关键词： 营养液膜技术   改进遗传算法   LSTM神经网络   皮尔逊相关分析   营养液温度预测  

摘要： 准确预测营养液温度是营养液膜栽培技术(NFT)调控根区温度的关键,对作物生长具有重要意义,但因营养液温度具有时序性、非线性及多耦合性等特征,难以实现连续、精准化预测,基于此,提出一种改进遗传算法(IGA)优化多变量长短时记忆神经网络(LSTM)模型参数的营养液温度预测方法,通过引入正弦函数,对遗传算法中的固定交叉和变异概率进行优化。使用皮尔逊相关分析法获取相关性较强的特征。同时构造特征与时间步长的矩阵,将其输入到网络中进行温度预测。预测结果表明,在预测时间为20~60 min时,模型决定系数为0.954~0.985,均方根误差为0.183℃~0.365℃,平均绝对误差为0.165℃~0.311℃。并在不同清晰度指数K_(T)下进行验证。结果表明,在0.5>K_(T)≥0.2(多云)时,模型营养液温度预测效果最好,且在其他K_(T)下模型可以达到生产所需预测精度要求,为根区精准高效控温提供重要依据。

关键词： 贵州马铃薯   智慧农业   神经网络   数据可视化  

摘要： 科技飞速发展,智慧农业逐渐成为现代农业的主要发展方向,其主要依靠物联网、大数据、智能算法等技术,提升农业生产的监测与管理效率,进而提高农业生产效率和产品质量。贵州省是我国马铃薯主要产地之一,但当地在马铃薯种植过程中存在产量低、生产成本高等问题。针对此,研究运用人工神经网络技术,根据贵州地区的气候、土壤等实际数据,创建了一套针对马铃薯的智慧农业可视化预测系统。该系统采用Django框架、B/S架构、Hadoop大规模集群及Echarts可视化技术构建,运用随机森林回归算法来动态预估马铃薯的产量和生长趋势,其AI助手还具备智能问答功能,能够针对马铃薯病虫害防治等问题,为农户的种植决策提供支撑。

关键词： 直线加速器   人工神经网络   光子能谱   深度剂量  

摘要： 人工神经网络具有良好的求解线性方程和进行大规模运算的能力.在放射治疗中,入射光子束能谱准确度直接影响着剂量计算精度.本研究利用人工神经网络(Artificial Neu-ral Network,ANN)输入深度剂量数据,重建6 MV医用直线加速器的光子能谱.首先,采用经验公式计算出训练能谱,并利用EGSnrc/DOSXYZnrc模拟出的单能光子深度剂量,得到对应的训练深度剂量,设置损失函数为重建能谱与训练能谱之间的均方差,搭建并进行模型的预训练;然后,针对10 cm×10 cm参考射野下的iX、600C、Primus直线加速器,以及4 cm×4 cm、10 cm×10 cm、20 cm×20 cm射野下的XHA600D直线加速器,基于EGSnrc/BEAMnrc输出的相空间文件分析出测试能谱,利用EGSnrc/DOSXYZnrc模拟出测试深度剂量,修改损失函数为重建能谱对应深度剂量与测试深度剂量之间的均方差,进行模型的微调.结果表明,ANN模型的重建能谱不仅峰位和半高全宽与测试能谱一致,且均方根误差都不超过0.51%.在3 mm/3%容差下,重建能谱对应深度剂量的γ通过率都达到98%以上.上述结果表明,基于ANN模型的光子束能谱重建方法是有效的.

关键词： 枸橼酸托法替布   钯含量   ICP-MS  

摘要： 目的 对枸橼酸托法替布前处理方法进行研究,建立ICP-MS测定枸橼酸托法替布中钯含量的方法。方法 通过对比直接稀释法、酸溶解法及微波消解法(硝酸–盐酸体系)的回收率,筛选最优前处理方法,建立ICP-MS测定方法并进行方法学验证。结果 采用微波消解硝酸–盐酸体系进行前处理,建立了ICP-MS法测定枸橼酸托法替布中的钯含量,钯在0~80.7323 ng/mL范围内线性关系良好(r=1.0000),平均回收率为94.2%,相对标准偏差(RSD)为4.2%(n=9),定量限为0.04 ng/mL,检测限为0.01 ng/mL。结论 所建方法专属性强,准确度高,可用于枸橼酸托法替布中钯含量的测定。

