关键词： 广播电视   云计算   智能播控   微服务架构   负载均衡  

摘要： 针对传统播控系统在处理能力与扩展性方面的局限,本文基于云计算技术设计新型播控平台。该平台采用微服务架构构建核心功能模块,通过容器化部署方案实现多格式内容智能转码分发,并基于深度学习算法优化码率自适应策略,改进资源调度机制,提升系统性能。在省级广电网络实际部署测试显示:系统支持8K超高清视频实时转码,并发处理能力较传统系统提升62%,端到端时延降低至300 ms内。改造后的系统为广电媒体播控转型提供了可靠技术支撑。

关键词： 红楼梦   红娘   婚姻媒介   红玉   紫鹃  

摘要： 在《红楼梦》里,“红娘”在文本所营建的评价语境与小说情境中兼具“俗套”与“脱俗”的双重特性。从名字来看,红玉兼具“红娘”与“小玉”,可从实际的情节走向上看,红玉却完全与红娘无关,这些都使得红玉成为一个既摆脱了既往叙述的“俗套”,同时又体现了跨越礼法限制态势的“脱俗”人物。同样值得关注的是莺儿和紫鹃。就名字而言,她们在与“红娘”这样的“俗名”拉开距离的同时,又保持了两者之间的潜在关联。从功能性的角度看。作者实际上是将红娘式的传统媒介一分为二,将婚姻媒介的功能更多地赋予了莺儿,而情感媒介的功能则较为显著地放在紫鹃的身上。但紫鹃没有真正承担起婚姻媒介的职能,《红楼梦》却得以借此展示紫鹃无法承担的原由、历程乃至结果,紫鹃也由此成为凸显、预示女主人公婚姻困境、悲凉人生以及叙事主线走向的小说媒介。

摘要： 主办单位:中国计算机学会(CCF)承办单位:CCF人工智能与模式识别专委会,云南大学中国计算机学会人工智能会议(CCFAI,CCF Conference on Artificial Intelligence)是由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一。会议旨在为人工智能领域从业者提供一个互动交流平台,使参会者了解人工智能前沿学术动态,分享人工智能领域的最新研究成果和创新思想,提高国内人工智能领域的研究水平。

关键词： 语义通信   车联网   无人机   移动边缘计算   多址接入  

摘要： 移动网络的飞速发展为诸多领域创造了崭新的发展机遇。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)也借此迎来新的发展,其因独特优势在智慧城市车联网领域中得到了广泛应用。车载用户的激增造成网络信道资源短缺、时延过长、能耗过大等问题,从而导致数据传输效率大幅降低。因此,提出了一种基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)赋能的车联网任务卸载机制。将语义通信(Semantic Communication)与多址接入结合,允许多个车载用户同时接入网络,提取语义信息上传至无人机,从而提升数据传输的有效性。同时,引入博弈激励机制来提升各参与方的效用。仿真结果表明,相较于传统基线方案,本文提出的方法能显著提升系统的整体效用。

关键词： 混合现实技术   柔性制造技术   遗传算法   教学平台   自适应算子  

摘要： 为提高对实践技能型人才的培养,提出一种基于改进遗传算法结合VR和CATIA三维建模的柔性制造教学平台。首先,搭建柔性制造教学平台整体框架;然后采用CATIA软件对柔性制造加工平台进行三维建模,同时针对柔性制造加工中的堆垛机入库货位分配问题,在采用环形布局方式搭建柔性制造系统的前提下,通过改进后的遗传算法对系统货位分配进行优化,以提高制造系统的性能;最后搭建柔性制造教学平台的基础系统库,并对教学平台功能模块进行构建。结果表明,本系统设计与优化方法具有可行性与优越性,且以此为基础的虚拟柔性制造教学平台能够实现相应的教学任务。

关键词： 热误差   数控机床   优化分组   建模   遗传算法  

摘要： 对于加工参数突变的较长加工过程,传统多变量回归热误差模型会产生局部较差的预测精度。为此,提出分组建模以改善预测精度。首先借助硬分断点和软分断点设计对温度变量、热误差变量采样数据序列分组的方法;其次,以热误差拟合残差和为目标函数,利用遗传算法实现硬分断点的优化选择;第三,给出组间热误差模型系数更替的判别依据。最后在一台车削中心上针对径向热误差进行建模验证,验证数据来自有限元仿真。从热误差预测结果看,误差预测精度随着硬分断点数的增加而增加,但增加幅度越来越小,且硬关键点位置具有相对稳定性;当分断点数从0增加至4时,径向热误差拟合残差和从0.1153 mm减少到0.0331 mm。因此,分组热误差模型对提高预测精度是有效的。

