关键词： 电力现货市场   光储联合   双层优化   主从博弈   遗传算法  

摘要： 为解决入市新能源场站配储系统容量最优求解问题。首先基于市场历史数据利用k-means聚类方法实现典型日的提取,生成符合数据分布规律的样本数据,作为生产模拟数据的输入;然后建立主从博弈模型,内层模型以储能系统收益目标最大化输出各场景下储能的交易策略,并将结果反馈至外层;外层以全寿命周期下的联合系统年成本最小化为目标,利用减少光伏系统考核费用以及增加储能现货市场收益,优化储能系统容量。通过Python构建双层优化模型,完成储能系统的全寿命周期仿真计算,并以全寿命周期净收益评价配置结果。最后通过山西某新能源场站为例进行仿真分析,考虑新能源场站考核费用后储能系统净收益为769.9万元,降低考核费用为531.6万元,验证所提方法的合理性和有效性。

关键词： 中转场配送   路径优化   遗传算法   物流效率  

摘要： 随着中国快递行业的持续发展,竞争亦日益加剧,提升中转场的配送效率与降低运营成本已成为获得市场竞争优势的关键因素。文章专注于优化中转场的配送区域,旨在通过最小化配送总成本来优化配送路径。为此,文章提出了一个基于改进遗传算法的配送路径优化模型,并通过对实际物流中转场的配送数据进行模拟实验来验证该模型。实验结果表明,该模型能够显著降低配送总成本及配送距离,从而证明了其有效性。文章不仅为第三方物流中转场配送路径的优化提供了一种实用的策略,也为处理类似物流场景提供了参考。

关键词： 无人机   三维装箱   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 目的旨在解决无人机货舱三维装箱空间利用率的优化问题,突破传统经验装箱法的空间利用瓶颈,实现多约束条件下的高效装载。方法结合无人机装载货物高支撑度的要求,构建高稳定性的数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法相结合的混合优化方法,通过混沌映射生成初始种群,然后采用两段式编码,结合动态空间分割法进行装载优化,最终迭代出最优装载方案。结果采用提出的混合算法对某汽车零部件企业的20种共390件零件进行仿真实验,在满足支撑约束与其他约束的前提下与原算法进行对比,空间利用率提高5%,可见装箱效果显著优于其他算法。结论改进的算法装载效率高,稳定性强,为无人机货舱装载问题提供一种有效的优化方法;它面对各种货物均能保证较优的装载效果,解决了某企业经验装箱法中存在的空间利用问题,同时为以后研究无人机装箱问题提供了借鉴,具有较好的应用前景。

关键词： 微波消解   ICP-MS法   彩妆类化妆品   金属元素  

摘要： 采用氢氟酸-硝酸微波消解系统-电感耦合体等离子质谱法测定彩妆类化妆品中16种金属元素的含量。采用氢氟酸-硝酸消解系统前处理样品,方法学验证并测定了34批彩妆类化妆品。结果显示,氢氟酸的加入促进彩妆类化妆品中16种金属元素的消解,测得数据均高于《化妆品安全技术规范》方法检测数据,砷元素尤为显著(P<0.0001),同时检出配料表中无标识的6种元素相关原料。该检测方法体系的构建可以有效检出彩妆类产品中16种金属元素,同时为将来彩妆类化妆品中金属元素测定方法的修订提供数据参考。

关键词： 航空发动机   滑油系统   粒子群优化   遗传算法   健康管理  

摘要： 针对基于试验方法开展滑油系统监测、诊断、预测等工作具备成本高、周期长等缺点,开展滑油系统仿真模型构建与优化并提出了模型在滑油系统健康管理中的应用。基于滑油系统元件物理特性,以某发动机滑油系统为例构建通风、供油、热力、回油等子系统模型,并开展了滑油全系统模型构建与迭代求解;结合粒子群、遗传算法对模型进行优化,对比优化结果表明粒子群算法具有较好的收敛性与优化效果,不同典型工况下滑油系统工作参数平均误差从10%以上降至2%左右,具有一定的准确性;基于模型的可扩展性,结合滑油系统健康管理要求分析模型在滑油监测、诊断、预测等方面的应用,为滑油系统的健康管理提供支撑。

