关键词： 微波消解-电感耦合等离子体质谱法   无花果   铜   不确定度  

摘要： 采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定无花果中铜的含量,并依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》对该方法进行不确定度评定。以测量重复性为A类不确定度,以被测样品的浓度(标准曲线、标准物质)、体积、样品质量等引入的因素为B类不确定度。A类的相对不确定度为0.00335,B类的相对不确定度为0.0165,合成相对不确定度为0.0168,计量器具体积与标准曲线的影响为主要不确定度来源,试样质量、温度、标准物质、测量重复性等因素的不确定度较小。无花果中铜浓度为3.58 mg/kg,扩展不确定度为0.13 mg/kg(k=2)。

关键词： 青年发展   体育新闻   严肃性   消解   对策  

摘要： 社交媒体时代,传统媒体向新媒体转型的过程中,受用户信息消费习惯、平台媒体内容要求以及对青年群体认识不足的影响,体育新闻表现出过度娱乐化、浅表化等特征,消解了体育新闻的严肃性。基于体育新闻传播现状,结合时代特征分析体育新闻严肃性消解的具体体现,在青年发展视角下从议题、内容、叙事等方面提出应对策略。

关键词： 输电网   扩建规划   遗传算法   启发式算法  

摘要： 为提升输电网扩建规划水平,提出基于Chu-Beasley遗传算法和构造启发式算法的输电网静态和多阶段扩建规划新方法。在所提方法中,Chu-Beasley遗传算法被用来将输电网扩建规划问题的混合整数非线性规划数学模型转化为线性规划数学模型,采用Villasana Garver构造启发式算法消除Chu-Beasley遗传算法执行过程中的个体不确定性。将所提方法用于解决24节点IEEE-24系统的电网扩建规划问题,测试结果证明了所提方法的有效性。

关键词： 液压机械臂   改进鲸鱼遗传算法   新型趋近律   跟踪微分滑模控制器   轨迹跟踪  

摘要： 针对液压机械臂存在关节轨迹跟踪精度低,参数难确定等问题,提出一种基于新型控制率的跟踪微分滑模控制器(TDSMC),并通过改进鲸鱼遗传优化算法(IWGOA)对控制器参数进行优化。首先,根据电液位置伺服系统搭建跟踪误差状态空间方程;其次,设计新型趋近律下的TDSMC,并通过IWGOA对控制器的9个参数进行优化设计;最后,通过AMESim/SIMULINK进行联合仿真。仿真结果表明:应用本文算法优化控制器所得跟踪轨迹相比传统滑模和一般微分滑模控制器都更为平滑,跟踪速度分别提升0.5 s和0.16 s,精度分别提高14.36%和10.62%。

关键词： 自适应遗传算法   钢管混凝土拱桥   吊杆索力   影响矩阵法   最小应变能  

摘要： 钢管混凝土拱桥的吊杆索力优化是确保成桥状态合理的关键,为探索高效、全局最优的索力配置,文章提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的索力优化方法,结合影响矩阵法和最小应变能原理,以一座跨径为140 m的下承式钢管混凝土拱桥为工程实例,建立有限元模型并设定索力约束范围,以最小化拱肋和系梁的弯曲应变能为目标函数进行优化计算。研究结果表明,与传统刚性支承连续梁法和刚性吊杆法相比,基于AGA的索力优化方法得到的成桥状态更合理,更适用于对系杆拱桥进行索力优化。文章为钢管混凝土拱桥的设计与施工提供了科学依据,具有重要的工程应用价值。

关键词： 改进遗传算法   虚拟电厂   分布式电源   调度优化  

摘要： 传统的虚拟电厂分布式电源调度优化方法在处理大规模、多类型分布式电源时存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,导致调度策略不够灵活且经济效益和环保效益难以最大化。针对上述背景,文章研究了基于改进遗传算法的虚拟电厂分布式电源调度优化方法。首先,文章收集特征参数并筛选出关键特征参数;然后,明确约束条件,为算法应用提供边界条件;最后,采用改进遗传算法优化调度策略,以期达到最优配置状态。实验结果表明,该方法在收敛速度、稳定性等方面均优于其他对比方法。

