关键词： 结构工程   型钢混凝土梁   人工神经网络   机器学习   抗弯承载力   参数分析  

摘要： 基于所收集的51根型钢混凝土梁的试验数据,建立了以数据驱动为核心的型钢混凝土梁抗弯承载力预测模型,利用试验数据验证了所建立模型的预测精度,将该模型的计算精度与其他简化计算算法的计算精度进行比较,并采用Garson算法对影响型钢混凝土梁抗弯承载力的因素进行敏感性分析。结果表明:采用所建立的人工神经网络模型计算得到的计算值与试验试件的试验值平均比值为1.006,方差为0.006,计算精度与稳定性均优于YB9082-2006、JGJ 138-2016、СИ3-78、ANSI/AISC 360-16及叶列平公式中所提出的简化计算方法的计算精度;混凝土截面面积、型钢强度、型钢下翼缘面积、型钢腹板面积及型钢的相对位置对型钢混凝土梁的抗弯承载力影响较大。

关键词： 改进遗传算法   分布式配电网   光伏接入   配电网优化方法  

摘要： 智能配电网在接入光伏后会面临电压不稳的问题,为了提高电力系统稳定性,基于改进遗传算法设计分布式光伏接入配电网优化规划方法。建立分布式光伏接入配电网模型,构造目标函数,提出正常状态下的网损期望值、故障状态下的电压越限临界点风险期望值和线路过载条件下的风险期望值,并对电压负荷接近临界点以及潮流超出额定值的严重程度进行定义。设置约束条件,制定决策变量不等式约束,在一定概率内对最优模型中的状态变量进行机会约束。基于改进遗传算法设计配电网优化方法计算局部最优解和全局最优解,获得规划结果。实验结果显示,所提方法的电压波动最大值与电压合格率均较稳定,能够得到较好的配电网优化效果。

关键词： 无人机   电力巡检   航线规划   三维点云   快速扩展随机树连接算法   遗传算法   自主巡检  

摘要： 为保证无人机巡检安全与效率,提出一种基于视觉任务引导的无人机航线规划方法。综合考虑图像质量和飞行安全自主生成执行视觉任务的无人机视点集合;构建多目标优化代价函数,基于代价函数改进RRT-Connect航线搜索算法生成航线,引入航线蒸馏模块对航线进行冗点数据消除和平滑处理,实现视点之间的航线规划;改进遗传算法实现全局航线最优规划。以无人机巡检220 kV输电线路双回耐张塔为例开展实验,并与其它算法进行比较,其结果表明,该算法使航线长度减小,安全性提高,拍摄质量提升。

关键词： 遗传算法   反向传播(BP)神经网络   相机标定   机器视觉   成像模型  

摘要： 基于传统误差反向传播(back propagation,BP)神经网络相机标定技术存在标定时间长、精度不高和鲁棒性较低的问题,本文提出了一种利用遗传算法的全局寻优性来优化传统BP神经网络的相机标定方法,实现二维像素坐标到三维世界坐标的转化。实验证明:本方法具有较高的标定精度,可以满足工业机器人视觉系统实际的应用需求。

关键词： 陶瓷配方   标准遗传算法   改进遗传算法  

摘要： 针对陶瓷配方设计问题,以相对误差为目标函数,运用标准遗传算法开展研究。为提升算法性能,通过引入罚函数处理约束条件,并对交叉变异操作进行改进,构建优化后的遗传算法。在陶瓷配方实验中,将改进后的遗传算法与标准遗传算法进行对比。结果表明,改进后的算法所得配方精度显著优于标准遗传算法,能有效减小相对误差,且能更精准地满足陶瓷配方的设计需求。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   薄荷茶   微量元素   有害元素   溶出特性  

摘要： 采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法,选择氦模式测定薄荷茶中10种微量元素和6种有害元素含量,分析不同浸泡条件下各元素的溶出特性。薄荷茶中微量元素含量丰富,是一种天然富锶的高钾低钠食品。10种微量元素含量由高到低依次为K、Ca、Mg、Fe、Sr、Na、Zn、Cu、Ni、Se;6种有害元素含量由高到低依次为Al、Mn、Cr、Pb、As、Cd。各元素溶出量随浸泡时间的增加而降低,随浸泡次数的增加而降低,随浸泡温度增加而升高。其中Fe和Al元素的溶出率最低,在浸泡30 min时分别为0.7%和0.3%,说明这两种元素不易通过薄荷茶液被人体吸收利用。微量元素和有害元素均集中在前3次浸泡液中溶出,除Se元素首次溶出量为溶出总量的53.5%外,其余元素的首次溶出量为溶出总量的61.8%~86.3%。从薄荷茶的保健功能和风味角度考虑,当选择浸泡时间为30 min、浸泡温度为80~90℃、浸泡次数在3次以内时,有利于有益微量元素更好地溶出,控制有害元素的溶出总量,发挥薄荷茶的最佳保健功效。

