关键词： 三元乙丙橡胶   DCB   粘接界面   人工神经网络   参数反演  

摘要： 钛合金（Ti）/三元乙丙橡胶(EPDM)粘接界面是固体火箭发动机壳体的重要界面之一。本文基于I、II型断裂韧性测试获取界面仿真性能参数，结合剪切和扯离测试推导界面失效判据参数。建立含双悬臂梁(Double Cantilever Beam，简称DCB)试件的有限元模型，以双线性内聚力模型定义粘接面的接触关系，通过公式计算出仿真曲线和试验曲线的重合度，采用人工神经网络联合遗传算法(GA-ANN)、模拟退火算法(SA-ANN)以及matlab联合遗传算法(GA-MAT)、模拟退火算法(SA-MAT)求解函数最优值，从而获得界面模量的精确值。并以实验测试数据为基础，数值仿真为反演工具，优化计算为分析手段，采用测试-仿真-计算相结合的方法获取了Ti/EPDM粘接界面性能参数的精确值，为评估燃烧室壳体界面结构的环境适应性提供判据。

关键词： 全硼   土壤   石墨消解   电感耦合等离子体质谱   标准模式  

摘要： 土壤中全硼采用碱熔干法消解存在效率低、成本高等缺点，为了提高全硼的检测效率，节省成本，利用高通量石墨消解仪对土壤样品进行消解，选择标准模式进行质谱分析，通过优化消解试剂、消解温度和赶酸温度，建立了一种硝酸-氢氟酸-高氯酸-磷酸四酸混合石墨消解结合电感耦合等离子体质谱测定土壤中全硼含量的方法。结果表明，使用硝酸、氢氟酸、高氯酸混合消解液有利于土壤样品彻底消解，加入磷酸可以避免硼元素的挥发损失，使用石墨仪消解大大提高样品检测通量，选择标准模式进行分析，可有效降低硼元素的检出限，使用内标法定量，有效消除基体抑制效应，提高方法的准确度。在最优的测定条件下，硼元素在0.001～0.2 mg/L线性关系良好，相关系数为0.999 9，方法的检出限为0.42 mg/kg，方法的定量限为1.38 mg/kg，方法的正确度和精密度分别在96.9%～105%和1.3%～3.3%。方法具有操作简单、检测通量大、灵敏度高等优点，适合大批量土壤样品的检测。

关键词： 条件风险值   动力电池   闭环供应链网络   不确定性   遗传算法  

摘要： 为探讨回收量和需求量不确定及其带来的风险对动力电池闭环供应链网络结构的影响，采用以最大利润为目标的条件风险值度量方法，分别构建确定环境下的混合整数规划模型、风险中性和风险厌恶情形下的两阶段随机规划模型。用情景方法处理参数的不确定性，并提出基于混合编码的改进遗传算法对模型求解。通过算例求解，验证随机模型及算法的有效性。结果表明：在确定环境下，随着再生利用率增加，网络利润会增加；在风险厌恶情形下，风险厌恶程度增加会使利润降低，因此，决策者需考虑牺牲多少利润来应对风险；对比三种情形下的结果发现，考虑参数不确定性及其不利影响会降低网络利润且改变网络结构。

关键词： 超级微波消解   电感耦合等离子发射光谱法   全硼   不同类型土壤  

摘要： 为提高土壤全硼的检测效率和数据可靠性，利用超级微波消解仪对土壤样品进行消解，通过探究样品称样量、消解酸体系及消解温度等因素对全硼测定的影响，建立了超级微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-AES）法测定不同类型土壤中全硼的方法，并与传统碳酸钠熔融法进行了比较。结果表明，新建立方法的最优实验条件是在0.1 g土壤样品中加入硝酸-氢氟酸-高氯酸溶液（3 m L HNO3+1.5 m L HF+1 m L HClO4），放入超级微波中260℃温度下消解，使用超纯水定容至50 mL，然后采用电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-AES）法测定。新方法测定的全硼含量在0～1 mg/L线性关系良好，线性相关系数为0.999 9，方法检出限（LOD）为1.4 mg/kg，定量限（LOQ）为5.5 mg/kg。通过对土壤加标样品及标准物质的测定，加标回收率为97.1%～103%，相对标准偏差（RSD）为1.5%～3.0%，方法拥有良好的精密度和准确度，并且高效、准确、安全，可为不同类型土壤全硼含量的检测提供可靠的分析方法支撑。

关键词： 多式联运   小批量订单   拼箱海运   遗传算法  

摘要： 针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求，提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题，考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港三类节点，以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型，设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗传算法。在数值实验中，首先与Gurobi对比，验证算法的有效性；然后与Stud GA、SGA和PSO算法进行对比，结果表明算法在求解质量、稳定性和时间方面均具有优越性，并通过消融实验进一步对算法改进策略进行分析；最后，以某家电制造企业为例进行案例分析，验证优化方法在实际场景中的效果。

