关键词： 故障知识图谱   知识表示   知识抽取   知识融合   技术体系  

摘要： 随着设备复杂度的日益增加,对设备的维护和故障诊断也提出了更高要求;故障知识图谱作为一种新兴的故障诊断技术,具有结构化存储、可视化展示、多源数据融合、实时更新等多方面优势;为了深入了解故障知识图谱的研究思路,把握其未来研究方向,针对故障知识图谱各主要技术的研究现状进行了分析与总结;从知识图谱的定义和发展历程出发,引申至故障知识图谱的定义及其研究现状,并对故障知识图谱的各层关键技术进行介绍,分析了各关键技术的相关研究方法及其研究现状;基于现今研究现状与未来技术发展趋势,对故障知识图谱的未来研究方向作出了展望,为故障知识图谱下一步的相关研究提供参考和启示。

关键词： 供水管网   遗传算法   农村集中供水工程   规模和结构   双目标协同优化  

摘要： 针对某农村集中供水工程规模和结构的双目标协同优化问题,提出一种基于遗传算法的供水管网优化策略,该优化策略旨在最大化供水管网的供水能力和最小化工程的投资成本。首先建立供水管网的水力模型,然后利用遗传算法对该模型进行优化。通过某农村集中供水工程的实际案例分析,验证该优化策略的有效性。结果显示,该策略能够快速找到一组满足供水需求且投资成本较低的优化方案,相比于传统方式具有更高的效率和准确性。研究表明,基于供水管网和遗传算法的双目标协同优化策略能在集中供水工程中实现供水能力和投资成本的双重优化,具有一定的实用价值和推广意义。

关键词： 榴莲   菠萝蜜   重金属   ICP-MS   微波消解  

摘要： 本研究建立了以微波消解前处理,电感耦合等离子体质谱仪ICP-MS同时测定榴莲中重金属污染元素Pb、Cd、As、Hg、Cr含量的方法。用内标校正干扰和漂移。Hg的线性范围0.0~3.0ng/mL,其余元素线性范围0.0~30.0 ng/mL,相关系数R均在0.9999以上。Pb、Cd、As、Hg、Cr的检出限分别为0.0053、0.0013、0.0018、0.00085和0.027mg/kg,各元素测定的相对标准偏差在0.7%~10.0%之间,加标及质控回收率在80.3%~110.5%之间。用该法测定3种果蔬质控样品,测定结果均在标示值范围内。

关键词： 超空泡射弹   正交试验   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 有效射程是超空泡射弹最重要的性能指标之一,受到外形和衡重参数的耦合影响。为了增加超空泡射弹的有效射程,建立计算超空泡射弹有效射程的数值模型,根据正交试验设计原则设计四因素五水平工况组合,通过仿真计算获得外形及衡重参数影响下的超空泡射弹有效射程数据集,结合反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法和遗传算法,建立超空泡射弹设计参数优化方法,获得全域最大有效射程及其对应的外形和衡重参数设计结果。研究结果表明:超空泡射弹的水下弹道具有稳定的尾拍特性,通过极差分析,质量对有效射程的影响最大;在没有精确数学模型的情况下,运用BP神经网络,基于有限个数据点训练出的有效射程预测模型精度高,平均误差为0.735%;通过遗传算法获得了四因素耦合影响下的全域最优射程,较数据集中的最好结果提高了5.01%,较正交优化结果提升了1.95%。所得研究结果可为超空泡射弹总体设计工作提供参考。

关键词： 家长担忧   教育变革   高中教育   填鸭式教学   双休政策  

摘要： 教育实践证明,“填鸭式”教学培育不出时代所需的创新型人才,以时间换分数的做法不适应教育变革。针对此,全国多地近期开始推进高中阶段“双休”政策。半月谈记者走访发现,“双休”政策初步落地,但目前仍有一些家长和学校对政策落地后的影响心存担忧。同时,一些地方“上有政策,下有对策”,有的学校通过“以自习、考试代替上课”“学生签署自愿补课申请书”等方式变相应对“双休”。

