关键词： 中国式教育现代化   教育现代性   核心价值观   教育公平   教育生态  

摘要： 中国式教育现代化既与世界其他国家教育现代化有相似性,也具有中国特色。教育现代化的本质是现代性的增长。教育现代性是教育现代化的价值坐标和总体特征,以德为先是教育现代性的出发点,培养时代新人是教育现代性的落脚点,塑造核心价值观是教育现代性的根据点。教育现代化的现代性价值旨趣是面向教育现代化未来的一种应然价值取向,体现为以主体性为价值基点、以超越性为价值本质、以批判性为价值目标、以规则性为价值向度。当前,教育现代化的现代性存在以下桎梏:公平与质量协同及优质资源供需的困顿,传统继承颠覆引起的历史断裂危机,工具理性对价值理性的消解,教育生态意识薄弱造成系统发展失衡。为了消解由这些桎梏引起的危机,可以采取以下措施:以公平与质量协同实现教育共富,坚守牢记过去走向未来的宏阔历史视野,警惕技术工具理性暗含的资本僭越,坚持系统观念协同共建教育生态。教育现代化的现代性尚未完成,是面向未来的现代性,在社会实践活动中不断突破现实,在自我批评和批判中不断更新、超越,只有消解现代性的现实困境,中国式教育现代化进程和教育强国建设才能落地生根。

关键词： 空地一体化车联网   能量收集   计算卸载   强化学习   遗传算法  

摘要： 针对移动用户数量迅猛增长和地面基础设施分布稀疏所带来的挑战,该文提出一种能量收集辅助的空地协同计算卸载架构。该架构充分利用无人机(UAVs)的灵活机动性和路侧单元(RSUs)及基站(BS)的强大算力,实现了任务计算的动态实时分发。特别地,无人机通过能量收集来维持其持续运行和稳定的计算性能。考虑到无人机与地面车辆的高动态性、车辆计算任务的随机性,以及信道模型的时变性,提出一个能耗受限的长期优化问题,旨在从全局角度有效降低整个系统的平均时延。为了解决这一复杂的混合整数规划(MIP)问题,提出一种基于改进演员-评论家(Actor-Critic)强化学习算法的计算卸载策略(IACA)。该算法运用李雅普诺夫优化技术,将长期系统时延优化问题分解为一系列易于处理的帧级子问题。然后,利用遗传算法计算目标Q值替代目标神经网络输出以调整强化学习进化方向,有效避免了算法陷入局部最优,从而实现动态车辆网络中的高效卸载和资源优化。通过综合仿真验证了所提计算卸载架构和算法的可行性和优越性。

关键词： 知识图谱   教学个性化   职业教育教学   现代职业教育   人工智能   结构化存储   语义网络   知识库  

摘要： 2021年,国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》,明确提出要深化教育教学改革,推动现代信息技术与教育教学深度融合,提高课堂教学质量。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,知识图谱作为大数据驱动知识学习的关键技术,是人工智能的发展重点之一。知识图谱本质上是基于语义网络的知识库,以有向图的形式对信息进行结构化存储[1],作为一种新型的知识表示方法,能够为职业教育提供内容系统化、教学个性化的支撑。借助知识图谱的优势,有机结合线上线下混合式教学模式,成为实现职业教育高质量发展的一种可行路径。本文以Python程序设计课程为例,探讨知识图谱在职业教育中的应用与实践,以期为职业教育教学改革提供有益借鉴。

关键词： 保护压板投退   多传感器融合   模糊逻辑推理   智能监测  

摘要： 【目的】随着电力系统规模持续扩大及复杂性日益增加,超高压变电站安全稳定运行的重要性愈发凸显。在变电站日常维护与检修工作中,保护压板投退操作是保障电力系统安全的关键环节。然而,传统的保护压板投退方式存在诸多弊端,如效率欠佳、人为错误风险较高等。为解决以上问题,实现电力系统安全稳定运行,设计出多传感器融合的保护压板投退智能监测系统。【方法】该系统通过巧妙组合压力传感器、位移传感器及微动开关传感器,充分发挥各传感器的优势,并构建基于多数据融合的模糊逻辑推理法的算法模型。【结果】该系统的应用,使保护压板投退监测的准确性与可靠性提高50%以上。【结论】该系统的设计为电力系统的安全稳定运行提供强有力保障。

关键词： 云计算   智能电网   调度控制系统  

摘要： 随着社会经济不断发展,电网技术也在不断进步。面对日益增长的供电需求,传统的电网调度系统已难以应对。云计算与智能电网调度技术应运而生,并得到广泛应用。重点概述电网技术的应用现状,分析云计算的应用意义,并针对性地提出云计算在智能电网调度系统中的应用策略。

