关键词： 新一轮科技革命   科技异化   人本理念  

摘要： 随着时代和社会的不断发展,科学技术在其中扮演着日益重要的角色。然而,科技发展在突破人类传统认知的同时,也正面临着自然生态失衡、社会伦理冲突与个体主体意识弱化的三重困境。自然维度呈现能源过度消耗的生态危机,社会维度暴露出技术理性扩张与人文价值割裂的结构性矛盾,个体维度则遭遇算法操控加剧主体性消解的生存危机。资本逻辑主导下的技术商品化重构了科技发展轨迹,技术理性对价值理性的压制导致科技与人文的二元分离,而社会主体对技术崇拜的集体无意识更强化了科技异化的内生动力。为此,应构建生态共生、社会共治、个体进步的价值理念,为破解技术统治论迷思提供实践进路,实现科技发展从效率优先到人文关怀的转变。

关键词： 肖申克的救赎   行为主义心理学   安迪·杜佛兰  

摘要： 本文立足于行为主义心理学的坚实理论框架,对斯蒂芬·金的经典小说《肖申克的救赎》进行了深入而细致的剖析,特别聚焦于主人公安迪·杜佛兰的行为模式、独特的心理适应机制,以及他如何通过一系列积极且策略性的行为最终实现自我救赎的非凡历程。这一分析不仅为文学作品的解读开辟了新的心理学维度,深刻展现了文学作品与心理学理论之间的交互辉映,也进一步巩固了行为主义心理学在阐释人类如何在逆境中生存、成长乃至实现自我超越方面的独特价值与深远意义。

关键词： 诺贝尔奖   人工神经网络   机器学习   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能已经深刻改变了人类的生产生活方式,也影响了包括物理学科在内的许多科研领域,使数据驱动的科学研究成为继实验、理论、计算之后的第四种科学研究范式。2024年10月8日,诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明;随后的诺贝尔化学奖也与人工智能(AI)有关。因此2024年的诺奖引发了广泛关注和讨论。

关键词： 水电机组   劣化评估   退化预测   Kolmogorov-Arnold Network   遗传算法   Informer  

摘要： 水电机组长期运行在恶劣环境下,异常振动更加频繁,逐渐出现疲劳、磨损,导致机组性能劣化。为保障机组的安全稳定运行,需要准确直观地反映水电机组运行并预测机组未来劣化状况,为机组状态检修提供重要依据。提出了一种基于融合劣化指标和VMD-Informer的机组劣化趋势预测方法。首先构建KAN健康模型拟合工况参数与振摆值之间的映射关系,然后通过对比模型输出值与实测振摆值在不同指标下的差异得到多个劣化序列,运用遗传算法对多个劣化序列进行寻优获取融合劣化指标,兼顾多个指标的优势,更为准确地反映机组劣化趋势。之后用变分模态分解(VMD)将融合劣化序列分解为多个分量,最后利用Informer预测模型对分解后的各个分量进行多步预测并重构得到最终的预测结果,从而实现对机组运行状况的准确评估和预测。实例分析表明,所提方法能够生成可靠的劣化趋势,同时在预测上能学习劣化趋势序列的长期趋势和局部特征,预测精度更高。

关键词： 墨消解   电感耦合等离子发射光谱(ICP-OES)   土壤   全硫  

摘要： 针对土壤中全硫测定操作繁琐、难以大批量分析等难题,利用石墨消解仪对样品进行消解,通过对酸体系的选择、消解温度和时间的确定、仪器条件的优化,提出王水溶液(王水∶水=3∶1)在120℃条件下回流消解30 min冷却后定容,仪器预热2 h后选择分析谱线为181.972 nm条件下测定土壤中全硫含量的方法。结果显示,方法在0~20 mg/L具有良好的线性,相关系数为0.9998,检出限为1.2 mg/kg,5种不同含量水平土壤标准物质的测定结果均在标准值范围内,相对标准偏差为0.59%~1.5%,相对误差为-8.6%~-3.7%,不同样品类型的土壤测定精密度、准确度良好。方法操作简单高效、检出限低、精密度和准确度良好,建立的方法可以为第三次全国土壤普查样品异常值的快速复检验证工作提供技术参考和借鉴。