关键词： 混合递阶遗传算法   速度控制   参数调整   模糊RBF神经网络   PID控制  

摘要： 直流伺服电机系统具有多变量、非线性且存在强耦合关联的特点,这些特性增加了控制方法的复杂性和难度,为快速调整电机的转速、提升电机控制响应能力,提出基于混合递阶遗传算法的直流伺服电机速度控制方法。依据直流伺服电机系统模型,分析电机的工作原理和转矩特性,并计算电机传递函数;依据分析结果,采用模糊RBF神经网络PID控制器控制电机速度,并结合传递函数计算结果调整PID控制参数,提升电机实时调整需求;为使电机能够快速响应速度控制,利用混合递阶遗传算法优化模糊RBF神经网络参数,优化控制效果,使其满足不同运行条件下的控制需求。测试结果显示:电机速度控制均在0.02 s以下,直流伺服电机速度控制超调量结果均在2 r/min以下,控制过程中没有发生波动,平稳完成电机速度控制,控制后,电机转速控制误差在25 r/min以内,展示了该方法的高效性、稳定性和精确性。

关键词： 啶酰菌胺   向日葵   残留   消解动态   高效液相色谱串联质谱  

摘要： [目的]基于经典的QuEChERS前处理方法,结合高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)建立啶酰菌胺在向日葵及土壤中残留分析方法,明确啶酰菌胺在向日葵和土壤中的消解行为和最终残留。[方法]向日葵籽粒、籽粒仁和土壤经乙腈-水提取,向日葵植株经乙腈提取,经C18、PSA、GCB和无水硫酸镁净化,以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,外标法定量,液相色谱三重四极杆质谱分析检测。[结果]啶酰菌胺在向日葵植株、向日葵籽粒、籽粒仁和土壤中0.001~1.0 mg/L质量浓度范围内色谱峰面积与质量浓度呈现良好线性;在添加水平0.01~1.0 mg/kg下,向日葵籽粒、籽粒仁和土壤中的啶酰菌胺平均回收率均处于82.5%~118.1%之间,相对标准偏差处于0.05%~5.01%之间;在添加水平0.01~15.0 mg/kg下,向日葵植株中的啶酰菌胺平均回收率处于90.6%~107.1%之间,相对标准偏差处于2.90%~6.63%之间。啶酰菌胺的定量限(LOQ)为0.01 mg/kg。啶酰菌胺在向日葵和土壤中的消解动态符合一级动力学方程,半衰期分别为1.7~3.0、5.5~8.3 d;啶酰菌胺在向日葵植株、向日葵籽粒、籽粒仁和土壤中的最终残留量分别为0.325~0.962、<0.01~0.899、<0.01~0.575、<0.01~0.447 mg/kg。[结论]该方法简单、快速、可靠,符合农药残留分析要求,适用于向日葵中啶酰菌胺残留量的检测,为向日葵中其他农药的残留检测方法提供参考。结果为指导啶酰菌胺在向日葵上的合理使用及其最大残留限量的制定提供数据支撑。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   漱口水   元素  

摘要： 采用微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定漱口水中Hg、Li、Be、Sc、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、As、Rb、Sr、Ag、Cd、In、Cs、Ba、Tl、Pb、Bi、Th、La、Ce、Pr、Nd、Dy、Er、Eu、Gd、Ho、Lu、Sm、Tb、Tm、Y、Yb 37种元素的含量。样品经微波消解后,以Re、Rh作为内标元素,采用ICP-MS法进行测定,射频功率为1550 W,等离子体气流量为14 L/min,雾化气流量为1 mL/min,利用碰撞反应模式测定。Hg、其他36种元素的质量浓度分别在0.00~5.00μg/L、0.00~100μg/L范围内线性关系良好,线性相关系数均不小于0.9997,37种元素的检出限均不大于0.0600μg/L。低、高两个加标水平的平均回收率为88.5%~104.9%,测定结果的相对标准偏差为0.4%~3.3%(n=6)。该方法专属性强、灵敏度高,可快速、准确测定漱口水中37种元素。

关键词： 轨迹控制   机械零件   激光加工   改进人工神经网络  

摘要： 为提高机械零件激光加工的精度与效率,提出基于改进人工神经网络的激光加工轨迹控制方法。该方法的核心在于通过构建并优化神经网络模型,实现对激光加工轨迹误差的精准预测。在此基础上,该方法设计了特定的神经网络结构,并将预测误差作为输入信息,进一步构建了插补模型。为实现实时、精确的控制,该方法采用了可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)技术进行插补控制,从而动态生成并调整加工轨迹。实验结果显示,与传统方法相比,改进后的神经网络模型的控制准确度高、泛化能力强,能够显著提升激光加工的精度和整体效率,实现了对机械零件激光加工轨迹的精确控制。