关键词： 路由分派   大数据   消息分配   遗传算法   模型建立  

摘要： 当前智能客服服务平台内置的用户消息主动分配方法为顺序分配。在实际应用过程中,忽视节点任务量而采取顺序分配的方式,造成节点任务量不均衡,影响平台稳定性。对此设计一种基于路由分派与大数据的用户消息主动分配方法。分析电网客户服务平台内部技术架构,获取用户消息传输过程,根据消息平台需求设计消息主动分配模型,设计路由分派机制流程,获取消息分配策略,使用大数据遗传演化算法对染色体进行编码和解码,经过选择变异计算之后,得到最优的消息主动分配方法。在方法性能测试中,应用所提方法后,分配执行时间短,资源使用情况变化更平稳,验证了方法在使用过程中的有效性。

关键词： 机器人移动码垛   遗传算法   Python实现  

摘要： 文章研究机器人移动码垛系统的多约束调度问题,通过分析机器人移动速度、作业时间及缓冲区容量等动态约束,提出一种基于遗传算法的多目标优化模型。该模型以最小化系统总体作业时间与空载移动时间为目标,结合动态适应度函数与惩罚机制协调任务冲突。基于Python编程实现了算法设计,并与动态规划(DP)、先到先服务(FCFS)策略进行对比实验。结果表明,在中大规模任务场景下,所提模型可减少总体作业时间24%~32%,空载移动时间降低19.2%~40.5%,且计算时间随任务规模线性增长,显著优于传统方法。研究成果为工业自动化场景下的机器人高效调度提供了理论支持与实践参考。

关键词： 超高层建筑   形体优化   多目标优化   参数化设计  

摘要： 文章通过设计实践项目,探讨基于夏热冬冷地区气候适应性的超高层建筑形体优化设计方法。在构建参数可控的建筑形体拓扑模型基础上,将超高层建筑的太阳辐射得热、平面使用效率和外部形态美观作为优化目标,利用Grasshopper参数化平台下Ladybug和Honeybee工具进行模拟计算,通过Wallacei插件进行遗传算法优化,最终利用遗传算法定量分析和建筑师的定性分析来筛选并获取性能指标最优的建筑形体,实现能耗、平面使用效率和外部形态美观的整体提升。通过“模拟-计算-优化-筛选”的形体优化方法,为夏热冬冷地区超高层建筑绿色设计提供新的思路,对我国绿色建筑的发展有着重要意义。

关键词： 液态金属   直流传导电磁泵   Kriging模型   遗传算法  

摘要： 高集成度芯片和电子设备的热障问题已成为制约其集约化发展的瓶颈之一,利用直流传导电磁泵(DC-EMP)驱动液态金属进行传热与散热可以有效解决水冷系统沸点低、热导率低且易发生沸腾相变的问题。为提高DC-EMP的驱动效率,本工作建立了Kriging代理模型,以作用区长度L、流道宽度W、流道高度H和输入电流I作为设计变量,压力P和驱动效率η为目标函数,采用NSGA-Ⅱ算法和TOPSIS决策法进行多目标优化,并对初始方案和优化结果进行外特性试验。结果表明,数值模拟与试验结果基本吻合;优化后,DC-EMP在设计工况下的压力和效率均有所提高,相较于初始方案分别提升了32.72%和8.85%;优化后泵内平均磁感应强度增大了约36.58%,分布不均匀性降低了19.36%,流道内流体相对速度分布更均匀,削弱了磁流体动力学(Magnetohydrodynamic,MHD)效应对液态金属流动的影响;基于优化结果,在流道内安装与流速方向平行的绝缘板可以有效减小电流在作用区端部的扩散效应,提高作用区内的有效电流。

关键词： 社区获得性肺炎   肺炎死亡率   人工神经网络模型   多因素logistic回归模型  

摘要： 目的 基于人工神经网络(ANN)模型构建社区获得性肺炎(CAP)患者30 d死亡风险的预测模型。方法 回顾性选择2020年1月至2023年1月上海市长海医院重症监护病房和呼吸与危重症医学科的CAP患者557例,分为生存组455例,死亡组102例,比较两组患者的29项基线资料,将其作为入院后30 d死亡的危险变量。将557例CAP患者的基线资料按照7∶3分为训练集(390例)和验证集(167例),以29项基线资料作为输入层自变量,CAP患者入院后30 d死亡风险为输出层因变量构建ANN模型。另构建多因素logistic回归模型,将557例CAP患者的基线资料按照1∶1分为训练集(278例)和验证集(279例)分别用于构建和评价多因素logistic回归模型。分别计算两种模型的灵敏度、特异度、准确度和AUC。结果 ANN模型验证集的灵敏度、特异度和准确度分别为0.880、0.824和0.868,AUC为0.963(95%CI:0.922~0.971)。多因素logistic回归模型的灵敏度、特异度和准确度分别为0.832、0.801和0.825,AUC为0.928(95%CI:0.903~0.935)。ANN模型的AUC高于多因素logistic回归模型(Z=1.908,P=0.020)。结论 基于ANN模型构建的CAP患者30 d死亡风险的预测模型有较好的预测效能,优于多因素logistic回归模型。