关键词： 改进遗传算法   废水处理   给水泵   出口压力   模糊控制  

摘要： 由于废水成分和流量波动大,导致压力频繁变化,同时多泵并联或串联运行时压力调节相互影响,导致废水处理中给水泵出口压力控制难度非常大。传统给水泵出口压力控制方法主要依赖于比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative control,PID)控制器对出口压力进行调节,忽略了出口压力数据的非线性、时变特点,导致控制过程超调量较高,稳定性不够理想。对此,提出基于改进遗传算法的废水处理中给水泵出口压力模糊控制方法。结合梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT),通过迭代构建多个决策树,对出口压力数据的非线性、时变特征进行挖掘,对废水处理中给水泵出口压力进行预测。将模糊控制法与PID算法进行结合,以压力误差作为输入变量,对模糊控制器进行设计。将模糊控制器的关键参数进行编码,并将参数编码结果作为遗传算法的个体,采用改进后的算法对个体进行寻优操作,从而实现控制器参数优化。在实验中,对提出的方法进行了控制稳定性的检验。结果表明,采用提出的方法对给水泵出口压力进行控制时,算法的超调量均值为2.8%,具备较为理想的控制稳定性。

关键词： 航空运输   扇区复杂性   关键航空器   空中交通态势时效网络   网络攻击   遗传算法  

摘要： 针对空中交通态势中关键航空器识别问题,现有研究未能充分考虑空中交通实际运行中的时空效应。因此,提出一种基于时效网络的关键航空器识别方法。利用航空器间汇聚关系及其复杂性,通过邻居拓扑重叠系数构建时效网络模型,并基于特征向量中心性确定关键航空器。对关键航空器节点进行网络攻击观察扇区复杂性变化情况,并对比基于静态网络指标下的攻击,采用改进遗传算法为网络攻击删除的航空器节点分配新的进扇区时刻,从而验证关键航空器的选取效果。通过实际数据验证表明:所提方法相较于静态网络攻击在移除关键航空器时更高效地降低了扇区平均复杂性,改进的遗传算法求解关键航空器进扇区时刻分配问题时收敛性更高,使得扇区复杂性在一定时间段内更加平稳。分析关键航空器的控制效果表明:所提方法相较于静态网络更能准确地识别一段时间内对扇区复杂性影响较大的航空器。

关键词： 结构社会资本   大学生   网络舆情   群体极化  

摘要： 随着网络技术的发展和网络舆情的日益增多,大学生网络群体极化已成为当前高校思想政治教育的新挑战,也是新时期落实立德树人根本任务需要解决的新课题。社会资本这一概念为网络思想政治教育研究开拓了视野,为大学生网络群体极化研究提供新视角,结构社会资本与网络群体互动存在内在契合性。基于结构社会资本视角,通过消除极化风险源、消解技术负面效应、促进群体互动对话等促进大学生网络群体的结构社会资本优化,以作为纾解大学生网络群体极化的实践路径。

关键词： 多目标排程优化   改进遗传算法   体检效率   医院管理  

摘要： 针对现有手动制定的健康体检排程(HES)局限性,提出了一种智能化和自动化的解决方法。建立了一个多目标排程模型,旨在最小化最大结束检查时间和各检查房间的负载差异值,并运用遗传算法进行求解。首先,对交叉变异算子进行了非均匀改进;其次,在变异操作中加入变领域变异、反转变异及多点变异策略,旨在增强算法跳出局部最优的能力、提升解的质量;最后,以某医院入职体检服务为研究对象,根据实际入职体检服务构建排程模型,利用改进遗传算法对模型求解,并将其与传统遗传算法结果进行对比。研究结果表明,所提出的改进遗传算法用于求解该排程模型更有效,为优化体检医疗资源配置、缩短受检者排队等待时间提供了理论和技术支持。

关键词： 分解   综合   数学思想方法   核心素养  

摘要： 本文通过实例分析隐藏在问题求解中的一种分解与综合思想,并给出实施分解与综合思想方法所遵循的原则.