关键词： 遗传算法   新型电力系统   配电侧电压   电压控制   配电侧电压控制  

摘要： 【目的】新能源大规模并网会导致电力系统潮流分布发生变化,影响电力系统稳定,为此提出基于遗传算法的新型电力系统配电侧电压控制方法。【方法】首先,建立新型电力系统配电侧的电压控制模型,将与电压有关的重要指标转化为数学形式的目标函数,并制定配电侧与控制单元的约束条件。其次,为了求解满足目标函数和约束条件的最优电压控制策略,引入遗传算法,利用遗传算法的优化搜索能力,根据电力系统的实时运行状态,动态调整电压控制策略,以应对新能源发电并网所带来的非线性特性,实现电压稳定性的最优控制。【结果】使用该方法生成的电压曲线更贴合理想状态,且通过精细控制策略成功降低了电压峰谷差。【结论】该方法能确保电力系统的平稳运行,提高电力系统的稳定性,在实际中得到广泛的应用。

关键词： 渠系配水   水力响应时间   优化配水模型   遗传算法   实时配水  

摘要： 在实际情况中灌区配水条件不是一成不变的,灌区供水流量的变化以及水流运动时间的大小对配水方案的制定和渠道精准配水有着重要影响,因此需要建立相应的模型进行优化渠系配水。考虑到灌区供水流量实时变化以及水流运动时间对配水方案的影响,建立了基于水力响应时间的实时优化配水模型。当供水流量变大或变小时,模型提供2种配水方式:方式1为优先调节流量,再调节配水渠道数量;方式2为增加或减少下级配水渠道的数量。模型以各配水支渠的配水流量、开始配水时间和结束配水时间为决策变量,以配水历时最短和渠道输水损失最小为目标函数,通过精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。结果表明:2种方式的配水流量均在流量上下限之间,满足配水要求,响应时间的计算提供了更精准的配水时间;方式1可以保证所有渠道不间断配水,但出现了部分渠道配水流量较小的情况,配水历时为128.66 h;方式2中所有渠道均大流量配水,且配水流量大小能保持稳定,配水历时为122.13 h,但部分渠道会中断配水。水力响应时间的灌区实时渠系优化配水模型能够在供水流量变化时提供配水方案,方式1比方式2的配水流量波动大,渠道输水损失大,且配水时间多6.54 h。2种方式都考虑了水力响应时间对配水方案的影响,从而增加配水时间的准确性,可为灌区的配水工作提供指导。

关键词： ChatGPT时代   教研员   知识权威   后喻文化   教师  

摘要： ChatGPT在促进教师高效便捷获取知识的同时,也冲击着教研员对教师的知识引领,消解了教研员的知识权威。后喻文化强调代际之间的文化反哺,为分析ChatGPT时代教研员知识权威提供了理论视角。从后喻文化的视角来看,受知识获取形式变革、教研员身份自认感动摇、代际价值观隔阂、环境胜任力不足等因素的影响,教研员在ChatGPT时代面临知识经验传喻价值弱化、知识话语昭喻空间、知识传喻长辈形象异化、知识反哺与互哺关系等知识权威消解的困境。教研员在ChatGPT时代重塑知识权威,应注重自我身份的理性践行、沟通机制的协同建构、技术共生的知识更新、技术迭代的审慎善用。

关键词： 高压密闭消解   茶叶   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   重金属元素   稀土元素  

摘要： [目的]建立了一种高压密闭-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定茶叶中4种重金属及16种稀土元素的方法。[方法]样品经浓硝酸消解,采用优化后的高压密闭条件,利用ICP-MS测定Cr、As、Cd、Pb及Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu 16种稀土元素。[结果]该方法相关系数均不小于0.9996,16种稀土元素检出限为0.004~0.307μg/kg,定量限为0.016~1.228μg/kg,4种重金属元素检出限为0.001~0.035μg/g,定量限为0.004~0.140μg/g。选择国家茶叶标准物质GBW10052(GSB-30)、GBW10016a(GSB-7a)验证方法的可靠性,其相对误差(RE)为-9.26%~9.73%,相对标准偏差(RSD)均不大于3.40%,测定结果与认定值相符。采用试验方法对茶叶实际样品进行分析,RSD均不大于6.50%。[结论]该方法简单、快速、灵敏和准确,满足对茶叶中20种元素的快速定量分析。

关键词： 发电量   梯级水电站   短期发电   调度模型   改进量子遗传算法   优化调度  

摘要： 为了提高梯级水电站的发电量,提出一种基于改进量子遗传算法的梯级水电站短期发电流量调度方法。当第一级水电站的水量消耗量最少和优化调度期内总弃水量最少时,以梯级水电站短期发电为对象,建立了优化调度的目标函数,以水量平衡、水量联系、蓄水量、发电流量、水电站的出力和水位日—小时变动幅度为约束条件,构建梯级水电站短期发电优化调度的数学模型。利用改进量子遗传算法的编码、交叉和变异运算,求解优化调度的数学模型,实现了梯级水电站短期发电的优化调度。实例分析结果表明,所提方法对短期发电流量的调度过程符合梯级水电站的运行,并将梯级水电站的发电量提高到70 GWh以上。