关键词： 共轨柴油机   喷油策略   噪声传递   遗传算法  

摘要： 共轨柴油机燃烧噪声预测直接影响到车辆设备的运行效率。在相同负荷下建立喷油方案,测试运行工况下的燃烧噪声传递函数,通过遗传算法判断机械噪声,预测喷油策略的总噪声,深入分析燃烧噪声的传递过程。研究结果表明:以负荷差值作为计算指标确定燃烧噪声传递函数与喷油策略方法传递函数结果相近。证明测试得到的噪声信号规律是正确的。在本次验证工况下喷油策略实现精确预测,偏差值在1.5%以内,表明采用遗传算法与负荷特性预测相结合方式能够达到可靠性指标。该研究有助于提高柴油机燃烧效率,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。

关键词： 超重载堆垛机   遗传算法   协同优化   立柱振幅  

摘要： 随着重载物流的快速发展,超重载堆垛机在仓储系统中的作用日益重要。然而,超重载堆垛机在运行过程中存在效率与立柱振幅之间的矛盾:提高运行速度会加剧振动,而降低振幅可能导致作业效率降低。为了解决这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的超重载堆垛机运行效率与振幅协同优化方法。首先,根据堆垛机质量分布情况建立立柱顶端动态挠度方程,并考虑载货台高度变化的影响;其次,推导立柱顶端振动方程并构建Simulink仿真模型,通过对比两种典型速度控制曲线的仿真结果,确定最优水平速度控制曲线;最后,采用遗传算法优化水平与垂直运动的协同策略,综合考虑运行效率与稳定性。实验结果表明,该方法显著降低了立柱振幅,同时保证了作业效率。本文的研究为超重载堆垛机的性能优化提供了理论支持,为重载物流场景下的高效、精准作业提供了解决思路。

关键词： 多任务并行规划   航天发射任务规划   航班化发射   高效发射   遗传算法  

摘要： 当前,航天发射建设规模不断扩大,建设多个测试发射的设备设施后,发射场面临多枚运载火箭并行测试的任务规划问题。运载火箭进场、测试、总装、转运和加注发射分别在不同的测试区域完成,由于型号差异,某些测试区域可以共用,某些不能共用,且同一测试区域能够容纳的运载火箭有限(通常仅能容纳1枚),在这些约束条件下,如何在尽可能短的时间内完成多任务并行的计划安排是必须解决的重要问题。通过对国内外相关问题研究的分析,梳理了2000年以来国内航天发射场测试发射工艺流程设计和优化的方法,现行的“双代号网络计划图”难以适应多任务并行规划需要,关键路径法、价值链分析法等缺乏定量分析能力。结合国内航天发射场规划问题的难点,采用遗传算法,通过双层编码方式,根据并行任务数量确定种群规模和迭代次数,以航天发射场任务规划的目标函数作为算法适应度计算函数。经过算例验证,可以得到可供工程应用的多任务并行规划较为优化的方案,求解5枚火箭任务并行规划方案用时<1 min,较传统手工绘制双代号网络计划图的方式效率大幅提升。方法具有一定的通用性和扩展性,可以根据不同火箭任务的流程对编码方法进行设置和细化,从而提高算法的实用性。

关键词： 配电网   双层   分布式   优化   调度  

摘要： 【目的】配电网双层分布式优化调度通常涉及多个目标,且目标具有多模态性,导致求解过程中容易陷入局部最优。为了优化配电网资源配置,推动配电网的智能化、高效化和可持续发展,提出基于改进遗传算法的配电网双层分布式优化调度方法。【方法】首先,构建双层分布式优化调度模型,上层负责全局负荷分配,下层负责局部机组出力调整。其次,设定包含经济性、安全性和可靠性等在内的目标函数,确保调度方案的合理性与可行性。最后,采用改进遗传算法对优化调度模型进行求解,并通过优化遗传操作与收敛策略提升算法的搜索效率与全局寻优能力,从而输出最优调度方案。【结果】该方法应用后,各运行时段内机组爬坡率均呈现上升趋势,机组最大出力占额定容量的比例得到明显提高。【结论】该方法通过上、下层的协调控制,可实现对储能及可控负荷资源的合理优化调度,减少能源浪费和环境污染。

关键词： 船闸调度   船舶待闸时间   闸室面积利用率   闸室吞吐量   船舶-船闸匹配度   剩余矩形算法   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 面对内河航运量快速增长趋势,为进一步提高船闸通航效率与服务满意度,本文开展了船闸调度优化方法研究。设计计入船舶待闸时间、闸室面积利用率和闸室吞吐量的调度模型多目标函数,给出考虑船舶占地面积和船舶长宽耦合影响的船舶-船闸匹配度函数,提出基于剩余矩形算法的船舶排布算法,确定包括船闸、船舶空间属性和行为规则的约束条件,建立船闸选择-排布优化模型;提出了基于GA-PSO混合优化算法的SS&P-T模型求解方法;并基于实例进行仿真分析,结果表明:闸室面积利用率提升3.28%,吞吐量、船舶待闸时间分别减少1.51%、13.55%。