关键词： BIM   发泡混凝土   遗传算法   三维模型   优化   实时监控  

摘要： 基于BIM技术在村镇装配式发泡混凝土住宅施工中的应用,探讨BIM技术在建筑设计、施工管理和岩土工程中的优化作用。通过Revit软件构建三维模型,结合遗传算法优化施工工序,实现了构件精准设计、施工效率提升和施工质量控制。研究结果表明,BIM技术在整个施工过程中,实现了实时监控,确保了施工质量,降低了安全事故率,并减少了施工废料和能源消耗,具有广泛的推广应用价值。

关键词： ICP-MS   王水水浴消解   Ag   Cd   Se  

摘要： 地质样品中镉、硒和银的测定对于了解地质体系的成因和演化具有重要意义,采用王水溶样(1+1)-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定地质样品中Cd、Se和Ag,考察了干扰元素Zr、Nb、Mo和Sn对Ag、Cd、Se的干扰消除问题。在样品消解阶段最主要难溶干扰元素Zr、Sn和Nb等的提取率可以有效控制在较低水平,而Ag、Cd、Se的提取趋于完全,在样品预处理阶段实现了待测元素和干扰元素的有效分离,减少了多原子离子和同量异位数的干扰。在测试中使用内标元素Rh校正基体效应和信号漂移,用KED模式消除质谱干扰。Cd、Se和Ag的方法检出限分别为0.008、0.012和0.014μg/g,对不同含量样品12次测定的相对标准偏差RSD为4.3%~7.6%,Δlg C小于0.1。测定国家一级标准物质,准确度和精密度都能优于规范要求,工作效率得到较大的提高,实现了绿色环保的高效分析。

关键词： 显微光谱成像术   深度学习   人工神经网络   细胞形态学  

摘要： 目的建立一种基于显微高光谱成像与三维光谱卷积神经网络(Spec-CNN)的骨髓细胞自动分类方法。方法研究类型为方法学的建立,研究纳入2013年11月1日至2024年4月30日解放军总医院第一医学中心血液科306例初诊患者的瑞氏染色骨髓涂片。采用显微高光谱-4k光路一体成像系统(400~1000 nm光谱分辨率)同步采集骨髓细胞的高光谱数据及4K图像数据,高光谱数据用于模型训练,形态学家识别的4K图像数据仅作为标注基准来标注高光谱数据。高光谱数据集按14∶6∶5的比例划分为训练集、验证集和测试集,训练集和验证集对Spec-CNN模型进行训练和调参,测试集评估模型性能,以人工标注结果为金标准和Spec-CNN模型智能识别结果进行对比,计算敏感度、特异度及Kappa系数。采用5例非数据集样本进行外部验证。结果采集得到一个包含32种、64800个骨髓细胞的高光谱数据与4k图像数据集。测试集中,Spec-CNN模型对32种骨髓细胞分类的评估指标加权平均后为:敏感度87.79%、特异性99.31%、准确率98.78%,Kappa系数0.869。外部验证时,正确识别骨髓细胞比例的均值为83.28%。结论成功建立了基于显微Spec-CNN的骨髓细胞自动分类方法,此方法对32种骨髓有核细胞具有较好的自动分类能力,在提高血液病诊断效率方面对骨髓形态学家有一定的辅助作用。

关键词： 煤矿自动化   电气控制网络   拓扑优化   遗传算法   网络延迟  

摘要： 煤矿自动化生产技术持续发展使电气控制网络优化问题成为促进生产效率提高、确保安全运行的关键环节。煤矿电气控制网络在实践中存在网络延迟大、系统可靠性低的现象,这给自动化系统平稳运行带来了严重影响。电气控制网络拓扑结构所使用的网络拓扑类型对系统的效率与稳定性有着直接影响。星型、总线型和环型拓扑结构各有优势,以满足不同应用场景的需求。针对现有拓扑结构的不足,提出一种新的遗传算法优化方法。该优化模型的建立充分考虑网络拓扑结构中的诸多方面,并通过设置目标函数与约束条件来追求网络性能最优,同时又能够保证网络可靠。这一方法在提升煤矿自动化生产系统的效率和稳定性方面具有重要意义。

关键词： 电气驱动系统   遗传算法   能效优化   参数优化   控制策略   系统配置  

摘要： 随着能源效率日益成为全球关注的焦点,电气驱动系统的能效优化已成为一个重要的研究方向。本文探讨了将遗传算法应用于电气驱动系统能效优化的新方法。通过建立电机模型、设计适应度函数、改进遗传操作符,开发了一种适用于复杂非线性优化问题的遗传算法。实验结果表明:该算法在优化电机参数、控制策略和系统配置方面表现出色,相比传统方法,可将系统能效提高15%~20%。还分析了算法在不同工况下的性能,并提出了进一步提高其鲁棒性和收敛速度的改进措施。这项研究为电气驱动系统的智能化和高效化提供了新的思路和方法。