关键词： 创伤   肝损伤   创伤严重程度评分   急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ   智能计算法  

摘要： 目的探讨智能计算法评估的危重创伤患者早期各项肝功能指标的变化特点,以期构建更具优势的创伤性肝损伤诊疗策略。方法采用回顾性研究方法,选择2022年1月1日至2023年12月1日天津市第五中心医院急诊医学中心的危重创伤住院患者〔创伤严重程度评分(ISS)≥16分,年龄>18岁〕。收集患者入住急诊医学中心时由智能计算法计算的ISS评分和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)。分析患者入院6、24、72 h空腹静脉血清中的肝功能指标〔丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、乳酸脱氢酶(LDH)、白蛋白(ALB)、总胆红素(TBil)、凝血酶原时间(PT)〕的变化趋势。采用分组对照研究方法,将患者分为APACHEⅡ>15分组和APACHEⅡ≤15分组,比较两组患者入院6 h内的肝功能指标。结果最终纳入112例危重创伤患者,其中男性83例,女性29例;平均年龄(47.78±14.84)岁;中位ISS评分21.0(18.0,26.0)分。危重创伤患者最常见的致伤因素是车祸外伤(68例,占60.71%),其次为高处坠落伤、挤压伤、重物砸伤、刀刺伤、爆炸伤;最常见的受伤部位是四肢及骨盆(97例,占86.61%),其次为胸部损伤、体表皮肤软组织损伤、腹部及盆腔器官损伤、头部损伤、面部损伤。患者入院6 h内LDH、AST和ALT升高比例分别为77.68%、79.46%、52.68%,ALB下降比例为75.89%,ALP、GGT、TBil、PT异常率均低于50%。患者入院24 h和72 h的ALT、AST水平均较入院6 h时明显下降〔ALT(U/L):37.0(22.0,66.0)、31.0(21.2,52.0)比41.0(25.0,71.0),AST(U/L):55.5(30.0,93.5)、40.0(27.0,63.2)比69.5(39.0,130.8),均P<0.05〕。APACHEⅡ>15分组(45例)与APACHEⅡ≤15分组(67例)患者ISS评分比较差异无统计学意义〔分:21.0(18.5,26.5)比20.0(17.0,22.0),P>0.05〕,但与APACHEⅡ≤15分患者相比,APACHEⅡ>15分患者入院6 h内ALT和AST的异常率更高〔ALT异常率:66.44%(29/45)比44.78%(30/67),AST异常率:93.33%(42/45)比70.15%(47/67),均P<0.05〕,且ALT和AST水平更高〔ALT(U/L):56.0(30.0,121.0)比35.0(21.0,69.0),AST(U/L):87.0(48.0,233.0)比52.0(31.0,117.0),均P<0.05〕。结论在危重创伤患者中,早期肝功能损害发生率高,但具有可逆性;基于智能计算法计算的ISS评分结合APACHEⅡ评分在评估危重创伤患者早期肝损伤方面具有优势。

关键词： 载波路由   分布估计算法   遗传算法   可靠性  

摘要： 为了提高低压电力线载波通信可靠性,解决载波信道资源紧张、传输能力下降等问题,针对复杂的低压电力线网络拓扑结构,提出一种基于混合分布估计算法的电力线载波通信路由方法。根据网络服务质量(QoS)设计电力线网络传输加权目标函数,采用二进制编码方式表示解,使用分布估计算法和遗传算法并行搜索最优解,其中,分布估计算法通过种群增量学习(PBIL)概率模型对解空间采样,对2种算法的每一代新生种群设计动态比例进行混合,以此更新产生下一代种群,提高算法全局和局部搜索能力。将所提算法与遗传算法、蚁群算法、分布估计算法进行仿真比较,结果表明,所提算法能更快地建立起网络中主节点到各从节点的最优路由,提高了抄表采集系统中数据包的传输实时性和成功率,以动态网络验证了算法的鲁棒性。

关键词： 人工智能  

ISBN: (纸本)9787115661708

摘要： 本书主要内容包括多媒体智能计算概述、多媒体智能计算的基础理论、多媒体文本信息智能计算、多媒体语音信息智能计算、多媒体图像信息智能计算、多媒体动画信息智能计算、多媒体图形信息智能计算、多媒体视频信息智能计算、融媒体及生成式融媒体经典应用、多媒体信息融合系统、多媒体智能计算的未来。

关键词： 人工神经网络  

ISBN: (纸本)9787121493522

摘要： 本书共7章，剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。