关键词： 甲醇/柴油   第二代非支配遗传算法   灰熵并行   性能优化  

摘要： 利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。

关键词： 综合运输   路径优化   遗传算法   粮食运输   装载方式   粮食损耗  

摘要： 高质量的粮食流通体系是保障粮食供需平衡和粮食安全的重要保障。本文考虑粮食货种易损耗特性,以运输、碳排放、损耗总成本最小化为目标,构建同时考虑“袋装-散装-集装箱装载”不同装载方式和“公路-铁路-水路”不同运输方式的联合优化模型,并以我国东北地区“北粮南运”为现实场景,采用启发式遗传算法开展算例分析。计算结果表明:粮食集装箱公铁水多式联运相比包粮和散粮运输具有明显的低总成本和低损耗优势,损耗成本占比分别为9.86%、42.29%、29.82%。“北粮南运”过程中公路定位于两端集疏运,铁路和水路承担干线长距离运输,随着运达时长要求的提高,铁路占比逐渐增加,水路占比逐渐减少,当运达总时长为71.5 h,最优运输方案由集装箱公铁水联运转变为集装箱公铁联运。在总成本构成中,3种装载方式最优路径的运输成本、碳排成本基本相同,政府管理部门、物流服务提供商应认识到降低粮食运输损耗量是降低全程物流运输成本的有效方式。

关键词： 计算广告   人工智能   核心概念   大数据   华南理工大学   智能体   生成式   发展历程  

摘要： 自2014年起,华南理工大学新闻与传播学院便开始专注于计算广告领域的研究,并与华南理工大学软件学院携手成立了社会计算研究所。一直以来,我们沿着大数据和计算广告的发展脉络不断深入探究。如今,人工智能为我们带来了前所未有的巨大挑战。从计算广告的视角看,其发展历程大致可划分为三个阶段。

关键词： neural   computer   artificial  

摘要： Methods and systems,including computer programs encoded on a computer storage medium are described for implementing a system that predicts wireline logs used in well drilling operations at a subsurface *** system derives inputs from a first wireline log and includes a predictive model based on a neural network trained to generate data *** predictive model processes the inputs derived from the first wireline log through layers of the neural network to generate a prediction that identifies multiple second wireline logs for a reservoir in the subsurface *** on the multiple second wireline logs,the system controls well drilling operations that simulate hydrocarbon production at the reservoir.

关键词： 大口径火炮   复杂面积目标   射击效率   坐标毁伤   遗传算法  

摘要： 对面积目标的射击效率是反映大口径火炮火力打击能力的重要指标之一,传统方法在评定面积射击效率时,通常会将对目标模型、评定方法以及射击方式进行简化处理,与实际情况存在一定偏差。针对以上问题,建立了复杂面积目标的几何等效模型、基于坐标毁伤的射击效率评定模型、射击效率优化模型,通过遗传算法对射击瞄准点进行寻优,结合实例与传统集火射击方式进行了对比分析。结果表明,利用以上模型和算法得到的瞄准点分布合理,大幅提高了大口径火炮对复杂面积目标的射击效率。所形成的射击效率优化方法有助于提高大口径火炮对面积目标的毁伤效能。

关键词： 电热板消解   尿砷   原子荧光光谱法  

摘要： 取实际工人尿液混合消解液硝酸∶硫酸∶高氯酸(3∶1∶1,V/V)在可控温电热板进行前处理优化,氢化物发生-原子荧光法进行测定,对标准方法电热板消解尿砷前处理进行优化。结果表明,尿液取样量减至为1.0 mL,消解温度定为260℃,测定的浓度线性范围为0~30.0μg/L,线性回归方程为y=85.4665x+35.1750,相关系数为0.9997,回收率为99.6%~102.2%,相对偏差为0.7%~1.4%。提示,优化的前处理方法,准确快速,更适合实际检测工作。

关键词： 干扰效果评估   认知干扰   确定性信道建模   遗传算法  

摘要： 在复杂电磁环境下,干扰效果评估面临着信息非对称、通信行为多变以及信道条件动态变化等现实问题。同时,在人工智能和机器学习理论技术赋能非合作无线网络目标条件下,精准、稳健的干扰效果评估仍是制约干扰效能提升的主要挑战。针对以上问题,提出一种高效的认知干扰方法,基于确定性信道建模技术,利用双层遗传算法虚拟估计出不同干扰决策下非合作无线网络目标的性能上界,并以此作为不同干扰决策的干扰效果评估依据,实现最优/次优干扰决策选取。仿真结果和理论分析验证了所提方法的有效性和鲁棒性,为提升干扰效果评估、实现电磁频谱域认知对抗提供参考。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   蜻蜓   重金属   含量测定  

摘要： 目的 建立蜻蜓药材中镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铜(Cu)、铬(Cr)和锡(Sn)6种重金属元素的快速检测方法,并了解市售蜻蜓药材中重金属含量。方法 用微波消解仪结合电感耦合等离子体质谱法测定4种不同产地蜻蜓药材中6种重金属的含量。结果 6种重金属元素在0~12.0μg/L内线性关系良好,相关系数均大于0.999,回收率在90.30%~118.63%,相对标准偏差为2.30%~5.73%。按照《中华人民共和国药典》(2020年版)有关中药材重金属及有害元素限量标准,4个产地蜻蜓药材样品中Cu含量均超标,湖南、河南产蜻蜓药材中As、Pb含量超标,其他重金属元素皆符合限量标准。结论 通过对蜻蜓药材中6种重金属含量测定,以期为蜻蜓药材的质量控制提供依据。

关键词： 遗传算法   地铁新风系统   节能优化  

摘要： 探讨了遗传算法在地铁新风系统中的应用,以实现节能控制的优化。以某城市地铁3号线为案例,分析了该线路空调系统的高能耗问题,提出了基于遗传算法的节能优化策略。通过模拟自然选择和遗传机制,优化了空调系统的关键运行参数,包括冷水机组、水泵和冷却塔的能耗。研究结果显示,遗传算法能有效降低地铁新风系统的能耗,提升系统效率,同时也为地铁系统的节能管理提供了一种新的解决方案。

关键词： 数字交往   青年   交往异化   普遍交往  

摘要： 在数字化浪潮的推动下,以大数据、互联网、人工智能等技术为代表的数字技术体系改变了人们的工作、娱乐和休闲方式,并为其创造了大量丰富的社会关系。然而,由于技术的资本逻辑应用并未改变,数字资本与数字技术“合谋”,共同构设了对人类生活进行全面统治、全面剥削的多重幻象。当代青年的数字交往行为更是以一种“主动化”的方式卷入其中,使得他们在数字交往中,“自由时间”呈表面性和碎片化、需求呈虚假性和被操控性、社会关系呈表层化和单向度。基于此,需要回到马克思主义的生产范式,以“普遍交往”为方向,从技术驱动、治理变革、主体重塑三个方面重构当代青年的社会交往关系,以促进当代青年作为一个“完整的人”,实现自身全面的本质。