关键词： 配矿   系统优化   高炉炼铁   神经网络   碳减排   铁矿石   遗传算法   多目标优化  

摘要： 在钢铁行业铁矿石资源“卡脖子”和亟需降本增效的当下,如何通过优化铁矿资源配置实现钢铁工业安全、低碳和高质量发展是十分重要的课题。采用实验室试验研究、大数据分析、构建数学模型等研究手段,进行了基于炼铁多目标系统优化的一体化配矿技术研究,旨在开发打通配矿-烧结-高炉全流程的一体化配矿技术,实现炼铁系统跨工序协同优化,为钢铁企业降本增效提供有效保障。结果表明,基于矿粉基础试验研究构建矿粉性能大数据库,并根据模型预测结果优选采用神经网络构建了烧结矿性能预测模型,通过模型可对烧结矿转鼓指数、低温还原粉化指数和化学成分等进行预测,模型预测拟合效果较好。建立了基于RBF神经网络的高炉炉况指标预测模型和误差追溯模型,通过误差追溯和参数寻优模型,能够精确地计算出操作参数对燃料比波动的具体贡献率,并基于寻优模型得到的参数标准值进行替换,可对引起高炉核心经济指标波动的瓶颈因素进行精准调控。建立了贯穿配矿-烧结-高炉工序的跨工序耦合一体化配矿模型,在A钢厂的应用表明,通过一体化配矿模型的计算获取更具优势的替代方案,相较原方案高炉燃料比降低1.6~15.8 kg/t,吨铁碳排放降低5~45 kg,吨铁效益为10~50元。

关键词： 柔性作业车间   自动化引导车   遗传算法   集成调度   路径规划  

摘要： 针对柔性作业车间中自动化引导车(AGV)加工机器集成调度问题,以最大加工时间最小化为目标,提出一种融合时间窗与Dijkstra算法的自适应邻域搜索遗传算法。首先,建立了AGV与加工机器集成调度模型。其次,为了避免潜力个体被淘汰,提出一种基于个体编码相似度的选择策略;在此基础上,根据个体差异与迭代次数,设计了自适应个体的交叉策略与交叉概率;根据个体质量设计自适应个体变异概率;为了检测并跳出局部最优解,提出一种基于种群停滞程度的自适应邻域搜索方法;引入了AGV优先级判断与冲突类型相结合的AGV避让策略。最后将时间窗与Dijkstra算法嵌入到自适应遗传算法的解码过程,结合避让策略,解决AGV的路径冲突问题。通过多个算例的分析与对比,验证了所提算法的有效性与优越性。

关键词： 分布式   充电桩   光伏微网   协调控制   优化   遗传算法  

摘要： 针对现行光伏微网协调控制优化方法在应用中存在节点电压标幺值较低的问题,提出含分布式充电桩接入的光伏微网协调控制优化方法。文章先以节点电压幅值与其额定波动区间的距离最小为目标建立优化目标函数,然后建立光伏微网的潮流平衡、电动汽车充电功率的合理分配、并联电容器无功补偿约束性条件,构建光伏微网协调控制模型,最后利用遗传算法对模型优化,求解并执行最优控制策略,实现含分布式充电桩接入的光伏微网协调控制优化。经实验证明,设计方法应用下光伏微网节点电压标幺值在0.95以上,优化效果良好。

关键词： LQG控制算法   车身加速度   主动悬架   遗传算法  

摘要： 传统的LQG控制算法应用于主动悬架时存在权值确定的问题,其权值系数主要依靠经验反复试凑得来,准确率低下且十分繁琐。将遗传算法与以车身加速度、轮胎动位移和悬架动行程作为动力学指标的LQG算法进行结合,设计了一种控制算法。应用该算法进行仿真,得出:由遗传算法优化后的LQG控制器的主动悬架可以获得更好的动力学性能。

关键词： 混合车间调度   多处理机任务   平衡优化器算法   绿色调度   模拟退火思想  

摘要： 针对混合多处理任务作业车间调度(hybrid job-shop scheduling with multiprocessor task, HJSMT)问题,以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标建立绿色HJSMT问题模型,提出一种改进平衡优化器算法(improved equilibrium optimizer, IEO)进行求解。算法在初始化阶段采用混合种群策略,融合随机生成与混沌映射规则,以提升初始解集的多样性与质量;在全局搜索阶段,引入Lévy飞行策略与反向搜索策略,有效扩大搜索范围的同时帮助种群跳出局部最优;此外,引入借鉴模拟退火思想的局部搜索,增强了算法的局部搜索能力,降低了种群陷入局部最优的风险。运用大量仿真实验对所提算法进行性能验证,实验结果表明,相较于其他对比算法,IEO在绿色HJSMT问题优化方面体现出更强的优越性和稳定性。