关键词： 太赫兹信道   场景识别   特征选择   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对太赫兹信道场景识别中存在的特征参数冗余和场景相关性不足的问题,结合最大相关最小冗余(mRMR)准则和遗传算法(GA),提出基于mRMR-GA的太赫兹信道场景识别算法。该算法通过GA执行信道特征的交叉和变异,利用mRMR准则选择与场景相关性大的最优特征参数,输入至反向传播神经网络模型。利用室内场景1745组太赫兹信道仿真数据,构建含12种信道特征的参数集进行模型训练和验证。结果表明,所提算法识别准确率和效率分别提升8%和38.8%,收敛性和迁移泛化能力优于传统算法。

关键词： CO_(2)管道   超临界相   经济流速   数学模型   遗传算法  

摘要： 【目的】碳捕集、利用及封存技术(Carbon Capture,Utilization and Storage,CCUS)被广泛视为温室气体减排最佳解决方案之一,而管道输送是大规模、长距离输送CO_(2)的最佳选择。在超临界相CO_(2)管道输送过程中,当管输压力低于临界压力(7.38 MPa)时,CO_(2)会发生相变,导致管道发生冲蚀,影响CO_(2)的稳定输送和管道的安全运行。管道流速会影响CO_(2)管输压力,流速过低会增加压降,导致压力低于临界点,流速过高则会增大摩擦损失,增加能耗。同时,流速与管径密切相关,影响管道建设费用与运行费用。因此,有必要研究超临界相CO_(2)输送管道的经济流速。【方法】以“增压站+管道”组合为研究对象,建立了计算CO_(2)管道经济流速的优化模型。模型以管道年投资总费用为目标函数,约束条件以保持单一相态输送的二氧化碳相态约束为基础,包含管道沿程压力约束、管道强度约束、管道稳定性约束。利用遗传算法对优化模型进行求解。【结果】通过设定一系列经济参数,绘制了超临界相CO_(2)输送管道各标准管径在输量1000~10000 t/d和增压站间距50~150 km情况下的管道年投资总费用与经济流速范围。在输量较小时,管道年投资总费用随管径增大呈现线性增加的趋势,输量不断增加时呈现先降低后升高的趋势;当管径一定时,输量越大其管道年投资总费用越大;管道经济流速随着输量增加呈现波动上升的趋势。同时分析了管材与电价对经济流速的影响。【结论】超临界相CO_(2)输送管道经济流速范围为1.10~2.35 m/s;电价显著影响经济流速,管道材料对经济流速的影响较弱。通过改变实例的运行参数,设计出9种运行方案,运用模型进行评价和优选,得到最优方案,验证了经济流速的准确性。研究结果可为管道优化设计提供参考。

关键词： 转速   温度   淀粉   糊化特性   神经网络   遗传算法   快速黏度分析仪(RVA)  

摘要： 为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21)进行研究。结果表明:随着转子转速的增加,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低,衰减值变小,热糊稳定性增强。随着保持温度的增加,峰值黏度增加,谷值黏度和终值黏度先上升后下降,淀粉糊稳定性变差,原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加,糊化温度降低,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大,淀粉糊稳定性降低,凝胶性增强。另外,以本试验数据为基础,提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。

关键词： 动车组维修   自动牵引车   任务分配   多种群遗传算法   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 随智能制造与物流技术的进步,动车组维修面临由人工操作导致的效率瓶颈。研究旨在引入自动牵引车(AGV)技术,优化动车组维修车间的任务分配。考虑AGV的负载、电池剩余电量和任务周期,构建数学模型,旨在减少任务完成的总路程和时间。为验证模型效用,选用多种群遗传算法求解,并与粒子群算法及传统遗传算法对比。仿真结果显示上述模型与多种群遗传算法在稳定性、寻优及收敛性上均表现卓越。研究为企业提供了科学的维修流程策略和操作参考。

