关键词： 人工智能   计算机游戏软件   工作原理   实现方式  

摘要： 本文以人工智能技术为中心,分析人工智能技术在计算机游戏软件中的应用。首先研究其应用目的,在此基础上进行拓展,阐述了计算机游戏软件中人工智能技术的工作机理以及实践原则,就其工作基本原理、实践应用要求等内容进行分析。最后探讨了其融入方式,就数据管理、程序设定、模拟分析等必要环节做了具体论述,以系统呈现人工智能技术的特点、应用优势等,为后续计算机游戏软件开发、测试等工作提供参考。

关键词： 面部识别   遗传算法   ROI-KNN卷积神经网络   智能门禁  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测试。实验结果表明,改进后的系统在低光环境下识别准确率提高至98%,在遮挡条件下准确率为75.16%,在高面部相似度条件下准确率为76.8%。改进系统显著提升了智能门禁管理系统的识别性能和适应能力。

关键词： 微波消解   原子荧光法   不确定度   土壤   硒  

摘要： 采用微波消解-原子荧光法对土壤标准物质(GSS-38)中全硒含量进行测定,并对测量结果进行不确定度评定。分析整个检测过程中产生不确定度的来源,发现检测不确定度的来源主要包括样品称量、标准溶液配制、校准工作曲线拟合、试液定容体积及样品测量重复性等分量,并计算了各分量的相对标准不确定度。研究发现测量结果不确定度主要来源于测定溶液定容、标准曲线稀释配制、测量重复性等。采用置信概率为95%,包含因子k=2,原子荧光法测定GSS-38土壤中硒含量的测定结果为(1.34±0.08)mg/kg。

关键词： 继电保护   人工智能   深度学习   遗传算法   专家系统   区块链  

摘要： 继电保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键技术,面临着日益复杂的电网环境和多变的故障模式带来的严峻挑战。为适应智能电网的发展需求,亟需引入先进的人工智能技术,实现继电保护的智能化升级。文章在分析电力系统继电保护智能化需求的基础上,系统梳理了人工智能技术在继电保护领域的应用,重点探讨了基于深度学习的故障诊断与预测、融合遗传算法的智能整定方法以及结合专家系统的自适应保护策略。此外,文章还对人工智能技术在继电保护领域的发展趋势进行了前瞻性分析,指出多源异构数据驱动的智能算法研究、边缘计算与分布式智能的协同应用以及区块链技术赋能下的保护可信执行将成为未来的重点方向。

关键词： 计算思维   数学教学   人工智能教学   课程改革  

摘要： 随着数智技术的快速发展,计算思维的重要性日益凸显。如何在小学数学中培养学生的计算思维成为亟待解决的问题。本研究从人工智能赋能小学数学学科融合视角,梳理了计算思维的跨学科新解,提出了问题重构,工具融合,项目驱动的数学学科与人工智能融合三维联通策略,并通过相关案例进行实践,以期为一线数学教学学生计算思维培养提供参考。

关键词： 高压直流输电   遗传算法   交直流电网   无功优化  

摘要： 随着中国经济的持续增长,对能源的需求也在不断上升。然而,由于一次能源与负荷中心的逆向分布,采用新能源进行大规模远距离输电已成为行业内的迫切需求。在众多输电技术中,基于换相换流器的高压直流输电技术(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)具有无功消耗特性,可能加剧电网的电压波动与无功平衡的问题。针对这一挑战,重点研究交直流混联电网,并构建了一个旨在优化无功功率的数学模型。为克服遗传算法在初始种群选取困难和易早熟的问题,对传统遗传算法进行了创新性改进。在改进后的IEEE 14节点系统和IEEE 39节点系统上进行系列实验验证,所提改进遗传算法展现出显著的实用性和有效性。该算法能够有效优化电网的无功功率,显著提升电网运行的稳定性和效率,为电网无功优化提供了一种新的解决方案。

关键词： 大功率高频变压器   高速全局优化   热分析   变换器协同设计   遗传算法  

摘要： 大功率高频变压器是电力电子变压器中的核心部件,其优化设计的全局最优性和计算速度都是关键问题。文中提出基于改进热分析和变换器协同设计的大功率高频变压器高速全局优化方法。针对优化中耗时占比很高的热分析,提出基于换热-热传导两步仿真的改进热分析方法,保证热分析精度的同时,提升热分析计算速度。仿真结果表明,提出的热分析方法与传统方法准确度相似,而计算速度大幅提升。此外,优化过程中,将变换器电路参数与变压器参数共同考虑,引入更多优化变量,从而形成全局优化模型,提升设计方案的优异性;并采用改进热分析方法和遗传算法以提升计算速度,保证了全局优化模型的可计算性。综合以上措施,最终形成系统的大功率高频变压器高速全局优化设计方法。通过一个具体的案例设计和实验结果验证提出的优化方法的有效性。

关键词： 邻域搜索   NSGA-Ⅱ   遗传算法   车辆调度   多目标优化  

摘要： 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。

关键词： 云计算   智能推荐系统   大数据分析  

摘要： 为了提升云计算平台的个性化推荐服务,文章采用了大数据分析与智能推荐算法相结合的方法,分析了云计算平台智能推荐系统的设计与实现。通过深度挖掘用户行为数据与兴趣偏好,优化推荐算法,结合分布式计算与存储架构,能够实现高效的个性化推荐。结果表明,该系统能够在实时数据处理与精准推荐方面取得显著效果,极大提升平台用户体验与粘性,为后续技术创新提供可行路径。

关键词： 区间二型模糊   FOU   遗传算法   PD  

摘要： 区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计FOU宽度的方法,选取时间乘误差的积分与超调量的和构建目标函数,通过算法不断的迭代优化得出目标函数值最小所对应的最优FOU宽度。为了评估所提出算法的有效性,在两种典型状态下将其与传统PID控制器、常规区间二型模糊PD控制器进行比较分析。实验表明,所提出的优化策略具有较快的调节时间和较小的稳态误差。