关键词： 数字政府   个人信息   个人信息保护   场景化   行为主义  

摘要： 科技日新月异,大数据、云计算、区域块链等全球范围内广泛运用的数字技术对社会的变革起到了巨大的推动作用,同时也改变了我们每一个人的生活.数字政府作为一种基于数据的新型国家治理方式,为了能够更好地实现其职能,提高行政效率,提供优质服务,在其行政过程中不免会涉及个人信息处理.然而,不当行使公权力却会对个人信息保护造成严重威胁.为了更好地权衡个人信息的双重属性,应当从基于场景的行为规制主义入手,推动数字政府建设发展.

关键词： 课程项目报告   智能评估   生成式人工智能   教育智能  

摘要： 针对现有计算机课程项目报告的评估标准模糊、评估过程主观性强并且耗时耗力,从而导致课程项目报告评估质量与效率难以达到预期,以及学生难以获得全面而有效的指导与反馈的问题,提出教育智能框架下基于生成式人工智能技术的计算机课程项目报告智能评估方法,通过人工智能导论课程的项目报告说明评估方法的有效性。

关键词： 声学超材料   消声   折叠通道结构   Helmholtz共鸣器   遗传算法  

摘要： 将多通道结构逐层叠加构成一种声学超材料,采用理论分析、数值模拟和试验验证的方法研究了其消声特性和机理。为拓宽消声频带,运用遗传算法给出了腔体长度最佳组合方案并讨论了优化逻辑。结果表明,该结构可视为连接有多个旁支Helmholtz共鸣器的声波导管,其传递损失曲线上具有多个连续共振峰可实现宽频消声;适当调整腔体长宽、增加结构厚度、构建非均匀阵列可提高结构宽频消声性能;面向不同尺寸结构优化时,遗传算法始终通过尽可能多地创设具备更强消声能力的单体Helmholtz共鸣器,以获得最大消声带宽;试验结果验证了结构宽频消声有效性。该结果可为局促空间下管道消声提供借鉴。

关键词： 多岛遗传算法   空心电抗器   热磁   优化   联合  

摘要： 为确保空心电抗器运行过程中的性能稳定性和可靠性,降低磁滞损耗,利用多岛遗传算法开展了空心电抗器热磁联合优化方法研究。首先,建立电抗器三维流场-温度场耦合仿真模型,实现质量连续性和动量守恒。其次,推导热磁联合优化的约束条件,设定热磁联合优化目标。最后,利用多岛遗传算法重复进行遗传操作和岛屿间迁移,对空心电抗器实行热磁联合优化。实验结果表明,该方法在降低磁滞损耗方面表现最佳,能够更有效地提高其热磁性能。

关键词： ARM嵌入式系统   动态矩阵控制算法   模糊集理论   遗传算法  

摘要： 针对火电站锅炉设备输出蒸汽温度据测量误差大、无法精确调控等问题,利用可编程控制器(PLC)技术,并基于高级精简指令集机器(ARM)嵌入式系统,设计出可实时监测并带有智能调控功能的PLC系统。使用ARM920T系列芯片,计算多组传感器采集到的数据之间的信任度,并将数据进行融合。基于动态矩阵控制算法构建预测模型,实现温度智能控制。通过遗传算法不断优化系统使数据更贴合实际。在实验中,样本数据标准差比传统方法降低了7.33个百分点,提高了系统的可靠性;在温控方面,采用基于动态矩阵算法的预测模型,比传统系统精确了25℃左右,具有较好的控制能力。

关键词： 压电驱动器   微纳定位平台   迟滞模型   Prandtl-Ishlinskii模型   PID控制   遗传算法  

摘要： 基于压电陶瓷驱动器迟滞模型的纳米定位平台在迟滞不对称的情况下,研究消除迟滞和蠕动等干扰来控制纳米定位平台。在Prandtl-Ishlinskii模型的基础上,串联一个新的复合叠加算子,得到一个改进的Prandtl-Ishlinskii模型。搭建一个纳米定位实验平台,根据实验数据用模型对压电驱动器的迟滞现象进行建模,并推导出逆模型。设计逆模作前馈、PID作反馈的复合控制系统,并运用遗传算法自动调节控制系统的参数。通过仿真以及实验验证该模型的准确性以及定位平台控制系统的有效性。

关键词： O2O模式   配送路径优化   遗传算法  

摘要： 自2020年以来,为了适应社会经济浪潮的大变革,我国传统的线下商户逐步进行转型升级,O2O这一新兴发展运作模式更是众多企业的必选之项。为有效降低配送成本、提高客户满意度,基于O2O模式产生背景,分析美团优选配送现状,指出当前物流配送路径存在的问题,结合美团优选现有数据,考虑客户的时间需求,从客户满意度和配送成本两个角度出发,设计多目标规划路径优化模型,并运用遗传算法对模型进行求解,得出适合美团优选配送的优化路径,以供参考。

关键词： 计算机   人工智能   网络安全   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益突出,传统防护措施已难以应对不断演变的网络威胁。文章探讨了人工智能技术在计算机网络安全中的应用,包括智能防火墙、人脸识别、入侵检测系统和恶意软件检测等。通过分析当前网络安全的现状与主要威胁,详细阐述了人工智能技术在提升网络安全防护能力中的实际应用和效果。针对人工智能技术在网络安全应用中的挑战,文章提出了切实可行的建议,为构建安全、稳定的网络环境提供了理论支持和实践指导。

关键词： 人工神经网络   SQL server数据库   攻击入侵预警   预警模型   马尔尔科夫链  

摘要： 阈值静态僵化性障碍导致了基于固定阈值的预警方法在适应数据库运行状态变化方面存在局限,进而使得预警准确性降低。为此,提出基于马尔可夫链改进人工神经网络的SQL server数据库攻击入侵预警方法。利用SQL Server的Profiler工具收集详尽的数据库操作历史数据,并提取独立性特征,形成高质量的数据源。设计三层结构的ANN模型,并引入马尔可夫链和径向基函数神经网络改进模型,从而建立了能够揭示攻击强度动态变化并实现对SQL Server数据库攻击入侵精准预警的模型。基于上述模型,实施实时预警机制,通过动态调整预警阈值和即时警报,及时发现并响应潜在的数据库安全威胁。实验结果表明,相比于传统方法,该方法能够更全面精准地预警SQL Server数据库攻击,提高了预警的准确性。

关键词： 人工智能   离线编程   系统设计  

摘要： 在人工智能时代,计算机离线编程技术可在离线状态下自动生成代码,显著提升了软件开发的效率和质量。该技术利用预训练模型和人工智能算法,将自然语言描述转化为具体程序代码,实现了从编码、解码到训练机制的全流程自动化。计算机离线编程不仅降低了编程门槛,提高了代码的稳定性和可靠性,还能处理复杂的编程任务,节省大量时间和人力。介绍了编码功能设计、解码功能设计、自注意力机制设计和训练机制设计,通过功能测试和性能测试评估了系统的实际应用能力与表现,并总结了实验结果和由此得出的启发,为未来计算机离线编程系统的应用提供了参考。