关键词： 可达域   子母平台   遗传算法   多目标交会  

摘要： 针对空间母平台携带多个子平台与多个目标航天器快速交会场景,提出了基于两脉冲规划的多对多快速交会方法。首先,给出机动能力有限的航天器单脉冲可达域半解析求解方法,减小了计算量,通过母平台可达域覆盖目标轨道,计算得到母平台的脉冲速度大小,以脉冲机动后母平台与目标航天器在未来相对距离最小的原则,获取最优的脉冲速度方向;其次,以燃料最优为性能指标采用遗传算法对母平台脉冲次序进行优化,得到母平台机动后释放子航天器的轨道位置;最后,各子航天器以时间最短为目标,基于兰伯特机动求解了变轨机动点与目标轨道交会点,完成对多个目标航天器的快速交会。仿真结果表明,母平台携带的子航天器能够在母平台燃料消耗最小及子航天器与目标航天器交会时间最短的条件下实现与多目标航天器的快速交会。

关键词： 柔性转子   有限元法   遗传算法   模糊控制   MATLAB-Simulink  

摘要： 针对柔性转子达到临界弯曲转速时会使转子出现共振的问题,通过设计合理的控制器系统使其回到稳定平衡状态。利用有限元法,对磁轴承柔性转子系统进行动力学建模,通过workbench对柔性转子进行模态分析,得到临界弯曲转速,对其固有频率进行谐响应分析,得到两阶共振频率。设计控制器,经遗传算法优化后的PID三个参数K_(p)、K_(i)、K_(d)结合模糊控制,调整三个参数的变化值作为最终值对磁轴承柔性转子进行控制。通过MATLAB-Simulink搭建模型,进行仿真,得到经优化后的模糊PID控制效果最佳,响应快,超调为3.3%,经过0.39s系统就可以回到稳定状态。该控制方法对实现抑制柔性转子振动具有重要的实际借鉴意义。

关键词： 改进遗传算法   工控软件   安全众测   变异算子   任务分配  

摘要： 为了保证多种漏洞测评任务完成的时效性,研究基于改进遗传算法的工控软件安全分布式众测互联机制。由众测任务发布方发布众测任务,加密后传送至区块链内,改进遗传算法得到最优分配方案,将区块链内众测任务合理分配到各个执行者。执行者所输出测评报告加密后传送至区块链内,经区块链传输至任务发布方,完成工控软件安全分布式互联众测。结果显示,该机制可均匀合理地将多种安全众测任务分配给各个执行者,最大程度地降低整体安全众测时间代价,保证安全测评任务执行的时效性,同时可保证众测相关信息的隐私与安全性。

关键词： 数字展陈   知识图谱   语义网络   交互设计  

摘要： 数字化展陈中的知识图谱通过语义网络、人工智能推荐与多模态交互,优化展览的信息结构,使观众能够自主建构个性化的认知网络。本研究聚焦可交互知识图谱在数字展览中的关键要素——展品信息的语义整合、交互模式优化、个性化推荐机制,探讨其在实际应用中的动态性不足、展览关联度受限、个性化推荐局限,及跨平台适配等问题。提出智能化语义关联、自适应推荐、跨平台交互优化策略,提升数字化展陈的用户体验效能。研究表明,可交互知识图谱不仅增强了展览的互动性与信息整合能力,也能推动数字展陈从线性叙事向知识探索模式的转变,从而为未来智能化展览提供新的设计思路。

关键词： 人工智能   新质生产力   资本主义   生产关系  

摘要： 新质生产力作为马克思主义生产力理论的创新和发展成果,是人工智能时代最先进科技赋能的生产力,是以生产力要素智能化为样态表征的生产力新质态,能够集中表达人工智能时代经济活动新特征;重塑人工智能时代生产力各要素;改变人工智能时代价值链生态系统;提出人工智能时代人的发展新标准;丰富和发展人工智能时代人类新文明,代表着人工智能时代生产力发展的新向度。新质生产力作为人工智能时代各类主导性技术与社会现代化生产深度融合的产物,在其催生的新型生产关系中同时内蕴着规范和引导资本健康有序发展的逻辑向度,为凸显当代资本主义生产关系历史局限和塑造新型生产关系提供新的物质动因。人工智能时代真正消解当代资本主义生产关系以及实现生产关系现代化重塑,要持续以新质生产力为关键驱动力,发挥新质生产力在推进经济高质量发展、变革生产方式、满足分配公平、开启人的新发展以及引领人类文明新形态上的重要导向作用。

关键词： 人工神经网络   智能变电站   保护系统   故障诊断  

摘要： 文中研究了基于人工神经网络的智能变电站保护系统故障诊断方法.详细阐述了人工神经网络在智能变电站保护系统故障诊断中的应用原理、优势及实际方法.通过对相关算法和模型的深入分析,结合实际案例,验证了该方法在提高故障诊断准确性、及时性方面的显著作用,为智能变电站保护系统的稳定可靠运行提供了有力支持.