关键词： 动力电池   健康度预测   机器学习  

摘要： 基于纯电动汽车实车数据,提出一种融合安时积分法与基于遗传算法改进的反向传播(GA-BP)神经网络的动力电池全时刻健康度(SOH)预测方法。首先采用安时积分法计算深度充电片段电池容量值,处理离群点、低频数据和温度因素造成的误差,经曲线拟合得到全部片段电池容量值,再通过平均滑动滤波和插值法计算全部数据采集时刻电池SOH。然后根据不同预测时刻前的某次充电是否符合深度充电片段特征分别训练不同的GA-BP神经网络模型。最终形成包含电池容量计算、充电片段判别及模型预测在内的电池全时刻SOH预测方法。基于3辆车的实车数据进行验证,结果表明该方法可使用实车数据对纯电动汽车全时刻电池SOH进行预测,保证精度的同时训练数据量需求较小。

关键词： 合肥先进光源   磁铁稳流电源   多项式回归   遗传算法  

摘要： 合肥先进光源(Hefei Advanced Light Facility,HALF)是基于衍射极限储存环的第四代同步辐射光源,其电子束能量为2.2 GeV,发射度设计目标小于100 pm·rad。由于合肥先进光源需要上千台磁铁稳流电源,磁铁稳流电源要求长期稳定度在5×10^(−5)以内,且在改变电流工作点时应避免阶跃响应超调,实现平滑过渡,采用常规比例-积分-微分控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller,PID)参数整定的经验凑试法需要耗费大量时间。针对以上要求,设计一种基于多项式回归和遗传算法的PI控制器参数自整定算法,并在磁铁稳流电源样机上完成开发和验证。测试结果表明,其主要技术指标满足使用要求,调试效率显著提高。

关键词： 大规模领域搜索   遗传算法   局部搜索   时间窗   机场特种车辆   车辆数寻优  

摘要： 针对航班在机场落地过站期间,需要机场特种车辆如客梯车、摆渡车、电源车、加油车、食品车、清洁车、行李车等靠近飞机实施保障作业的车辆多达10多种。多种车辆同时在飞机周围活动,车与车、车与飞机之间出现安全隐患的概率较高,也容易造成在进行各项保障作业实施时相互掣肘,影响工作效率,导致保障时间延长。由于以往的调度工作主要是利用人工管控阶段调度塔语音传输进行,但是这种方式已经使得机场出现了超负荷运行的情况。这就会使得安全事故的发生的频率增加和工作效率大为降低,也是造成航班延误的重要因素之一。因此,本文分析机场地面燃油加注保障车辆的调度问题,建立总成本最低的航班无延误保障服务,建立最优的车辆带时间窗约束车辆路径问题的模型,并利用大规模领域搜索算法和基于不同的启发式算法的遗传算法对车辆模型进行求解。通过对不同算法的实验结果进行分析,找到最合理的解决算法。将会使得车辆更加稳定、安全、高效,从而能够更好地提升机场服务功能,提供更新的调度方式,以有效保障机场安全有序。

关键词： 变电站巡检   巡检机器人   多层级地图   路径优化   遗传算法  

摘要： 目前变电站巡检机器人根据变电站地图几何信息进行最短路径规划,对于站内地形和设备特征等物理信息涉及较少。文中针对变电站巡检机器人室外非结构化环境实现巡检任务自主路径规划的需求,首先基于多传感器数据构建变电站多层物理信息地图,包括二维平面信息、地形信息和设备状态信息。然后,将路径规划问题转化为多目标优化的旅行商问题模型,以系数加权的方式综合考虑路径长短、能量损耗和巡检优先级。最后,以某220 kV变电站为例,利用遗传算法求解了不同优化目标和加权系数的巡检路径优化问题。相比单纯的路径最短优化,多目标巡检路径规划中优先级指标进一步提升,同时能量损耗降低约21.9%,路径长度增加3.3%。实验表明实际路径与规划路径之间距离的稳态最大误差与初始误差相比降低了26.5%,证明了提出的建图与路径规划算法适用于变电站机器人巡检任务。

关键词： 石墨消解   原子荧光光谱法   糖厂滤泥   锑  

摘要： 建立石墨消解-原子荧光光谱法测定糖厂滤泥中的锑含量。以王水溶液(体积比为1∶1)为消解液,利用程序升温石墨消解法对样品进行处理,用原子荧光法对消解液中的锑含量进行测定。当称样质量为0.20 g时,消解温度为150℃,王水溶液用量为10 mL。还原剂硼氢化钾-氢氧化钠溶液中硼氢化钾质量浓度为20 g/L,载流溶液为盐酸溶液(体积比为1∶9)。锑的质量浓度在0~20μg/L范围内与荧光强度线性关系良好,相关系数为0.9999。当称样质量为0.20 g,定容体积为50 mL时,方法检出限为0.009 mg/kg。测定结果的相对标准偏差为2.8%~5.4%(n=7),样品加标回收率为95%~110%。该方法操作简单,快速高效,适用于糖厂滤泥中锑含量的检测。