关键词： 智能算法   进场排序   遗传算法   点融合系统   模拟仿真  

摘要： 阐述为提高机场终端区的运行效率,提出一种基于点融合系统的进场航班排序模型。该模型以进场航班的总飞行时间最少和延误航班架次最少为目标函数,以尾流间隔、最晚转弯时间和位置变化为约束条件。通过实例模拟一段繁忙时段的进场航班流进行验证,采用含精英策略的非支配遗传算法(NSGA-II)进行进场航班优化排序。与先到先服务(FCFS)模型相比,该模型表现出更高的效率。

关键词： 空间碎片   Lambert变轨   速度增量   遗传算法   脉冲机动   仿真  

摘要： 空间碎片数量的不断增加,导致在轨航天器碰撞事件频发,通过航天器主动捕获清除可减少此类事件发生。在航天器主动清除碎片的任务中,航天器需要通过轨道机动达到与碎片交会才能实施碎片捕获清除,分析此过程中的航天器的轨道变化特性建立双脉冲轨道机动模型并进行轨道机动仿真。在此模型的基础上,分析在多目标碎片捕获过程中实施轨道机动的速度增量消耗,采用遗传算法对航天器在多目标碎片捕获过程中的轨道机动序列寻优,以最小化在整个捕获过程中航天器实施轨道机动消耗的总速度增量。通过对航天器在多目标碎片捕获过程中的轨道机动建模仿真以及轨道机动序列的优化,为研究人员在多目标碎片捕获场景中对航天器制定最小速度增量消耗的机动序列提供参考依据。

关键词： 智能体   Web3.0   平台   计算维度   媒介学  

摘要： 平台研究有隐喻和计算两个维度,大多持有“万物皆平台”的想法,关注平台提供的沟通、交互、销售的机会以及平台的数据集中化问题,是平台研究的主流视角。计算维度则强调平台的可编程性——计算技术作为平台的基础架构。这个维度深入平台的技术深层逻辑,展现不同阶段互联网平台的不同媒介性,超越了局限于信息内容使用与生产的既往平台研究。以计算维度考察当前Web3.0阶段的平台转型,会发现智能合约作为切入点,展现着平台计算基础变化影响下的政治结构、文化现象重塑;个体化智能体的应用,激发了Web3.0节点的主体动能,可编程的社会实践得以大规模展开。当前智能技术与互联网技术的历史性汇流,使得智能媒介的调节性跃升至一个新阶段,这为媒介学研究提供了崭新的经验场域,以及理论创新的机遇。

关键词： 钢闸门   结构优化设计   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 针对大跨度双曲桁架拱钢闸门结构的优化设计,采用拉丁超立方随机抽样方法建立试验抽样点,通过对抽样点的训练建立人工神经网络(ANN)预测模型;同时协同遗传算法(GA)的全局搜索能力,基于ANN模型构造相应的适应度函数,提出了一种ANN-GA协同优化的结构优化模型,并对某拟建60 m大跨度双曲桁架拱钢闸门关键构件进行结构优化设计。结果表明,ANN模型可有效应用于结构尺寸与闸门总质量及最大折算应力的非线性建模,训练后的ANN-GA模型可根据结构尺寸准确预测该结构尺寸下所对应的闸门总质量及最大应力值;通过建立基于ANN模型构建的适应度函数,GA可实现在ANN模型预测的基础上快速全局寻优并快速收敛,基于ANN-GA的协同优化方法对于闸门结构尺寸优化切实有效。研究成果可为闸门结构优化设计提供参考。

关键词： 隔膜体系   电氧化   含铬废酸   人工神经网络   资源化再生  

摘要： “铬法”膨胀石墨生产过程中产生的废酸具有酸浓度大、铬含量高等特征,可以采用隔膜体系通过电氧化法将Cr(Ⅲ)氧化为Cr(Ⅵ),实现含铬废酸的资源化再生。基于该强酸体系难以实现Cr(Ⅵ)含量的实时检测,开展了基于神经网络精准预测含铬废酸电氧化再生效果的研究。在含铬废酸再生实验基础上,首先采用相关性分析方法确定了电解时间、H_(2)SO_(4)浓度和电解液体积为Cr(Ⅵ)再生的关键特征参数,然后通过超参数优化获得人工神经网络的相对最优拓扑结构:神经元数量=35、批训练样本数=30、隐藏层层数=4,构建模型预测值与实验值的决定系数(R^(2))大于0.97,均方根误差(RMSE)小于0.04。最后经实验验证,模型预测值与实验值的平均相对误差最大为0.14%,表明模型具有很好的泛化能力。人工神经网络模型克服了由于多参数、非线性与时变性造成的电化学过程预测难的问题,可以实现复杂映射条件下对Cr(Ⅵ)再生的预测,对电化学过程的优化调控具有重要意义。