关键词： 流水线模数转换器   数字校准   神经网络   遗传算法  

摘要： 流水线模数转换器(Pipeline ADC)的精度受到了多种非理想因素的显著影响,主要包括运放有限增益误差、比较器失调电压以及电容失配等。为了解决非理想因素造成的流水线模数转换器性能降低,以及单反向传播神经网络存在校准效率低、校准性能不佳等问题,提出了一种遗传算法优化反向传播神经网络的校准算法。该算法使用反向传播神经网络结合遗传算法的复合结构学习并提取流水线模数转换器数字输出中包含的误差特征,对流水线模数转换器进行校准。使用该算法对一个12 bit 160 MS/s流水线模数转换器进行了校准,仿真结果表明,校准后流水线模数转换器的有效位数由7.01 bit提升到10.97 dB,无动态杂散范围由38.22 dB提升到82.65 dB。

关键词： 滨海乡村   街巷空间   气候适应性   遗传算法   营建策略  

摘要： 滨海乡村人居环境处于海洋与陆地两种环境基质的交互地带,其空间格局与人地关系更加丰富与复杂,受气候变化扰动影响显著。目前滨海乡村相关研究较少关注海洋气候影响下的适应性营建模式,且既有研究范式缺乏应对多变量问题的数据支撑。文章以福州滨海平原地区为例,解析滨海乡村街巷空间的形态特征,利用遗传算法分析多目标协同下街巷空间形态参数的择优区间,并通过数据相关性及回归分析揭示空间形态与气候要素的耦合关系,在此基础上分层级建构滨海乡村气候适应性营建策略,旨在为低碳、韧性乡村人居环境建设提供设计指引。

关键词： 模糊集合   传感器   电网   多源信息融合  

摘要： 由于现代电网规模的不断扩大和复杂化,应对这种大规模、高复杂度的信息处理需求,需要一种能够整合和处理多源信息的技术,以提高电网运行的效率和安全性。为此,设计了一种基于模糊集合的电网运行多源信息融合方法。通过电力传感器、压力传感器、湿度传感器等多种传感器实施电网运行多源信息采集,传感器采集方式不可避免地给采集数据带来噪声,通过小波去噪方法对电网运行数据实施降噪处理和提取有效信息;结合模糊集合论中的模糊相似矩阵与D-S证据理论的多源信息融合方法,实现电网运行多源信息融合。实验测试结果表明,随着数据种类的增多,该方法的最大置信度处于增长阶段,多源信息融合最大置信度为0.94,多源信息融合结果可靠,适用于多种数据的信息融合。在加入5 dB、10 dB、15 dB、20 dB、25 dB噪声后,所设计方法的多源信息融合最大置信度降幅很低,多源信息融合鲁棒性良好,且信息熵值较高,说明其融合后信息丰富度更高。

关键词： 豇豆   复配使用   农药残留   短期膳食暴露   长期膳食暴露  

摘要： 目的 评估联苯肼酯和乙螨唑复配使用在豇豆上的消解动态及对不同人群的膳食暴露风险。方法 采用液相色谱-串联质谱法对全国8个地区露地条件下豇豆上联苯肼酯(联苯肼酯和联苯肼酯-二氮烯的总和)和乙螨唑残留进行检测分析。根据检测结果和我国不同人群的膳食消费量与体重数据进行了膳食暴露风险评估。结果 联苯肼酯在山东、安徽、湖南和广西豇豆上的消解动态过程均不符合一级动力学方程。乙螨唑在山东、安徽和广西豇豆上的消解动态过程均符合一级动力学方程,半衰期为1.93~2.54 d;乙螨唑在湖南豇豆上的消解动态不符合一级动力学方程。在豇豆上施用45%联苯肼酯·乙螨唑悬浮剂,制剂用量为8mL/亩,喷雾施药1次,在10d采收间隔下,联苯肼酯和乙螨唑在豇豆上的最终残留量分别为<0.0100mg/kg和<0.0020~0.0042mg/kg。这两种农药对各人群的长期膳食暴露风险贡献值均远低于100%,表示没有不可接受的风险。结论 45%联苯肼酯·乙螨唑悬浮剂,在豇豆上防治红蜘蛛,制剂用药量8 mL/亩剂量,喷雾施药1次,安全间隔期推荐为10 d。