关键词： 多目标调度   遗传算法   熵权法   梯级电站   东江流域  

摘要： 东江流域梯级传统调度起调水位过低,限制了梯级发电和供水的空间,一定程度上造成了利益协调不均、资源浪费。对此,建立不同来水条件下的防洪、发电、供水的多目标调度模型。模型运用改进的非支配排序遗传算法即NSGA3遗传算法与熵权法相结合,从遗传算法的Pareto解集选出优化后的不同方案,再运用熵权法对不同方案计算得分,选出最优调度方案,从而得到梯级的汛限水位。结果表明,优化后的调度方案发电增长了0.39%~12.22%,供水增长了0.36%~11.24%,且随着来水量级的增加,发电和供水增长呈现减弱趋势。东江流域多目标调度方案兼顾了防洪、发电、供水三方面效益,可为东江流域梯级水库汛限水位的制定提供技术支撑。

关键词： 绿色合成   人工神经网络   随机森林模型   盐酸土霉素(OTC)   类芬顿  

摘要： 利用马尾松提取液制备的硫化亚铁纳米颗粒(PML-FeS NPs)可用于去除废水中的盐酸土霉素(OTC).然而,合成条件对PML-FeS NPs性能的具体影响尚未明确,且PML-FeS NPs作为活化剂活化过氧化氢(H_(2)O_(2))降解OTC的去除机制未知.因此,本文运用人工神经网络(ANN)方法和随机森林(RF)模型对PML-FeS NPs性能进行了优化.结果表明,优化后OTC的去除效率显著提升至100%.进一步的猝灭实验和电子自旋共振(EPR)分析揭示,在PML-FeS/H_(2)O_(2)体系中,活性氧物种(ROS)如羟基自由基(·OH)和单线态氧(^(1)O_(2))共同参与了OTC的降解.通过密度泛函理论(DFT)计算和降解产物分析,阐明了OTC的降解途径,经毒性评估其降解产物显示出较低的毒性.本研究提出了一种基于废弃生物质合成绿色纳米材料的新方法,并为废水中污染物处理提供了有力的技术支持.

关键词： 煤气   吸收   遗传算法   双吸收剂   流程模拟   能耗  

摘要： 提出了煤气洗脱苯的新工艺,使用2种不同的吸收剂来回收粗苯和粗萘。采用遗传算法对简化模型中的吸收剂组成进行优化,基于遗传算法优化的结果,新工艺以二甲苯和洗油为吸收剂。通过对后续再生工艺流程和参数的优化,得到当二甲苯贫溶剂流量为715 kg/h,半贫溶剂流量为11900 kg/h时再生能耗最小。该方案与仅使用洗油的传统工艺相比,减少了24%的吸收剂循环量,降低了25%的再生能耗,并实现了粗苯的初步BTX分离。

关键词： 模型预测控制   遗传算法   自适应控制   轨迹跟踪  

摘要： 为解决无人智能车辆转向机构延时导致车辆跟踪性能下降的问题,提高车辆在不同工况下轨迹跟踪的精确度和稳定性,提出了基于遗传算法的自适应优化方法,设计了一种基于模型预测控制的自适应轨迹跟踪控制器。基于车辆动力学模型,采用模型预测控制方法,设计目标函数和约束条件,实现车辆的轨迹跟踪控制;在不同车速的工况下,基于跟踪误差和车辆稳定性,通过遗传算法优化控制器的参数。为验证所设计控制器的性能,通过Simulink/Carsim进行联合仿真,并在实车环境下验证。结果表明:所设计的自适应模型预测控制器提高了轨迹跟踪的精确度和车辆行驶的稳定性,在实际应用中具有一定的参考价值。

关键词： 智慧教育   技术与伦理   技术伦理风险   双向关照   现实消解  

摘要： 人工智能技术嵌入教育体系带动了教育领域变革,打造了智慧教育的现实愿景。而新兴智能技术和传统教育伦理之间的冲突是智慧教育背景下无法忽视且必须解决的问题。本文详细分析了智慧教育背景下技术伦理破坏师生对话伦理空间,情感关系异化;主体性智能思维淡化,沦为算法“囚徒”;资源配置偏差风险增加;技术存在形式偏向等冲突,通过采取对应措施解决技术伦理矛盾,旨在推进智慧教育高质量发展,更好地服务于社会主义现代化国家建设。