关键词： 被动分布式温度传感(PDTS)   人工神经网络   含水率   水热盐运移   光纤布拉格光栅  

摘要： 土体含水率时空分布的精准监测对于岩土工程监测、地质灾害防治具有重要意义.针对被动分布式温度传感(passive distributed temperature sensing,简称PDTS)技术在监测土体含水率方面存在的局限性,引入斯皮尔曼相关性分析法,定量分析辐射、气温、升温速率、土体温度、含盐量与含水率之间的相关性,并结合误差反向传播网络(back propagation network,简称BP神经网络),建立了一个考虑水-热-盐综合作用的土体含水率被动感测模型,用以替代传统PDTS技术中复杂的数值迭代算法.此模型不仅扩展了PDTS技术的应用范围,还大幅提高了含水率预测的精度.在黄土高原开展了长期观测,利用原位观测数据验证了所提模型的有效性.分析结果表明:黄土含水率与其含盐量、温度之间的极强正相关关系可以实现深度上的互补,输入变量与含水率在 2 m 深度内存在显著的相关关系;模型可对黄土含水率进行精确预测,其均方根误差低于0.006 8 m3·m-3;模型误差主要来源于降雨及土体冻融效应,且整体上呈现出冬季小、夏季大的特征.研究内容为将PDTS技术应用于土体含水率监测提供了理论支持和实践参考,并揭示了黄土水盐运移机制.

关键词： 泄漏反演   非定常伴随方程   遗传算法   计算流体力学   扩散   安全  

摘要： 利用非定常伴随方程进一步发展了基于固定探测器网络的遗传算法，并将其用于化工储罐区泄漏后泄漏位置和泄漏率的反演。首先基于计算流体动力学（CFD）模拟，利用非定常伴随方程建立源-探测器关系，然后利用遗传算法对泄漏进行反演。非定常伴随方程在准确建立源-探测器关系的同时，可以节省大量的CFD模拟计算量，且遗传算法的计算高效性可实现对泄漏的快速反演。在考虑了探测器的测量误差和阈值后，对10个泄漏源进行反演，结果表明各泄漏源的反演精度均较高。此外，还讨论了反演精度随泄漏时间的变化情况，表明所提方法可在复杂流动下快速准确地反演泄漏源。

关键词： 应急资源调配   主体冲突消解   多周期动态规划   剥夺成本   滚动算法  

摘要： 应急资源调配是在时间紧迫、资源短缺、预算压力的环境下，多主体参与和协作的复杂系统工程，消解应急资源调配系统内的主体冲突是保障资源调配活动顺利开展的前提。针对应急资源调配主体冲突消解问题，基于三层两阶段多周期应急资源调配模式，给出了资源调配主体及其冲突表示方法，定义了主体冲突测度方法；考虑到主体冲突消解的目的是提升资源调配的效能，构建了救援成本最小化、救生效用最大化、公平性最优等资源调配目标与多主体利益诉求之间的映射关系，给出相应定理并证明了上述目标的优化与主体冲突消解的正相关性；在此基础上建立了主体冲突消解的多周期多目标的动态规划模型；基于近似动态规划的思想，设计了基于贪心随机自适应搜索算法的滚动算法对模型进行求解，在优化资源调配目标的同时完成主体冲突消解；通过震后应急资源调配算例验证了方法的科学性及有效性。研究结果表明，主体间目标差异是主体冲突产生的内在动因，且主体目标在资源调配各周期随灾害情景的演变而动态变化；以资源调配目标偏好与多主体利益诉求间的映射关系为基础构建的多周期多目标动态规划模型可在资源调配各周期、多阶段平衡主体的目标和诉求，实现动态的多主体共识达成及最优决策，从而有效消解应急资源调配系统内主体冲突，且在资源调配过程中成本得到合理控制，救生效用和公平性得到兼顾，灾民的剥夺痛苦得到显著缓解。

摘要： 在科技浪潮中,人类不断尝试从大自然的智慧中汲取灵感,以期突破生物极限.类脑技术致力于解密大自然最精妙的造物之一——大脑,进而构建出颠覆性的新型人工智能. 以ChatGPT为代表的生成式人工智能快速崛起,让人类看到了通用人工智能即将到来的曙光.然而,大语言模型在带来颠覆性智能体验的同时,也面临惊人的能耗挑战:GPT-4单次训练耗电量可达三峡电站一天发电量,OpenAI新模型O3执行单次任务更是会消耗可供美国全部家庭使用两个月的电量.如何在能耗与智能间取得平衡已经成为当前研究热点.

关键词： 回弹   高强度板   遗传算法   AUTOFORM软件  

摘要： 针对冲压成形中的回弹问题,文章提出了基于个体迁移的遗传算法优化方法,首先阐述了回弹理论、分析方法及AUTOFORM软件中回弹分析参数的设定原则,然后结合板料回弹引入遗传算法进行优化。经过在AUTOFORM软件中的模拟分析及工厂生产性试验验证,该方法有效降低了零件回弹量,经生产验证取得了显著效果。