关键词： 调度优化   代理模型   进化算法   柔性作业车间调度问题   分布式调度   遗传算法  

摘要： 随着定制化制造需求的增加,分布式柔性作业调度问题涉及的调度任务复杂多变,多产线制造设备动态重构,人机料法环协同约束倍增.面对多场景任务调度需求,单一进化算法难以适应不同场景,且由于算法对这类复杂约束问题评估时间成本较高,逐场景调用算法生成调度方案十分耗时.为解决这一问题,建立分布式柔性作业车间调度问题数学模型,并提出基于向量映射代理模型(VMSM)的调度算法.VMSM通过高维特征向量映射进行特征提取,以增强对历史相似问题的识别能力,并在进化算法中辅助生成初始解和评估解集,提高搜索效率.实验结果表明,所提出的方法能够将相似调度方案的分类准确率提升25%~35%,有效减少进化算法初始解筛选和解集评估次数.在不同场景复杂度下,VMSM均能在保障调度方案质量的前提下,显著提高分布式柔性作业车间调度方案生成速度,方案生成时间最多缩短51.26%.

关键词： 锂电池   冷却通道设计   多目标优化   遗传算法  

摘要： 为了使动力锂离子电池的工作温度保持在最佳范围内,提出了一种新型的网状通道。利用数值模拟对液冷板内七种不同流道的冷却性能进行对比,结果表明网状流道的冷却性能更优;以通道宽度、通道高度、冷却液流速及冷却液入口温度作为设计变量,采用基于遗传算法的多目标优化设计方法获得最优冷板结构,实现最高温度、最大温差和压降3个目标函数之间的权衡。通过数值模拟对优化结果进行了验证,结果表明优化后的网状通道对应的电池组最高温度和最大温差分别降低了4.93%和9.54%,而液冷板压降仅升高了4.34%。该方法可为锂电池液冷通道结构的设计与优化提供新思路。

关键词： 行为主义疗法   流动制代币奖励   课堂问题行为   干预与矫正  

摘要： 新课改背景下,小学教育教学工作开展过程中,应关注到小学生全面发展及进步的问题,对小学生的学习及成长做好科学、有效地引导,以提升小学教育教学的实效性。在小学教育中,做好课堂管理工作,对小学生课堂问题行为做好干预及矫正,培养小学生形成良好的行为习惯,关系到小学生日后的学习及成长。对此,本文针对小学生课堂问题行为的干预与矫正问题进行了探索分析,注重对行为主义疗法进行运用,将行为主义疗法与传统的代币奖励法进行有效结合,建立起“流动制代币奖励”方法,对小学生的学习及成长做好科学地引导,使小学生能够以更加积极、主动的学习状态投入到课堂学习当中,实现小学教育教学优化目标。

关键词： 档案开放鸿沟   测度模型   消解路径  

摘要： 随着信息技术的快速发展,档案开放已成为信息社会的重要发展趋势。当前,受制度供给、档案开放审核、社会认知等多种因素的影响,档案开放利用面临着行业内外认知偏差、供给质量与需求期望不平衡等突出矛盾。在界定档案开放鸿沟内涵的基础上,从制度、资源、观念等方面分析了档案开放鸿沟的形成机理,围绕档案资源、用户服务、体制机制三个维度构建测度模型,并提出消解档案开放鸿沟的优化路径,旨在为新时期档案开放利用模式的创新提供理论参考。

关键词： 路径规划   TSP模型   动态规划   遗传算法   k-means聚类  

摘要： 研究旨在通过结合k-means算法和旅行商问题(TSP)模型,分析土壤采样路径。首先将采样点的经纬度坐标转换为平面坐标,针对单日多点的采样路径优化建立TSP模型,并分别应用动态规划和遗传算法求解,最终得到优化路径。随后,为了进行多日采样任务分配,利用k-means聚类算法将样品划分为若干个簇,并在每个簇内建立TSP模型进行路径优化。最后,相比其他研究,文章引入实际道路网络和交通状况,通过第三方地图服务的路径规划API获取真实的行驶距离和时间数据,构建出更为精准的TSP模型。