关键词： ObjectARX   托普金斯工作表法   遗传算法   物流分析   实验软件  

摘要： 文章借助于Autocad ObjectARX的二次开发功能,开发了一套针对托普金斯工作表法的生成式、设施布置实验软件系统。该软件系统在输入产品工艺路线之后,具有自动生成物流从-至表、物流合并表、设施相关图,随机形成布置方案并计算总物流量。开发了基于遗传算法的设施布置优化软件,并计算物流总量、与随机布置方案进行比较,让学生直观找出差距。经过多年的实验教学实践,采用该软件系统,能够快速完成出题目、出运算结果,防止题目重复、避免不同年级、相同班级学生抄袭等问题,同时采用分组方式,甚至一人一题的方式,真实考察学生的SLP布置实操水平,具有功能齐全、效率高等特点。

关键词： 贝叶斯网络   钻井设备系统   故障诊断   遗传算法   条件概率表   节点参数  

摘要： 为降低钻井设备在作业过程中出现故障的概率,提出贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)在钻井设备系统故障诊断中的应用研究。采用基于遗传算法的条件概率表检索算法改进贝叶斯网络;通过条件概率表描述改进贝叶斯网络中的随机变量以及网络内节点间连接关系,明确网络结构与节点参数,构建改进贝叶斯网络模型;通过计算系统可靠度,定量分析系统设备故障对系统运行可靠性影响,构建包含历史故障种类、历史数据库、故障发生时的运行参数的训练学习样本库,将其作为改进贝叶斯网络模型输入,实现钻井设备系统故障诊断。实验结果表明:该方法可精准诊断钻井设备系统设的故障类型,其故障诊断结果可为系统后期维护提供数据支撑。

关键词： 永磁同步电机   气隙磁密   偏心磁极   解析计算   遗传算法  

摘要： 为进一步提高偏心磁极永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)气隙磁密波形的正弦性,提升电机优化设计效率,提出了一种基于解析计算与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的永磁同步电机偏心磁极优化设计方法。首先,考虑齿尖饱和、定子开槽、极间漏磁、边缘效应及磁路饱和对气隙磁密的影响,分别推导出满足后续优化计算的偏心磁极平行与径向充磁的气隙磁密解析计算模型;然后,利用遗传算法对该模型的磁极结构参数进行寻优;最后,通过有限元仿真对解析计算精度和寻优前后结果进行对比验证,结果表明,该方法所得解析计算模型精度较高,平行与径向充磁磁极优化后的电机气隙磁密波形的正弦性均得到了提高,齿槽转矩减小,优化设计效率提升。

关键词： 困境学生   逆袭   阻力   动力  

摘要： 本研究聚焦困境学生教育逆袭的实现机制,系统剖析深层阻力、内生动力与突破路径。研究发现:制度层面的资源壁垒与文化层面的代际堕距形成双重锁定效应,导致教育系统筛选机制持续强化阶层固化;个体心理资本重构通过打破“能力实体观”认知定式,能够激活“掌握目标”导向的内驱动力;实践层面需构建家校社协同育人机制实现生态赋能,并借助数智技术创新打破资源壁垒。“阻力消解—动力激活”双维框架为推进教育公平提供了理论支撑与实践路径。

关键词： 智能调度系统   水利工程   遗传算法   稳定性  

摘要： 随着全球水资源管理压力的增大,智能调度系统在水利工程中的应用日益受到关注。文章开发了一个多时段、多变量的联合优化智能调度模型,并将其应用于淮安水利工程。通过改进的遗传算法,模型成功提升水电站的发电效率10%,并降低能耗15%。此外,通过本研究所提出的智能调度方案,云洞闸上游水位的波动减少了0.25m,而1号、2号及4号泵站下游的水位波动幅度降低了50%,展示了系统的运行稳定性。

关键词： 碳排放   冷链   路径优化   遗传算法   生鲜产品  

摘要： 探讨生鲜冷链物流路径优化问题,综合考虑碳排放、制冷、货损等多种因素,以碳税价格来计算碳排放成本,构建以最小总成本为目标函数的模型,再结合算例运用遗传算法对模型进行了求解。经过对比不考虑碳排放和考虑碳排放两种方案的最终结果,针对模型又设计了改进的遗传算法,并运用MatlabR2018b对改进算法的效果进行验证。对比分析结果表明,将碳排放因素纳入总成本考虑范畴,能够切实有效地降低配送的总路程和总成本,对物流配送成本起到良好的控制作用,同时还能减少碳排放量,为实现绿色物流提供了有力的理论支持和切实可行的实践路径。