经网络对ECC的力学性能预测有一定研究,但该方法主要通过建立预测模型,实现混凝土配合比设计并预测相关参数与力学性能之间的关联性。同时,论述了4种模拟技术在ECC拉伸开裂行为中的不足及发展趋势。

关键词： 智能定检   云计算服务   虚拟化   自动测试   元件调试  

摘要： 为了使核电厂的继电保护定检作业跟随继电保护检测技术的发展,同时解决核电厂继电保护定检过程中碰到的装置老、检测方式旧、测试效率低、测试方法个性化等问题;本文采用目前继电保护自动测试技术,结合智能语音和云计算服务技术,实现了适用于核电厂继电保护定检的智能定检系统。系统采用功能独立化的设计,将继电保护检测过程中的数据进行规范、标准、访问接口化,将测试功能按独立分层、分级、分块进行设计,同时应用虚拟化、云存储等技术,按业务逻辑分类成不同自服务和配置方案数据库进行管理。该系统已成功应用于阳江核电有限公司的500 kV开关站和220 kV首澳站的元件测试,测试效果理想。

关键词： 主题搜索   资源共享   智能共享   数据库  

摘要： 虚拟仿真实验教学资源共享方法直接分类共享资源,未提取教学资源特征,导致共享资源利用效率较低,为此,文章提出基于主题搜索的智能共享方法。首先,构建智能数据库,整合数据并精准分类管理。设计教学资源调度模型,利用主题搜索技术实现资源均衡高效分配。随后,智能提取资源特征,减少冗余,提升信息密度,并构建分类体系系统化资源。最后,通过结合云计算,建立智能身份认证框架,保障数据安全共享。实验表明,基于主题搜索的计算机虚拟模拟共享可减少共享时间、提高共享效率并增强用户体验。

关键词： 城市轨道交通   乘客直达   停站方案   遗传算法  

摘要： 为了解决非站站停模式下的乘客换乘问题,本文增加了第3类S列车,并分析了增加列车后的七种乘客出行乘车方案,以及每一种方案的乘客出行时间模型,从而构建了以乘客总出行时间最少为目标的优化模型,并设计了三层二进制编码方式,采用遗传算法进行模型验算。案例表明,A/B/S多类型列车的停站优化方案基于乘客在任意两点间直达的情况下还有利于减少乘客总出行时间。

关键词： 微波消解–原子荧光光谱法   药用辅料   微晶纤维素   砷   含量检测  

摘要： 目的 建立微波消解–原子荧光光谱法检测药用辅料微晶纤维素中砷的方法。方法 采用微波消解程序升温法消解微晶纤维素样品,氢化物发生–原子荧光光谱法检测其中的砷含量。结果 砷的线性范围为0~10.00μg/L(r=0.9995),方法的检出限为0.02397μg/L,定量限为0.07991μg/L,精密度RSD为1.13%,稳定性RSD为1.45%,平均回收率为100.85%。结论 所用方法简便可靠,适用范围广,灵敏度高,准确度高,重现性好,值得推广。

关键词： 异化   人工智能   异化消解  

摘要： 人工智能在引领人类步入智能化时代的同时也引发了人们对于技术异化的担忧。随着人工智能技术的不断发展,它日益显现出对人类社会的支配和控制,类本质危机、主体间性消解、人技关系的颠覆接踵而至。人工智能所产生的依赖式异化、规训式异化和宰制式异化,其背后反映的是资本逐利下的主体性困境、基于算法权力的隐性殖民以及工具理性与价值理性的失衡。对此,应当坚守主体性,实现技术与人的双向建构;夯实交往性,祛除权力系统对人的殖民;彰显人文性,重塑技术发展的价值理性,从而消解人工智能异化现象。

关键词： 小波分解   暂态信号   遗传算法   配电系统   网格化统筹规划  

摘要： 在配电系统规划中,存在完善性不强的问题,设计一种基于小波分解-暂态信号的配电系统网格化统筹规划算法。基于遗传算法构建网格划分模型,在模型构建中,将第一个目标函数定为降低馈线跨越供电网格的实际数量,将第二个目标函数定为使电网联络线处于同一个供电网格中,将第三个目标函数定为尽量使线路配变器处于同一个供电网格中。设计约束条件,并根据网格划分结果实施供电网格划分。对网格化分区的暂态信号数据实施小波分解,根据暂态信号数据与负荷密度调查结果,实施负荷预测。在满足各区块负荷中心与城市街道走向的约束下,设计一种最短路径规划算法,寻找各区块的主要供电干线与区块间与主干线相联络的最短路径,完成网格化统筹规划。统筹规划测试结果表明,该配电系统不存在匹对线段与主供线段交叉的问题,网格化统筹规划效果较佳。

关键词： 频控阵   主瓣   简化目标函数   遗传算法   非均匀布阵  

摘要： 传统频控阵(FDA)能够形成距离-角度二维波束,但存在距离-角度耦合问题,利用非线性频偏和非均匀布阵能够实现去耦合并形成优化的距离-角度维点状波束,但以往的优化方案存在着运算复杂度较高的问题。文中提出了适用于非均匀排布频控阵(稀布频控阵)波束的数学模型,通过对波束主瓣的近似分析,提出了简化的目标函数。在采用最佳频偏和满足最小阵元间距的约束下,依据简化目标函数采用遗传算法对阵元间距进行优化,优化所得到的稀布频控阵波束主瓣相较于均匀布阵在距离维和角度维均更窄。仿真结果验证了提出方法的可行性和高效性。